Learn How to Use Growth Curve Analysis with Your Time Course Data An increasingly prominent statistical tool in the behavioral sciences, multilevel regression offers a statistical framework for analyzing longitudinal or time course data. It also provides a way to quantify and analyze individual differences, such as developmental and neuropsychological, in the context of a model of the overall group effects. To harness the practical aspects of this useful tool, behavioral science researchers need a concise, accessible resource that explains how to implement these analysis methods. Growth Curve Analysis and Visualization Using R provides a practical, easy-to-understand guide to carrying out multilevel regression/growth curve analysis (GCA) of time course or longitudinal data in the behavioral sciences, particularly cognitive science, cognitive neuroscience, and psychology. With a minimum of statistical theory and technical jargon, the author focuses on the concrete issue of applying GCA to behavioral science data and individual differences. The book begins with discussing problems encountered when analyzing time course data, how to visualize time course data using the ggplot2 package, and how to format data for GCA and plotting. It then presents a conceptual overview of GCA and the core analysis syntax using the lme4 package and demonstrates how to plot model fits. The book describes how to deal with change over time that is not linear, how to structure random effects, how GCA and regression use categorical predictors, and how to conduct multiple simultaneous comparisons among different levels of a factor. It also compares the advantages and disadvantages of approaches to implementing logistic and quasi-logistic GCA and discusses how to use GCA to analyze individual differences as both fixed and random effects. The final chapter presents the code for all of the key examples along with samples demonstrating how to report GCA results. Throughout the book, R code illustrates how to implement the analyses and generate the graphs. Each chapter ends with exercises to test your understanding. The example datasets, code for solutions to the exercises, and supplemental code and examples are available on the author's website.
UNED. UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACION A DISTANCIA 9788436265651
Este libro ofrece al lector un acceso sencillo al conocimiento de las ecuaciones diferenciales mediante el procedimiento más práctico, que es la resolución de problemas.Los contenidos del mismo son los correspondientes a los estudios de grado de Ingenieria en la Escuela Tecnica de Ingenieros Industriales de la UNED. El sistema metodologico empleado es mixto. Consiste en una introduccion teorica en cada capitulo, para, posteriormente, resolver, de forma secuencial, los ejercicios correspondientes a cada uno de esos contenidos teoricos.
Auteur reconnu et cerveau dexception, Daniel Tammet a le don de raconter les mathématiques, de les rendre concrètes et vivantes, à travers sa propre vie, notre quotidien, la poésie ou la grande hist
This introduction to dynamical systems theory guides readers through theory via example and the graphical MATLAB interface; the SIMULINK accessory is used to simulate real-world dynamical processes. Examples included are from mechanics, electrical circuits, economics, population dynamics, epidemiology, nonlinear optics, materials science and neural networks. The book contains over 330 illustrations, 300 examples, and exercises with solutions.
McGraw-Hill Interamericana de España S.L. 9786071509895
El texto se caracteriza por estar escrito en forma directa. Presenta una gran calidad de aplicaciones modernas de las ecuaciones diferenciales para demostrar a los estudiantes su utilidad en la vida cotidiana. Contiene secciones especiales en donde se analizan con detalle aplicaciones particulares de las ecuaciones diferenciales en ingenieria, fisica y ciencias aplicadas. Tambien señala el contexto historico y humano que subyace a los desarrollos de temas clave en las ecuaciones diferenciales. Cada capitulo contiene una gran variedad de ejercicios con distintos grados de dificultad, asi como problemas para discutir y explorar en clase con objeto de desarrollar el pensamiento critico de los alumnos.
Este es un libro de ejercicios resueltos pensado especialmente para los estudiantes que preparan el acceso a la universidad, procedentes de sistemas educativos de otros paises. Estos estudiantes suele tener niveles de conocimiento dispares en funcion de su procedencia. Por otro lado, las pruebas de acceso a la universidad se realizan de acuerdo con un programa especifico publicado en el BOE, el cual tiene algunas diferencias con respecto a los contenidos aprobados por las distintas comunidades autonomas. Dado que la mayoria de estos estudiantes cursan asignaturas de Matematicas con programas diferentes, uno de los principales objetivos de este texto es servir de orientacion sobre los contenidos de acuerdo con los examenes de convocatorias anteriores. Con los contenidos del programa recogidos en el libro confiamos en facilitar la preparacion del examen a aquellos estudiantes que, habiendo finalizado con exito los estudios previos, necesitan un apoyo para identificar y abordar la materia que no han trabajado con anterioridad.
Truman
