Libros de Matemática aplicada, página 4 de 20

Este manual aborda, en amplia panorámica, la importancia de estas dos actividades del pensamiento en el terreno científico y en las características principales que presentan sus formas de aprendizaje.

This novel textbook addresses the shortcomings of current competition theory and suggests a more useful approach that can provide a basis for future models that have far greater predictive ability in

COMPUTACIÓN MATEMÁTICA CON PYTHON INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON PARA CIENTÍFICOS E INGENIEROS

Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Francis's original procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work. This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students.

La Matemática Financiera es un área de conocimiento de gran aplicación en el mundo de las finanzas. Empresas de toda índole, instituciones públicas y particulares realizan continuamente operaciones financieras bajo los principios de la Matematica Financiera. El conocimiento de sus fundamentos teoricos basicos y el uso de estos en las operaciones bancarias mas comunes se hace imprescindible tanto para profesionales de la industria financiera como para aquellos que se encarguen de la gestion financiera de cualquier tipo de empresa por pequeña que esta sea. Por otra parte, su conocimiento a nivel particular ofrece una ventaja extraordinaria a la hora de realizar operaciones tan habituales en el ambito de lo privado como la apertura de prestamos o la eleccion entre diferentes alternativas de inversion.

The purpose of this book is to provide an introduction to the concepts of statistical analysis of data for students at the undergraduate and graduate level, and to provide tools for data reduction and error analysis commonly required in the physical sciences. The presentation is developed from a practical point of view, including enough derivation to justify the results, but emphasizing methods of handling data more than theory. This text provides a variety of numerical and graphical techniques. Computer programs that support these techniques will be available on an accompanying website in both Fortran and C++.

Este libro es resultado de la experiencia da años de los autores en labores de investigación y docencia en física y matemáticas. Ha sido elaborado teniendo presente la necesidad de investigadores, profesores y estudiantes de Ciencias e Ingenieria de tener a mano de manera expedita cierta cantidad minima de datos y formulas que pueda utilizar en su labor diaria. Esta dividido en dos partes, una con datos y formulas fisicas y otra con formulas matematicas.

Existe un tópico muy extendido que clasifica a la humanidad en gente de letras o de ciencias, nada más lejos de la realidad. Cualquier persona con una capacidad intelectual normal se puede convertir en un magnifico abogado, en un medico excelente o en un ingeniero competente, en funcion del esfuerzo que este dispuesto a realizar. Se podria decir, en cierta forma, que el exito en el estudio de una materia, es proporcional al tiempo empleado en ella. A un determinado nivel no existen materias dificiles, sino materias o mal explicadas o explicadas de forma compleja. Un ejemplo de esto, lo tenemos en el desarrollo del calculo diferencial, el calculo integral o de cualquier otra teoria fisica o matematica desarrolladas en los siglos VII, VIII y IX. Por ejemplo, respecto al calculo integral, solo los muy avezados de la epoca eran capaces de entender lo que, genios de la categoria de Leibniz, Gauss, Newton y otros, se hallaban desarrollando. Hoy en dia se podria decir que cualquier estudiante de bachillerato es muy capaz de entender estos conceptos. Este libro constituye un metodo didactico para enseñar a derivar de forma facil y sistematica, pretendiendo un unico objetivo: ENSEÑAR A DERIVAR. Por lo tanto no es un libro de grandes teorias, sino simplemente un libro para aprender a manejar con cierta soltura las derivadas de cualquier funcion, conceptos que son basicos para entender posteriormente la Integracion. Es tambien un LIBRO SECUENCIAL, es decir, que conviene no avanzar excesivamente si no se tienen bien cimentado los conocimientos anteriores. Ademas es un LIBRO AUTODIDACTICO, que lo que pretende es facilitar el estudio de los diversos temas que aborda de forma que no necesite ayuda alguna para su comprension.

Esta obra es una introducción general a una gran corriente de la educación matemática y proporciona una perspectiva muy necesaria de la investigación educativa que explora la comprensión de los conceptos matematicos por parte de niños y niñas. Escrita desde el punto de vista del profesor de matematicas, aborda cuestiones de continuo interes, por ejemplo: ¿por que rinden mas unos estudiantes que otros?, ¿hemos de aguardar a que esten "dispuestos" a aprender?, ¿Pueden descubrir las matematicas por si mismos?, ¿influye el lenguaje en el aprendizaje de las matematicas? ... El presente volumen constituye una valiosa guia para los interesados en la enseñanza y el aprendizaje de las matematicas en la escuela primaria: profesorado, estudiantes de magisterio, formadores de docentes, investigadores y autoridades educativas.