Libros de Informática práctica, página 32 de 348

A comprehensive introduction to deep reinforcement learning, combining theory and practice. Covers key algorithms, Python implementations, and real-world applications in games, robotics, and intelligent systems. Ideal for AI researchers and students.

El futuro de la singularidad tecnológica ha llegado para quedarse. Las innumerables capacidades de la IA y de la robótica son evidencias incontestables, y cada vez son más intensas e innovadoras en la vida social, economica, y en donde sus notables aplicaciones a los distintos sectores nos manifiestan una realidad cada vez mas alejada de lo que no hace mucho tiempo era pura distopia. Y sin embargo, hoy en dia nos situan en un mundo en donde el hombre se dice (no exento de un tono autocomplaciente) sera superado por la maquina pensante, superinteligente y plenamente autonoma, capaz de pensar, sentir y decidir por si misma. Nada que ver con los automatas del medioevo cuyo afan consistia simplemente en emular tareas repetitivas del ser humano. Hoy con la denominada Revolucion 4.0 se camina en una direccion en donde la creatividad computacional nos situara en un futuro de incognitas e incertidumbres, no solo tecnologicas, sino eticas y juridicas de primer orden. Asi las cosas se piensa que los robots inteligentes (los nuevos esclavos digitales, como los viejos siervos o esclavos del Derecho romano) seran capaces de superar el razonamiento, conocimiento y conciencia humana. No solo nos bastan estas desconcertantes reflexiones, sino que seran capaces de emular actividades propias del cerebro y desarrollar un pensamiento logico, incluso superior al racional, y en donde no seremos capaces (como el clasico test o juego de la imitacion de Alan Turing) de distinguir el hombre de la maquina ¿utopico espejismo o revolucion tecnologica cierta? Un paso de gigante de la vieja maquina de vapor a la maquina superinteligente, capaz de alcanzar un razonamiento propio (machine learning) y con sutiles ventajas competitivas. En este sofisticado estado de cosas hasta la UE (en resoluciones del Parlamento Europeo) se plantea de futuro otorgar personalidad electronica a los robots inteligentes, capaz de generar decisiones autonomas cuando alcance ese ansiado aprendizaje profundo (deep learning) lo que nos situa en otro problema consistente en responder de los daños que pueda cometer por sus actuaciones individuales los agentes autonomos alejados de los dictados de supervisadas programaciones algoritmicas y por el contrario siendo capaces de tomar y adoptar sus decisiones propias por la interconectividad con el entorno.

"Redes de computadoras", libro escrito por los profesores Jim Kurose y Keith Ross, es el principal libro de texto en el aprendizaje de los aspectos básicos de redes. Ambos profesores hacen que la presentación de los contenidos sea muy atractiva ya que utilizan un enfoque desde arriba hacía abajo en el tratamiento de redes e Internet. Además, este libro incluye una suscripción de seis meses al sitio web que complementa este libro, proporcionando al estudiante de forma gratuita el apoyo que necesita.

Este texto incluye las tendencias más recientes en informática, en particular una exposición completa del razonamiento lógico, cómo usar la matemática discreta para especificar nuevas aplicaciones y la forma de razonar de forma sistemática acerca de los programas. La obra contiene más de 300 ejemplos que relacionan los conceptos matemáticos con temas de computación, así como 550 problemas.

El término “hacker” suele abarcar un campo más amplio del que en un principio puede parecer, cuya definición varía del genio informático antisocial hasta el perverso creador de virus. Así, los hacker

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