Libros Inteligencia artificial, página 7 de 24

El objetivo fundamental de este texto es conseguir que el lector conozca las bases que fundamentan el desarrollo y uso de los llamados sistemas interactivos enseñanza/aprendizaje (EA). Entendiendo como tales a los sistemas que en el campo de la educacion utilizan fundamentalmente las tecnicas y los recursos provenientes del campo de la Inteligencia Artificial (IA).

La inteligencia artificial (IA) constituye uno de los avances tecnológicos clave para la humanidad. Este libro explora las causas y consecuencias de todo y contribuye a enriquecer el debate sobre los aspectos juridicos de las tecnologias de IA.

Creating superior intelligence would be the biggest event in human history. Unfortunately, according to the world's pre-eminent AI expert, it could also be the last.In this groundbreaking book on the biggest question facing humanity, Stuart Russell explains why he has come to consider his own discipline an existential threat to his own species, and lays out how we can change course before it's too late. There is no one better placed to assess the promise and perils of the dominant technology of the future than Russell, who has spent decades at the forefront of AI research. Through brilliant analogies and crisp, lucid prose, he explains how AI actually works, how it has an enormous capacity to improve our lives - but why we must ensure that we never lose control of machines more powerful than we are. Here Russell shows how we can avert the worst threats by reshaping the foundations of AI to guarantee that machines pursue our objectives, not theirs.Profound, urgent and visionary, Human Compatible is the one book everyone needs to read to understand a future that is coming sooner than we think.

The human brain has some capabilities that the brains of other animals lack. It is to these distinctive capabilities that our species owes its dominant position. Other animals have stronger muscles or sharper claws, but we have cleverer brains.If machine brains one day come to surpass human brains in general intelligence, then this new superintelligence could become very powerful. As the fate of the gorillas now depends more on us humans than on the gorillas themselves, so the fate of our species then would come to depend on the actions of the machine superintelligence.But we have one advantage: we get to make the first move. Will it be possible to construct a seed AI or otherwise to engineer initial conditions so as to make an intelligence explosion survivable? How could one achieve a controlled detonation?To get closer to an answer to this question, we must make our way through a fascinating landscape of topics and considerations. Read the book and learn about oracles, genies, singletons; about boxing methods, tripwires, and mind crime; about humanity's cosmic endowment and differential technological development; indirect normativity, instrumental convergence, whole brain emulation and technology couplings; Malthusian economics and dystopian evolution; artificial intelligence, and biological cognitive enhancement, and collective intelligence.

Hace tan solo unos meses, millones de personas quedaron atónitas ante las asombrosas habilidades del ChatGPT y sus extrañas alucinaciones. Eso fue en 2022. La próxima generación de IA ya está aquí: mas inteligente, mas precisa, con conocimientos tecnicos mas profundos. El GPT-4 y sus competidores estan a punto de transformar la medicina. Ya sea usted un lider sanitario, un proveedor o un paciente, necesita entender -de inmediato- estas tecnologias.¿Que pueden hacer? ¿Que no pueden hacer todavia? ¿Que no deberian hacer nunca? Para decidir, experimente la vanguardia por si mismo. Unase a tres especialistas con informacion privilegiada y con acceso anticipado durante meses a GPT-4, mientras le revelan el transcendental potencial de esta herramienta: mejorar los diagnosticos, resumir las visitas de los pacientes, agilizar los procesos, acelerar la investigacion... Tambien se abordan, por supuesto, los riesgos de la IA en el universo medico.El libro incluye dialogos reales con GPT-4, sin ensayar ni filtrar, brillantes y desatinados por igual, todos anotados con un contexto inestimable, con comentarios sinceros, ideas sobre los posibles inconvenientes y conclusiones actualizadas.

La presente monografía nos acerca al estudio y análisis más diferencial de todo profesional; sus habilidades profesionales, estamos ante el gran elemento desnivelador en el desarrollo y proyección de nuestro perfil profesional, la presente obra nos ofrece un estudio y analisis de nuestras principales oportunidades y amenazas desde la perspectiva de nuestras habilidades, no solo hablamos de soft y hard skills, hoy las e-skills se convierten en otro gran catalizador para contribuir a la capacidad de adaptacion y gestion del cambio de todo profesional. ¿Somos conscientes del gran potencial que todos tenemos? El mundo sigue cambiando y son necesarias nuevas cartografias de nuestras habilidades. Sigamos avanzando y generando impacto en las personas y nuestro entorno gracias a nuestras habilidades diferenciales.

Perspectives about the governance of permissioned blockchains in SpainGovernance of permissioned blockchains is a key issue for the short-term success and further development and consolidation of decentralized ledger technology (DLT) general purpose networks. The present book, written by thirty authors and directed by Prof. Ibañez, one of the Consorcio Red Alastria blockchain community cofounders, shows how this pioneer worldwide public-permissioned national ecosystem, Alastria, is to be governed and organized. Governance of permissioned blockchains is a key issue for the short-term success and further development and consolidation of decentralized ledger technology (DLT) general purpose networks. The present book, written by thirty authors and directed by Prof. Ibañez, one of the Consorcio Red Alastria blockchain community cofounders, shows how this pioneer worldwide public-permissioned national ecosystem, Alastria, is to be governed and organized. The different sections of this collective work analyze the mission and vision of Alastria from a multidisciplinary viewpoint encompassing the technological, economic and legal perspectives of its mission and vision. This collective task also encompasses key issues concerning self-sovereign digital identity, decentralized applications, smart contracts and ...

En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial, desde una visión muy orientada al reconocimiento de patrones. El lector podrá encontrar una revisión completa de las tecnicas avanzadas mas usadas en el campo del aprendizaje automatico. El texto se ha enfocado desde un punto de vista eminentemente practico. Las explicaciones teoricas de las diferentes tecnicas se basan en la resolucion de problemas concretos. Los algoritmos estan acompañados de ejemplos, escritos en Python, con aplicaciones directas en ambitos como el procesado de imagenes o el analisis de textos. Los diferentes capitulos comprenden las tecnicas de aprendizaje no supervisado, los metodos de reduccion de la dimensionalidad y extraccion de caracteristicas (PCA, NMF, ICA, LDA, MDS), los principales algoritmos de clasificacion de patrones (probabilisticos, kNN, SVM y Boosting) y diferentes metodos de optimizacion.

Este libro es una obra didáctica que aborda los aspectos relacionados con el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial, ya sea como apoyo al aprendizaje personal de quienes están interesados en este campo, o como guia de estudio en cursos formativos de IA.El texto esta organizado en varios capitulos que, como indica su titulo, cubren todos los temas relevantes: desde los origenes de la IA hasta las tecnicas mas recientes, incluida la archiconocida IA generativa que impulsa sistemas como ChatGPT, Gemini o Copilot. Todo ello se complementa con temas de gobernanza, implementacion e innovacion, extraidos directamente de la industria y de la amplia experiencia de los autores.Se trata de una obra actualizada que aspira a convertirse en el referente de aprendizaje en el ambito profesional y academico de la IA en español.

Aprenda a combinar las API de ChatGPT y abra las puertas a la creación de extraordinarias aplicaciones de IA. En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una parte integral de la vida, el dominio de las API de ChatGPT representa una ventaja competitiva inigualable. Al aprovechar estas API, podra centrarse en la logica de la aplicacion y en la experiencia del usuario, mientras que las solidas capacidades NLP de ChatGPT se encargan de las complejidades de la comprension y generacion de texto similar al elaborado por personas. Gracias a esta guia se iniciara en las API de ChatGPT, Whisper y DALL-E creando 10 proyectos innovadores de IA. Estos proyectos le proporcionaran una experiencia practica en la integracion de ChatGPT con frameworks y herramientas como Flask, Django, las API de Microsoft Office y PyQt. A lo largo del libro, se familiarizara con la realizacion de tareas de PNL, la creacion de un clon de ChatGPT y la creacion de una aplicacion SaaS basada en IA que soluciona errores de codigo. Tambien tratara el reconocimiento de voz, las funcionalidades de texto a voz, la traduccion de idiomas y la generacion de respuestas de correo electronico y presentaciones de PowerPoint. Asimismo, aprendera como ajustar ChatGPT y generar arte de IA utilizando las API de DALL-E, y descubrira como vender sus aplicaciones integrando las API de ChatGPT con Stripe. Todo esto se refuerza con ejemplos practicos, por lo que progresara gradualmente desde temas faciles a otros mas avanzados, fomentando a experiencia necesaria para desarrollar, desplegar y monetizar aplicaciones innovadoras de su propiedad, aprovechando todo el potencial de las API de ChatGPT.Aprenda a combinar las API de ChatGPT y abra las puertas a la creación de extraordinarias aplicaciones de IA. En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una parte integral de la vida, el dominio de las API de ChatGPT representa una ventaja competitiva inigualable. Al aprovechar estas API, podra centrarse en la logica de la aplicacion y en la experiencia del usuario, mientras que las solidas capacidades NLP de ChatGPT se encargan de las complejidades de la comprension y generacion de texto similar al elaborado por personas. Gracias a esta guia se iniciara en las API de ChatGPT, Whisper y DALL-E creando 10 proyectos innovadores de IA. Estos proyectos le proporcionaran una experiencia practica en la integracion de ChatGPT con frameworks y herramientas como Flask, Django, las API de Microsoft Office y PyQt. A lo largo del libro, se familiarizara con la realizacion de tareas de PNL, la creacion de un clon de ChatGPT y la creacion de una aplicacion SaaS basada en IA que soluciona errores de codigo. Tambien tratara el reconocimiento de voz, las funcionalidades de texto a voz, la traduccion de idiomas y la generacion de respuestas de correo electronico y presentaciones de PowerPoint. Asimismo, aprendera como ajustar ChatGPT y generar arte de IA utilizando las API de DALL-E, y descubrira como vender sus aplicaciones integrando las API de ChatGPT con Stripe. Todo esto se refuerza con ejemplos practicos, por lo que progresara gradualmente desde temas faciles a otros mas avanzados, fomentando a experiencia necesaria para desarrollar, desplegar y monetizar aplicaciones innovadoras de su propiedad, aprovechando todo el potencial de las API de ChatGPT.

Actualmente la inteligencia artificial es imprescindible. El objetivo de este libro es presentar de forma fácil los conceptos Machine Learning y Deep Learning para aplicarlos en los proyectos basados en inteligencia artificial, evitando todo lo posible las formulas matematicas y estadisticas. Principalmente esta dirigido a desarrolladores, pero tambien les interesara a todos los principiantes en el tema.Con un planteamiento progresivo, todos los conceptos estudiados en este libro se ilustran mediante casos practicos escritos en Python. Por eso, tener conocimientos de este lenguaje es una ventaja.Despues de una introduccion a la inteligencia artificial y la identificacion de los temores que suscita, hay algunos recordatorios de los fundamentos del lenguaje Python junto con una revision de algunas nociones estadisticas para comprender mejor los algoritmos de Machine Learning. A continuacion, el lector puede poner en practica algunos de estos algoritmos y descubrir como hacer que su ordenador prediga valores y haga clasificaciones.Despues estudiaremos el aprendizaje no supervisado y el uso de las redes neuronales, que ademas le permitira descubrir la importancia de la neurociencia en la inteligencia artificial. El libro termina con los casos practicos: el primero combina red neuronal y palabra, mientras que el segundo esta relacionado con el primer chatbot.En la pagina web www.editions-eni.fr puede descargar elementos complementarios.

La Simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos con el fin de extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante análisis numérico. La Simulación es hoy una metodología de experimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la Estadística, la Informática, la Ingeniería Química, la Ecología y la Física, con enormes aplicaciones industriales y comerciales, que van desde los sistemas de manufacturación a los simuladores de vuelo, pasando por los juegos de ordenador, la predicción bursátil y la predicción meteorológica. De forma amena y rigurosa, esta segunda edición del libro describe los principales métodos y aplicaciones de la Simulación. Tras introducir las ideas básicas sobre generación de números aleatorios, se revisan los principales métodos de generación de variables aleatorias, con énfasis especial en los métodos de cadenas de Markov, como el muestreador de Gibbs. Se estudian después las principales aplicaciones de la Simulación: se comienza por la simulación de sucesos discretos, junto con una introducción a los lenguajes de simulación; se revisan después los principales métodos de optimización global basados en simulación, como el recocido simulado, los algoritmos genéticos o la búsqueda tabú; y por último, se describe un grupo misceláneo de aplicaciones que incluyen la integración Montecarlo, el bootstrap, el razonamiento probabilístico en sistemas expertos y el análisis de redes neuronales. A continuación, se estudian los métodos de análisis de resultados de la simulación, las técnicas de reducción de la varianza y la pl

Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones. Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas. Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas.

La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la deteccion de defectos industriales o la nteraccion de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automatico, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en vision e inteligencia artificial.Este libro esta dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma practica se revisanalgunos conceptos basicos de vision artificial, asi como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerososmodelos que permiten resolver problemas actuales.Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica como funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didactica, el libro guia al lector para que sea capaz de implementary utilizar modelos mas complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagonicas, redes recurrentes, redes de deteccion o segmentacion, e incluso modelos de atencion y modelos compuestos.Ademas, el lector podra descargar los codigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje.

El objetivo de este libro es que el lector pueda identificar las últimas tendencias y competencias en materia de Inteligencia artificial para su posterior aplicación al ámbito del marketing digital.

El objetivo de este libro es que el lector aprenda a crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos mediante la aplicación de técnicas automáticas.

En un mundo donde la información es un recurso clave, DeepSeek emerge como una alternativa revolucionaria y GRATUITA frente a soluciones de inteligencia artificial como ChatGPT, ofreciendo un modelo de busqueda y generacion de conocimiento accesible, preciso y altamente optimizado. Este libro explora en detalle como DeepSeek esta redefiniendo la manera en que los usuarios acceden, interpretan y procesan la informacion en un entorno digital en constante evolucion.El lector descubrira los fundamentos de DeepSeek, su evolucion tecnologica, su capacidad de procesamiento del lenguaje natural y sus multiples aplicaciones en la educacion, el ambito empresarial, la investigacion y la vida cotidiana. Con un enfoque practico y accesible, esta obra desglosa los mecanismos que permiten a DeepSeek no solo buscar informacion, sino tambien analizar, filtrar datos no confiables y proporcionar respuestas estructuradas y contextualizadas.¿Por que DeepSeek es la competencia gratuita de ChatGPT?A diferencia de las soluciones de pago de IA, DeepSeek ofrece un acceso abierto y sin coste a un motor de inteligencia artificial altamente avanzado, permitiendo a usuarios individuales, empresas y desarrolladores integrar esta tecnologia sin restricciones economicas. Este libro no solo explica el funcionamiento tecnico de DeepSeek, sino que tambien ofrece casos practicos, estrategias de optimizacion y un analisis del impacto social y etico de la IA en la gestion del conocimiento. Ademas, explora como esta tecnologia esta cerrando la brecha digital y proporcionando acceso equitativo a informacion confiable en todo el mundo.En definitiva, esta obra es la guia indispensable para comprender y dominar una de las alternativas mas innovadoras y accesibles en la era de la inteligencia artificial.

"Automático (Machine Learning). El objetivo del machine learning es que los sistemas informáticos sean capaces de aprender a partir de los datos, emulando de esta manera las capacidades humanas. El A

Esta obra es una guía completa para aprender a desarrollar videojuegos desde cero utilizando Unity y el lenguaje C#, integrando además conceptos fundamentales y avanzados de inteligencia artificial y programacion en red.A lo largo de sus capitulos, el lector aprendera a:- Instalar y configurar Unity- Diseñar personajes, animaciones, fisicas y HUD- Programar comportamientos inteligentes en NPCs mediante IA- Navegar entornos 3D y entrenar agentes con ML-Agents y PyTorch- Implementar multijugador con Mirror y Netcode- Sincronizar estados de juego y desplegar en dispositivos AndroidIncluye ejemplos detallados, scripts comentados y practicas guiadas para construir un proyecto funcional y escalable. Esta dirigido a estudiantes, desarrolladores y autodidactas que quieran dominar el desarrollo de videojuegos con IA y conectividad en red.