Libros Inteligencia artificial, página 8 de 24

SISTEMAS DE BIG DATA es un libro del autor LOPEZ FANDIÑO,VICTOR MANUEL editado por RA-MA. SISTEMAS DE BIG DATA tiene un c�digo EAN 9788419857187, de la colecci�n BIG DATA, DATA SCIENCE E INTELIGE

Para que una criatura biológica o mecánica pueda interactuar eficientemente con el medio ambiente en el que se encuentra, es necesario que cuente con los sistemas adecuados de adquisición y de análisis automatico de la informacion percibida. Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema continua siendo un topico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos metodos para la solucion de este importante problema, todavia hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas basicos continuan sin resolverse. En este libro se describe un conjunto de tecnicas que a lo largo de los años ha demostrado su eficiencia y eficacia en la solucion de problemas relacionados con la segmentacion y la extraccion de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de imagenes.

Esta obra es una guía completa para aprender a desarrollar videojuegos desde cero utilizando Unity y el lenguaje C#, integrando además conceptos fundamentales y avanzados de inteligencia artificial y programacion en red.A lo largo de sus capitulos, el lector aprendera a:- Instalar y configurar Unity- Diseñar personajes, animaciones, fisicas y HUD- Programar comportamientos inteligentes en NPCs mediante IA- Navegar entornos 3D y entrenar agentes con ML-Agents y PyTorch- Implementar multijugador con Mirror y Netcode- Sincronizar estados de juego y desplegar en dispositivos AndroidIncluye ejemplos detallados, scripts comentados y practicas guiadas para construir un proyecto funcional y escalable. Esta dirigido a estudiantes, desarrolladores y autodidactas que quieran dominar el desarrollo de videojuegos con IA y conectividad en red.

Este libro es una guía práctica para desarrollar videojuegos completos con Unity, integrando inteligencia artificial, funcionalidad multijugador y aprendizaje automático desde cero. No requiere conocimientos previos en C#, redes o IA, ya que su enfoque es progresivo y accesible.A lo largo de sus capitulos, aprenderas a:- Crear entornos 3D y mecanicas de juego- Programar comportamientos inteligentes en NPCs- Implementar sistemas multijugador- Utilizar ML-Agents y PyTorch para entrenar modelos de IA- Desarrollar aplicaciones para AndroidIncluye ejemplos reales, fragmentos de codigo listos para adaptar y recursos descargables desde la web de la editorial. Es ideal para quienes quieren unir creatividad, tecnologia y logica en el desarrollo de videojuegos.

La inteligencia artificial se centra en la creación de sistemas capaces de ejecutar tareas que requieran algún tipo de inteligencia humana. Entrar en este campo sin conocimientos previos puede parecer muy complejo, pero con esta obra estamos convencidos que cualquier lector puede lograrlo sin demasiado esfuerzo.El objetivo de este libro es hacer que la IA sea accesible y facil de entender para personas con poca o ninguna experiencia en programacion. De forma progresiva los lectores obtendran el conocimiento que necesitan sobre como crear sistemas capaces de ejecutar tareas que requieren alguna forma de inteligencia similar a la humana, siempre acompañado de ejercicios practicos para facilitar el aprendizaje.A traves de ejemplos se comienza introduciendo al lector en la programacion con Python, asi como los conceptos claves en inteligencia artificial y se avanza de forma gradual hacia temas mas complejos como el aprendizaje profundo y el aprendizaje automatico, acompañando siempre la parte teorica con ejemplos practicos que facilitaran la asimilacion. Para finalizar, se abordan conceptos basicos de inteligencia artificial, como la clasificacion y la regresion para continuar con implementaciones de inteligencia artificial, lo que permitira a los lectores generar sus propios algoritmos de inteligencia artificial para el aprendizaje por refuerzo, los chatbots, la deteccion de rostros y reconocimiento facial, el procesamiento del habla y el lenguaje natural y el analisis de datos.Los contenidos estan adaptados al Curso de Especializacion de Ciberseguridad en Entornos de las Tecnologias de la Informacion.El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es

El objetivo de este libro es que el lector adquiera los conocimientos sobre las aplicaciones de la en la empresa e implementar aplicaciones basadas en IA para ser usadas en la empresa.

Wer wissen will, wie sich in der Welt die Gewichte verschieben, muss sich die Kunstliche-Intelligenz-Industrie (AI-Industrie) anschauen. Kai-Fu Lee, Ex-Google-China-CEO, milliardenschwerer Start-up-Investor und einer der weltweit renommiertesten AI-Experten, bietet in seinem Buch erstmals die chinesisch-amerikanische Perspektive. Er berichtet aus erster Hand- wie die Business-Kulturen aufeinanderprallen,- warum die Silicon-Valley- Strategien in China scheitern mussten,- wie ein chinesisches Google (Baidu), Facebook (WeChat) und Amazon (Alibaba) sowie tausende kleine AI-Unternehmen langst Mastabe setzen und sich ungebremst an die Weltspitze arbeiten.Lee fordert, dass die Weltmachte gemeinsam die Verantwortung fur die sich neu formierende Wirtschaft ubernehmen.

Este libro es la guía esencial para que los lectores aprendan la creación efectiva de prompts y la implementación estratégica de plugins para optimizar la interacción con ChatGPT. Desde el arte de formular preguntas hasta la seleccion inteligente de plugins, cada capitulo ofrece una inmersion profunda en las tecnicas esenciales.Aprende a diseñar conversaciones fluidas y potencia el rendimiento de ChatGPT para obtener respuestas precisas y contextuales. Con ejemplos practicos y consejos expertos, este libro es la brujula indispensable para aquellos que buscan dominar la magia de la comunicacion coninteligencia artificial.El uso de ChatGPT en marketing, ventas, inversion, big data son algunas de las tematicas que desarrolladas en esta obra con la que conseguiras a aprovechar al maximo las capacidades de ChatGPT.Ademas, desde la web del libro podras descargar todos los hiperenlaces, los Plugin, los Prompt asi como el codigo que contiene el libro.

DREYFUSEl nuevo debate sobre la inteligencia artificial no confronta ya a los que creen y a los que no creen en sus posibilidades, sino a filósofos, informáticos y neurobiólogos que conocen en profundidad el alcance de la inteligencia artificial y que evaluan sus verdaderas perspectivas en comparacion con la actividad mental humana. Mientras que Hubert L. Dreyfus sugiere encontrar los origenes que la discusion metaforicamente en la oposicion entre Heidegger y Husserl y Hilary Putman invita - con Chomsky- a ver la inteligencia artificial en sus limites tecnicos, David L. Walz nos presenta "maquinas verdaderamente inteligentes" y J. D. Cowan y D. E. Sharp muestran los sorprendentes paralelismos estructurales entre las redes neuronales y los circuitos de la inteligencia artificial. En opinion de John McCarthy, "la inteligencia artificial no puede evitar la filosofia. Si un programa de computadora ha de comportarse inteligentemente en el mundo real, se le debe proporcionar un marco de referencia en el cual encajar los hechos particulares que se le dicen o que descubre." Mas alla de posiciones a favor y en contra, los diseños de texturas cerebrales mismos que solo poco a poco se van descubriendo, parecen superar en su comportamiento emergente y holistico todo lo que hasta ahora se ha entendido por "explicacion cientifica". Lejos de estar cerrado, el debate sobre la inteligencia artificial de hecho solo esta en sus inicios y no podemos prever quien nos deparara mayores sorpresas: la mente humana o la inteligencia artificial.

En los albores de la Automatización, los sistemas que se utilizaban para el control de procesos eran tecnológicamente simples. Con el tiempo ha ido aumentando la complejidad de estos sistemas de forma exponencial, incorporando los ultimos avances en visualizacion de datos, llegando a su maxima expresion al dia de hoy, con los ordenadores y las pantallas de visualizacion como estrellas indiscutibles de la funcion de dialogo entre el Operador y el Sistema. El libro empieza con un poco de historia sobre la tematica para centrar el tema y, seguidamente, se abordan temas estrechamente relacionados con los sistemas de Visualizacion: la normativa existente, la seguridad en los sistemas SCADA, consejos de diseño con ejemplos aclaratorios y ergonomia en equi pos de Visualizacion. Tambien se incluyen una serie de practicas desarrolladas bajo la optica de aprender investigando. Los dos ultimos capitulos incluyen una guia practica sobre dos programas SCADA de amplia difusion: InTouch, de Wonderware, y Vijeo Citect, de Schneider Electric. Ademas, gracias a Schneider Electric, podremos empezar a trabajar inmediatamente con Vijeo Citect, que viene incluido en el CD ROM adjunto. El libro va dirigido a estudiantes de la materia tanto para nivel universitario como para nivel superior de formacion profesional, sobretodo para el ciclo formativo de Sistemas de Regulacion y Control Automaticos. [INDICE] 1 Sistemas SCADA, evolucion ........................................................1 1.1 Un poco de historia .......................................................................................2 1.2 El concepto de Control..................................................................................5 1.3 Los sistemas de visualizacion.......................................................................7 1.3.1 El control a distancia.................................................................................7 1.3.2 Las primeras interfases hombre-maquina................................................9 1.4 El Sistema Scada..........................................................................................9 1.4.1 Objetivos.................................................................................................10 1.4.2 Prestaciones ...........................................................................................10 1.4.3 Ventajas..................................................................................................11 1.4.4 El entorno ...............................................................................................12 1.5 Criterios de seleccion y diseño ...................................................................13 1.6 Ejercicios.....................................................................................................17 2 Estructura de un sistema SCADA..............................................19 2.1 Estructura general.......................................................................................20 2.2 El hardware.................................................................................................20 2.2.1 Interfase Hombre-Maquina (HMI, MMI)..................................................21 2.2.2 Unidad central (MTU, Master Terminal Unit)..........................................22 2.2.3 Unidad Remota (RTU, Remote Terminal Unit).......................................22 2.2.4 Sistema de comunicacion..............................

El objetivo primordial de este libro es presentar las características de un potente modelo de oficina inteligente, en la que se integran los sistemas de gestión más avanzados y de automatización. El tema ha sido tratado en profundidad y basado en experiencias reales llevadas a cabo por los Departamentos de expertos norteamericanos en la materia.Indice Extractado: Acerca de los autores. Prefacio. Reconocimientos. Introduccion. Tecnologias de almacenamiento optico. Gestion de redes. Sistemas de gestion de bases de datos. Recuperacion a contenido completo. Sistemas de imagenes. Conceptos de orientacion a objetos. Interfaces graficas de usuario. Objetos de multimedia en la oficina. Objetos de oficina y el repositorio de objetos de oficina. Trabajo de colaboracion y flujo de trabajo en oficinas inteligentes. Resumen. Indice alfabetico.

La medición cuenta con una larga tradición y constituye una disciplina fundamental en cualquier ingeniería, y la Ingeniería del Software no debe ser una excepción, si bien hay que tener siempre presente las peculiaridades que diferencian al software de otros productos. La medición software es una disciplina joven, y ello ha influido notablemente en que la Ingeniería del Software no haya alcanzado aún el grado de madurez que tienen otras ingenierías. Sin embargo, en la actualidad pocos dudan de la importancia de la medición para conseguir incrementar la calidad y la productividad en el desarrollo y mantenimiento del software. La necesidad y motivación por medir se ha incrementado notablemente con la preocupación de las organizaciones por alcanzar mayores niveles de madurez y las consiguientes certificaciones basadas en modelos y normas como ISO 9000, ISO 15504 o CMMI. En efecto, para poder asegurar que un proceso presenta un determinado grado de calidad y mejorarlo es necesario aplicar los correspondientes indicadores. Además, la medición del software nos permite controlar qué es lo que ocurre en los proyectos y predecir su esfuerzo y duración; así como mejorar los productos software. Colaboran en el libro varios autores, entre los que se encuentran profesores de universidad y profesionales de reconocido prestigio en el mundo de medición de software, lo que aporta un gran valor añadido a la obra al ofrecer perspectivas y experiencias muy variadas sobre prácticamente todos los aspectos relacionados con este tema. Así, esta obra presenta de forma clara y precisa los conceptos fundamentales sobre la medición de software, ofrece un tratamiento sistemático de los principales estándares y métodos de medición internacionales, resume las principales métricas (útiles y válidas) existentes en la actualidad, expone en profundidad las principales técnicas de estimación de software, presenta cuestiones relacionadas con el control estadístico de procesos, y da a conocer los aspectos organizativos y tecnológicos asociados a la implantación de programas de medición y su relación con l

The founder of the field of AI risk explains why superintelligent AI is a global suicide bomb and we must halt development immediately AI is the greatest threat to our existence that we have ever faced. The technology may be complex but the facts are simple. We are currently on a path to build superintelligent AI. When we do, it will be vastly more powerful than us. Whether it 'thinks' or 'feels' is irrelevant, but it will have objectives and they will be completely different from ours. And regardless of how we train it, even the slightest deviation from human goals will be catastrophic for our species - meaning extinction. Precisely how this happens is unknowable, but we what do know is that when it happens, it will happen incredibly fast, and however it happens all paths lead to the same conclusion- superintelligent AI is a global suicide bomb, the labs who are developing it have no adequate plan or set of policies for tackling this issue, and we will not get a second chance. From the leading thinkers in the field of AI risk, If Anyone Builds It, Everyone Dies explains with terrifying clarity why in the race to build superintelligent AI, the only winning move for our species is not to play.

Bridges the gap between AI and neuroscience by telling the story of how the brain came to be.'I found this book amazing' Daniel Kahneman, Winner of the Nobel Prize in Economics and bestselling author of Thinking Fast & SlowThe entirety of the human brains 4-billion-year story can be summarised as the culmination of five evolutionary breakthroughs, starting from the very first brains, all the way to the modern human brains. Each breakthrough emerged from new sets of brain modifications, and equipped animals with a new suite of intellectual faculties.

Todays computer scientists play the same role as the oracles of the ancient world and the astrologers of the Middle Ages. Modern predictions not only advise on war, crop output, and marriages, but algorithms and statisticians also now determine whether we can get a loan, a job, an apartment, or an organ transplant. And when we cede ground to these predictions, we lose control of our own lives.In this powerful, refreshing new look at the many ways prediction shapes our everyday lives, University of Oxford professor Carissa Veliz explains how putting too much stock in others predictions makes us vulnerable to charlatans, con artists, dubious technology, and self-deception. Examining a wide range of subjects both personal and societal, including medicine, climate, technology, society, and others, Veliz uncovers a number of insights: predictions about humans tend to be self-fulfilling; more data doesnt guarantee better outcomes; AI is more likely to increase risk than decrease it; and a free and robust society requires not more prediction, but better preparation.Veliz argues in this incisive and bracingly original book that the main promise of prediction is not knowledge of the future, but rather power over others. Prophecy is an invitation to defy those orders and live life on our own terms.

B. Jack. CopelandAlan Turing, pioneer of computing and WWII codebreaker, is one of the most important and influential thinkers of the twentieth century. In this volume for the first time his key writings are made available to a broad, non-specialist readership. They make fascinating reading both in their own right and for their historic significance: contemporary computational theory, cognitive science, artificial intelligence, and artificial life all spring from this ground-breaking work, which is also rich in philosophical and logical insight. An introduction by leading Turing expert Jack Copeland provides the background and guides the reader through the selection. Alan Turing FRS OBE, (1912-1954) studied mathematics at King's College, Cambridge. He was elected a Fellow of King's in March 1935, at the age of only 22. In the same year he invented the abstract computing machines - now known simply as Turing machines - on which all subsequent stored-program digital computers are modeled. During 1936-1938 Turing continued his studies, now at Princeton University. He completed a PhD in mathematical logic, analyzing the notion of 'intuition' in mathematics and introducing the idea of oracular computation, now fundamental in mathematical recursion theory. An 'oracle' is an abstract device able to solve mathematical problems too difficult for the universal Turing machine. In the summer of 1938 Turing returned to his Fellowship at King's. When WWII started in 1939 he joined the wartime headquarters of the Government Code and Cypher School (GC&CS) at Bletchley Park, Buckinghamshire. Building on earlier work by Polish cryptanalysts, Turing contributed crucially to the design of electro-mechanical machines ('bombes') used to decipher Enigma, the code by means of which the German armed forces sought to protect their radio communications. Turing's work on the version of Enigma used by the German navy was vital to the battle for supremacy in the North Atlantic. He also contributed to the attack on the cyphers known as 'Fish'. Based on binary teleprinter code, Fish was used during the latter part of the war in preference to morse-based Enigma for the encryption of high-level signals, for example messages from Hitler and other members of the German High Command. It is estimated that the work of GC&a

Los modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) y de lenguajes de inteligencia artificial son cada vez más conocidos por sus incomparables capacidades. Este volumen ofrece información sobre el funcionamiento interno de los LLM o grandes modelos de lenguaje y una guia para la creacion de modelos de lenguaje propios. Comienza con una introduccion al campo de la IAG que le permitira comprender como se entrenan estos modelos para generar nuevos datos.Tendra ademas la oportunidad de explorar casos practicos en los que ChatGPT ha logrado mejorar la productividad y fomentar la creatividad. Aprendera como sacar el maximo partido de sus interacciones con ChatGPT enriqueciendo el diseño de prompts y aprovechando las capacidades de aprendizaje zero-shot, one-shot y few-shot. Los casos practicos estan agrupados por los ambitos de tecnicos de marketing, investigadores y desarrolladores o cientificos de datos, lo que le permitira aplicar rapidamente a sus propios retos lo aprendido en este libro.Tambien descubrira situaciones producidas en empresas utilizando en su beneficio las API de modelos de OpenAI disponibles en la infraestructura de Azure, tanto modelos generativos (como GPT-3) como modelos integrados. En cada situacion dispondra de una implementacion integral con Python, utilizando Streamlit como parte visible y LangChain para facilitar la integracion de los modelos en sus aplicaciones.Cuando llegue al final de este libro, habra obtenido el conocimiento necesario para manejarse perfectamente en el campo de la IAG y empezar a utilizar las API de los modelos de ChatGPT y OpenAI en sus propios proyectos.

Découvrez à travers ce livre de la collection pour les Nuls les enjeux que représente l'intelligence artificielleL'intelligence artificielle est un sujet très excitant, dans l'air du temps mais pas t

Aquí tienes una sinopsis más fluida y natural de 'Liderando la era de la IA generativa', diseñada para captar la atención de un perfil directivo:Liderando la era de la IA generativa: El 'sistema operativo' para el lider modernoEn un mercado saturado de ruido y promesas tecnologicas, este libro no busca ser un manual tecnico mas, sino el manual de estrategias definitivo para quienes tienen la responsabilidad de dirigir. Adrian Gonzalez Sanchez, con su experiencia en la primera linea de Microsoft AI, propone un cambio de paradigma: dejar de reaccionar a la inteligencia artificial para empezar a dirigirla de forma proactiva y estrategica.Lo que diferencia a esta obra es su enfoque en el 'lider full stack': aquel directivo capaz de conectar las prioridades de la junta directiva con la ejecucion tecnica real, sin tener que depender ciegamente de terceros. A traves de sus capitulos, el autor desmitifica conceptos complejos desde el aprendizaje profundo hasta la IA agentica para aterrizarlos en modelos de negocio reales.¿Por que leer este libro?Decisiones con criterio: Aprenderas a identificar que iniciativas de IA merecen inversion y cuales son simples distracciones, evitando los errores costosos que llevan al fracaso al 80% de los proyectos de este sector.Alineacion organizacion

Esta publicación reeditada por Editum presenta un panorama razonado del género más representativo del siglo XVI, el del diálogo humanístico, con más de cien autores cuyas obras vienen recogidas en un catalogo detallado. La argumentacion se funda en un gran numero de citas que arrojan viva luz sobre el sentir del quinientos y sobre la literatura aurea, a la que sirven de telon de fondo.