Libros Inteligencia artificial, página 7 de 23

Las potencialidades transformadoras de la inteligencia artificial y de la robótica son enormes. También tendrán su impacto en las administraciones públicas. Este libro no versa sobre la tecnología, sino sobre como esta puede transformar la Administracion publica, por lo que se trata de determinar que problemas y oportunidades surgiran de la implantacion de estas innovaciones en el sector publico. Acometer estos cambios requiere de una actitud que ayude a superar las resistencias politicas, sindicales y corporativas y que apueste de manera decidida por la inteligencia institucional y por la robotizacion. Como sostiene Carles Ramio, estos procesos no tienen por que considerarse una amenaza institucional, sino una gran oportunidad para implantar un nuevo modelo conceptual que ayude a erradicar el clientelismo y la corrupcion, a mejorar la seguridad juridica y el trato equitativo, a promover una mayor transparencia e inteligencia institucional y, finalmente, a prestar mas y mejores servicios publicos. Su proposito es plantear un debate que pueda ejercer la funcion de catalizador en los temas que se consideran mas relevantes y que, en ultimo termino, no sea solo tecnologico, sino fundamentalmente politico e institucional.

"La Inteligencia Artificial ha transformado las herramientas de Office, convirtiéndolas en asistentes inteligentes que facilitan el trabajo diario. Este libro te guía paso a paso en la integración

Este libro te enseña a crear tu propio asistente inteligente en solo 15 minutos, sin necesidad de conocimientos previos en programación. A través de explicaciones claras y ejemplos prácticos, aprenderas a configurar GPT personalizados para automatizar tareas, redactar correos, generar contenidos, analizar documentos y mucho mas. Tambien descubriras estrategias para optimizar tus creaciones y aprovechar al maximo las herramientas de IA. Dirigido a profesionales, estudiantes y cualquier persona que busque mejorar su creatividad y productividad de manera accesible y responsable.

La mejor herramienta es la más difícil de utilizar. El machine learning es la tecnología de uso general más importante del mundo, pero es muy complicada de lanzar. Fuera de los gigantes tecnológicos y algunas otras empresas lideres, las iniciativas de machine learning suelen fallar a la hora de implementarse y nunca llegan a aportar valor. ¿Que falta? Una practica empresarial especializada apta para una adopcion amplia.En la Guia practica de la IA, el autor superventas Eric Siegel presenta el estandar de referencia, un modelo practico en seis pasos para llevar los proyectos de machine learning desde su concepcion hasta su implementacion. Ilustra la practica con historias de exito y fracaso, incluyendo casos practicos reveladores de UPS, FICO y empresas puntocom destacadas. Este enfoque disciplinado sirve para ambas partes: da poder a los profesionales empresariales y establece un marco de trabajo estrategico muy necesario para los profesionales de los datos.Ademas de detallar la practica, este libro tambien mejora las cualificaciones de los profesionales empresariales de forma indolora. Ofrece una dosis vital pero amable de conocimiento contextual semitecnico que todas las partes interesadas necesitan para dirigir o participar en proyectos de machine learning de principio a fin. Esto pone a los profesionales empresariales y los de datos en igualdad de condiciones para que puedan colaborar de manera conjunta y profunda para establecer con precision lo que debe predecir el machine learning, como de bien predice y como se actuara en funcion de sus predicciones para mejorar las operaciones. Estas cuestiones esenciales determinan el exito o el fracaso de cada iniciativa; si se hacen bien, allanan el camino para la implementacion dirigida al valor del machine learning.

Este es un libro sobre una obsesión que corre paralela a nuestra historia como civilización: la de crear seres artificiales con una inteligencia semejante a la nuestra. Lograrlo constituye el Santo Grial de la inteligencia artificial. A traves de un recorrido historico, filosofico y literario, Jose Ramon Jouve Martin explora como surgio esta idea, por que su desarrollo se ha acelerado desde finales del siglo XX y de que forma desafia conceptos fundamentales como el pensamiento, la creatividad y la conciencia. Y es que la inteligencia artificial no es solo una tecnologia, sino un espejo en el que mirarnos. Con un enfoque multidisciplinario, el autor traza la evolucion de la inteligencia artificial en paralelo a nuestras propias busquedas, encuentros y fracasos. Desde los mitos griegos o los golems de la tradicion judia hasta los actuales debates sobre la superinteligencia, este libro analiza no solo los miedos y esperanzas existenciales que suscita la IA, sino tambien su capacidad para enfrentarnos a nuestras propias contradicciones, con un profundo ?y bienvenido? sentido del humor.

Esta obra es una guía completa para aprender a desarrollar videojuegos desde cero utilizando Unity y el lenguaje C#, integrando además conceptos fundamentales y avanzados de inteligencia artificial y programacion en red.A lo largo de sus capitulos, el lector aprendera a:- Instalar y configurar Unity- Diseñar personajes, animaciones, fisicas y HUD- Programar comportamientos inteligentes en NPCs mediante IA- Navegar entornos 3D y entrenar agentes con ML-Agents y PyTorch- Implementar multijugador con Mirror y Netcode- Sincronizar estados de juego y desplegar en dispositivos AndroidIncluye ejemplos detallados, scripts comentados y practicas guiadas para construir un proyecto funcional y escalable. Esta dirigido a estudiantes, desarrolladores y autodidactas que quieran dominar el desarrollo de videojuegos con IA y conectividad en red.

Este libro es una guía práctica para desarrollar videojuegos completos con Unity, integrando inteligencia artificial, funcionalidad multijugador y aprendizaje automático desde cero. No requiere conocimientos previos en C#, redes o IA, ya que su enfoque es progresivo y accesible.A lo largo de sus capitulos, aprenderas a:- Crear entornos 3D y mecanicas de juego- Programar comportamientos inteligentes en NPCs- Implementar sistemas multijugador- Utilizar ML-Agents y PyTorch para entrenar modelos de IA- Desarrollar aplicaciones para AndroidIncluye ejemplos reales, fragmentos de codigo listos para adaptar y recursos descargables desde la web de la editorial. Es ideal para quienes quieren unir creatividad, tecnologia y logica en el desarrollo de videojuegos.

En nuestra era moderna, la inteligencia artificial, percibida a menudo como una especie de magia digital, despierta tanto fascinación como temor. Las inquietudes sobre la posibilidad de que esta tecnologia elimine empleos o incluso ponga en riesgo nuestra existencia estan ampliamente extendidas. Pero, ¿es realmente asi? La realidad resulta ser mucho mas matizada. El panorama laboral ha cambiado radicalmente con la llegada de las aplicaciones llamadas "inteligentes". Sin embargo, la idea de que todas nuestras profesiones se volveran obsoletas o de que seremos reemplazados por programas ultrapotentes esta lejos de ser cierta. Este libro, dirigido al publico en general, busca ir mas alla de los mitos y miedos en torno a la IA para comprender mejor sus impactos economicos y sociales, especialmente en el ambito laboral. Para ello, seguimos el viaje de Soraya, una bibliotecaria que debe superar sus prejuicios para explorar el mundo de la inteligencia artificial. A lo largo de su historia, se incluyen explicaciones detalladas que arrojan luz sobre sus descubrimientos. Primero, definimos que es la IA, su diversidad, su historia y las promesas que conlleva. Luego, exploramos como se construyen las IA, desmitificando su funcionamiento y destacando sus limitaciones. Con estos conocimientos en mano y libres de ilusiones, analizamos los impactos potenciales de la IA en el empleo y el mundo laboral en general. Finalmente, abordamos los desafios que la IA enfrenta para integrarse plenamente en la sociedad, apoyandonos en hechos actuales, fuentes periodisticas, historicas y cientificas. Este libro ofrece un analisis profundo, con un enfoque tecnico, sobre las oportunidades, limitaciones y problemas que plantea la inteligencia artificial. Comprender este fenomeno complejo nos permite abordar las verdaderas cuestiones que plantea: ¿es la IA nuestra aliada o una amenaza?

Aprenda a combinar las API de ChatGPT y abra las puertas a la creación de extraordinarias aplicaciones de IA. En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una parte integral de la vida, el dominio de las API de ChatGPT representa una ventaja competitiva inigualable. Al aprovechar estas API, podra centrarse en la logica de la aplicacion y en la experiencia del usuario, mientras que las solidas capacidades NLP de ChatGPT se encargan de las complejidades de la comprension y generacion de texto similar al elaborado por personas. Gracias a esta guia se iniciara en las API de ChatGPT, Whisper y DALL-E creando 10 proyectos innovadores de IA. Estos proyectos le proporcionaran una experiencia practica en la integracion de ChatGPT con frameworks y herramientas como Flask, Django, las API de Microsoft Office y PyQt. A lo largo del libro, se familiarizara con la realizacion de tareas de PNL, la creacion de un clon de ChatGPT y la creacion de una aplicacion SaaS basada en IA que soluciona errores de codigo. Tambien tratara el reconocimiento de voz, las funcionalidades de texto a voz, la traduccion de idiomas y la generacion de respuestas de correo electronico y presentaciones de PowerPoint. Asimismo, aprendera como ajustar ChatGPT y generar arte de IA utilizando las API de DALL-E, y descubrira como vender sus aplicaciones integrando las API de ChatGPT con Stripe. Todo esto se refuerza con ejemplos practicos, por lo que progresara gradualmente desde temas faciles a otros mas avanzados, fomentando a experiencia necesaria para desarrollar, desplegar y monetizar aplicaciones innovadoras de su propiedad, aprovechando todo el potencial de las API de ChatGPT.Aprenda a combinar las API de ChatGPT y abra las puertas a la creación de extraordinarias aplicaciones de IA. En un mundo donde la inteligencia artificial (IA) se ha convertido rápidamente en una parte integral de la vida, el dominio de las API de ChatGPT representa una ventaja competitiva inigualable. Al aprovechar estas API, podra centrarse en la logica de la aplicacion y en la experiencia del usuario, mientras que las solidas capacidades NLP de ChatGPT se encargan de las complejidades de la comprension y generacion de texto similar al elaborado por personas. Gracias a esta guia se iniciara en las API de ChatGPT, Whisper y DALL-E creando 10 proyectos innovadores de IA. Estos proyectos le proporcionaran una experiencia practica en la integracion de ChatGPT con frameworks y herramientas como Flask, Django, las API de Microsoft Office y PyQt. A lo largo del libro, se familiarizara con la realizacion de tareas de PNL, la creacion de un clon de ChatGPT y la creacion de una aplicacion SaaS basada en IA que soluciona errores de codigo. Tambien tratara el reconocimiento de voz, las funcionalidades de texto a voz, la traduccion de idiomas y la generacion de respuestas de correo electronico y presentaciones de PowerPoint. Asimismo, aprendera como ajustar ChatGPT y generar arte de IA utilizando las API de DALL-E, y descubrira como vender sus aplicaciones integrando las API de ChatGPT con Stripe. Todo esto se refuerza con ejemplos practicos, por lo que progresara gradualmente desde temas faciles a otros mas avanzados, fomentando a experiencia necesaria para desarrollar, desplegar y monetizar aplicaciones innovadoras de su propiedad, aprovechando todo el potencial de las API de ChatGPT.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imagenes publicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafios significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guia exhaustiva para adquirir una solida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la practica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de produccion. En este libro descubrira: - Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendran su efectividad en el futuro. - Aplicaciones practicas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain. - Como evaluar y comparar modelos: analizara y comparara modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de codigo abierto, identificando sus fortalezas y debilidades. - Implementacion en diversos ambitos: aprendera como aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generacion de texto e imagenes, y generacion de codigo. Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.

El mundo moderno funciona gracias a la colaboración entre máquinas. Desde la sincronización de nuestros relojes hasta la descarga de música, varios ordenadores deben coordinarse para servir a nuestrasnecesidades. En este libro recorremos los principales retos y aplicaciones que surgen de la colaboracion entre maquinas. Aunque orientado a ingenieros y estudiantes, el libro cubre temas interesantespara el publico en general, tales como las redes P2P, blockchain o el motor de busqueda de Google, tratados de manera lo mas amena posible, pero sin perder los detalles que permiten entender su funcionamiento.

Elon Musk, Mark Zuckerberg y Jeff Bezos se disputan el lugar del hombre más rico del mundo desde hace años. Compañías como Meta, Google, Amazon han alcanzado un valor de mercado que supera el PIB de numerosos paises y manejan los datos personales y oficiales de millones de ciudadanos, empresas y administraciones. Es una concentracion de poder unica en la historia que representa una amenaza para la democracia, pues les permite influir en la opinion publica y en los gobiernos con el unico objetivo de promover sus intereses particulares.En este contundente manifiesto sobre la Inteligencia Artificial, Gary Marcus, uno de los criticos mas respetados (y feroces) de Silicon Valley, demuestra que la irrupcion de la IA generativa representa un significativo paso adelante en ese peligroso camino. Se trata de una tecnologia poco fiable (como atestiguan sus frecuentes alucinaciones), que ha puesto al alcance de cualquiera (incluyendo organizaciones criminales y gobiernos tiranicos) la creacion de propaganda, fake news y estafas, y que ademas pretende dejar sin trabajo a todos los creadores a los que previamente ha robado su obra para entrenarse. Sin embargo, sus desarrolladores pretenden eludir el debate publico y la regulacion democratica con el repetido vaticinio de maravillas futuras que nunca acaban de llegar, pero que les permiten inflar las cotizaciones de sus empresas.Para hacerles frente, Marcus propone una serie de sugerencias concretas que deberian guiar la regulacion de la IA para garantizar que este al servicio de la sociedad y no al contrario. Este libro es un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.¿Por que leer este libro?Se incluye en la lista New Yorkers Best Books 2024.Una breve pero rigurosa revision de la situacion de la IA en la actualidad, con una escritura atractiva y amena.Un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.En la tradicion de Steal This Book de Abbie Hoffman y Common Sense de Thomas Paine.

En una era donde los datos lo mueven todo, comprender qué es el Big Data y cómo se conecta con la inteligencia artificial se ha vuelto imprescindible. Este libro ofrece una guía clara, actualizada y accesible sobre uno de los pilares tecnologicos mas influyentes del siglo XXI.A traves de una estructura progresiva y practica, el lector descubrira como el Business Intelligence tradicional ha evolucionado hacia entornos Big Data, que tecnologias y lenguajes impulsan esta transformacion como Hadoop, Spark, Kafka o Python y por que conceptos como el procesamiento en tiempo real, la nube o la calidad del dato son hoy fundamentales para las organizaciones modernas.Ademas de adentrarse en la arquitectura tecnologica, esta obra explica con sencillez los principios de la ciencia de datos, los algoritmos de machine learning y deep learning, y como estas herramientas permiten procesar grandes volumenes de informacion no estructurada como imagenes o texto. Tambien, se abordan aspectos cruciales como la seguridad, el gobierno del dato y la visualizacion avanzada.Pero este no es solo un libro tecnico. Es tambien una reflexion transversal sobre el impacto real del Big Data: desde su uso en administraciones publicas y empresas hasta proyectos de Data for Good, que ponen la analitica al servicio de causas sociales.Dirigido a cualquier persona que desee iniciarse en el mundo del Big Data y la IA, este manual combina teoria, ejemplos practicos y vision de futuro para ayudarte a comprender y aplicar el poder de los datos con sentido y perspectiva.

Si tienes este libro en tus manos, es porque la inteligencia artificial ya forma parte de tu vida diaria. Tal vez ya has probado herramientas como ChatGPT, has oído hablar de Gemini o Grok 3, o simplemente te preguntas como aprovechar esta revolucion tecnologica.La IA no es el futuro, sino el presente. Escribir, diseñar, programar, analizar datos y automatizar tareas ya esta al alcance de un clic. Frente a este avance surgen preguntas clave:¿Que herramientas se adaptan mejor a cada necesidad?¿En que se diferencian plataformas como ChatGPT, Grok 3 y Claude?¿Simplificara la IA las tareas o implicara nuevos desafios?Este libro es una guia practica y accesible para comprender la inteligencia artificial, conocer sus herramientas y entender su impacto. Con el aprenderas a:Potenciar tu productividad y creatividad con IA como ChatGPT, Copilot y Gemini.Explorar nuevas plataformas como Grok 3, DeepSeek y Qwen2.5-Plus.Entender su impacto en sectores clave como educacion, salud y finanzas.Analizar dilemas eticos, ciberseguridad y el futuro de esta tecnologia.La cuestion no es si la IA transformara el mundo, sino como la integraremos de manera estrategica y responsable. Bienvenidos a la nueva era de la inteligencia artificial. El momento de explorar sus posibilidades es ahora.

Este libro está pensado para docentes y profesionales de la educación que desean comprender y aplicar la inteligencia artificial en el entorno educativo de forma efectiva, ética y accesible. A través de ejemplos practicos y herramientas reales, explora como la IA puede:- Adaptar el aprendizaje a las necesidades del alumnado- Crear contenidos educativos con plataformas como ChatGPT, Gemini o DeepSeek- Diseñar rubricas y pruebas automatizadas- Fomentar la creatividad mediante generacion de imagenes, audio y video- Atender a la diversidad, con recursos inclusivos y personalizados- Reflexionar sobre la etica, la privacidad y el pensamiento critico en el uso de IATambien incluye actividades, casos de exito y propuestas para integrar la IA en proyectos educativos con herramientas como Canva, Microsoft Designer, Adobe Firefly o Runway Gen-2.

Prompting Práctico en Educación es una guía completa que explora cómo la Inteligencia Artificial generativa puede integrarse de manera efectiva en el ámbito educativo. A través de un enfoque práctico y accesible, el libro presenta como el uso adecuado de prompts permite optimizar la enseñanza, personalizar el aprendizaje y crear experiencias mas dinamicas y enriquecedoras para estudiantes de cualquier nivel.El contenido del libro abarca desde la automatizacion de tareas repetitivas, como la correccion y retroalimentacion, hasta la creacion de recursos educativos personalizados y la implementacion de entornos inmersivos que facilitan la comprension de conceptos complejos. Cada capitulo incluye ejemplos concretos que muestran como la IA puede resolver problemas cotidianos en el aula, ayudando a los docentes a mejorar la eficiencia y los resultados educativos.Diseñado para ser una herramienta util y directa, este manual conecta la innovacion tecnologica con las necesidades reales de la educacion actual. Aporta soluciones practicas para integrar la IA generativa en las dinamicas escolares, fomentando un enfoque moderno, eficiente y adaptativo en el proceso de enseñanza y aprendizaje.

Découvrez à travers ce livre de la collection pour les Nuls les enjeux que représente l'intelligence artificielleL'intelligence artificielle est un sujet très excitant, dans l'air du temps mais pas t

L'intelligence artificielle : une des questions les plus excitantes et anxiogènes de notre temps. L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui évoquée partout, tout le temps, tantôt comme notre p

AI is the greatest threat to our existence that we have ever faced.The founder of the field of AI risk, Eliezer Yudkowsy, and his successor at the Machine Intelligence Research Institute, Nate Soares, explain why superintelligent AI is a global suicide bomb and call for an immediate halt to its development.The technology may be complex but the facts are simple. We are currently on a path to build superintelligent AI. When we do, it will be vastly more powerful than us. Whether it thinks or feels is irrelevant, but it will have objectives and they will be completely different from ours. And regardless of how we train it, even the slightest deviation from human goals will be catastrophic for our species meaning extinction. Precisely how this happens is unknowable, but we what do know is that when it happens, it will happen incredibly fast, and however it happens all paths lead to the same conclusion: superintelligent AI is a global suicide bomb, the labs who are developing it have no adequate plan or set of policies for tackling this issue, and we will not get a second chance.From the leading thinkers in the field of AI risk, If Anyone Builds It, Everyone Dies explains with terrifying clarity why in the race to build superintelligent AI, the only winning move for our species is not to play.

The founder of the field of AI risk explains why superintelligent AI is a global suicide bomb and we must halt development immediately AI is the greatest threat to our existence that we have ever faced. The technology may be complex but the facts are simple. We are currently on a path to build superintelligent AI. When we do, it will be vastly more powerful than us. Whether it 'thinks' or 'feels' is irrelevant, but it will have objectives and they will be completely different from ours. And regardless of how we train it, even the slightest deviation from human goals will be catastrophic for our species - meaning extinction. Precisely how this happens is unknowable, but we what do know is that when it happens, it will happen incredibly fast, and however it happens all paths lead to the same conclusion- superintelligent AI is a global suicide bomb, the labs who are developing it have no adequate plan or set of policies for tackling this issue, and we will not get a second chance. From the leading thinkers in the field of AI risk, If Anyone Builds It, Everyone Dies explains with terrifying clarity why in the race to build superintelligent AI, the only winning move for our species is not to play.