Libros de Programación, página 34 de 302

La programación orientada a objetos (POO) es una de las técnicas más modernas de desarrollo que trata de disminuir el coste del software, aumentando la eficiencia y reduciendo el tiempo de espera. Por eso, donde la POO toma verdadera ventaja es en poder compartir y reutilizar el código. Sin embargo, no debe pensarse que esta forma de programación resuelve todos los problemas de una forma sencilla y rápida. Para conseguir buenos resultados, es preciso dedicar un tiempo mayor al análisis y al diseño; pero no será un tiempo perdido, ya que redundará en el empleado en la realización de aplicaciones futuras. Existen varios lenguajes que permiten escribir un programa orientado a objetos; entre ellos hemos elegido C++. ¿Por qué C++? Porque posee características superiores a otros lenguajes. Las más importantes son: programación orientada a objetos, portabilidad, brevedad, programación modular, compatibilidad con C y velocidad. Además, se trata de un lenguaje de programación estandarizado (ISO/IEC), ampliamente difundido, y con una biblioteca estándar C++ que lo ha convertido en un lenguaje universal, de propósito general, y ampliamente utilizado tanto en el ámbito profesional como en el educativo. Enciclopedia del lenguaje C++ es un libro: -Válido para plataformas Windows y Unix/Linux. -Totalmente actualizado al estándar ISO/IEC, relativo al lenguaje C++ estándar. -Con ejemplos claros y sencillos, fáciles de entender, que ilustran los fundamentos de la programación C++. -Que le permitirá aprender lógica de programación. -Que le permitirá aprender programación orientada a objetos. -Que le enseñará a trabajar con estructuras estáticas y dinámicas de datos, ficheros, excepciones e hilos. -Con el que aprenderá a utilizar las plantillas más comunes de la biblioteca estándar de C++ (STL). -Con el que adquirirá unos elevados conocimientos en la POO. -Y con el que le será fácil aprender a desarrollar aplicaciones. Podra descargarse desde www.ra-ma.es, en la página web correspondiente al libro, un CD-R

Domine el potencial de la Raspberry Pi:de la iniciación al desarrollo de aplicaciones inteligentes¿Desea explorar todo lo que puede lograr con su Raspberry Pi? Este libro le ofrece unaguía completa y estructurada que le acompañara desde los primeros pasos de conexionhasta el desarrollo de aplicaciones IoT con inteligencia artificial integrada.Pensado tanto para autodidactas como para entornos educativos o profesionales, este manual tecnico comienza con una introduccion accesible a Linux y Python, avanza con el control de perifericos (GPIO, SenseHat, camara y vision por computador con OpenCV), y culmina con la creacion de APIs, bases de datos SQL y aplicaciones IoT conectadasmediante MQTT o HTTP. Todo ello acompañado de ejemplos practicos y ejercicios propuestos que le permitiran consolidar sus conocimientos. Con este libro aprendera a: Configurar su Raspberry Pi y comunicarse con ella de forma remota desde el primer momento. Programar en Python con aplicaciones practicas orientadas al hardware y la automatizacion. Controlar sensores, actuadores y perifericos mediante GPIO, SenseHat y comunicacion serie. Desarrollar proyectos IoT con interfaces graficas, bases de datos y servidores web. Entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial en la Raspberry Pi usando PyTorch. Tanto si es docente, estudiante, ingeniero, maker o entusiasta del aprendizaje tecnico, encontrara en estas paginas una hoja de ruta clara, rigurosa y actualizada para convertir su Raspberry Pi en una herramienta de desarrollo profesional.Domine el potencial de la Raspberry Pi:de la iniciación al desarrollo de aplicaciones inteligentes¿Desea explorar todo lo que puede lograr con su Raspberry Pi? Este libro le ofrece unaguía completa y estructurada que le acompañara desde los primeros pasos de conexionhasta el desarrollo de aplicaciones IoT con inteligencia artificial integrada.Pensado tanto para autodidactas como para entornos educativos o profesionales, este manual tecnico comienza con una introduccion accesible a Linux y Python, avanza con el control de perifericos (GPIO, SenseHat, camara y vision por computador con OpenCV), y culmina con la creacion de APIs, bases de datos SQL y aplicaciones IoT conectadasmediante MQTT o HTTP. Todo ello acompañado de ejemplos practicos y ejercicios propuestos que le permitiran consolidar sus conocimientos. Con este libro aprendera a: Configurar su Raspberry Pi y comunicarse con ella de forma remota desde el primer momento. Programar en Python con aplicaciones practicas orientadas al hardware y la automatizacion. Controlar sensores, actuadores y perifericos mediante GPIO, SenseHat y comunicacion serie. Desarrollar proyectos IoT con interfaces graficas, bases de datos y servidores web. Entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial en la Raspberry Pi usando PyTorch. Tanto si es docente, estudiante, ingeniero, maker o entusiasta del aprendizaje tecnico, encontrara en estas paginas una hoja de ruta clara, rigurosa y actualizada para convertir su Raspberry Pi en una herramienta de desarrollo profesional.

Esta obra está diseñada para quienes desean aprender a programar de manera práctica y divertida, utilizando Scratch 3. Con un enfoque completamente práctico y un lenguaje claro y didáctico este libro te guia de forma progresiva en el dominio de este entorno de programacion visual. Esta obra esta dividida en dos partes:En la Parte 1 exploraras los conceptos basicos de Scratch 3, familiarizandote con su interfaz y aprendiendo como interactuar con las diferentes partes de la plataforma. Descubriras el funcionamiento de los bloques y como se combinan para dar vida a tus propios proyectos creativos.La Parte 2 profundiza en el uso de objetos y personajes, enseñandote a controlar eventos y gestionar el flujo de tus programas. Aprenderas a aplicar estos conceptos en proyectos mas avanzados, llevando tu creatividad y habilidades al siguiente nivel.Este libro es ideal para estudiantes, educadores y cualquier persona que quiera introducirse en la programacion a traves de ejercicios practicos que facilitan el aprendizaje mientras desarrollas tus propios proyectos interactivos.

Este libro sobre PHP 8 (en versión 8.2 en el momento que fue escrito) está dirigido a diseñadores y desarrolladores que deseen utilizar PHP para desarrollar un sitio web dinámico e interactivo. Tras una presentacion de los principios basicos del lenguaje, el autor se centra en las necesidades especificas del desarrollo de sitios dinamicos e interactivos y proporciona respuestas completas y precisas a los problemas habituales (gestionar formularios, acceder a bases de datos, gestionar sesiones, enviar correos electronicos, etc.). Las novedades de la version 8, 8.1 y 8.2 que merecen una atencion especial aparecen claramente señaladas a lo largo del libro. Se presentan y comentan numerosos ejemplos de codigo para cada una de las caracteristicas pormenorizada. El libro tambien incluye una serie de ejercicios diseñados para ayudarle a poner en practica los conocimientos adquiridos en los distintos capitulos. Este libro didactico, es a la vez exhaustivo y conciso, lo que le permite ir directamente al grano: es el libro ideal para iniciarse en PHP. Puede descargar material adicional en https://www.edicioneseni.com.

Este libro se dirige a aquellos desarrolladores que deseen dominar el desarrollo de aplicaciones .Net con el lenguaje C# en su versión 8. Tras recorrer el panorama de la plataforma .Net y describir las herramientas proporcionadas por el entorno Visual Studio 2019, el lector descubrira progresivamente los elementos clave del lenguaje C# y la programacion orientada a objetos, hasta poder aplicar estos conceptos al desarrollo de aplicaciones Windows con WPF. Una iniciacion a las tecnicas de depuracion con Visual Studio le permitira perfeccionar su dominio de la herramienta. El desarrollo de aplicaciones cliente-servidor se aborda, a continuacion, mediante el tema del acceso a datos con ADO.Net. Se realiza una descripcion completa de Linq a traves de ejemplos concretos que muestran como sus funcionalidades simplifican la manipulacion de los datos. Su uso esta sobretodo presente en el ambito del acceso al contenido de una base de datos SQL Server con Entity Framework. A continuacion, se dedica un capitulo a la manipulacion de datos en formato XML, que permite intercambiar datos entre aplicaciones de una manera sencilla y estandarizada. El final del ciclo de desarrollo se aborda mediante el desarrollo de una aplicacion con las tecnologias Windows Installer y ClickOnce y MSIX. Para ayudar al lector en su aprendizaje se proporciona un glosario que resume la utilidad de las palabras clave de C# que se abordan en el libro. Los ejemplos que se exponen en estas paginas estan disponibles para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com. ¡Nuevo! Rondas de preguntas disponibles con la version online. ¡Ronda de preguntasincluida en la version online ! Ponga a prueba sus conocimientos al final de cada capitulo Evalue sus competencias

La presente obra desarrolla la Unidad Formativa de Aplicaciones informáticas de bases de datos relacionales (UF0322), perteneciente al Módulo Transversal de Ofimática (MF0233_2). En la gestión diaria de la pequeña y mediana empresa, el manejo de una base de datos es fundamental para el logro de una adecuada productividad. Con este libro podra aprender a utilizar las herramientas proporcionadas por LibreOffice Base, que facilitaran y haran mas rapida la ejecucion de diversas operaciones, imprescindibles en el manejo de sistemas de gestion de bases de datos.

¡Prepárese para sumergirse en el mundo fascinante y vanguardista de la inteligencia artificial! En este libro descubrirá el nexo en común que impulsa algunas de las aplicaciones recientes más revolucionarias de la inteligencia artificial (IA): desde sistemas conversacionales como ChatGPT o BARD, hasta la traduccion automatica, generacion de resumenes, respuesta a preguntas y mucho mas. En el centro de estas innovadoras aplicaciones, se encuentra una disciplina poderosa y en creciente evolucion, el procesamiento del lenguaje natural (PLN o NLP, por sus siglas en ingles). Durante mas de 60 años, la investigacion de esta ciencia ha estado enfocada en permitir que las maquinas comprendan y generen lenguaje humano de manera eficiente. Los secretos detras de estos avances tecnologicos residen en los grandes modelos de lenguaje (LLM), cuyo poder radica en su capacidad de capturar patrones complejos y aprender representaciones contextuales del lenguaje. Imagine como estos modelos pueden poner atencion en los detalles mas relevantes de un texto, aprendiendo automaticamente relaciones complejas para brindar respuestas y resultados mas precisos. ¿Como funcionan estos LLM? ¿Cuales son los modelos disponibles y como se evaluan? Este libro le ayudara a responder estas y muchas otras preguntas. Con una introduccion tecnica pero accesible: ' Explorara el fascinante mundo de los LLM, desde sus fundamentos hasta las aplicaciones mas poderosas. ' Aprendera a construir sus propias aplicaciones simples con algunos de los LLM. Grandes modelos de lenguaje esta diseñado para guiarle paso a paso en este emocionante viaje. Con 6 capitulos que combinan teoria y practica, junto con ejercicios en Python en la plataforma Colab, dominara los secretos de los LLM y su aplicacion en el procesamiento del lenguaje natural. Desde las redes neuronales profundas y los mecanismos de atencion, hasta los LLM mas relevantes tales como BERT, GPT-4, LLaMA, Palm-2 y Falcon, sera testigo de los logros mas importantes en NLP. No solo conocera los benchmarks utilizados para evaluar las capacidades de estos modelos, sino que tambien adquirira la habilidad para crear sus propias aplicaciones de NLP. No espere mas para iniciar esta lectura. Gracias a ella entendera los paradigmas, los metodos computacionales y los modelos para desarrollar aplicaciones que procesaran o generaran lenguaje natural para diferentes propositos y nichos de aplicacion.

Access es el gestor de bases de datos de Microsoft y se integra dentro de la suite de programas Office. La versión 2016 de este excelente y completo programa no presenta apenas novedades aunque sí evidentes mejoras, mejoras que sin lugar a dudas los usuarios agradeceran, tanto aquellos que ya conocen la aplicacion como los que se inician en su uso. Gracias a los 100 ejercicios practicos que componen este libro, el lector podra generar sus propias bases de datos incluyendo en ellas todos los objetos de que se componen, de manera que podra sacar el maximo rendimiento a sus productos. Con este libro: - Conocera la renovada y mejorada vista Backstage, comun a todos los programas de la suite Office - Aprendera a generar una base de datos a partir de cero. - Agregara paso a paso tablas, formularios e informes. - Generara consultas entre diferentes tablas. - Aprendera a mantener sus bases de datos seguras y sin errores.

Microsoft Access 2007 es la última versión de este conocido programa de bases de datos que se integra en el paquete de Microsoft Office 2007. Se trata de una aplicación que le permitirá manejar ágil y eficazmente el cuantioso volumen de información que se genera en cualquier empresa. Además, la nueva interfaz de usuario que integra está orientada a los resultados, por lo que facilitará enormemente el trabajo con el programa.A lo largo de sus 14 capítulos este manual desarrolla aspectos tan relevantes como la creación de bases de datos, tablas, índices y claves principales; la realización de consultas de diversa índole; el trabajo con formularios, informes, gráficos y tablas dinámicas; la creación y gestión de las macros y cuestiones relacionadas con la seguridad en Access 2007. Todo ello desde un enfoque eminentemente didáctico, en el que la teoría se acompaña de imágenes, ejemplos, ejercicios,

Este libro está concebido para que se pueda articular en torno a él un curso de introducción a la programación estructurada para titulaciones no informáticas utilizando el lenguaje de comandos de MATLAB como lenguaje de referencia. Incorpora explicaciones teoricas, ejemplos, ejercicios propuestos y resueltos, proyectos, etc. El objetivo que se busca es que al final del curso el estudiante haya asimilado los conceptos basicos de la programacion estructurada y que se sienta comodo dentro del entorno MATLAB. Pretende ser relevante para los estudiantes y docentes de titulaciones ajenas al ambito estrictamente informatico y para profesionales de diferentes ambitos (ingenieria, economia, matematicas, biologia, etc.) que necesitan una formacion elemental en programacion. Los elementos que conforman la programacion estructurada se explican de manera organizada para que el lector los asimile y aplique con facilidad.

El objetivo de este libro, que tiene dos enfoques diferentes de lectura, es ofrecer una formación completa y operacional en las data sciences. El primer enfoque permite al lector aprender a generar soluciones completas usando el lenguaje R y su ecosistema y el segundo, le permite adquirir un conocimiento profundo de las data sciences abstrayendose del detalle del codigo R, usando para ello un arsenal de herramientas interactivas que hace que no sea necesario codificar en R. De este modo, el autor plantea un recorrido didactico y profesional que, sin mas requisitos previos que un nivel de enseñanza secundaria en matematicas y una gran curiosidad, permita al lector: integrarse en un equipo de data scientists, abordar articulos de investigacion en IA o data sciences, desarrollar en lenguaje R, y poder conversar con un equipo de proyecto que incluya data scientists. Este libro no se limita a los algoritmos clasicos del Machine Learning (arboles de decision, redes neuronales, etc.), sino que aborda diversos aspectos importantes como el tratamiento del lenguaje natural, las series temporales, la logica difusa y la manipulacion de imagenes. No se evitan los aspectos practicos o complicados. El libro enseña el acceso a las bases de datos, los procesos paralelos, la programacion funcional y la orientacion a objetos, la creacion del API, la comparticion de resultados de analisis con R Markdown y los dashboard Shiny, el estudio de las representaciones cartograficas e incluso, la implementacion del Deep Learning con TensorFlow-2 y Keras. Los lectores tambien demandaban que en esta tercera edicion, se presentara un introduccion al lenguaje Python y su interfaz con R, asi como la instalacion de una aplicacion R/shiny que fuera accesible en internet, a traves de un servidor Linux alojado en un cloud profesional. Una extension a la utilizacion de R para los calculos numericos y matematicos para la ingenieria, con el mismo espiritu que MatLab y el uso basico de una herramienta de prototipado rapido de modelos de Machine Learning (BigML) en ;point and click, tambien permitiran al lector que no quiera utilizar R producir modelos de prediccion sin codificar. La dinamica del libro acompaña al lector paso a paso en la introduccion al mundo de las data sciences y la evolucion de sus competencias teoricas y practicas. El manager podra recorrer el libro despues de haber leido atentamente el bestiario de las data sciences de la introduccion, que presenta el tema ahorrando notacion matematica o formalismos disuasorios, sin vulgarizacion excesiva. Los programas R que se describen en el libro, se pueden descargar en el sitio web www.ediciones-eni.com y se pueden ejecutar paso a paso.

Este libro ayuda a comprender el conjunto de algoritmos, conceptos y ejemplos clásicos de Programación Concurrente, cuyo objetivo es facilitar el razonamiento, la especificación correcta y la demostracion de las propiedades de correccion de sistemas concurrentes y distribuidos modernos. Este es el enfoque adecuado para aprender el funcionamiento de los sistemas distribuidos y de tiempo real, que debe basarse en los algoritmos y los metodos formales. Se estudian las principales construcciones sintacticas utiles para desarrollar programas concurrentes, que incluyen los lenguajes de programacion mas utilizados, los marcos de trabajo y las interfaces de programacion de aplicaciones del mayor interes actualmente para computacion paralela de alto rendimiento. Presenta un enfoque pedagogico con la incorporacion de numerosos ejemplos, asi como ejercicios resueltos, que sirven para facilitar la comprension de los contenidos teoricos. Siempre que la notacion de programacion lo permite, se verifican las propiedades de correccion concurrentes (seguridad, vivacidad y equidad) de los algoritmos y protocolos utilizando para ello el sistema formal de la logica de Hoare, ampliado para la verificacion de programas paralelos y distribuidos. El ultimo capitulo esta dedicado a introducir las tecnicas basicas de programacion y analisis de la programacion de tareas en tiempo real. Con ello, el libro presenta una unidad tematica y didactica, ya que el desarrollo del software de los sistemas comparte modelos teoricos, que se derivan del modelo abstracto de computacion que establece la concurrencia.

¿Conoce la supercomputación? ¿Quiere introducirse en este campo de una forma entretenida? Sin darse cuenta, la supercomputación lo rodea en su día a día: los anuncios ajustados a sus gustos, las predicciones meteorologicas cada vez mas exactas, la simulacion del efecto del viento sobre un vehiculo... Las empresas mas influyentes, importantes avances cientificos o, incluso, peliculas han mostrado la existencia de grandes centros de computacion. No obstante, ¿sabe como funcionan estos sistemas, quien los usa, para que y como se configuran? Construya su propio supercomputador con Raspberry Pi da respuesta a todas estas preguntas mientras lo guia en la configuracion de un prototipo de supercomputador. Con este libro experimentara de primera mano la computacion de altas prestaciones, desde el montaje fisico del sistema hasta la ejecucion de aplicaciones cientificas. Asi pues, gracias a esta lectura: - Aprendera los conceptos basicos sobre la supercomputacion. - Construira su propio prototipo funcional de supercomputador utilizando hardware de bajo coste. - Configurara el sistema siguiendo patrones de diseño utilizados hoy en dia en este tipo de infraestructuras. - Conocera algunas de las herramientas clasicas en este contexto. - Instalara y ejecutara aplicaciones propias de distintas disciplinas cientificas que se apoyan en la computacion de altas prestaciones. - Descubrira las tecnologias de virtualizacion y la utilidad de los contenedores en el mundo de la supercomputacion. Este libro esta escrito por cuatro entusiastas de la computacion de altas prestaciones, por lo que podra emprender su viaje hacia la supercomputacion de la mano de Sergio Iserte Agut (investigador en la Universitat Jaume I y profesor de la Universitat Oberta de Catalunya), Sandra Catalan Pallares (profesora e investigadora de la Universidad Complutense de Madrid), Rocio Carratala Saez (investigadora en la Universitat Jaume I) y Sergio Lopez Huguet (investigador en la Universitat Politecnica de Valencia). ¡Este es el momento! No dude en adquirir el libro para disfrutar aprendiendo sobre la supercomputacion: una disciplina cuya importancia crece a pasos agigantados.

"El gran secreto para aprender algo es practicar, una y otra vez, hasta que consigues el objetivo que te habías propuesto. En este libro vas a encontrar todo el contenido necesario para que entiendas

Esta obra pretende ser una herramienta de apoyo y de consulta para estudiantes y profesionales interesados en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, y así poder desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor combina explicaciones teoricas con ejemplos practicos.El libro se inicia con explicaciones sobre el lenguaje Python, para luego abarcar los algoritmos mas destacados dentro del aprendizaje de maquina. El contenido se encuentra dividido en dos partes: la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresion y clasificacion, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias tecnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.Desde la web del libro podra descargar los ejemplos y ejercicios que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.

El objetivo de este libro es proporcionar al lector principiante una base sólida para explorar los recursos que ofrece la Raspberry Pi, tanto desde el punto de vista del sistema operativo como del desarrollo y de la interfaz fisica. En este libro se tratan todos los modelos Raspberry Pi, centrandonos en particular en las Raspberry Pi3 y Raspberry Pi Zero. No es necesario ningun requisito previo en Linux, programacion o electronica. Despues de una presentacion fisica de la Raspberry Pi, se aporta una vision sobre los sistemas operativos compatibles con este ordenador. Se le guiara en la instalacion rapida del sistema operativo de su eleccion en una tarjeta micro SD, para que su Raspberry Pi sea operativa. Se explica en detalle el uso de Raspberry Pi Imager, la nueva herramiente de instalacion de un sistema. A la presentacion del nuevo escritorio grafico de Raspberry Pi OS (PIXEL) le sigue el uso de Linux en linea de comandos. Tras una iniciacion a la red, aprendera a conectarse a distancia a la Raspberry Pi. Vera como usar memorias de almacenamientos externas (llave USB, disco duro USB) e iniciar la Raspberry Pi sin tarjeta micro SD en un soporte de almacenamiento externo. Aprendera a usar los entornos de desarrollo disponibles para la Raspberry Pi: en Scratch y en Python. La descripcion del GPIO continua con ejemplos sobre el uso de los puertos de entrada y salida de la Raspberry Pi y la implementacion de tarjetas de interfaz, abre la via a aplicaciones en las que la Raspberry Pi interactua con el mundo fisico. Aprendera como transformar su Raspberry Pi en un puesto de trabajo con la suite LibreOffice (edicion e impresion), en media-center con LibreELEC, en servidor web con lighttpd y WordPress o en camara de video vigilancia capaz de detectar un movimiento y avisarle por correo electronico. Para terminar, en el capitulo sobre la solucion de problemas, descubrira como establecer un primer diagnostico en caso de funcionamiento incorrecto, asi como las soluciones que se deben implementar.

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Prólogo de Stanislas QUASTANA - Arquitecto Solutions Cloud para los socios de Microsoft Con la revolucionaria llegada de la informática en la nube, las empresas son ahora capaces de externalizar la totalidad o parte de sus sistemas de informacion en un proveedor de la nube. Este libro pretende ayudarle a dominar esta transicion digital a Microsoft Azure (en su edicion 2021), la nube publica y privada que ofrece Microsoft. Dividido en 10 capitulos, primero introduce los conceptos de informatica en la nube y luego presenta las soluciones de seguridad que ofrece Microsoft Azure. A continuacion, el autor detalla las distintas interfaces de usuario y los conceptos basicos (maquina virtual, cuenta de almacenamiento, red virtual, grupo de recursos, etc.). Esta nueva edicion se enriquece con un capitulo que presenta las posibilidades que se ofrecen para salvaguardar y garantizar la continuidad de la actividad en caso de fallo grave de la infraestructura. Se explican los modelos PAAS e IAAS para los servicios de bases de datos y sitios web, asi como el Directorio Activo Azure. Finalmente, en un ultimo capitulo, el autor detalla algunos proyectos en los que tuvo la oportunidad de trabajar. En cada capitulo, el autor comienza definiendo los terminos y conceptos tratados y esboza los distintos puntos que deben asimilarse. A continuacion, propone una implementacion que permite al lector, a medida que avanza, forjarse una primera experiencia significativa y adquirir verdaderas habilidades tecnicas en Microsoft Azure. Por ultimo, una seccion de puntos clave a recordar cierra cada capitulo resumiendo los principales temas tratados en el mismo para proporcionar al lector un verdadero memorando.

Data Science, Analytics and Machine Learning with R explains the principles of data mining and machine learning techniques and accentuates the importance of applied and multivariate modeling. The book emphasizes the fundamentals of each technique, with step-by-step codes and real-world examples with data from areas such as medicine and health, biology, engineering, technology and related sciences. Examples use the most recent R language syntax, with recognized robust, widespread and current packages. Code scripts are exhaustively commented, making it clear to readers what happens in each command. For data collection, readers are instructed how to build their own robots from the very beginning. In addition, an entire chapter focuses on the concept of spatial analysis, allowing readers to build their own maps through geo-referenced data (such as in epidemiologic research) and some basic statistical techniques. Other chapters cover ensemble and uplift modeling and GLMM (Generalized Linear Mixed Models) estimations, both linear and nonlinear.

Artificial Intelligence is one of the most rapidly evolving subjects within the computing engineering curriculum with an emphasis on creating practical applications from hybrid techniques Despite this the traditional textbooks continue to expect mathematical and programming expertise beyond the scope of current undergraduates and focus on areas not relevant to many of today s courses Negnevitsky shows students how to build intelligent systems drawing on techniques from knowledge based systems neural networks fuzzy systems evolutionary computation and now also data mining The principles behind these techniques are explained without resorting to complex mathematics showing how the various techniques are implemented when they are useful and when they are not No particular programming language is assumed and the book does not tie itself to any of the software tools available However available tools and their uses will be described and program examples will be given in MATLAB The lack of assumed prior knowledge makes this book ideal for any introductory courses in artificial intelligence or intelligent systems design while the contemporary coverage means more advanced students will benefit by discovering the latest state of the art techniques The book cover