Libros de Programación, página 41 de 302

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Este libro sobre algoritmia está destinado a todas las personas interesadas en el desarrollo de aplicaciones informáticas y que desean iniciarse o recordar las bases fundamentales de la programación. Aqui no se trata de programar con uno u otro lenguaje, sino de pensar en un problema para diseñar una solucion abstracta. Este trabajo de reflexion y creacion prepara la ultima fase de implementacion y del ciclo vital del programa concreto. En este libro el lector no encontrara una recopilacion de algoritmos que luego tendria que adaptar para resolver problemas. Al contrario, es una introduccion original y eficaz a la algoritmia para aprender a analizar un problema. El libro esta dividido en dos partes. En la primera parte se explican en detalle las ideas de algoritmia basica y el metodo de construccion razonada de un algoritmo imperativo. En ella, el autor explica con precision la distincion entre la especificacion y la realizacion de un algoritmo, y muestra que el algoritmo propiamente dicho termina donde empieza la programacion. En la segunda parte, el autor propone soluciones a problemas mas elaborados en diversos campos del calculo automatico, como la simulacion de fenomenos aleatorios o el encriptado de datos. Todas las actividades propuestas son basicas, con una preocupacion constante por dar preferencia al razonamiento que conduce a la elaboracion de los algoritmos. ¡Nuevo! Rondas de preguntas disponibles con la version online. ¡Ronda de preguntasincluida en la version online ! Ponga a prueba sus conocimientos al final de cada capitulo Evalue sus competencias

Si desea abordar la programación en C con 32 bits para ARM, ha llegado al libro indicado. En él encontrará toda la información que necesita para acceder a los aspectos funcionales de ARM Cortex M4, tomando como ejemplo el STM32F407vg y el entorno de trabajo KEIL. A lo largo de este libro se desarrolla una amplia gama de temas relacionados con el empleo de diferentes sensores y su programacion, mediante el uso de ARM Cortex M4 y el microcontrolador ESP32. Se abordan temas relacionados con la conectividad WiFi, sockets de red y protocolos como MQTT. Asimismo, se tratan puntos clave en la programacion para ARM Cortex M4 y el desarrollo de servidores web con ESP32. Gracias a la lectura de este libro tambien aprendera temas relacionados con: - La creacion de sitios web para interaccionar con componentes electronicos. - Las funciones Ajax para conectar ESP32 con interfaces de hardware. - Los principios basicos de programacion en Python para desarrollar interfaces simples y uso de sockets de red. Ademas, conocera los detalles para implementar de manera sencilla el protocolo MQTT con ESP32 y dominara la publicacion de datos mediante este. No espere mas, hagase con su ejemplar y domine la programacion en C para ARM Cortex M4 y ESP32.

Este libro te permitirá dar forma y vida a tus propios proyectos de Arduino desde el inicio y sin necesidad de tener conocimientos previos en programación. Sin un rango de edad específico, describe desde las nociones basicas necesarias para poder crear tu primer proyecto, hasta desarrollos mas avanzados para aquellos que quieran subir de nivel en la creacion de sus ideas. Ya seas alguien que quiere comenzar en este mundo, o que quiere refrescar sus conocimientos, este libro te permitira llevar a la realidad tus pensamientos e ideas dentro del mundo de la tecnologia. Su formato paso a paso, su lenguaje comprensible y la inclusion de imagenes de los prototipos te ayudaran a no tener dudas ni bloqueos durante el desarrollo de tus proyectos.Incluye imagenes, codigos fuente y descripciones de como se han realizado los diferentes proyectos, facilitando al maximo su claridad y compresion, realizados con el entorno de programacion del propio fabricante, el entorno Arduino IDE, cuyo funcionamiento se explica con gran detalle, haciendo uso de los ejemplos proporcionados por la plataforma y ampliando algunos de ellos para aprender a realizar fantasticas creaciones mas alla de nuestra imaginacion.

Vivimos rodeados de dispositivos inteligentes que se caracterizan por ser, en mayor o menor medida, programables. Desde las Smart TV a nuestro teléfono móvil, pasando por las aplicaciones que empleamos a diario en nuestro ordenador, como el navegador web, la hoja de calculo, etc., todos pueden ser personalizados y automatizados creando programas.Mediante la programacion es posible agregar una nueva funcionalidad al navegador web, generar modulos de personalizacion para videojuegos, automatizar tareas que precisamos realizar en el ordenador y crear aplicaciones completas de todo tipo. Todo el software que usamos en cada dispositivo existe gracias a la programacion.El aprendizaje de la programacion parte de la adquisicion de un conjunto amplio de conceptos de caracter general, con independencia del lenguaje que se use, del tipo de programa a crear o del dispositivo donde se usara. En este manual encontraras dichos conocimientos, fundamentales para iniciarte en el mundo de la programacion.

En este libro descubriremos la sintaxis de JSON, los tipos de datos aceptados por el estándar y las distintas funciones para trabajar desde JavaScript, sin tener conocimientos avanzados sobre desarrollo web.Cada parte del libre avanzara en los distintos niveles de uso de JSON, desde lo mas basico hasta llegar a crear aplicaciones modernas utilizando los distintos lenguajes que soportan la integracion de la notacion. Ademas, aprenderemos a desarrollar aplicaciones en un entorno de pruebas y a comunicar los distintos modulos de nuestros programas mediante JSON.El libro esta dividido en tres partes, con estos contenidos: Parte I: que es JSON? De que deriva la notacion de objetos, como es su sintaxis, por que es una alternativa a XML, como incluirlo en nuestros desarrollos, y de que manera se complementa con JavaScript y HTML. Parte II: como integrar JSON en aplicaciones cliente-servidor. Crear peticiones a un servidor. Trabajar con JSON en proyectos JavaScript, HTML y bases de datos relacionales. Como transformar los datos JSON en formato JavaScript. Parte III: integracion con distintos lenguajes de programacion, trabajar con diferentes bases de datos, JSON y PHP, crear interfaces HTML y mostrar en ellas datos recibidos desde el servidor. Enviar datos al servidor desde la aplicacion.Todos los contenidos estan redactados con un lenguaje claro y didactico, alternando la parte teoria con ejemplos practicos y actividades para facilitar la asimilacion de los conceptos desarrollados.

Obra completa y altamente pedagógica en lo que se refiere al modelado de software "in small" (en pequeño). Las aplicaciones totalmente resueltas vienen se presentan a través de numerosos ejemplos, con lo que es idóneo para el desarrollo de modelos de análisis, diseño y construcción de aplicaciones pequeñas y medias de software. La Parte I describe los paradigmas de programación más relevantes en la actualidad, como son el Imperativo, Funcional, Lógico y Orientado a Objetos, con ello se intenta centrar al lector en las diferentes modalidades de construcción de programas sin considerar qué modelo de desarrollo es apropiado para su construcción. La Parte II introduce en el modelado de desarrollo de programas mediante el Modelo de Ciclo de Vida Clásico. La Parte III presenta el desarrollo de Programas Orientado a Procedimientos y Datos aplicando las metodologías Funcional y la Orientada al Flujo de Datos. La Parte IV describe el desarrollo de programas Orientado a Objetos mediante el Modelo de Desarrollo OO y la Metodología Unificada de Desarrollo OO. Finalmente, la Parte V describe el desarrollo de programas dirigidos por Eventos de Interfaz de Usuario mediante el modelo y tratamiento de eventos, y la metodología orientada a objetos y dirigida por eventos.

Con esta guía y en pocas horas podrás conocer lo suficiente de Microsoft Access para: crear bases de datos, diseñar y editar tablas, establecer relaciones entre tablas, crear todo tipo de consultas, trabajar con formularios y subformularios, generar informes y etiquetas, imprimir objetos, etc. El CD-ROM contiene los ejercicios practicos junto con la solucion que cada capitulo propone y que te permitiran adquirir la destreza necesaria para obtener la certificacion MOS (Microsoft Office Specialist).

LabVIEW es hoy una plataforma estándar en la industria de test y medida para el desarrollo de sistemas de prueba y control de instrumentación, en el campo de la automatización industrial para la adquisicion de datos, analisis, monitorizacion y registro, asi como para el control y monitorizacion de procesos, en el area de vision artificial para el desarrollo de sistemas de inspeccion en produccion o laboratorio. El libro cubre la version 7.1 del LabVIEW y es un texto preparado para que sea una herramienta eminentemente de utilidad practica, y siguiendo las mismas pautas que en las anteriores ediciones LabVIEW 6i y LabVIEW 5. Al final del libro se ha añadido un anexo que muestra algunas de las novedades mas interesantes de la version LabVIEW 8.0.

Python es un lenguaje de programación muy popular que se caracteriza por ser dinámico, interpretado y multiplataforma. Si desea comprender de manera sencilla los conceptos y las características básicas de este lenguaje, ha llegado al libro indicado. Su principal objetivo es brindar la manera adecuada de como interpretarlo y utilizarlo mediante una serie de pasos que son explicados de forma detallada. El contenido de este libro introduce al usuario en el manejo de Python. Asi se dan a conocer sus principales caracteristicas (por ejemplo, su codigo legible) y elementos, como funciones, variables, clases, comentarios, listas, tuplas, etc. Se desarrollan tambien otros aspectos relacionados, como la escritura y lectura de archivos. Asimismo, se aborda la programacion orientada a objetos (POO). Todo ello se desarrolla en cinco apartados: 1. Introduccion a Python 2. Estrucura de control 3. Listas, tuplas, diccionarios, conjuntos y excepciones 4. Programacion orientada a objetos y sus funciones 5. Manejo de ficheros Si es un estudiante, un profesional en informatica, un programador o un interesado en general en el tema, este libro sera su gran aliado. La serie de ejemplos, ejercicios y cuestionarios que contiene le permitiran afianzar el aprendizaje y desenvolverse en el entorno Python con exito.

Los autores de esta obra nos planteamos dotar al alumno de una guía básica (que no exhaustiva) para entender los fundamentos de los computadores y aprender programación procedural usando C++. Esta última idea esta completamente alineada con la versatilidad de uso que permite C++. La orientacion al ambito de las ingenierias esta relacionada con la cercania del lenguaje al hardware de control especializado, permitiendo un primer contacto con la Programacion Orientada a Objetos mediante su uso en operaciones de Entrada/Salida. Ademas, la aplicacion a la manipulacion de ficheros de intercambio de datos tabulados acerca al futuro ingeniero a multitud de paquetes de programas especializados en Ingenieria.

Este libro es para un curso de nivel de grado de Ingeniería de sistemas, escrito por un ingeniero y destinado a estudiantes de carreras de sistemas, que sin dejar de reconocer la importancia de los fundamentos, pone enfasis en la aplicacion de los diversos conceptos en la resolucion de problemas concretos. La finalidad es contribuir a estimular el criterio logico, a la vez que ofrecer modelos compactos y eficaces para el desarrollo de software.

Este libro va dirigido principalmente a estudiantes de Informática, Ingeniería y Ciencias que quieran aprender mediante la resolución de ejercicios el lenguaje C++. Este es un lenguaje esencial para desarrollar cualquier tipo de aplicacion informatica, especialmente en el ambito de la Ingenieria. El enfoque de esta obra es eminentemente formativo y didactico, y su contenido incorpora numerosos ejemplos y ejercicios de programacion resueltos.

El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la informacion a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la ultima decada, el numero de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solucion de problemas en sus areas de interes. El objetivo de este libro es brindar una vision particular de los principales metodos de Machine Learning y de su implementacion, es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basan estos metodos y aplicarlos a problemas tipicos del procesamiento de datos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en dia como un estandar en la programacion cientifica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos metodos numericos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar mas concentrado en la estructura de su aplicacion que en la programacion misma. Asimismo, el libro es el resultado de un desmantelamiento completo del plan de estudios estandar del Machine Learning en sus componentes mas fundamentales, asi como de un reensamblaje de esas piezas, cuidadosamente pulidas y organizadas. Contiene descripciones intuitivas y, a su vez, rigurosas de los conceptos imprescindibles para analizar informacion a partir de datos. Todo esto deviene en una lectura que le permitira: - Entender los principales conceptos en los que se basa el Machine Learning. - Implementar los metodos de Machine Learning. - Usar los diferentes recursos online que incluyen codigo fuente y bases de datos. - Comprender las principales tecnicas de programacion con MATLAB orientadas a la implementacion de aplicaciones de Machine Learning. Sin importar si tiene poca o mucha experiencia en programacion, con este libro obtendra las habilidades teoricas y practicas para emplear el Machine Learning en su totalidad. Hagase con su ejemplar y descubra los detalles estructurales de la informacion de sus propios proyectos para predecir y manipular con precision su comportamiento futuro.

La visión artificial es una disciplina científica formada por un conjunto de técnicas que permiten la captura, el procesamiento y el análisis de imágenes, con el fin de extraer información de utilidad. Su objetivo es automatizar tareas reservadas hasta hace poco tiempo al ambito humano en areas como la seguridad, la industria, el comercio, la medicina, etc. Muchas de las tecnicas empleadas en vision artificial proceden de otras disciplinas como la inteligencia artificial o el deep learning, que exigen amplios conocimientos matematicos. Por ese motivo, su expansion no se ha producido hasta la llegada de librerias como OpenCV, que ocultan esta complejidad y las ponen al alcance de cualquiera que disponga de unos conocimientos basicos de programacion, en este caso, de Python. En este libro aprendera a usar la libreria OpenCV de Python, con la que podra desarrollar aplicaciones de vision artificial, tanto para imagenes estaticas como para video. Todas las tecnicas empleadas se exponen de forma clara y sencilla, sin entrar en conceptos matematicos complejos. Ademas, se trata de un libro practico, por lo que esta repleto de ejercicios, cuyo codigo se explica linea a linea. OpenCV es software libre, lo que significa que podra usarlo sin restricciones. Tambien es multiplataforma, asi que es posible ejecutarlo tanto en Windows como en MacOS o Linux. Pero lo que realmente ha dado lugar a su enorme popularidad es la gran cantidad de algoritmos que implementa, con los que podra: · Poner en practica tecnicas de reconocimiento facial, identificacion de objetos o personas, seguimiento de sus movimientos, etc. · Crear aplicaciones de realidad aumentada, de inspeccion y vigilancia, orientadas a la robotica o juegos. En cuanto a Python, este es uno de los lenguajes de programacion mas extendidos debido a que su codigo es abierto y multiplataforma, pero, sobre todo, por su sencillez y facilidad de uso. Eso ha hecho que se utilice en infinidad de ambitos, entre los que destaca el de la vision artificial. Si no conoce este lenguaje, se proporciona un amplio anexo en el que se enseñan sus principios basicos de funcionamiento y con el que podra seguir las practicas propuestas de un modo facil. Sin lugar a dudas, este es el libro indicado para aprender a desarrollar con agilidad sus propias aplicaciones de vision artificial. No espere mas, hagase con su ejemplar y exprima todo su potencial. Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid.

Bruce A. Tate, Justin GehtlandTate (a consultant) and Gehtland (a programmer) argue for "lightweight" open source architectures, and present two examples of what they have in mindHibernate and Spring. They thus encourage Java developers to rethink the way they work, and offer both fundamental concepts and practical techniques for building simpler code. Annotation 2004 Book News, Inc., Portland, OR

The one-stop resource for all your Python queriesPowerful and flexible, Python is one of the most popular programming languages in the world. It's got all the right stuff for the software driving the cutting-edge of the development world-machine learning, robotics, artificial intelligence, data science, etc. The good news is that it's also pretty straightforward to learn, with a simplified syntax, natural-language flow, and an amazingly supportive user community.The latest edition of Python All-in-One For Dummies gives you an inside look at the exciting possibilities offered in the Python world and provides a springboard to launch yourself into wherever you want your coding career to take you. These 7 straightforward and friendly mini-books assume the reader is a beginning programmer, and cover everything from the basic elements of Python code to introductions to the specific applications where you'll use it. Intended as a hands-on reference, the focus is on practice over theory, providing you with examples to follow as well as code for you to copy and start modifying in the "real world"-helping you get up and running in your area of interest almost right away.This means you'll be finishing off your first app or building and remote-controlling your own robot much faster than you can believe. Get a thorough grounding in the language basicsLearn how the syntax is applied in high-profile industriesApply Python to projects in enterpriseFind out how Python can get you into hot careers in AI, big data, and moreWhether you're a newbie coder or just want to add Python to your magic box of tricks, this is the perfect, practical introduction-and one you'll return to as you grow your career.

DEEP LEARNING WITH PYTHON es un libro del autor Chollet, François editado por MANNING. DEEP LEARNING WITH PYTHON tiene un código de ISBN 978-1-61729-686-4.

Ensure an efficient and orderly Warehouse Management implementation with this comprehensive guide to SAP WM in SAP ERP! Learn to customize and use critical functionalities, like goods receipt and goods issue, as well as advanced technologies such as RFID, EDI, and mobile data entry. Covering everything from stock management to picking strategies, this expert guide includes ITSmobile, connections with SAP PP and QM, the Warehouse Activity Monitor, and more.* Configure SAP WM in SAP ERP for your warehouse requirements* Use basic and advanced warehouse functionalities for moving stock in, out, and around your warehouse* Employ ITSmobile and new planning and monitoring toolsSAP WM ProcessesGrasp the essentials of warehouse management, including goods receipt, goods issue, replenishment, and putaway. Then master advanced topics such as hazardous materials management, cross-docking, and value-added services.SAP WM ConfigurationUnderstand the configuration details necessary to optimize your SAP WM implementation, from storage bins to yard management.Real World ScenariosExplore concrete business cases and examples to help you put expert tips into practice in your own warehouse.* Stock management* Goods receipt and goods issue* Replenishment* Picking strategies* Putaway strategies* Inventory management* Yard management* Electronic Data Interchange (EDI)* Radio frequency identification (RFID)* ITSmobile