Libros de Programación, página 2 de 302

SQL (Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas) es un lenguaje que nos permite realizar consultas y gestionar datos en cualquier base de datos relacional. Desde su primera versión en 1986 hasta la actualidad, se ha convertido en el estandar mas utilizado, gracias a su ubicuidad y facilidad de uso. Existen implementaciones de SQL en todos los Sistemas de Gestion de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) del mercado, y tambien se han incluido subconjuntos del mismo en otros modelos de datos, relacionados con el Big Data y las tecnologias moviles. Con este libro damos al lector una vision general y actualizada de las capacidades de SQL que incluye desde su funcionamiento mas basico hasta las operaciones mas avanzadas, para que pueda sacar el maximo provecho a su base de datos. Para ello, se usa un enfoque practico y muy didactico que parte principalmente de su implementacion en el SGBDR MySQL. Asimismo, se analizan sus diferencias con otros dos SGBDR muy usados en el mercado, como son Oracle y SQLite.

Arduino es la plataforma para prototipos electrónicos de código abierto que se encuentra en el corazón del mundo Maker. Esta introducción exhaustiva, actualizada para el lanzamiento del IDE de Arduino mas reciente y las nuevas placas basadas en ARM, le ayudara a empezar a crear prototipos de inmediato. Desde la obtencion de los componentes requeridos a la adicion de los ultimos toques al proyecto, ¡toda la informacion que necesita esta aqui!¡Empezar a usar Arduino es muy facil! Para utilizar los ejemplos introductorios de esta guia, solo necesita la Arduino Uno o Nano, junto con un cable USB y un LED. El entorno de desarrollo de Arduino, gratuito y facil de utilizar, puede ejecutarse en Mac, Windows y Linux. Unase a los cientos de miles de aficionados que han descubierto esta increible (y educativa) plataforma.

Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edicion de Ciencia de datos desde cero muestra como funcionan estas herramientas y algoritmos implementandolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matematicas y ciertas habilidades de programacion, el autor, Joel Grus, le ayudara a familiarizarse con las mates y las estadisticas, que son el nucleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informaticas necesarias para iniciarse como cientifico de datos. Repleto de nueva informacion sobre deep learning (aprendizaje profundo), estadisticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra como sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.

Los ordenadores están en todas partes, de forma más evidente en nuestros portátiles y 'smartphones', pero también en nuestros coches, televisiones, microondas, despertadores, aspiradoras y otros electrodomesticos inteligentes. ¿Alguna vez se ha preguntado que hay dentro de estos dispositivos que hacen nuestra vida mas facil y, de vez en cuando, mas exasperante?Durante mas de 20 años, los lectores han disfrutado de la instructiva historia de Charles Petzold sobre la vida interior de los ordenadores y, ahora, la ha revisado para esta nueva era de la informatica. Facil de entender e ilustrado de manera inteligente, este es el libro que desvela el misterio. Descubrira lo que las linternas, los gatos negros, los balancines y el paseo de medianoche de Paul Revere pueden enseñarle acerca de la informatica y de como la ingenuidad humana y nuestra compulsion para comunicarnos han dado forma a todos los dispositivos electronicos que utilizamos.Esta nueva edicion ampliada explora en mayor profundidad la construccion bit a bit, puerta a puerta, del corazon de un dispositivo inteligente, la unidad de procesamiento central que combina las operaciones basicas mas simples para alcanzar los logros mas complejos. Ademas de añadir nuevos capitulos, Petzold ha creado un nuevo sitio web, CodeHiddenLanguage.com, que usa graficos interactivos animados para hacer que los ordenadores sean aun mas faciles de comprender.Desde el simple tictac de los relojes al zumbido mundial de Internet, 'Codigo' revela la esencia de la revolucion digital.

Un libro en el que encontrarás razonamientos, principios, patrones, técnicas y practicas basadas en la experiencia, que nos ayudan a producir código sostenible en el tiempo. Encontrarás una recopilación de principios de software ilustrados con ejemplos concretos, desde cómo usar el patrón de diseño para modelar errores hasta ejemplos de aplicación de la Ley de Demeter. Los ejemplos de código que aparecen en el libro han sido seleccionados para que resulten lo más reales posible. Código Sostenible es una guía que te ahorrará tiempo y te enseñara a mantener el código simple y fácil de entender, aprenderás que hay otra forma de programar.

Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoria minima y frameworks de Python listos para la produccion (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprension intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Con esta tercera edicion actualizada, el autor Aurelien Geron explora una variedad de tecnicas que van desde una regresion lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de codigo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo unico que necesitas para empezar es experiencia en programacion:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.* Explora varios modelos, incluyendo maquinas de vectores soporte, arboles de decision, random forests y metodos de ensamblaje.* Aprovecha tecnicas de aprendizaje no supervisado, como la reduccion de dimensionalidad, el agrupamiento y la deteccion de anomalias.* Sumergete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagonicas, autocodificadores, modelos de difusion y transformadores.* Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para vision por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo.

El aprendizaje automático ha progresado de manera notable en los últimos años. Hemos pasado del discurso casi inutilizable y el reconocimiento de imágenes a una precisión casi humana. Hemos pasado de maquinas que no podian ganar a un jugador de go decente a derrotar al campeon del mundo. Tras este progreso se encuentra el deep learning, una combinacion de avances en ingenieria, practicas adecuadas y teoria que permite crear una gran abundancia de aplicaciones inteligentes que antes eran imposibles.Deep Learning con Python presenta el campo del deep learning utilizando el lenguaje Python y la potente biblioteca Keras. Escrito por François Chollet, creador de Keras e investigador de Google AI, este libro desarrolla su comprension mediante explicaciones intuitivas y ejemplos practicos. Explorara conceptos complicados y practicara con aplicaciones en vision por ordenador, procesamiento de lenguaje natural y modelos generativos. Para cuando acabe, tendra el conocimiento y las habilidades practicas para aplicar el deep learning a sus propios proyectos.

¿Quieres adentrarte en el mundo de Arduino? Tanto si tienes 12 años como si eres adulto, con este libro adquirirás todos los conocimientos necesarios. En esta nueva edición ampliada aprenderás, paso a paso, como programar mediante bloques o codigo multitud de proyectos que te ayudaran a aprender, de forma divertida, como el hardware se puede poner a trabajar por si mismo: o Realizar juegos de luces y codigo morse o Leer y medir valores de sensores o Mover el Arduino con motores y servos (construir un ventilador) o Mandar señales acusticas o Trabajar con teclados y pantallas LCD o Conectar Arduino online o Trabajar con multimetros y leer codigo fuente (bloques y texto) Ademas, el libro esta repleto de recomendaciones para prevenir y detectar errores, asi como consejos que te daran la seguridad necesaria para desarrollar tus propias ideas. Tambien incluye preguntas y tareas al final de cada capitulo para revisar tus conocimientos y contenidos adicionales a descargar mediante el codigo de la primera pagina del libro en www.marcombo.info. ¡No dejes escapar la oportunidad de iniciarte en Arduino y realizar tus proyectos!

Si quiere dominar uno de los programas de diseño paramétrico más empleados del mercado, sin realizar esfuerzos innecesarios, no pierda la oportunidad de conseguir el libro que tienes en sus manos. Este manual esta escrito para todos aquellos que tengan un conocimiento basico del programa y quieran profundizar en Autodesk Inventor. Estructurado en 8 temas, contiene mas de 1.000 imagenes con las opciones y parametros de los comandos, ejemplos didacticos y ejercicios propuestos para practicar. TEMA 1: Introduccion. Explica la interfaz del programa y el menu del boton derecho del raton. TEMA 2: Boceto 2D. Presenta el boceto como el dibujo en 2 dimensiones para obtener piezas solidas o superficies. TEMA 3: Boceto 3D. Estudia como obtener curvas en 3 dimensiones. TEMA 4: Solidos y superficies. Explica los distintos comandos para crear piezas. TEMA 5: Ensamblaje. Muestra el conjunto de piezas unidas y posicionadas para crear las maquinas. TEMA 6: Vistas en papel. Contiene el modo de crear las vistas para imprimirlas en papel o crear un fichero PDF. TEMA 7: Anotaciones. Demuestra que las vistas necesitan cotas para conocer sus dimensiones. TEMA 8: Chapa. Detalla las operaciones para crear chapa. Ademas, Francisco Grande Sampedro, Ingeniero Tecnico por la Universidad del Pais Vasco (UPV/EHU) con mas de 15 años de experiencia docente, ofrece en la parte inferior de la primera pagina del libro el codigo de acceso que le permitira descargar de forma gratuita ejemplos resueltos de Autodesk Inventor.

La programación y la filosofía pueden llegar a ser igual de abstractas, aunque ambas son capaces de converger e iluminarse mutuamente: la filosofía ayuda a visualizar y clarificar las ideas, mientras que la programacion enseña a razonar de una forma sistematica y creativa. Este libro sirve para aprender a pensar con Python, desde la democratizacion del amor por la sabiduria y del arte de la programacion. Descubriras como programar juegos de ordenador inspirados en conocidas alegorias filosoficas como el mito de la caverna o el mito del carro alado. Te adentraras en el mundo de la programacion, con independencia de si tu inquietud intelectual es humanistica, y te sumergiras en la filosofia, aunque tu vocacion sea de ciencias. No necesitas ser filosofo ni programador para leer este manual, su espiritu reside en empezar de cero y que cualquiera pueda acercarse a estas dos disciplinas interrelacionadas sin ser experto en ninguna de ellas. ' La primera parte del libro es estrictamente gradual. En el primer capitulo, aprenderas a hacer programas de una sola linea de codigo; en el capitulo nueve, escribiras programas de ordenador de nueve lineas. ' La segunda parte es integradora. Observaras el codigo completo de varios juegos de ordenador y aprenderas a entenderlos gracias a los aprendizajes de la primera parte y a las explicaciones que acompañan a cada juego. ' La tercera parte es utopica. Plantea como debe progresar la programacion mediante un manifiesto y propone un ultimo juego a modo de bola extra. Asimismo, la sintaxis de los programas se ha simplificado hasta llegar a ser la mas didactica posible y las ideas filosoficas sirven como herramientas pedagogicas que allanaran el camino de tu futuro como programador. El autor, Andres Lomeña, es profesor de Filosofia. Para escribir Python para filosofos ha contado con la supervision de varios programadores y profesores de informatica, que hacen de el una herramienta ideal para estudiantes de instituto y de universidad, asi como para personas de ciencias y de letras. Sin duda, la introduccion doble que se muestra en este manual tiene el objetivo de presentar y hermanar dos formas de conocimiento que nunca debieron divorciarse. Tras una rapida inmersion en la programacion, el famoso Pienso, luego existo del pensador Rene Descartes sonara, mas bien, como Python, luego existo. Sapere aude, atrevete a saber con Python.

Aplicando unas reglas universales de la arquitectura de software, podrá mejorar tremendamente la productividad en la implementación de cualquier programa. Ahora, continuando el éxito sus libros más vendidos, "Codigo Limpio" y "The Clean Coder", el legendario experto en software Robert C. Martin revela estas reglas y le ayuda a implementarlas.Martin no se limita a presentar opciones. Apoyandose en mas de medio siglo de experiencia en entornos de software de todos los tipos imaginables, le indica las decisiones que tomar y por que resultan fundamentales para su exito. Tal como se espera de "Uncle Bob", le ofrece un gran numero de soluciones directas y logicas para las dificultades reales a las que se enfrentara, aquellas que haran que sus proyectos tengan o no exito.Este libro es una lectura fundamental para todo arquitecto de software o quien aspire a serlo, analistas y diseñadores de sistemas y gestores de software, y para cualquier programador que deba ejecutar los diseños de otro.

¿Desea formarse en el manejo del lenguaje SQL de Oracle?, aquí tiene la solución. Este libro, escrito y desarrollado principalmente para aquellos que no pueden acudir de forma presencial a la distint

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edicion del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologias de codigo abierto mas recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento practico y las tecnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automatico y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia unicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automatico y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en analisis de datos. Combinan los principios teoricos del aprendizaje automatico con un enfoque practico de codificacion para una comprension completa de la teoria del aprendizaje automatico y la implementacion con Python. Aprenderas a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automatico y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automatico y redes neuronales Aprovechar el poder de las ultimas librerias de codigo abierto de Python para aprendizaje automatico Dominar la implementacion de redes neuronales profundas con la libreria de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automaticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con analisis de regresion Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imagenes mediante tecnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el analisis de sentimientos

AI is primed to revolutionize the way we build applications offering exciting new ways to solve problems uncover insights innovate new products and provide better user experiences Successful AI is based on a set of core algorithms that form a base of knowledge shared by all data scientists Grokking Artificial Intelligence Algorithms is a fully illustrated and interactive tutorial guide to the different approaches and algorithms that underpin AI Written in simple language and with lots of visual references and hands on examples readers learn the concepts terminology and theory they need to effectively incorporate AI algorithms into their applications Grokking Artificial Intelligence Algorithms uses simple language jargon busting explanations and hand drawn diagrams to open up complex algorithms Don t worry if you aren t a calculus wunderkind you ll need only the algebra you picked up in math class Use cases for different AI algorithms How to encode problems and solutions using data structures Intelligent search for game playing Ant colony algorithms for path finding Evolutionary algorithms for optimization problems For software developers with high school level algebra and calculus skills

Proxmox VE Curso práctico es una guía completa para dominar Proxmox VE, una poderosa plataforma de virtualización de código abierto. El libro abarca desde la instalación inicial hasta la configuración avanzada de redes, almacenamiento, seguridad y clusteres.Este libro es un recurso imprescindible para administradores de sistemas, ingenieros de redes y cualquier profesional de TI que busque aprovechar al maximo las capacidades de Proxmox VE. De forma clara, didactica y acompañado de ejemplos practicos, diagramas detallados y consejos se desarrollan los siguientes temas: Instalacion y configuracion inicial Configuracion de red es en Proxmox Instalacion de un cluster de Proxmox Instalacion de un cluster Ceph Gestion de maquinas virtuales y contenedores Redes virtuales avanzadas Almacenamiento y backup Alta disponibilidad y recuperacion ante desastres Seguridad y monitorizacionYa sea para gestionar un pequeño laboratorio personal o una vasta infraestructura empresarial, esta obra proporciona el conocimiento y las herramientas necesarias para llevar sus habilidades de administracion de Proxmox VE al siguiente nivel.

Este libro se dirige a todo aquel que desee iniciarse en el e-commerce. Ya sea un comerciante tradicional que quiere diversificar sus ingresos, un nuevo emprendedor que desea lanzar su marca o un profesional experimentado dispuesto a explorar nuevos mercados, esta guia le acompañara en cada etapa de la creacion o la revision de su tienda online. Para triunfar, es importante comprender las opciones tecnologicas de las que dispone, asi como las implicaciones en terminos de organizacion del trabajo en su empresa y la prevision de un plan de comunicacion a la altura. En primer lugar, descubrira como afinar su estrategia definiendo sus objetivos, analizando su mercado y la competencia y preparando diversos elementos, como los aspectos legales y logisticos antes del desarrollo del sitio. A continuacion, abordaremos la creacion de su tienda, desde la carta grafica hasta la eleccion de la solucion tecnica mas adecuada, pasando por la preparacion de los contenidos y la integracion del pago en linea. Dispondra de una gran cantidad de consejos practicos y comparaciones de las mejores soluciones del mercado que le ayudaran a elegir con criterio. Una vez creada su tienda, es importante darla a conocer. Para ello, aprendera a preparar su plan de comunicacion digital de forma profesional

Con el crecimiento imparable de la adopción de la nube, Kubernetes se ha consolidado como el estándar de facto en el ecosistema de nube nativa o cloud native. Mientras que certificaciones de Kubernetes como KCSA, CKAD, CKA y CKS estan orientadas a un mayor nivel de competencia tecnica, el Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) abarca el entorno nativo de la nube en general, asi como las habilidades y conocimientos fundamentales de Kubernetes. El KCNA esta diseñado para ser el primer paso en su transicion hacia la nube nativa. Esta guia practica y completa le proporciona todo lo necesario para prepararse y aprobar el examen de certificacion KCNA. Es mucho mas que un manual de estudio: es una puerta de entrada al universo cloud native. Los autores, Adrian Gonzalez Sanchez y Jorge Valenzuela Jimenez, le acompañan en un recorrido didactico y actualizado por los fundamentos tecnicos, las herramientas clave y la comunidad que impulsa la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Al finalizar su preparacion, estara listo para dar el siguiente salto y convertirse en un autentico #Kubestronaut, aspirando a formar parte del selecto grupo de profesionales con las cinco certificaciones Kubernetes. Gracias a esta lectura aprendera a: - Prepararse para el examen KCNA de la Fundacion Linux y CNCF - Comprender la arquitectura de Kubernetes y los componentes cruciales del desarrollo moderno - Interpretar las tendencias y avances mas recientes del entorno cloud native y su relevancia en la industria - Evaluar y seleccionar tecnologias segun criterios tecnicos y de negocio - Explorar las perspectivas y los testimonios de expertos de la industria cloud native Invertir en su formacion con esta guia le preparara para aprobar el examen KCNA y le brindara acceso a un mundo de oportunidades en el ambito de la nube nativa. Aproveche esta oportunidad para avanzar en su carrera y convertirse en un profesional destacado en el ecosistema cloud native. Adrian Gonzalez Sanchez es arquitecto de IA para startups y nativos digitales en Microsoft, profesor universitario en HEC Montreal e IE Business School, instructor en LinkedIn Learning, la Fundacion Linux y DeepLearning.AI, y es autor de varios libros e informes de O'Reilly. Su carrera se enfoca en proyectos de nube, datos e IA a gran escala, incluyendo arquitecturas, estrategia de IA, cumplimiento normativo y regulaciones. Jorge Valenzuela Jimenez es director del equipo de arquitectos de soluciones cloud de Microsoft España, donde impulsa la innovacion y permite a las organizaciones aprovechar al maximo el potencial de las tecnologias de nube. Profesional dedicado y apasionado por la formacion en el ambito tecnologico, Jorge ha estado a la vanguardia de las tecnologias cloud native desde 2013.

Dominar las tecnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se han convertido en habilidades clave en una sociedad transformada por la revolucion digital. Tanto si esta empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guia a traves del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los limites de la programacion para extraer informacion relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones concretas en todas las areas. Diseñado como un verdadero manual de usuario, este libro le acompaña a traves de todas las etapas del procesamiento y analisis de datos: recopilacion, preparacion, exploracion, modelado predictivo y aplicacion. Con Python y sus librerias imprescindibles, descubrira un metodo claro y numerosos ejemplos concretos para convertir sus datos en conocimiento y valor añadido, de tal manera que pueda aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos. Usted aprendera a: - entender los mecanismos principales de la ciencia de datos, - importar, manipular y visualizar datos complejos con herramientas como Pandas, Seaborn y Matplotlib, - analizar las variables con Scipy y Statmodels, - aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales sobre sus datos, imag

Este texto es, como su nombre indica, un libro de problemas concebido como complemento al de "Ingeniería de computadores I", texto base de la asignatura que lleva el mismo nombre, que tienen que curs

Con esta obra aprenderás todo lo necesario para programar sistemas en ASP.NET, partiendo de los conceptos básicos y las herramientas más útiles que Microsoft ha creado para el desarrollador, los contenidos incluyen ejercicios practicos y tests de autoevaluacion. Ademas, incluye material adicional concontenidos complementarios para facilitar el aprendizaje.Conoceras los elementos mas interesantes que Visual Studio tiene para facilitarel trabajo, como el scaffolding y el manejo de bases de datos y veras como crear sistemas con manejo de informacion real, entre muchas otras opciones.El libro esta dividido en tres partes para que el aprendizaje sea secuencial. En la primera parte se ven los aspectos fundamentales de ASP.NET y de Razor Pages. Aprenderas a instalar el SDK de .NET, Visual Studio Community, y a crear tu primer proyecto de Razor. Conoceras a fondo las ventajas de trabajar con Razor dentro de las paginas web.En la segunda parte comenzaras a utilizar ASP.NET Core y veras aspectos mas avanzados del Framework, para iniciarte en proyectos mucho mas complejos y a gran escala. Trabajaras bajo el modelo MVC de desarrollo. En la ultima parte del libro aprenderas a crear interfaces avanzadas y te introduciras en el mundo de los servicios en la Web. Aprenderas sobre las APIs y como crear tus propios servicios con ASP.NET API.El libro contiene material adicional disponible en el archivo de contenidos complementarios que puedes descargar y poner en practica lo aprendido accediendo a la ficha del ibro en www.ra-ma.es.