Libros de Programación, página 3 de 302

Este pack incluye 2 libros: el primero le permitirá aprender a utilizar las macros y el lenguaje VBA para programar en Excel, mientras que el segundo le permitirá practicar realizando ejercicios variados y concretos. El codigo y las sintaxis de VBA han cambiado poco desde Excel 97, por lo que estos libros son adecuados para todas sus versiones, aunque esten redactados con las ultimas (Excel 2019, 2021 y Excel Microsoft 365). El libro de la coleccion Objetivo Soluciones: Macros y lenguaje VBA - Descubra la programacion en Excel (2ª edicion) Este libro esta dirigido a las personas que quieran descubrir la programacion VBA con Excel o entender como funcionan las macros, esos programas que permiten ahorrar un tiempo considerable para realizar tareas repetitivas. Tanto si tiene algunos conocimientos de programacion, como si es un absoluto principiante, a lo largo de los capitulos, descubrira los diferentes aspectos de la programacion VBA y como utilizarlos en Excel. Como desde Excel 97 el codigo y la sintaxis VBA han cambiado poco, este libro es adecuado para todas las versiones del programa, aunque se ha escrito pensando en las mas recientes (Excel 2019, 2021 y Excel Microsoft 365). Para empezar, descubrira la grabadora de macros y las diferentes interfaces de las que dispone a la hora de programar. Aprendera a crear sus primeros programas, a declarar y utilizar las diferentes variables y constantes y a distinguir entre funciones, procedimientos y macros. A continuacion, le presentaremos las principales estructuras del codigo, como las condiciones, bucles y operadores. Aprendera a manipular el texto y las fechas, asi como las celdas, hojas y libros, antes de utilizar la aplicacion Excel en su conjunto. Los capitulos sobre formulas y graficos le permitiran automatizar los informes y, para que sus colegas puedan utilizar sus aplicaciones, aprendera a crear formularios. Tambien se tratan las tecnicas para gestionar los errores y depurar los programas. Por ultimo, se presentan algunas ideas que le permitiran ir mas alla, como los modulos de clase, la personalizacion de la cinta de Excel y el control de otras aplicaciones de Office. Cada capitulo va seguido de una serie de ejercicios, cuya version corregida se encuentra al final del libro y en un archivo disponible para su descarga. El libro termina con un enunciado de ejercicio de sintesis, cuyo objetivo es crear una aplicacion completa. El libro de la coleccion Avanza ejercicio a ejercico : Excel - Macros y programacion con VBA Ejercitese en la realizacion de cuadros de mando y el lenguaje de programacion VBA Excel realizando ejercicios variados y concretos: usar la Grabadora de macros, crear funciones personalizadas, utilizar el lenguaje VBA Excel para crear macros y procedimientos de eventos (controlar la entrada de datos, mostrar imagenes, memorizar el historial de cambios de un libro, etc.), para diseñar macros que afecten a rangos de celdas, de hojas y de libros. Algunos ejercicios versan sobre la creacion de formularios que integran controles multiples y variados en interaccion con listas y bases de datos Excel. Al principio de cada capitulo, una tabla recoge las funciones o instrucciones macro utilizadas en cada ejercicio. Este libro ha sido elaborado con Excel Microsoft 365, pero tambien puede utilizarse con Excel 2019 o Excel 2021. Los archivos necesarios para la realizacion de algunos ejercicios estan disponibles p...

Los algoritmos que utilizas con más frecuencia ya han sido descubiertos, probados y comprobados. La segunda actualización de Comprender los algoritmos hace que sea muy fácil aprenderlos, comprenderlos y usarlos. Con explicaciones maravillosamente sencillas, mas de 400 ilustraciones divertidas y docenas de ejemplos relevantes, aprenderas a desbloquear el poder de los algoritmos en tu trabajo diario y a prepararte para tu proxima entrevista de codificacion, ¡sin necesidad de saber nada de matematicas!Este libro te enseña los algoritmos mas importantes para acelerar programas, simplificar el codigo y resolver problemas comunes de programacion. Comenzaras con tareas como ordenar y buscar, y luego desarrollaras tus habilidades para abordar problemas mas avanzados, como la compresion de datos y la inteligencia artificial. Incluso aprenderas a comparar las diferencias de rendimiento entre algoritmos. Ademas, esta nueva edicion incluye contenido actualizado sobre arboles, problemas NP-completos y codigo actualizado a Python 3.

Este libro para aprender a desarrollar con JavaScript está dirigido a los lectores que desean adquirir las habilidades necesarias e imprescindibles para el desarrollo de sitios web (intranet, internet y extranet), asi como aplicaciones hibridas para telefonos inteligentes y tabletas. El dominio del lenguaje JavaScript es fundamental para convertirse en un experto en el ambito de las tecnologias web 2.0.Partiendo de la base de que el lector solo tiene conocimientos basicos de programacion, el autor comienza recordando y aportando conocimientos sobre algoritmia. A continuacion, explica los conceptos principales del lenguaje JavaScript. Los diferentes conceptos, principios o funcionalidades se descubren a traves de ejemplos concretos, facilmente reutilizables en otros desarrollos.En la medida en que el lenguaje JavaScript interactua con otras tecnologias web (o lenguajes) como el imprescindible HTML, las hojas de estilo CSS, los lenguajes de script orientados al desarrollo en servidor como PHP, este libro tambien le permitira dar sus primeros pasos con estos diferentes lenguajes.Algunos de los capitulos le permiten descubrir los principales frameworks JavaScript como Svelte y React, que facilitan el desarrollo de aplicaciones web. Tambien se presenta el framework React Native (que deriva de React), que permite desarrollar de manera facil y sencilla aplicaciones para moviles con un enfoque hibrido, es decir, con un mismo codigo que se puede desplegar en plataformas Android e iOS (iPhone y iPad).En esta quinta edicion, el libro completa la lista de frameworks orientados a la web con una parte sobreVue3.js. Asimismo, se dedica un capitulo a las bibliotecas de software JavaScript disponibles en el ambito de la inteligencia artificial, como Math.js y TensorFlow.js.Todos los capitulos del libro incluyen numerosos ejemplos que se explican y comentan de manera extensa, con una progresion logica. Puede descargar los archivos complementarios desde el sitio www.ediciones-eni.com, donde tambien encontrara aplicaciones adicionales que no se describen en el libro.

Este libro está dirigido a desarrolladores que desean adquirir los conocimientos necesarios para crear y hacer evolucionar sitios web respetando las buenas prácticas. Está estructurado para permitir un aprendizaje progresivo de los elementos HTML y las propiedades CSS mas utilizadas, sin perderse en variantes poco comunes.

El objetivo fundamental de este libro es introducir de manera progresiva y sistemática una correcta metodología para la programación, independientemente del lenguaje utilizado. Se utiliza como vehículo para la enseñanza de la programacion el lenguaje Cñ. El texto esta diseñado para poder seguir una asignatura de Fundamentos de Programacion de primer curso de Grado en Informatica, pero es un texto introductorio que puede seguir cualquier lector que tenga conocimientos generales de matematicas, capacidad de razonamiento logico y organizacion y aptitud para expresarse formalmente.

Con el crecimiento imparable de la adopción de la nube, Kubernetes se ha consolidado como el estándar de facto en el ecosistema de nube nativa o cloud native. Mientras que certificaciones de Kubernetes como KCSA, CKAD, CKA y CKS estan orientadas a un mayor nivel de competencia tecnica, el Kubernetes and Cloud Native Associate (KCNA) abarca el entorno nativo de la nube en general, asi como las habilidades y conocimientos fundamentales de Kubernetes. El KCNA esta diseñado para ser el primer paso en su transicion hacia la nube nativa. Esta guia practica y completa le proporciona todo lo necesario para prepararse y aprobar el examen de certificacion KCNA. Es mucho mas que un manual de estudio: es una puerta de entrada al universo cloud native. Los autores, Adrian Gonzalez Sanchez y Jorge Valenzuela Jimenez, le acompañan en un recorrido didactico y actualizado por los fundamentos tecnicos, las herramientas clave y la comunidad que impulsa la Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Al finalizar su preparacion, estara listo para dar el siguiente salto y convertirse en un autentico #Kubestronaut, aspirando a formar parte del selecto grupo de profesionales con las cinco certificaciones Kubernetes. Gracias a esta lectura aprendera a: - Prepararse para el examen KCNA de la Fundacion Linux y CNCF - Comprender la arquitectura de Kubernetes y los componentes cruciales del desarrollo moderno - Interpretar las tendencias y avances mas recientes del entorno cloud native y su relevancia en la industria - Evaluar y seleccionar tecnologias segun criterios tecnicos y de negocio - Explorar las perspectivas y los testimonios de expertos de la industria cloud native Invertir en su formacion con esta guia le preparara para aprobar el examen KCNA y le brindara acceso a un mundo de oportunidades en el ambito de la nube nativa. Aproveche esta oportunidad para avanzar en su carrera y convertirse en un profesional destacado en el ecosistema cloud native. Adrian Gonzalez Sanchez es arquitecto de IA para startups y nativos digitales en Microsoft, profesor universitario en HEC Montreal e IE Business School, instructor en LinkedIn Learning, la Fundacion Linux y DeepLearning.AI, y es autor de varios libros e informes de O'Reilly. Su carrera se enfoca en proyectos de nube, datos e IA a gran escala, incluyendo arquitecturas, estrategia de IA, cumplimiento normativo y regulaciones. Jorge Valenzuela Jimenez es director del equipo de arquitectos de soluciones cloud de Microsoft España, donde impulsa la innovacion y permite a las organizaciones aprovechar al maximo el potencial de las tecnologias de nube. Profesional dedicado y apasionado por la formacion en el ambito tecnologico, Jorge ha estado a la vanguardia de las tecnologias cloud native desde 2013.

Este libro se dirige a todo aquel que desee iniciarse en el e-commerce. Ya sea un comerciante tradicional que quiere diversificar sus ingresos, un nuevo emprendedor que desea lanzar su marca o un profesional experimentado dispuesto a explorar nuevos mercados, esta guia le acompañara en cada etapa de la creacion o la revision de su tienda online. Para triunfar, es importante comprender las opciones tecnologicas de las que dispone, asi como las implicaciones en terminos de organizacion del trabajo en su empresa y la prevision de un plan de comunicacion a la altura. En primer lugar, descubrira como afinar su estrategia definiendo sus objetivos, analizando su mercado y la competencia y preparando diversos elementos, como los aspectos legales y logisticos antes del desarrollo del sitio. A continuacion, abordaremos la creacion de su tienda, desde la carta grafica hasta la eleccion de la solucion tecnica mas adecuada, pasando por la preparacion de los contenidos y la integracion del pago en linea. Dispondra de una gran cantidad de consejos practicos y comparaciones de las mejores soluciones del mercado que le ayudaran a elegir con criterio. Una vez creada su tienda, es importante darla a conocer. Para ello, aprendera a preparar su plan de comunicacion digital de forma profesional

Dominar las tecnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se han convertido en habilidades clave en una sociedad transformada por la revolucion digital. Tanto si esta empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guia a traves del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los limites de la programacion para extraer informacion relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones concretas en todas las areas. Diseñado como un verdadero manual de usuario, este libro le acompaña a traves de todas las etapas del procesamiento y analisis de datos: recopilacion, preparacion, exploracion, modelado predictivo y aplicacion. Con Python y sus librerias imprescindibles, descubrira un metodo claro y numerosos ejemplos concretos para convertir sus datos en conocimiento y valor añadido, de tal manera que pueda aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos. Usted aprendera a: - entender los mecanismos principales de la ciencia de datos, - importar, manipular y visualizar datos complejos con herramientas como Pandas, Seaborn y Matplotlib, - analizar las variables con Scipy y Statmodels, - aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales sobre sus datos, imag

El libro está pensado para que el estudiante adquiera los conceptos fundamentales de la informática, así como las capacidades de análisis, diseño e implementación de programación de una manera amena, directa y sobre todo practica. Para ello utiliza dos de los lenguajes mas utilizados en los distintos campos de las ingenierias como son el lenguaje C y Matlab. El libro presenta mas de 150 ejercicios de fundamentos de informatica con las correspondientes soluciones y mas de 150 ejercicios resueltos de programacion que permiten el auto aprendizaje.

Si le interesa ampliar su conocimiento en Javascript, React es la mejor tecnología para aprender. La relación entre el esfuerzo destinado a aprenderla y lo que podrá hacer después con ella es muy positiva. Ademas, React esta ampliamente extendida y es demandada en infinidad de puestos de trabajo. Gracias a los 100 ejercicios practicos que encontrara en este libro: o Comprendera los fundamentos imprescindibles de React y se capacitara para posteriormente aplicarlos en sus propios desarrollos. o Creara componentes reutilizables que podra guardar en su propia coleccion para reducir los tiempos de desarrollo de sus aplicaciones. o Realizara aplicaciones que recuperaran informacion de un servicio externo y la mostraran en pantalla aplicando estilos para obtener el diseño deseado. o Practicara con decenas de ejercicios que le permitiran asimilar la materia estudiada. o Utilizara programacion funcional en sus desarrollos: a pesar de no contar con tanta documentacion como la programacion orientada a objetos en React, es la solucion recomendada por Facebook. Ademas, en la parte inferior de la primera pagina, encontrara el codigo de acceso que le permitira disfrutar de forma gratuita de todas las soluciones y los recursos necesarios para realizar los ejercicios propuestos en el libro. Todos estos contenidos adicionales estan disponibles en www.marcombo.info. Es el momento de aprender y practicar para realizar todas las aplicaciones con React que siempre habia imaginado.

SQL (Structured Query Language o Lenguaje Estructurado de Consultas) es un lenguaje que nos permite realizar consultas y gestionar datos en cualquier base de datos relacional. Desde su primera versión en 1986 hasta la actualidad, se ha convertido en el estandar mas utilizado, gracias a su ubicuidad y facilidad de uso. Existen implementaciones de SQL en todos los Sistemas de Gestion de Bases de Datos Relacionales (SGBDR) del mercado, y tambien se han incluido subconjuntos del mismo en otros modelos de datos, relacionados con el Big Data y las tecnologias moviles. Con este libro damos al lector una vision general y actualizada de las capacidades de SQL que incluye desde su funcionamiento mas basico hasta las operaciones mas avanzadas, para que pueda sacar el maximo provecho a su base de datos. Para ello, se usa un enfoque practico y muy didactico que parte principalmente de su implementacion en el SGBDR MySQL. Asimismo, se analizan sus diferencias con otros dos SGBDR muy usados en el mercado, como son Oracle y SQLite.

Gracias a varios logros innovadores, el deep learning ha dado un gran impulso a todo el campo del machine learning. Ahora, incluso programadores que no saben casi nada de esta tecnología pueden usar herramientas sencillas y eficaces para implementar programas capaces de aprender a partir de datos. Este best seller utiliza ejemplos concretos, una teoria minima y frameworks de Python listos para la produccion (Scikit Learn, Keras y TensorFlow) para ayudarte a obtener una comprension intuitiva de los conceptos y herramientas para crear sistemas inteligentes.Con esta tercera edicion actualizada, el autor Aurelien Geron explora una variedad de tecnicas que van desde una regresion lineal simple a redes neuronales profundas. Hay ejemplos de codigo y ejercicios por todo el libro para ayudarte a aplicar lo que has aprendido, lo unico que necesitas para empezar es experiencia en programacion:* Utiliza Scikit-Learn para hacer un seguimiento de un proyecto de machine learning de ejemplo de principio a fin.* Explora varios modelos, incluyendo maquinas de vectores soporte, arboles de decision, random forests y metodos de ensamblaje.* Aprovecha tecnicas de aprendizaje no supervisado, como la reduccion de dimensionalidad, el agrupamiento y la deteccion de anomalias.* Sumergete en arquitecturas de redes neuronales, incluyendo redes convolucionales, redes recurrentes, redes generativas antagonicas, autocodificadores, modelos de difusion y transformadores.* Utiliza TensorFlow y Keras para crear y entrenar redes neuronales para vision por ordenador, procesamiento del lenguaje natural, modelos generativos y aprendizaje profundo por refuerzo.

Para aprender de verdad ciencia de datos, no solamente es necesario dominar las herramientas (librerías de ciencia de datos, frameworks, módulos y kits de herramientas), sino también conviene comprender las ideas y principios subyacentes. Actualizada para Python 3.6, esta segunda edicion de Ciencia de datos desde cero muestra como funcionan estas herramientas y algoritmos implementandolos desde el principio. Si ya tiene aptitudes para las matematicas y ciertas habilidades de programacion, el autor, Joel Grus, le ayudara a familiarizarse con las mates y las estadisticas, que son el nucleo de la ciencia de datos, y con las habilidades informaticas necesarias para iniciarse como cientifico de datos. Repleto de nueva informacion sobre deep learning (aprendizaje profundo), estadisticas y procesamiento del lenguaje natural, este libro actualizado le muestra como sacar lo mejor de la sobreabundancia de datos que actualmente nos rodea.

Arduino es la plataforma para prototipos electrónicos de código abierto que se encuentra en el corazón del mundo Maker. Esta introducción exhaustiva, actualizada para el lanzamiento del IDE de Arduino mas reciente y las nuevas placas basadas en ARM, le ayudara a empezar a crear prototipos de inmediato. Desde la obtencion de los componentes requeridos a la adicion de los ultimos toques al proyecto, ¡toda la informacion que necesita esta aqui!¡Empezar a usar Arduino es muy facil! Para utilizar los ejemplos introductorios de esta guia, solo necesita la Arduino Uno o Nano, junto con un cable USB y un LED. El entorno de desarrollo de Arduino, gratuito y facil de utilizar, puede ejecutarse en Mac, Windows y Linux. Unase a los cientos de miles de aficionados que han descubierto esta increible (y educativa) plataforma.

Los ordenadores están en todas partes, de forma más evidente en nuestros portátiles y 'smartphones', pero también en nuestros coches, televisiones, microondas, despertadores, aspiradoras y otros electrodomesticos inteligentes. ¿Alguna vez se ha preguntado que hay dentro de estos dispositivos que hacen nuestra vida mas facil y, de vez en cuando, mas exasperante?Durante mas de 20 años, los lectores han disfrutado de la instructiva historia de Charles Petzold sobre la vida interior de los ordenadores y, ahora, la ha revisado para esta nueva era de la informatica. Facil de entender e ilustrado de manera inteligente, este es el libro que desvela el misterio. Descubrira lo que las linternas, los gatos negros, los balancines y el paseo de medianoche de Paul Revere pueden enseñarle acerca de la informatica y de como la ingenuidad humana y nuestra compulsion para comunicarnos han dado forma a todos los dispositivos electronicos que utilizamos.Esta nueva edicion ampliada explora en mayor profundidad la construccion bit a bit, puerta a puerta, del corazon de un dispositivo inteligente, la unidad de procesamiento central que combina las operaciones basicas mas simples para alcanzar los logros mas complejos. Ademas de añadir nuevos capitulos, Petzold ha creado un nuevo sitio web, CodeHiddenLanguage.com, que usa graficos interactivos animados para hacer que los ordenadores sean aun mas faciles de comprender.Desde el simple tictac de los relojes al zumbido mundial de Internet, 'Codigo' revela la esencia de la revolucion digital.

Un libro en el que encontrarás razonamientos, principios, patrones, técnicas y practicas basadas en la experiencia, que nos ayudan a producir código sostenible en el tiempo. Encontrarás una recopilación de principios de software ilustrados con ejemplos concretos, desde cómo usar el patrón de diseño para modelar errores hasta ejemplos de aplicación de la Ley de Demeter. Los ejemplos de código que aparecen en el libro han sido seleccionados para que resulten lo más reales posible. Código Sostenible es una guía que te ahorrará tiempo y te enseñara a mantener el código simple y fácil de entender, aprenderás que hay otra forma de programar.

El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edicion del bestseller Python Machine Learning, es tu libro. Modernizado y ampliado para incluir las tecnologias de codigo abierto mas recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento practico y las tecnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automatico y aprendizaje profundo en Python. El conocimiento y la experiencia unicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automatico y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en analisis de datos. Combinan los principios teoricos del aprendizaje automatico con un enfoque practico de codificacion para una comprension completa de la teoria del aprendizaje automatico y la implementacion con Python. Aprenderas a: Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automatico y el aprendizaje profundo Formular nuevas preguntas sobre datos con modelos de aprendizaje automatico y redes neuronales Aprovechar el poder de las ultimas librerias de codigo abierto de Python para aprendizaje automatico Dominar la implementacion de redes neuronales profundas con la libreria de TensorFlow Incrustar modelos de aprendizaje automaticos en aplicacions web accesibles Predecir resultados objetivos continuos con analisis de regresion Descubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientos Analizar imagenes mediante tecnicas de aprendizaje profundo Profundizar en datos de medios sociales y textuales con el analisis de sentimientos

Tras desbancar a Java y C/C++, Python se ha convertido en el lenguaje de programación más popular de nuestros días. Las capacidades de cómputo de los ordenadores modernos, unida a la gran versatilidad de este lenguaje, su sencillez y la potencia de sus bibliotecas, hacen de Python y su dominio una competencia muy demandada en la industria informatica, donde constituye la herramienta preferente de grandes compañias como Google, Facebook, Disney, Dreamworks u organismos como la NASA y el CERN.Mas de la mitad de los autores de aplicaciones de caracter cientifico optan por Python para sus desarrollos. A la vez, Python es un lenguaje amigable que nos permite realizar operaciones muy complejas de manera sencilla y comprensible. Sin duda, es el recurso idoneo para iniciarse en el campo de la programacion. Por ello, este curso constituye la oportunidad de adentrarse en los diversos aspectos de la programacion de ordenadores, de la mano de una herramienta ya imprescindible en multitud de entornos academicos, cientificos, empresariales e industriales.

Python es uno de los lenguajes más populares de la actualidad. Su sintaxis limpia y sus códigos compactos atraen a estudiantes, profesores y programadores que lo toman como herramienta para la enseñanza y para el desarrollo de proyectos de envergadura. Este libro incluye capitulos sumamente interesantes que abordan temas como los paradigmas de programacion en Python, los iteradores y generadores, los decoradores y las metaclases, el procesamiento de ficheros (XML, HTML, CSV, ficheros comprimidos) y al final un capitulo dedicado al desarrollo de estructuras de datos (pilas, colas, listas enlazadas, arboles, arboles binarios, AVL, Rojo Negro, Trie, QuadTree, grafos, digrafos) y algoritmos (ordenamiento, grafos, matematicas) en Python. Arnaldo Perez Castaño es cientifico de la computacion, graduado de la Universidad de la Habana y Tecnico Medio en Contabilidad. Es autor de los libros JavaScript Facil, HTML y CSS Facil. Sirve como reviewer para Journal of Mathematical Modelling and Algorithms in Operations Research de Springer. Es amante del Jazz y del cine.

Java a fondo, ya en su tercera edicion, es un curso universitario de lenguaje y desarrollo de aplicaciones Java (actualizado a la version 8) basado en un enfoque totalmente practi]co, sin vueltas ni rodeos. El libro comienza desde un nivel 'cero' y avanza hasta llegar a temas complejos como introspeccion de clases y objetos, acceso a bases de datos (JDBC), multiprogramacion, networking y objetos distribuidos (RMI), entre otros. Incluye introduccion a Hibernate y Spring. Se hace hincapie en la teoria de objetos: polimorfismo, clases abstractas, interfaces Java y clases genericas asi como en el uso de patrones de diseno que permitan desacoplar las diferentes partes que componen una aplicacion para que esta resulte mantenible, exten]sible y escalable. La obra explica como disenar y desarrollar aplicaciones Java respetando los estandares y lineamientos propuestos por los expertos de la industria convirtiendose asi en una herramienta fundamental para obtener las certificaciones internacionales SCJP (Sun Certified Java Programmer) y SCJD (Sun Certified Java Developer). Para ayudar a clarificar los conceptos, el autor incluye diagramas UML y una serie de videotutoriales que incrementan notablemente la dinamica del aprendizaje. Pablo Augusto Sznajdleder es Ingeniero en Sistemas de Informacion. Es profesor asociado en la catedra de 'Algoritmos y estructura de datos' y profesor promotor en la materia optativa 'Algoritmos comple-jos para estructuras avanzadas ambas materias en UTN.BA. Es autor de los libros 'JEE a fondo' (Alfaomega, 2015), 'Algoritmos a fondo' (Alfaomega 2013), 'Java a fondo' (Alfaomega, 2010/12) y 'Hola-Mundo.pascal' (CEIT, 2007) y trabaja desde 1996 como consultor en tecnologias Java/JEE, prestando sus servicios a importantes empresas tecnologicas. Es candidato del 'Programa de Maestria en Ingenieria de Sistemas de Informacionh de la UTN e Investigador Tesista del Laboratorio de Investiga-cion, Desarrollo e Innovacion en Espacios Virtuales de Trabajo de la UNLa.