Novedades del último mes en libros de Otros lenguajes

Descubra el poder de los microcontroladores AVR Si desea saber por que los AVR son microcontroladores amigables en la programación y disfrutar de sus ventajas, ha llegado al libro indicado. En el, se adentrara de forma paulatina en los fundamentos y aplicaciones avanzadas de estos potentes dispositivos. Aprendera a programar en lenguaje ensamblador usando el programa AVR Studio 4, explorando un amplio rango de voltajes de operacion y frecuencias de oscilacion, junto con una variedad de registros de usuario que facilitan la programacion y la experimentacion. Ademas, la lectura de este libro no requiere experiencia previa, ya que cada concepto y procedimiento se desglosa en una guia paso a paso clara y accesible, complementada con circuitos practicos, secciones de codigo y tips esenciales para dominar la programacion de los AVR. APRENDA: E A programar un microcontrolador AVR. E A usar comandos, operandos, macros y demas cualidades del AVR. CONOZCA: E Algunos circuitos electricos empleados en la programacion del AVR. E Un diagrama electrico de una base multi-AVR para programar varios microcontroladores de Atmel en un mismo modulo-programador. No espere mas para desarrollar sus habilidades y poner en practica proyectos reales, incluyendo codigos y diagramas electricos. Erne

La ciencia de datos es un campo interdisciplinar que utiliza métodos, algoritmos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y conclusiones a partir de todo tipo de datos. A través del aprendizaje automatico se combinan elementos de estadistica, inform

Este libro es tu guía esencial para aprobar el examen ISTQB® Certified Tester - Foundation Level basado en el programa de estudios Foundation Level (versión 4.0) de 2023. Con él adquirirás la destrez

Esta obra está diseñada para quienes desean aprender a programar de manera práctica y divertida, utilizando Scratch 3. Con un enfoque completamente práctico y un lenguaje claro y didáctico este libro te guia de forma progresiva en el dominio de este entorno de programacion visual. Esta obra esta dividida en dos partes:En la Parte 1 exploraras los conceptos basicos de Scratch 3, familiarizandote con su interfaz y aprendiendo como interactuar con las diferentes partes de la plataforma. Descubriras el funcionamiento de los bloques y como se combinan para dar vida a tus propios proyectos creativos.La Parte 2 profundiza en el uso de objetos y personajes, enseñandote a controlar eventos y gestionar el flujo de tus programas. Aprenderas a aplicar estos conceptos en proyectos mas avanzados, llevando tu creatividad y habilidades al siguiente nivel.Este libro es ideal para estudiantes, educadores y cualquier persona que quiera introducirse en la programacion a traves de ejercicios practicos que facilitan el aprendizaje mientras desarrollas tus propios proyectos interactivos.

Utilizando técnicas modernas, como la minería de datos, el modelado estadístico y el aprendizaje automático, los modelos predictivos ayudan a los analistas a realizar previsiones futuras sobre variables de interes como suelen ser ventas, ingresos, gastos, etc. Tambien suelen utilizarse para pronosticar probabilidades de fraude, riesgo, devolucion de creditos y siniestro en el seguro. Entre los modelos predictivos mas interesantes se encuentran las redes neuronales. MATLAB implementa la herramienta Neural Network Toolbox (Deep Learning Toolbox a partir de la version 18) especializada en las tecnicas de analitica basadas en redes neuronales. Esta caja de herramientas proporciona algoritmos, funciones y aplicaciones para crear, entrenar, visualizar y simular redes neuronales. Puede realizar tareas de clasificacion, regresion, agrupacion, reduccion dimensional, prevision de series temporales y modelado y control de sistemas dinamicos. La caja de herramientas incluye algoritmos de aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales y autocodificadores para tareas de clasificacion de imagenes y reconocimiento de patrones. El libro comienza tratando el ajuste de modelos de regresion mediante redes neuronales. A continuacion, se profundiza en la segmentacion por analisis cluster mediante redes neuronales utilizando mapas autoorganizativos, redes de Kohonen y redes competitivas. A continuacion, se aborda el reconocimiento y clasificacion de patrones con redes neuronales. El texto