Novedades del último mes en libros de Otros lenguajes

El tratamiento de datos es una de las actividades más importantes en empresas y organizaciones. Vivimos en la era de los datos. Ante esta necesidad, Microsoft creó los modelos tabulares que se almacenan en bases de datos y se consumen en informes creados con Excel y Power BI a traves de un lenguaje de expresiones que se llama DAX.El libro que te presento comienza tratando las caracteristicas del modelo tabular y la importancia de conseguir un buen diseño y optimo almacenamiento. Al introducir el lenguaje DAX nos detenemos en los elementos que lo componen, los tipos de datos que admite, las funciones que lo integran, asi como las buenas practicas y sintaxis que se deben aplicar. Con contenido, de menos a mas, desde la creacion de medidas base hasta la creacion de filtros eficientes que aprovechen las caracteristicas especificas de este lenguaje. Las funciones de BI de tiempo tratadas en el libro son la via ideal para conseguir establecer comparativas, acumulados y realizar calculos que combinen periodos de tiempo diferentes.Descubriras el conjunto de funciones que garantizan la iteracion de tablas, el trabajo con ventanas y funciones de consulta, por solo mencionar algunas. La gestion de elementos graficos y sus propiedades en informes analiticos se puede ajustar con el uso de DAX obteniendo soluciones creativas y efectivas. Tambien se dedica un bloque a la optimizacion de consultas DAX para conseguir una rapida respuesta a las acciones de informes y la efectividad en las consultas.

¿Desea iniciarse en la programación con C++ y Visual Studio 2022? Este libro ha sido creado para acompañarle en cada paso, proporcionándole una base sólida en programación a través de un enfoque didactico, claro y estructurado. Encontrara aqui los conocimientos imprescindibles para comprender y dominar los fundamentos de C++, desde los algoritmos basicos hasta la programacion orientada a objetos. Con explicaciones detalladas, ejemplos practicos y una metodologia adaptada a quienes desean avanzar con rigor y seguridad, esta obra le permitira enfrentarse a los desafios de la programacion moderna. Este libro es ideal tanto para estudiantes como para profesionales que desean reforzar sus competencias tecnicas o explorar nuevas oportunidades en el desarrollo de software. Ademas, todo el contenido se apoya en el entorno Visual Studio 2022, herramienta imprescindible en la industria actual. Capitulo 1: Algoritmos Capitulo 2: Introduccion a Visual Studio 2022 y su entorno Capitulo 3: Las variables y los operadores Capitulo 4: Estructuras de decision Capitulo 5: Estructura de repeticion Capitulo 6: Programacion modular Capitulo 7: Programacion orientada a objetos Convierta este libro en su primer paso hacia una carrera solida en la programacion y en una herramienta clave para desarrollar proyectos cada vez mas complejos, eficientes y alineados con las exigencias del mercado profesional.

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Dominar las tecnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se han convertido en habilidades clave en una sociedad transformada por la revolucion digital. Tanto si esta empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guia a traves del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los limites de la programacion para extraer informacion relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones concretas en todas las areas. Diseñado como un verdadero manual de usuario, este libro le acompaña a traves de todas las etapas del procesamiento y analisis de datos: recopilacion, preparacion, exploracion, modelado predictivo y aplicacion. Con Python y sus librerias imprescindibles, descubrira un metodo claro y numerosos ejemplos concretos para convertir sus datos en conocimiento y valor añadido, de tal manera que pueda aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos. Usted aprendera a: - entender los mecanismos principales de la ciencia de datos, - importar, manipular y visualizar datos complejos con herramientas como Pandas, Seaborn y Matplotlib, - analizar las variables con Scipy y Statmodels, - aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales sobre sus datos, imag