Libros de Otros lenguajes, página 17 de 187

Ya ha pasado mucho tiempo desde la primera versión de ADO.NET Entity Framework, así como de la primera edición de esta obra, la cual supuso el primer libro editado sobre esta tecnología en el mundo. Esta nueva entrega, ademas de una revision profunda de los distintos conceptos explicados anteriormente, cubre tambien las nuevas funcionalidades de EF 4.0 y EF 4.1.Para apoyar a este libro y a los distintos recursos de ejemplos que lo acompañan, se ha incorporado una completa aplicacion de referencia en .NET 4.0 en la que se pueden ver muchas de las tecnicas y patrones explicados. Esta aplicacion -alojada en Codeplex- incorpora tambien elementos adicionales como WCF, WPF, Silverlight, MVC...La actual edicion de este libro se divide en seis capitulos principales mas una serie de apendices para ampliar algunos elementos.El texto comienza con un capitulo de introduccion tanto a la tecnologia EF 4.1 como a diferentes conceptos importantes que seran manejados a lo largo del resto de libro. Los siguientes capitulos introducen paulatinamente al lector en las distintas posibilidades que la tecnologia ofrece para consultar y actualizar los datos de un modelo conceptual. Todo ello se hace de una forma ordenada, tal y como se concibieron los distintos subsistemas que componen Entity Framework, y explicando las ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos. Se desarrolla un ejercicio de aplicacion en el mundo real, apoyandose en la mencionada aplicacion de ejemplo que el usuario puede descargar y probar en Codeplex.Finalmente hay un capitulo entero de casi 100 paginas dedicado a la nueva caracteristica de EF 4.1: Code First.Dado que se profundiza conceptualmente en todos los temas, aparte de ser una herramienta fundamental de aprendizaje, este libro es tambien un manual de referencia que siempre querra tener a mano.

Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferacion de paginas web, aplicaciones de imagen y video, redes sociales, dispositivos moviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su analisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el analisis de fenomenos naturales como el clima o de datos sismograficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ambito empresarial.En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propositos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en codigo abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System e IBM SPSS Modeler.

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