eBooks de Otros lenguajes, página 4 de 29

Si busca un manual de referencia sobre Machine Learning y Deep Learning con PyTorch, ha llegado al libro indicado. En él se explica paso a paso cómo construir sistemas de aprendizaje automático con éxito. Mientras que en algunos libros solo se enseña a seguir instrucciones, en este descubrira los principios para crear modelos y aplicaciones por si mismo. Encontrara multitud de explicaciones claras, visualizaciones y ejemplos, y aprendera en profundidad todas las tecnicas esenciales de Machine Learning.Actualizado para ocuparse de Machine Learning utilizando PyTorch, este libro tambien presenta las ultimas incorporaciones a Scikit-Learn. Ademas, trata varias tecnicas de Machine Learning y Deep Learning para la clasificacion de textos e imagenes. Con este libro, tambien aprendera sobre las redes generativas antagonicas (GAN), utiles para generar nuevos datos y entrenar agentes inteligentes con aprendizaje reforzado. Por ultimo, esta edicion incluye las ultimas tendencias en Machine Learning, como las introducciones a las redes neuronales de grafos y transformadores a gran escala utilizados para el procesamiento del lenguaje natural (NLP).Sin duda, tanto si es un desarrollador de Python neofito en Machine Learning como si desea profundizar en los ultimos avances, este libro de PyTorch sera su gran aliado en el aprendizaje automatico con Python.Estoy seguro de que este libro le resultara muy valioso, tanto por ofrecer una vision general del apasionante campo de Machine Learning, como por ser un tesoro de conocimientos practicos. Espero que le inspire a aplicar Machine Learning para lograr un mayor beneficio, sea cual sea su problematicaGracias a esta lectura: Explorara marcos de trabajo, modelos y tecnicas para que las maquinas aprendan de los datosEmpleara Scikit-Learn para Machine Learning y PyTorch para Deep LearningEntrenara clasificadores de Machine Learning en imagenes, texto, etc.Creara y entrenara redes neuronales, transformadores y redes neuronales graficasDescubrira las mejores practicas para evaluar y ajustar los modelosPronosticara los resultados de elementos continuos utilizando el analisis de regresionProfundizara en los datos textuales y de las redes sociales mediante el analisis de sentimiento

Deep Learning es, en gran medida, el causante de la revolución actual en el campo de la inteligencia artificial. Podría parecer una tecnología nueva, sin embargo, es esencialmente la evolución de las redes neuronales artificiales, que tienen mas de 60 años en el area de la inteligencia artificial.Si desea conocer el desarrollo de Deep Learning desde su origen, este es el libro indicado. Deep Learning, teorias y aplicaciones se ha concebido para dar una introduccion general, incluyendo un barrido historico por los progresos que dieron origen a esta tecnologia. Parte de las redes neuronales clasicas como las monocapa y sigue por las superficiales hasta llegar a las profundas, como las redes neuronales convolucionales, ampliamente usadas en aplicaciones de procesamiento de imagenes.Ademas, este libro hace un balance entre el contenido teorico y practico. La parte conceptual le sera util para aproximarse a los conceptos teoricos basicos mas relevantes. La parte experimental le servira como apoyo a una aproximacion practica a esta tecnologia, y lo lograra por medio de ejemplos resueltos sobre problemas reales en Deep Learning. Asimismo, para el componente practico, se utilizan herramientas de amplio uso en la comunidad academica como el sistema de prototipado electronico rapido Arduino y el software de simulacion Matlab, por lo que gracias a esta lectura estara al dia de las ultimas tendencias tecnologicas.

Diseñar productos o servicios sin tener en cuenta la experiencia de usuario es como conducir de manera intuitiva, sin reparar en lo que hacemos. Subir a un coche y seguir el flujo de la circulación es un proceso mecanico; no es necesario pensar en pisar el embrague, frenar en un Stop o arrancar con el semaforo en verde. Nuestra cabeza puede estar ocupada con otros pensamientos: una conversacion, un asunto pendiente o nuestro plan para la cena. Si hacemos un recorrido habitual, probablemente lleguemos al destino sin problema. Sin embargo, si nos encontramos con cualquier imprevisto, o si nos perdemos durante la ruta, deseariamos habernos anticipado al problema o haber estado mas atentos. En ese caso quiza habriamos consultado un mapa antes de ponernos en marcha.

Si como programador de back end quiere evolucionar al mismo tiempo que aprovechar todo su código en Java, sin duda, debe empezar por adoptar Kotlin, un nuevo lenguaje de programación, equiparado a Java en el mundo Android.Emplear profesionalmente un nuevo lenguaje de programacion puede ser un problema en la empresa en la que trabaja, sobre todo si se tiene invertido mucho codigo. No obstante, Kotlin permite reutilizar todas las librerias Java que ya disponga y construir back ends de forma sencilla.Este libro sera su gran aliado si quiere adentrarse en Kotlin, gracias a el:"Tendra ejemplos originales y estimulantes."Se acercara rapidamente al manejo del lenguaje mediante funciones y clases."Tratara una gran variedad de tipos de ficheros."Practicara con todo tipo de bases de datos utilizando dockers."Revisara el manejo de cadenas y sus posibilidades, y realizara conversiones de cualquier base y funciones hash."Explorara la programacion asincrona con dos enfoques: thread y corrutinas. "Implementara y desplegara un servicio API REST, ayudado de ktor.Ademas, en la parte inferior de la primera pagina del libro encontrara el codigo que le permitira acceder de forma gratuita a los contenidos adicionales del libro en www.marcombo.info. Con el, ahorrara mucho tiempo, pues podra clonar el repositorio desde GitHub y mucho mas.El autor es Luis Criado-Fernandez, doctor e ingeniero en telecomunicaciones, cuyo talento sobresaliente es la programacion. Siempre se ha mantenido cerca de los avances en este campo y ha prestado especial atencion a los nuevos lenguajes. Cuando descubrio Kotlin, quedo fascinado y se vio envuelto en un devorador entusiasmo que lo insto a estudiarlo, experimentarlo y plasmarlo en esta obra.No se quede atras, con este libro conocera todo lo que necesita saber sobre Kotlin y estara a la ultima sin perder su codigo Java. Ser un programador actualizado, esta en sus manos.

El libro está dirigido aquellos lectores que estén trabajando en proyecto relacionados con big data y busquen identificar las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las tecnicas de procesamiento de esos datos. Entre los principales objetivos podemos destacar:_x000D__x000D_ Introducir los conceptos de ciencias de datos y machine learning._x000D_ Introducir las principales librerias que podemos encontrar en Python para aplicar tecnicas de machine learning a los datos._x000D_ Dar a conocer los pasos para construir un modelo de machine learning, desde la adquisicion de datos, pasando por la generacion de funciones, hasta la seleccion de modelos._x000D_ Dar a conocer los principales algoritmos para resolver problemas de machine learning._x000D_ Introducir scikit-learn como herramienta para resolver problemas de machine learning._x000D_ Introducir pyspark como herramienta para aplicar tecnicas de big data y map-reduce._x000D_ Introducir los sistemas de recomendacion basados en contenidos._x000D__x000D_El libro trata de seguir un enfoque teorico-practico con el objetivo de afianzar los conocimientos mediante la creacion y ejecucion de scripts desde la consola de Python. Ademas, complementa los contenidos con un repositorio alojado en el Material Adicional donde se pueden encontrar los ejemplos que se analizan a lo largo del libro para facilitar al lector las pruebas y asimilacion de los contenidos teoricos. Desde la web del libro podra descargar los ejemplos y ejercicios _x000D_que se desarrollan en el libro lo que facilitara al lector a asimilar lo aprendido.

Java está presente a nuestro alrededor, se utiliza en servidores, en aplicaciones de escritorio, en dispositivos multimedia, en teléfonos móviles e incluso en juegos como el popular Minecraft. De ahí que haya estado presente en la cotidianidad de tus padres, esta en la nuestra y estara presente en la de tus hijos.Este libro va dirigido a todas las personas que, con o sin conocimientos previos, quieren conocer este lenguaje en su ultima version. Con un lenguaje claro y didactico, se desarrollan secuencialmente los fundamentos del lenguaje, la programacion orientada a objetos, la estructura de datos, la programacion funcional y las tecnicas que permiten el desarrollo de software fiable y eficiente.Esta obra profundiza en el lenguaje Java y en los metodos profesionales de desarrollo de aplicaciones para que el lector sea capaz de resolver problemas reales aplicando la tecnologia Java. Para los lectores que deseen progresar aun mas en este lenguaje, el autor tiene publicada otra obra con el titulo Java 17 Programacion Avanzada que amplia y complementa los contenidos de esta.

Los contratos inteligentes (Smart Contracts) son una de las piedras angulares de la tecnología blockchain. Entre todos los lenguajes de programación de contratos inteligentes en el mercado, Solidity que se ejecuta en Ethereum Virtual Machine (EVM) es el mas popular en terminos de numero de usuarios, comunidad de desarrolladores, numero de contratos en uso, y el reconocimiento publico._x000D__x000D_Este libro presenta el lenguaje de programacion Solidity desde cero y explica sus caracteristicas principales en detalle. De forma clara y didactica se desarrolla la teoria y la practica del lenguaje de programacion Solidity para que cualquier persona interesada en esta tecnologia descubra la programacion de contratos inteligentes, el uso de frameworks de desarrollo como Truffle y la escritura de aplicaciones descentralizadas (DApps)._x000D__x000D_Cuando el lector haya finalizado la lectura de este libro podra comprender los fundamentos tecnicos de esta tecnologia, y estara capacitado para desarrollar codigo de contratos inteligentes._x000D__x000D_El libro contiene material adicional que podra descargar accediendo a la ficha del libro en www.ra-ma.es._x000D_

Este libro, dirigido a estudiantes y profesionales interesados en la programacion web, tiene como objetivo permitir al usuario desarrollar aplicaciones web usando una base de datos y, ademas, orientarlo en la programacion de objetos.En esta publicacion encontrara informacion concerniente a las sentencias MySQL, integracion de MySQL con PHP, aplicacion de metodos necesarios para un mantenimiento de registros adecuado, manejo de imagenes de forma dinamica, programacion orientada a objetos usando la clase PDO de PHP y, ademas, un tema importante dentro de los proyectos web: los informes o reportes que se pueden producir a partir de la informacion de una base de datos.Los contenidos siguen una secuencia teorico]practica, en ellos se presentan casos desarrollados y explicados que permitiran afianzar los conocimientos en el desarrollo de aplicaciones web.

Este libro tiene como objetivo presentar las técnicas fundamentales del procesamiento del lenguaje natural, desarrollar una comprensión de los límites de esas técnicas y de los temas de investigación actuales, y evaluar algunas aplicaciones actuales y potenciales. ? 1. Introduccion. Breve historia de la investigacion de la PNL, aplicaciones actuales, arquitectura generica del sistema de la PNL, enfoques basados ??en el conocimiento versus enfoques probabilisticos. ?2. Tecnicas de estados finitos. En morfologia seccional y derivacional, automatas de estado finito en PNL, transductores de estado finito. ?3. Prediccion y etiquetado de partes del discurso. Corpora, DIY Corpus, Corpus Analisis, N-gramas simples, prediccion de palabras, etiquetado estocastico y evaluacion del rendimiento del sistema. ?4. Analisis y generacion. Gramatica generativa, gramaticas libres de contexto, parsing y generacion con gramaticas libres de contexto, pesos y probabilidades. Gramatica basada en restricciones, unificacion, semantica compositiva simple. Relaciones semanticas. ?5. PNL con Python

La estadística es una herramienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación científica. Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es comun perderse en la notacion matematica o los conceptos teoricos.En este libro encontrara una introduccion a los metodos estadisticos desde una perspectiva eminentemente practica y actualizada. Esta destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar analisis estadisticos en un conjunto de datos, independientemente de su naturaleza. Los conceptos teoricos se presentan utilizando la menor notacion matematica posible mediante descripciones intuitivas. Cada capitulo incluye ejemplos practicos de analisis con el codigo y los datos necesarios para implementar los analisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de programacion. Gracias a la lectura de este libro, asimilara y aprendera a realizar tecnicas de estadistica descriptiva, y a aplicar los principales metodos de contraste de hipotesis, parametricos y no parametricos, asi como correlaciones y regresiones, ademas de la forma de tratar los datos anomalos y los faltantes, en un programa informatico de referencia en estadistica como es R. Con todo ello, esta es una guia completa que le permitira minimizar la curva de aprendizaje y adquirir la seguridad necesaria para identificar el analisis estadistico apropiado en cada caso y realizarlo con exito.

Muchas personas confunden la Programación con la Lógica de Programación. La primera involucra el conocimiento de técnicas e instrucciones de un determinado lenguaje a través de los cuales se hace sencillo lograr que el computador obtenga unos resultados mucho mas rapido que nosotros. La segunda involucra, de una manera tecnica y organizada, los conceptos que nos permiten diseñar, en terminos generales, la solucion a problemas que pueden llegar a ser implementados a traves de un computador.Luego de muchos años de estudio de estos factores, pude condensar en este libro los que, considero, son los conceptos fundamentales para aprender realmente a programar, o sea, lo que he llamado la esencia de la logica de programacion, pues busco que usted conozca estos elementos conceptuales y, luego de dominarlos, se enfrente sin ningun problema no solo a cualquier objetivo que pueda ser alcanzable a traves de computadores, sino ademas a cualquier lenguaje de programacion.

Es una herramienta de apoyo y de consulta para toda aquella persona interesada en dominar los fundamentos del aprendizaje automático y profundo, a tal punto que le permita aprender lo necesario para desarrollar sus propios modelos de aprendizaje aptos para realizar predicciones con base en los datos, para ello el autor hara uso en la mayoria de los casos de explicaciones teoricas y practicas, que permitan al lector afianzar sus ideas y fortalecer su aprendizaje.El libro se encuentra dividido en dos partes la primera enfocada en el machine learning y sus diferentes algoritmos de regresion y clasificacion, clustering, entre otros. La segunda parte comprende varias tecnicas de deep learning donde estudiaremos diferentes arquitecturas de redes neuronales como: redes densamente conectadas, redes convolucionales y redes recurrentes.

Iniciarse en el mundo de la programación es algo apasionante y retador. Este libro pretende brindar al lector una guía básica para conocer y ampliar el campo de acción en la programación de computadoras.El estudiante encontrara una serie de ejercicios divididos por temas, que identifican los componentes basicos del algoritmo, paso a paso, utilizando el pseudocodigo basado en la Programacion Orientada a Objetos (POO) como una metodologia de diseño y escritura de los algoritmos. Esta obra presenta la terminologia fundamental de la algoritmia desde sus definiciones basicas, las estructuras secuenciales, de decision, iterativas o ciclos hasta los arreglos unidimensionales y bidimensionales (vectores y matrices). Cuenta con 114 ejercicios resueltos con sus analisis, 15 repasos con 34 preguntas y 7 talleres con 71 ejercicios propuestos por resolver.

La mayoría de los programadores de microcontroladores tienen dificultades en el momento de incorporar a su esquema de trabajo la arquitectura de ARM, debido a las grandes diferencias que existen con otras arquitecturas como PIC, Atmel, etc. Si tambien le supone un paso complejo, este manual le sera de gran utilidad.El eje central del libro es la programacion para PIC de Microchip en 8 bits y en 32 bits para la arquitectura de ARM usando el compilador MikroC. Dicho compilador ofrece gran cantidad de codigo resuelto, funciones y drivers contenidos en una extensa biblioteca que hacen el trabajo del programador mucho mas agil, al acortar los tiempos de desarrollo y depuracion de codigo. Este manual le facilitara aprender a programar tanto ARM con su nucleo Cortex como PIC. Tambien cubre Visual TFT para el desarrollo de interfaces graficas con pantallas TFT que acelera y facilita el diseño de interfaces con pantallas tactiles. Asimismo, encontrara en el una gran cantidad de ejemplos, rutinas de programacion, librerias y textos explicativos sobre una diversidad de temas que pueden ser de utilidad no solo en el proceso de entender cada una de las arquitecturas, sino tambien para aplicar en desarrollos electronicos en general. Ademas, todos los ejemplos propuestos en el libro estan pensados para su realizacion con electronica real, por lo que llevar a la practica lo aprendido en la lectura le resultara mas agil que nunca y le sera mas sencillo obtener resultados exitosos.

Si le interesa ampliar su conocimiento en Javascript, React es la mejor tecnología para aprender. La relación entre el esfuerzo destinado a aprenderla y lo que podrá hacer después con ella es muy positiva. Ademas, React esta ampliamente extendida y es demandada en infinidad de puestos de trabajo.Gracias a los 100 ejercicios practicos que encontrara en este libro:o Comprendera los fundamentos imprescindibles de React y se capacitara para posteriormente aplicarlos en sus propios desarrollos.o Creara componentes reutilizables que podra guardar en su propia coleccion para reducir los tiempos de desarrollo de sus aplicaciones.o Realizara aplicaciones que recuperaran informacion de un servicio externo y la mostraran en pantalla aplicando estilos para obtener el diseño deseado.o Practicara con decenas de ejercicios que le permitiran asimilar la materia estudiada.o Utilizara programacion funcional en sus desarrollos: a pesar de no contar con tanta documentacion como la programacion orientada a objetos en React, es la solucion recomendada por Facebook.Ademas, en la parte inferior de la primera pagina, encontrara el codigo de acceso que le permitira disfrutar de forma gratuita de todas las soluciones y los recursos necesarios para realizar los ejercicios propuestos en el libro. Todos estos contenidos adicionales estan disponibles en www.marcombo.info.Es el momento de aprender y practicar para realizar todas las aplicaciones con React que siempre habia imaginado.

Incremente su cotización profesional con uno de los lenguajes de programación de Google con más empuje de la última década: Go.Go es el lenguaje presentado por Google en 2009, concebido y diseñado para aumentar la productividad y la calidad de su propio software. Su rapidez y ligereza no obvian las caracteristicas deseables de todo buen lenguaje de alto nivel: expresividad, limpieza, seguridad y potentes abstracciones que simplifican conceptos que hasta ahora eran sinonimo de complejidad. Todo ello, acompañado por un impresionante conjunto de herramientas gratuitas, han convertido a Go en la eleccion de grandes proyectos, como Docker o Kubernetes, y a sus programadores, en un solicitado grupo de profesionales.Este libro le permitira realizar un recorrido a traves de las principales caracteristicas de Go, en cuanto a sintaxis y funcionalidad, asi como:Conocer las funcionalidades mas utilizadas de su inmensa biblioteca estandar.Ahondar en la filosofia de su sistema de tipos de datos, que ha contribuido a dar la vuelta al modo en que el software se diseña.Crear software que es capaz de aprovechar al maximo los actuales computadores multiprocesador y multinucleo.Coordinar y comunicar, con extrema sencillez, miles de procesos que se ejecutan en paralelo.Empezar rapidamente a crear aplicaciones profesionales, y adquirir solidas bases sobre servicios web, serializacion de datos o conexion a bases de datos, entre otras.Ademas, en el apendice de esta segunda edicion se describe el mecanismo de funciones y tipos de datos genericos, una de las ultimas y mas demandadas inclusiones, que amplia el paradigma del lenguaje y lo equipara en funcionalidades a los lenguajes de mayor implantacion en la industria.No pierda la oportunidad de mejorar su cotizacion como profesional, a traves de un itinerario tematico diseñado para facilitar su toma de contacto con el lenguaje y acelerar su profundizacion en los conceptos mas avanzados de Go. Amortizara decenas de veces la adquisicion de este libro con el tiempo que ahorrara en la busqueda de documentacion y tutoriales en linea. Este libro le proporciona, ya compilado y pulido, todo el conocimiento que necesita para consolidarse como programador en Go.

Desde la aparición de la primera edición de este libro, la nube se ha desplegado a lo largo y ancho del mundo con innumerables proveedores de servicios y miles de millones de usuarios en sus diferentes modelos de servicios. En la actualidad, se puede considerar que la nube se encuentra en todas partes y sus aplicaciones se han convertido en servicios esenciales como la luz, el agua o el petroleo (gas o carburantes) y de uso diario tanto por usuarios personales como por organizaciones y empresas. Asi podemos ver productos de la nube de uso diario como Gmail, Google Maps, Spotify, Netflix, Dropbox, WhatsApp, Zoom, etc. La nube nos brinda la oportunidad de acceder a contenidos, desde practicamente cualquier lugar y con un crecimiento continuo.Este libro se ha marcado como objetivo principal seguir con los lineamientos de la primera edicion y actualizar su contenido:Añadir el estudio de la evolucion y mejora de caracteristicas de la computacion en la nube.Incluir las predicciones que se resaltan como las mas prometedoras en las tecnologias disruptivas actuales y emergentes.No espere mas, hagase con su ejemplar y conozca los pilares fundamentales de la computacion de la nube en la actualidad.

El fascinante mundo de la investigación de operaciones envuelve problemas de todas las áreas, cautivando a quienes aprehenden sus bondades y se enriquecen con las facilidades que otorga para resolver problemas de alta complejidad.El presente libro desarrolla tecnicas enfocadas en modelos de programacion lineal, brindando al lector la oportunidad de identificar las diferentes herramientas para optimizar y factibilizar problemas lineales.La base de la investigacion de operaciones y el exito de sus resultados en la programacion lineal se atribuyen en gran medida a la comprension matematica de los problemas de interes y a las tecnicas escogidas para su desarrollo. Es por esto que el libro no solo dedica un capitulo a la construccion de modelos matematicos, sino que orienta al lector en la eleccion de las herramientas a implementar facilitando su aprendizaje con el software de programacion LINGO y el software de calculo Excel.

La programación y la filosofía pueden llegar a ser igual de abstractas, aunque ambas son capaces de converger e iluminarse mutuamente: la filosofía ayuda a visualizar y clarificar las ideas, mientras que la programacion enseña a razonar de una forma sistematica y creativa. Este libro sirve para aprender a pensar con Python, desde la democratizacion del amor por la sabiduria y del arte de la programacion. Descubriras como programar juegos de ordenador inspirados en conocidas alegorias filosoficas como el mito de la caverna o el mito del carro alado. Te adentraras en el mundo de la programacion, con independencia de si tu inquietud intelectual es humanistica, y te sumergiras en la filosofia, aunque tu vocacion sea de ciencias. No necesitas ser filosofo ni programador para leer este manual, su espiritu reside en empezar de cero y que cualquiera pueda acercarse a estas dos disciplinas interrelacionadas sin ser experto en ninguna de ellas. "La primera parte del libro es estrictamente gradual. En el primer capitulo, aprenderas a hacer programas de una sola linea de codigo; en el capitulo nueve, escribiras programas de ordenador de nueve lineas."La segunda parte es integradora. Observaras el codigo completo de varios juegos de ordenador y aprenderas a entenderlos gracias a los aprendizajes de la primera parte y a las explicaciones que acompañan a cada juego."La tercera parte es utopica. Plantea como debe progresar la programacion mediante un manifiesto y propone un ultimo juego a modo de bola extra.Asimismo, la sintaxis de los programas se ha simplificado hasta llegar a ser la mas didactica posible y las ideas filosoficas sirven como herramientas pedagogicas que allanaran el camino de tu futuro como programador.El autor, Andres Lomeña, es profesor de Filosofia. Para escribir Python para filosofos ha contado con la supervision de varios programadores y profesores de informatica, que hacen de el una herramienta ideal para estudiantes de instituto y de universidad, asi como para personas de ciencias y de letras. Sin duda, la introduccion doble que se muestra en este manual tiene el objetivo de presentar y hermanar dos formas de conocimiento que nunca debieron divorciarse. Tras una rapida inmersion en la programacion, el famoso Pienso, luego existo del pensador Rene Descartes sonara, mas bien, como Python, luego existo.Sapere aude, atrevete a saber con Python.

Libro especializado que se ajusta al desarrollo de la cualificación profesional y adquisición del certificado de profesionalidad "IFCD0110. CONFECCIÓN Y PUBLICACIÓN DE PÁGINAS WEB". Manual imprescindible para la formacion y la capacitacion, que se basa en los principios de la cualificacion y dinamizacion del conocimiento, como premisas para la mejora de la empleabilidad y eficacia para el desempeño del trabajo.