Libros de estadística y probabilidad, página 32 de 115

Principles of Copula Theory explores the state of the art on copulas and provides you with the foundation to use copulas in a variety of applications. Throughout the book, historical remarks and further readings highlight active research in the field, including new results, streamlined presentations, and new proofs of old results. After covering the essentials of copula theory, the book addresses the issue of modeling dependence among components of a random vector using copulas. It then presents copulas from the point of view of measure theory, compares methods for the approximation of copulas, and discusses the Markov product for 2-copulas. The authors also examine selected families of copulas that possess appealing features from both theoretical and applied viewpoints. The book concludes with in-depth discussions on two generalizations of copulas: quasi- and semi-copulas. Although copulas are not the solution to all stochastic problems, they are an indispensable tool for understanding several problems about stochastic dependence. This book gives you the solid and formal mathematical background to apply copulas to a range of mathematical areas, such as probability, real analysis, measure theory, and algebraic structures.

Building on the foundations of its predecessor volume, Matrix Analysis, this book treats in detail several topics in matrix theory not included in the previous volume, but with important applications and of special mathematical interest. As with the previous volume, the authors assume a background knowledge of elementary linear algebra and rudimentary analytical concepts. Many examples and exercises of varying difficulty are included.

Estas unidades se han concebido de forma que recojan la línea maestra de conceptos y metodología a tratar, dando, asimismo, las ideas teóricas que guían a los objetivos, para que el lector pueda emanciparse y pueda dar solucion propia a modelos no tratados.

El informe Perspectivas del empleo de la OCDE presenta una evaluación anual de las principales tendencias y perspectivas de los mercados de trabajo de los países miembros de la OCDE. Se centra en determinados aspectos del funcionamiento de los mercados de trabajo y en sus consecuencias para la accion de gobierno, con el fin de promover la creacion de mas y mejor empleo. Los temas que se abordan en los capitulos de este año son los jovenes vulnerables, la calidad del empleo, la utilizacion de las competencias en el trabajo, los efectos a corto plazo de las reformas estructurales y las diferencias entre los hombres y las mujeres en el mercado de trabajo de las economias emergentes. El numero de Perspectivas del empleo de la OCDE 2016 es fruto de la labor conjunta de los miembros del Directorate for Employment, Labour and Social Affairs, beneficiandose extraordinariamente de las aportaciones de los delegados nacionales de los paises y teniendo en cuenta que las evaluaciones de las perspectivas del mercado de trabajo de los diferentes paises no corresponden necesariamente a las evaluaciones realizadas por las autoridades nacionales competentes.

En la naturaleza y en la sociedad son más abundantes los sucesos regidos por las leyes del azar que los debidos a causas deterministas. La estadística proporciona métodos para el análisis de los datos de origen aleatorio, y por ello constituye un instrumento imprescindible en todas las áreas científico-técnicas, especialmente en el ámbito de las ciencias experimentales y sociales. Un eficaz planteamiento de la estadística exige un buen conocimiento de la probabilidad y sus aplicaciones, disciplina que permite modelar y cuantificar los fenómenos aleatorios para garantizar su correcta comprensión y su adecuado tratamiento. Además, un buen dominio de la inferencia estadística ayuda a aplicar el método correcto en el tratamiento de los datos. El segundo volumen de Problemas de probabilidades y estadística contiene amplios resúmenes teóricos y más de 300 problemas resueltos que barcan los temas más importantes de la inferencia estadística: muestreo, estimación de parámetros (puntual y por intervalos), test de hipotésis en general, test de comparación de medias, test en correlación y regresión, la prueba ji-cuadrado, test de bondad de ajuste, análisis de la varianza y covarianza, comparaciones múltiples y estadística no paramétrica. Por la variedad de los ejemplos y las aplicaciones contenidos en los problemas, esta obra es una herramienta muy útil para estudiantes y profesores de matemáticas, estadística, física, ingeniería, química, biología, geología, economía, sociología y otras disciplinas correspondientes a un primer ciclo universitario.