eBooks de estadística y probabilidad

Históricamente, los seres humanos han observado y buscado diferentes formas de representar y solucionar los problemas que se han suscitado en su entorno natural y social. Para esto han utilizado herramientas de modelaje como las matematicas en general, la geometria, los metodos ingenieriles, la experimentacion en el campo de las ciencias naturales y la hermeneutica en las ciencias sociales, entre otros.Durante los dos ultimos siglos, la sociedad ha experimentado avances acelerados en todos los campos del saber, en la produccion de bienes y servicios y en actividades investigativas. Cada vez se requieren herramientas mas sofisticadas para optimizar los procesos administrativos, productivos, academicos e investigativos, como en el caso de las tecnicas asociadas con la investigacion operativa, la teoria de sistemas, las TIC y la inteligencia artificial, solo por mencionar algunas.En esta obra se abordan algunas herramientas de modelaje y optimizacion en el ambito de la investigacion operativa, destinadas a contribuir a la formacion del estudiantado universitario y a potenciar sus competencias profesionales desde una mirada sistemica y cuantitativa. Mediante la transposicion didactica se han generado distintas situaciones de aprendizaje, para que el lector pueda acrecentar sus conocimientos sobre topicos de optimizacion con programacion lineal como el metodo grafico, simplex, dual, la asignacion de actividades o la teoria de redes y de las decisiones, entre otros.

El libro presenta los fundamentos y aplicaciones de herramientas estadísticas para el análisis de datos y diseños de experimentos. El enfoque de la obra es práctico y directamente aplicado. La metodologia del libro esta basada en la formulacion de preguntas y respuestas para que el estudiante aborde la aplicacion de las herramientas estadisticas de manera directa. Los ejemplos y ejercicios que se incluyen son, en su gran mayoria, fruto de resultados de proyectos de investigacion dirigidos por el autor. Por lo tanto, los analisis que se propone hacer corresponden a casos reales.

La guía definitiva del pensamiento estadístico. Las estadísticas están en todas partes, tanto en la ciencia como en los negocios, y en los medios de comunicación populares cientos de veces al día. En

¿Sabías que, si le damos suficiente tiempo, un mono tipeando al azar puede escribir las obras completas de Shakespeare? ¿Y que, en promedio, tus parejas tuvieron más parejas que vos? ¿Cuántas personas debe haber en una reunion para que la probabilidad de que dos cumplan el mismo dia sea mayor al 50%? ¿Crees que se le puede ganar al Tetris? ¿Te parece posible resolver el cubo magico haciendo movimientos totalmente aleatorios? ¿Por que las pompas de jabon son redondas? ¿Como demostrar que hay infinitos numeros primos? ¿Que decia el ultimo teorema de Fermat, que tardo mas de tres siglos y medio en ser demostrado?Los teoremas matematicos que forman este libro sorprenden, emocionan y deslumbran. Son al mismo tiempo una verdad eterna, una obra de arte y un acto de comunicacion descollante. Hay para todos los gustos: sencillos, complicados, elementales, evidentes, inesperados, clasicos y divertidos. Todos ellos fueron elegidos por Pablo Groisman e ilustrados por Diego Feld (Gofel) para que puedas disfrutar, conocer mas, aprender, entender, enseñar, regalar, enamorar y enamorarte. Porque Te regalo un teorema es, ante todo, una declaracion de amor (y de humor) a la matematica.

Las situaciones azarosas atraviesan la vida cotidiana y de su experiencia podemos obtener una idea intuitiva y básica de la probabilidad de ocurrencia de los fenómenos aleatorios. Formalmente, la probabilidad es el calculo matematico que evalua las posibilidades de que un suceso ocurra cuando interviene el azar. La variacion de los precios de materias primas, los tratamientos medicos, los juegos de azar, las previsiones meteorologicas, el analisis de riesgos o la estimacion de la esperanza de vida son solo algunos de los contextos, vinculados a la toma de decisiones, que requieren del calculo de probabilidades y de la estadistica. Este libro nos introduce en la probabilidad como teoria matematica, presentando distintos topicos y situaciones en los que intervienen argumentos y metodos probabilisticos. Siendo hoy uno de los campos de la matematica con mas aplicaciones, repasa su historia y la formulacion de sus principales leyes, teoremas y paradojas, vinculados a los nombres, entre otros, de Cardano, Galileo, Fermat, Pascal, Huygens, Bernoulli o Gauss, y especialmente de Laplace y Kolmogorov. Ofrece, ademas, una reflexion y una propuesta didactica orientada al profesorado y alumnado de secundaria y bachillerato para una mejor enseñanza y adquisicion de la teoria de la probabilidad.

Según el propio autor, Darrell Huff, su objetivo al escribir "Cómo mentir con estadísticas" fue ofrecer un manual para que cualquiera pudiera detectar engaños bien disimulados. El mismísimo Bill gates recomendo este libro hace unos años. En este caso, el lector encon-trara una sintesis detallada para descubrir los ardides con los que cada dia pretenden engañarnos, manipulando cifras y graficas, los medios de comunicacion, los politicos y la publicidad, especialmente util en tiempos de pandemia.

* La ciencia de datos es un ecosistema artificial emergente que configura una nueva era de la información, y que permite desde localizar delincuentes hasta predecir epidemias. * Pero ¿sabe qué hay d

Este texto no se inclina por ninguna área de aplicación en particular. Los ejemplos y ejercicios han sido seleccionados de muchos campos, tales como la Biología, la Educación, la Economía, la Genétic

El análisis de opciones reales (ROA, por sus siglas en inglés) ha representado un campo de estudio novedoso en la valoración y toma de decisiones de inversión bajo incertidumbre. Al integrar herramientas propias de la teoria de la decision, la teoria de opciones financieras y la teoria de juegos, permite incorporar la flexibilidad e incertidumbre, asi como las interacciones competitivas al analisis de inversiones desde un enfoque que complementa al modelo tradicional de valoracion, es decir, al modelo de flujo de caja descontado (FCD), en el que se identifican los criterios del valor presente neto (VPN) y la tasa interna de retorno (TIR), entre otros. En este sentido, el ROA introduce un nuevo paradigma en la toma de decisiones de inversion. El libro Opciones reales. Una guia teorico-practica para la valoracion de inversiones bajo incertidumbre mediante modelos en tiempo discreto y simulacion de Monte Carlo esta dirigido tanto a academicos como a practicantes; tiene una presentacion sencilla que resume mi experiencia en el campo de investigacion de opciones reales. Este primer volumen introduce al lector en esta area de estudio, acompañado de ejercicios de facil aplicacion que pueden ser implementados en la hoja de calculo de Excel. Ademas, todos los ejercicios estan fundamentados en los metodos numericos de valoracion de activos contingentes: los arboles binomiales y la tecnica de simulacion de Monte Carlo. Aunque se exponen algunos desarrollos basados en metodos analiticos (a nivel de valoracion y estimacion de volatilidad), estos solo se presentan con fines comparativos y sin mayor profundidad en ellos.

Hoy en dia vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. Dirigida a estudiantes universitarios de cualquier area, esta Introduccion a la Estadistica solo exige conocimientos de algebra a nivel de enseñanza media.Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y tecnicas estadisticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuando y como deben aplicar los conocimientos estadisticos y, ademas, entiendan la razon por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las tecnicas estadisticas presentadas.Las aplicaciones de la Estadistica y las distintas perspectivas de su uso se explican aqui de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del lector, se proponen cientos de ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar.

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadisticas y cientificas que puedan, en gran medida, catalizar la innovacion, la resolucion de problemas y los descubrimientos, y mostrar como estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servira de ayuda para todos aquellos que esten comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos.Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto tambien proporcionara un conocimiento adecuado sobre estadistica a aquellos cientificos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.En esta nueva edicion, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios tecnicos y tecnologicos acaecidos desde la publicacion de la primera edicion de este clasico.

El libro recorre el tema del análisis estadístico de datos categóricos, necesario para que los profesionales de las áreas biológicas, agrícolas, de salud y afines adquieran los conocimientos y herramientas necesarios para un apropiado analisis de datos. En los primeros capitulos se exponen y afianzan conceptos basicos orientados a la comprension de las herramientas de analisis de datos expuestas en los capitulos posteriores. Se introducen conceptos de estadistica no parametrica como alternativa de analisis, ya que, en la mayoria de los casos, los datos categoricos provenientes de los estudios biologicos no satisfacen los supuestos estadisticos estandar. Se hace especial enfasis en la implementacion de los analisis haciendo uso del software libre R.

Este libro responde a muchas preguntas que los autores se han ido encontrandoa lo largo de su larga actividad como profesores y asesores en temas estadísticos. Se ha escrito con la intención de que sea util tanto a los estudiantes como a los profesionales que quieren refrescar sus ideas o aclarar dudas concretas , y tambien a todas aquellas personas interesadas en esta disciplina.Las preguntas que se plantean cubren un amplio espectro, desde la estadisticadescriptiva hasta las ecuaciones de regresion o el diseño de experimentos. Muchas de ellas tienen un caracter general e introductorio y son "aptas para todos los publicos", pero otras tratan de temas especificos en las que se requieren algunos conocimientos previos, aunque si la pregunta despierta interes, ya se sabe lo suficiente para entender la respuesta. En todos los casos se ha intentado utilizar un lenguaje coloquial, recurriendo a la intuicion y apoyandoseen la metafora, pero tambien procurando que no hay perdida en el rigor.INDICE RESUMIDO: Acerca de los autores. Presentacion. Prologo a la segunda edicion- Estadistica descriptiva. Distribuciones de probabilidad. Estimacion. Contraste de hipotesis. Comparacion de tratamientos. Correlacion y regresion. Diseño de experimentos. Estudios de capacidad y control estadistico de procesos.Varios. Creditos y referencias.Roberto Behar Gutierrez es doctor en matematicas y profesor de la Universidaddel Valle de Cali, Colombia, donde ha sido director de la carrera de estadistica.Pere Grima Cintas es doctor ingeniero industrial y profesor de la UniversidadPolitecnica de Cataluña

La estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana, de ahí que se tenga como asignatura indispensable en casi todos los programas, desde niveles medio vocacional hasta posgrado.En los primeros once capitulos se presentan temas de estadistica descriptiva: preparacion de una investigacion; elaboracion de cuadros y gra cas; promedios (media aritmetica, mediana, moda, media cuadratica, geometrica y armonica); medidas de dispersion (varianza, desviacion tipica, coe ficiente de variacion, puntaje tipico); regresion y correlacion; series cronologicas; numeros indices e indicadores economicos. Los capitulos 12 y 13 contienen una sintesis de inferencia estadistica, con temas de gran importancia (probabilidad, distribucion normal, distribucion de medidas muestrales y limites de con fianza, prueba de hipotesis, distribucion t de student y por ultimo, la distribucion Ji- cuadrado) y la aplicacion de algunas tecnicas de muestreo, todo ello en un lenguaje sencillo y claro, con ejemplos de facil comprension y ejercicios para resolver.En esta cuarta edicion se reviso y corrigio todo el contenido, incluye un gran numero de ejercicios; se presentan algunas formas del uso de la calculadora, dependiendo del modelo y finalmente, encontrara algunas aplicaciones de Excel para una mayor agilizacion de los procesos de calculo y presentacion de los datos. Al final, aparece el solucionario a los ejercicios propuestos y un apendice que contiene aquellas tablas estadisticas mas usuales, que el lector debera aprender a manejar para desarrollar los ejercicios propuestos y los que se le presenten en la vida practica.

Este texto es el resultado del dictado de varios cursos sobre estadística de no equilibrio, procesos estocásticos, ecuaciones diferenciales estocásticas, difusión anómala y desorden. El público al que va dirigido incluye estudiantes de Fisica, Quimica, Matematicas, Ciencias en general e Ingenieria de nivel universitario. Se considera que los lectores cuentan con la base de matematicas y elementos de fisica de cuarto año de una carrera superior.Los conceptos fisicos y matematicos poco conocidos se desarrollan en apartados y ejercicios especiales a lo largo de todo el texto, como asi tambien en apendices. Los primeros tres capitulos constituyen el nucleo de un curso sobre variables aleatorias, procesos estocasticos y su relacion con las ecuaciones diferenciales estocasticas. Los capitulos 4 y 5 finalizan el curso de estadistica de no equilibrio, con el analisis de la irreversibilidad en el contexto de la ecuacion de Fokker-Planck y la teoria de respuesta lineal.Tambien se puede diseñar a partir del texto, un curso de introduccion al estudio de la difusion anomala en medios desordenados o amorfos, y su relacion con el calculo de los coeficientes de transporte en el contexto de la teoria de respuesta lineal, cuyo estudio puede ser independiente de los primeros capitulos. Para tal curso, los tres ultimos capitulos del libro dan una presentacion detallada del problema de la difusion anomala. En particular, el ultimo capitulo esta dedicado a la presentacion microscopica de la formula de Kubo para el calculo de la conductibilidad electrica.

La inteligencia y la lógica que ha desarrollado el ser humano, nos permite viajar más allá de las estrellas para comprender el universo, la vida y Dios...

Cómo es posible que durante décadas la regla del 5% haya ofuscado la mente delos investigadores y amenace con seguir distorsionando por muchos años el proceso de la Inferencia Estadística?. Por qué los tests estadisticos, creados para elaborar conclusiones mas razonables y justificadas, son muchas veces mal usados, llevando a conclusiones arbitrarias o erroneas?.Este libro pretende aclarar algunos errores fundamentales y colaborar a evitarlos en el futuro. Ello requiere desmitificar el valor P = 0.05, mostrando que P 5% no implica resultados no validos.Va dirigido a los investigadores de Ciencias Biomedicas interesados en entender claramente lo que indica el valor P de los tests estadisticos y como se usa para elaborar las conclusiones de sus trabajos de investigacion. Tambien vadirigido a los estudiantes que deseen aclarar los conceptos implicados en lostests estadisticos que estudian en sus licenciaturas y cursos de doctorado, asi como a profesionales que necesiten aclarar estas ideas aplicadas a su campoespecifico de investigacion y entender claramente los comentarios estadisticos de las publicaciones de las revistas cientificas.No es un manual en el que se expliquen los distintos metodos de Analisis Estadistico, sino un texto destinado a aclarar, sin utilizar herramienta matematica, los conceptos basicos de la Inferencia comunes a todos los metodos estadisticos. Se explica intuitivamente y apoyandose en numerosos ejemplos de investigacion. El libro incluye cuestionarios de autoevaluacion para que el lector pueda valorar su nivel de conocimientos tras la lectura de cada uno de los capitulos.INDICE: Por que este informe?. EL testimonio de los expertos. Los errores mas graves y frecuentes. La inferencia en la vida comen. La Inferencia Estadistica en investigacion medica. Interpretacion del valor P de los tests de significacion. Probabilidad de un valor particular versus probabilidad de cola. No afirmar la hipotesis nula. La falsa frontera del 5%. El origen del malentendido: pensar versus decidir. Test de significacion versus test de hipotesis. Lo que no es el valor P del test. El enigma del tamaño de la muestra.

Este libro es fruto de la experiencia de los autores, durante casi cuatro lustros, como profesores de estadística descriptiva en las Licenciaturas de Economía y Administración de Empresas, así como de estadistica aplicada en la Licenciatura de Antropologia y otro sinfin de cursos. A diferencia de otros textos, los problemas aqui vistos son extensos y estan orientados a una comprension profunda de la estadistica y de la utilidad que esta herramienta tiene en la investigacion social.

El ser humano está obligado a planifi car. A prever lo que podría ocurrir, para estar preparado. Pero el mundo cada vez va más rápido, y la información de que disponemos se acumula a un ritmo cada ve

Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios… cada día recibimos centenares de datos estadísticos, a menudo sin tener las herramientas suficientes para analizarlos. El objetivo de est