Libros de estadística y probabilidad, página 34 de 115

Understanding approximate dynamic programming (ADP) in large industrial settings helps develop practical and high-quality solutions to problems that involve making decisions in the presence of uncertainty. With a focus on modeling and algorithms in conjunction with the language of mainstream operations research, artificial intelligence, and control theory, this second edition of Approximate Dynamic Programming Solving the Curses of Dimensionality uniquely integrates four distinct disciplines?Markov design processes, mathematical programming, simulation, and statistics?to show students, practitioners, and researchers how to successfully model and solve a wide range of real-life problems using ADP.

Con este libro se cubren dos objetivos: ofrecer una síntesis globalizadora de los contenidos de álgebra, cálculo, probabilidad y estadística que han de conocer los alumnos de Farmacia, y atender, al mismo tiempo, la demanda de estudiosos y científicos que necesitan conocimientos estadísticos y matemáticos para valorar los resultados de sus investigaciones y construir modelos a partir de ellos.

Este libro pretende profundizar al máximo en la componente conceptual, evitando en lo posible el cálculo matemático complejo, al no ser ésta la finalidad de los problemas. Abarca la parte más práctica de la denominada Estadística Teórica, poniendo especial énfasis en la inferencia estadística, estimación y contrastación de hipótesis al considerar su especial importancia como fundamento de otras disciplinas que tienen como base la Estadística.

Spatial Data Science introduces fundamental aspects of spatial data that every data scientist should know before they start working with spatial data. These aspects include how geometries are represented, coordinate reference systems (projections, datums), the fact that the Earth is round and its consequences for analysis, and how attributes of geometries can relate to geometries. In the second part of the book, these concepts are illustrated with data science examples using the R language. In the third part, statistical modelling approaches are demonstrated using real world data examples. After reading this book, the reader will be well equipped to avoid a number of major spatial data analysis errors.

El manual desarrolla de forma práctica los procedimientos analíticos que se aplican a las situaciones de investigación más comunes en las Ciencias del Comportamiento. Puede servir de texto básico o complementario en diferentes cursos universitarios a la vez de ser una herramienta de referencia util para investigadores que deseen mas informacion sobre nuevas perspectivas en el analisis de datos con variables categoricas.

El texto representa un manual general de estadística, ya que, además de tener unos capítulos introductorios de estadística descriptiva y probabilidad, incluye temas avanzados como control de la calid

Estadística descriptiva. Variable estadística bidimensional. Regresión y correlación. Sucesos y probabilidad. Variable aleatoria. Distribuciones de probabilidad. Inferencia estadística. Contraste de hipótesis. Principales aplicaciones de la X2. Análisis de la varianza