Libros de Matemática aplicada, página 7 de 21

El lector tiene ahora en sus manos un manual de análisis matemático. Esta obra abarca tres áreas principalmente. Una primera parte se centra en el cálculo para funciones de una variable. La segunda cubre el calculo para funciones de mas de una variable. La ultima parte se dedica a las ecuaciones diferenciales en derivadas ordinarias. Es importante estudiar las Unidades de este texto de manera secuencial para que asi se pueda asimilar bien la materia.Se trata de un manual eminentemente practico dirigido a estudiantes de ingenieria que en su primer curso universitario necesiten cubrir la formacion en analisis matematico. Al tener una orientacion practica, contiene basicamente ejercicios resueltos, asi como ejercicios propuestos y sus soluciones.Para alcanzar la necesaria formacion es imprescindible tratar de resolver estos ejercicios. Al fin y al cabo, la unica manera de aprender matematicas es conseguir destreza a la hora de resolver problemas.En Udima este libro se usa para los grados de Ingenieria Informatica, Ingenieria de Organizacion Industrial e Ingenieria de Telecomunicaciones. Pero este manual, al ser de formacion basica general, puede ser igualmente util en otras ingenierias futuras que se impartan en Udima y para asignaturas de ingenieria similares de otras universidades. Para estudios en los grados...

Compuesto por dos tomos, el temario incluye: Introducción a la teoría de optimización. Conjuntos y funciones convexas. El método de programación lineal. Métodos de resolución. Búsqueda de una solución inicial. Convergencia del algoritmo del simple: degeneracion y ciclos. Tecnicas de perturbacion. Conjuntos convexos. Teoremas de alternativas. Funciones convexas. Generalizacion de las funciones convexas. Optimizacion clasica. Algoritmos en P.N.L. sin restricciones. Criterios de optimalidad. Criterios de optimalidad en programacion no lineal con diferenciabilidad.

Este Esencial trata sobre os sistemas lineares, no eido da álxebra linear numérica.

El objetivo de esta obra es adquirir los conocimientos matemáticos requeridos para la valoración de operaciones financieras y analizar situaciones reales relacionadas con el cálculo de leyes, rentas financieras, tipos de interes y operaciones financieras

Eigenvalue computations are ubiquitous in science and engineering. John Francis's implicitly shifted QR algorithm has been the method of choice for small to medium sized eigenvalue problems since its invention in 1959. This book presents a new view of this classical algorithm. While Francis's original procedure chases bulges, the new version chases core transformations, which allows the development of fast algorithms for eigenvalue problems with a variety of special structures. This also leads to a fast and backward stable algorithm for computing the roots of a polynomial by solving the companion matrix eigenvalue problem. The authors received a SIAM Outstanding Paper prize for this work. This book will be of interest to researchers in numerical linear algebra and their students.

La presencia de incertidumbre en la mayoría de las situaciones reales requiere de modelos basados en la Teoría de la Probabilidad que permitan manejarlos con rigor. En esta línea se sitúa la Simulacion Estocastica, a la que se dedica este texto y que trata de la representacion de sistemas, cuya actividad se compone de elementos aleatorios interconectados. Asignaturas basadas en esta materia ya estan muy consolidadas en la Facultad de Matematicas de la UCM, en cuya docencia han estado implicados los autores, lo que les ha permitido conocer de primera mano las necesidades de aprendizaje de los alumnos.

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Esta obra es el resultado de la experiencia docente de los autores en asignaturas relacionadas con el análisis numérico. En ella se proporciona al alumno una toma de contacto con las técnicas numéricas que le serviran para conocer un amplio catalogo de metodos que aproximan las soluciones de los problemas abordados, esencialmente ecuaciones y sistemas lineales y no lineales, interpolacion, derivacion e integracion. Por otra parte, se establece una base teorica solida que permitira conocer los limites de validez y condiciones de aplicacion de los metodos, asi como el ulterior estudio de otras tecnicas mas sofisticadas. Cada capitulo tiene una seccion de problemas de los que alrededor de la mitad se resuelven con todo detalle otorgando a esta obra, dada la escasez de textos de estas caracteristicas, un valor añadido importante. En algunos problemas se recogen resultados complementarios a los expuestos en la parte teorica y enunciados de forma sencilla para que su resolucion se aborde con mayor facilidad. En la ultima seccion de cada capitulo se incorpora el enunciado de practicas de ordenador pensadas para ser implementadas con el programa MATLAB. Estas practicas permitiran al estudiante entender con profundidad los metodos programados. Finalmente, en el ultimo capitulo se recoge una introduccion somera a dicha aplicacion informatica.

"El libro constituye un manual práctico de las operaciones de matemáticas financieras más frecuentes en las finanzas personales y empresariales, a través de la resolución detallada de 94 problemas ti

The purpose of this book is to provide an introduction to the concepts of statistical analysis of data for students at the undergraduate and graduate level, and to provide tools for data reduction and error analysis commonly required in the physical sciences. The presentation is developed from a practical point of view, including enough derivation to justify the results, but emphasizing methods of handling data more than theory. This text provides a variety of numerical and graphical techniques. Computer programs that support these techniques will be available on an accompanying website in both Fortran and C++.