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Michal Kalecki aborda la distribución funcional de la renta desde una perspectiva, en cierto modo, ecléctica -si se acepta la clasificación de Kaldor- dado que concilia elementos descritos en muchas de las escuelas mencionadas -clasica, marxista, grado de monopolio y keynesiana-. Su analisis se erige sobre el supuesto de competencia imperfecta y se aplica a las ramas industriales; asi mismo se introduce en la explicacion del ciclo economico general, donde la inversion desempeña un papel crucial. Tambien emplea conceptos como: grado de monopolio, capitalismo, competencia imperfecta, clase social... que pueden ser tratados como variables no observables -latentes- en una modelizacion causal.

Estadística Aplicada

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de segmentación más utilizadas hoy en día, aplicables a la obtención de perfiles, reconocimiento de patrones, análisis de mercados, análisis del fraude y otras discipli¬nas en boga en la actualidad. El libro comienza introduciendo al lector en los concep¬tos esenciales para el trabajo con técnicas de clasificación y segmentación. En primer lugar, se abordan las técnicas predictivas de segmentación incluyendo los modelos de variable dependiente limitada (Logit, Probit, recuento, etc.), modelos censurados y truncados, modelos de selec¬ción muestral y modelos de duración. A continuación, se tratan las técnicas predictivas de segmentación ad-hoc, in¬cluyendo árboles de decisión y el modelo discriminante. Más adelante, se desarrollan las técnicas descriptivas de segmentación post-hoc entre las que se encuentran el aná¬lisis clúster y las redes neuronales. Otro bloque de conteni¬do incluye las técnicas descriptivas de segmentación basa¬das en la reducción de la dimensión, como el escalamiento multidimensional y el análisis de correspondencias. Final¬mente, se desarrollan contenidos relativos al análisis con¬junto y a los modelos de ecuaciones estructurales. Un valor añadido fundamental del libro es el análisis de¬tallado de las posibilidades del software actual para reali¬zar segmentación. Se utilizan los programas Eviews, SAS, SPSS y STATGRAPHICS. Se hace hincapié en las herramien¬tas de Minería de Datos aplicables a la segmentación, en concreto se utiliza el software SAS Enterprise Miner.

Introducción a la inferencia estadística en cualquier otro centro de enseñanza universitaria.

Los estudios de mercado de corte cualitativo han experimentado durante los últimos años un crecimiento muy superior al de los estudios cuantitativos. Sin embargo, a pesar de la demanda creciente de formacion en metodologia cualitativa y debido a que la mayoria de los investigadores de mercado tenian escasa formacion de naturaleza psicologica, apenas se podia encontrar bibliografia.Tras un extenso y documentado capitulo introductorio, que entre otros contenidos refleja el estado de la investigacion cualitativa de mercado en España, en esta obra se estudian las diversas familias de tecnicas cualitativas: de grupo -incluyendo las atractivas tecnicas de creatividad-, de entrevista, de observacion, proyectivas y subjetivas. Todo ello ilustrado con ejemplos y practicas que facilitan su comprension.Los autores son psicologos, aportan su experiencia en el mundo empresarial y explican los conocimientos basicos de la psicologia moderna, que son de gran interes para su aplicacion por el profesional de la investigacion comercial.Los estudios de mercado de corte cualitativo han experimentado durante los últimos años un crecimiento muy superior al de los estudios cuantitativos. Sin embargo, a pesar de la demanda creciente de formacion en metodologia cualitativa y debido a que la mayoria de los investigadores de mercado tenian escasa formacion de naturaleza psicologica, apenas se podia encontrar bibliografia.Tras un extenso y documentado capitulo introductorio, que entre otros contenidos refleja el estado de la investigacion cualitativa de mercado en España, en esta obra se estudian las diversas familias de tecnicas cualitativas: de grupo -incluyendo las atractivas tecnicas de creatividad-, de entrevista, de observacion, proyectivas y subjetivas. Todo ello ilustrado con ejemplos y practicas que facilitan su comprension.Los autores son psicologos, aportan su experiencia en el mundo empresarial y explican los conocimientos basicos de la psicologia moderna, que son de gran interes para su aplicacion por el profesional de la investigacion comercial.

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This publication is an annual compilation of a wide range of international economic, social and environmental statistics on over 200 countries and areas, compiled from sources including UN agencies and other international, national and specialized organizations. This edition contains data available as of 31 July 2019 and presents them in 32 tables on topics such as: communication; crime; development assistance; education; energy; environment; finance; gender; international merchandise trade; international tourism; labour force; national accounts; population and migration; price and production indices; and science and technology. Technical notes provide brief descriptions of major statistical concepts, definitions and classifications.

Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and Stan builds your knowledge of and confidence in making inferences from data. Reflecting the need for scripting in today's model-based statistics, the book pushes you to perform step-by-step calculations that are usually automated. This unique computational approach ensures that you understand enough of the details to make reasonable choices and interpretations in your own modeling work.The text presents causal inference and generalized linear multilevel models from a simple Bayesian perspective that builds on information theory and maximum entropy. The core material ranges from the basics of regression to advanced multilevel models. It also presents measurement error, missing data, and Gaussian process models for spatial and phylogenetic confounding.The second edition emphasizes the directed acyclic graph (DAG) approach to causal inference, integrating DAGs into many examples. The new edition also contains new material on the design of prior distributions, splines, ordered categorical predictors, social relations models, cross-validation, importance sampling, instrumental variables, and Hamiltonian Monte Carlo. It ends with an entirely new chapter that goes beyond generalized linear modeling, showing how domain-specific scientific models can be built into statistical analyses.

The statistical methods used to evaluate and compare different methods of measurement are a vital common component of all methods of scientific research. This book provides a practically orientated guide to the statistical models used in the evaluation of measurement errors with a wide variety of illustrative examples taken from across the sciences.

Both state-space models and Markov switching models have been highly productive paths for empirical research in macroeconomics and finance. This book presents recent advances in econometric methods that make feasible the estimation of models that have both features. One approach, in the classical framework, approximates the likelihood function; the other, in the Bayesian framework, uses Gibbs-sampling to simulate posterior distributions from data.The authors present numerous applications of these approaches in detail: decomposition of time series into trend and cycle, a new index of coincident economic indicators, approaches to modeling monetary policy uncertainty, Friedman''s "plucking" model of recessions, the detection of turning points in the business cycle and the question of whether booms and recessions are duration-dependent, state-space models with heteroskedastic disturbances, fads and crashes in financial markets, long-run real exchange rates, and mean reversion in asset returns.