En 1947 Alan M. Turing pronunció una conferencia ante un auditorio compuesto en su mayor parte por miembros del National Physical Laboratory de Londres en la que intentaba responder a la vieja y controvertida pregunta ¿Puede pensar una maquina?. Lo expuesto en ese acto aparecio publicado tres años mas tarde en Mind una importante revista de filosofia britanica y es lo que ofrecemos aqui al lector en su traduccion castellana. Este texto se convirtio enseguida en uno de los escritos fundacionales de la logica informatica y la inteligencia artificial, al presentar las lineas generales por las que deberia discurrir una respuesta precisa y manejable (aunque no indiscutible) a la pregunta formulada.

La inteligencia artificial no es cosa de expertos. Puedes usarla con sentido… ¡y hasta mejorarla! Tienes en tus manos una guía práctica creada por dos adolescentes y su padre: los tres se hacen preg

Nobody expected this--not even its creators: ChatGPT has burst onto the scene as an AI capable of writing at a convincingly human level. But how does it really work? What's going on inside its "AI mind"? In this short book, prominent scientist and computation pioneer Stephen Wolfram provides a readable and engaging explanation that draws on his decades-long unique experience at the frontiers of science and technology. Find out how the success of ChatGPT brings together the latest neural net technology with foundational questions about language and human thought posed by Aristotle more than two thousand years ago.

Web mining aims to discover useful information and knowledge from Web hyperlinks, page contents, and usage data. Although Web mining uses many conventional data mining techniques, it is not purely an application of traditional data mining due to the semi-structured and unstructured nature of the Web data. The field has also developed many of its own algorithms and techniques.Liu has written a comprehensive text on Web mining, which consists of two parts. The first part covers the data mining and machine learning foundations, where all the essential concepts and algorithms of data mining and machine learning are presented. The second part covers the key topics of Web mining, where Web crawling, search, social network analysis, structured data extraction, information integration, opinion mining and sentiment analysis, Web usage mining, query log mining, computational advertising, and recommender systems are all treated both in breadth and in depth. His book thus brings all the related concepts and algorithms together to form an authoritative and coherent text.The book offers a rich blend of theory and practice. It is suitable for students, researchers and practitioners interested in Web mining and data mining both as a learning text and as a reference book. Professors can readily use it for classes on data mining, Web mining, and text mining. Additional teaching materials such as lecture slides, datasets, and implemented algorithms are available online.

Es esta una segunda edición del libro corregida y aumentada donde los contenidos anteriores se ven ampliados con nuevos temas de la máxima actualidad. En el libro se abordan todos aquellos aspectos que son necesarios en el campo de la vision por computador o vision artificial, desde el procesamiento y el analisis de imagenes a las aplicaciones de maximo interes. En el texto se conjugan rigurosidad con claridad y sencillez para que el esfuerzo de comprension sea minimo y adecuado permitiendo al lector desarrollar sus propias aplicaciones. El libro va dirigido tanto a los que se inician en el campo de la vision por computador como a aquellos profesionales que quieren disponer de un texto autosuficiente en sus contenidos con abundantes referencias bibliograficas. En esta linea se ofrece al lector un texto complementario titulado Ejercicios Resueltos de Vision por Computador de esta misma editorial, que le permite ejercitarse en la comprension con muchos de los contenidos aqui incluidos. Incluye CD-ROM con mas de 550 imagenes en formato JPEG y todas las figuras en color del libro junto con su descripcion, una panoramica general sobre diversas aplicaciones de interes, trece apendices que completan su contenido y amplian diversos conceptos.

La visión por computador, es decir, el análisis de imágenes por medio de ordenadores, es una ciencia que está creciendo de una manera rápida en España. Este libro destaca por su hincapié tanto en los diversos elementos que forman un sistema de vision por computador como en los algoritmos que ya estan establecidos y probados, y que forman el cuerpo de esta tecnologia. La vision por computador, que se encuentra en pleno desarrollo, ya no ofrece solamente soluciones a campos como la robotica o el control de calidad sino que continuamente surgen nuevas aplicaciones que hasta hace poco se consideraban imposibles, como el reconocimiento automatico de caras o del iris. Sin abandonar la rigurosidad cientifica, el texto presenta un claro caracter practico, es decir, que es util a la hora de realizar aplicaciones reales. Se hace hincapie en los algoritmos que ya estan establecidos y probados, y que, formando el cuerpo de esta tecnologia, no perderan su relevancia en el futuro. Asimismo, se proporcionan las herramientas necesarias para que el lector pueda desarrollar sus propias aplicaciones.

Los avances continuos en la visión artificial permiten resolver problemas de distinta índole, como pueden ser la conducción autónoma, el reconocimiento biométrico, la detección de defectos industriales o la interaccion entre humanos y robots.Este libro es una guia esencial para cualquier persona que desee comprender como las maquinas interpretan el mundo visual. De forma secuencial y con numerosos ejemplos practicos, se desglosan los conceptos basicos, las tecnologias de procesamiento de imagenes mas novedosas y las ultimas tendencias de programacion mediante aprendizaje automatico.En la primera parte del libro se realiza una introduccion a la vision artificial y se presentan los componentes basicos de los sistemas de vision. En la segunda parte se muestran las ultimas tendencias en procesamiento con Deep Learning a traves ejemplos en Tensorflow y Pytorch, de manera que el lector sea capaz de implementar y utilizar, desde modelos sencillos, hasta otros mas complejos como por ejemplo los modelos generativos mediante redes GAN o de difusion, entre otros. El libro presenta numerosos modelos incluyendo VAEs, U-Nets, YOLO, Mask R-CNN, etc., los componentes basicos de los sistemas de vision.

Para que una criatura biológica o mecánica pueda interactuar eficientemente con el medio ambiente en el que se encuentra, es necesario que cuente con los sistemas adecuados de adquisición y de análisis automatico de la informacion percibida. Una de las tareas que una criatura debe realizar de manera eficaz es la del reconocimiento de los objetos que le rodean. Este problema continua siendo un topico de estudio en la actualidad. Aunque existen numerosos metodos para la solucion de este importante problema, todavia hay muchas preguntas abiertas. Muchos de los problemas basicos continuan sin resolverse. En este libro se describe un conjunto de tecnicas que a lo largo de los años ha demostrado su eficiencia y eficacia en la solucion de problemas relacionados con la segmentacion y la extraccion de rasgos viables que pueden ser usados para describir, detectar y reconocer objetos en escenas a partir de imagenes.

La visión artificial es una de las áreas de la ingeniería de sistemas que mayor interés ha adquirido en los últimos años, permitiendo resolver problemas tan diferentes como la conducción autónoma, el reconocimiento facial, la deteccion de defectos industriales o la nteraccion de robots con humanos. Por otro lado, los modelos de aprendizaje automatico, como las redes neuronales, son ampliamente utilizados en vision e inteligencia artificial.Este libro esta dirigido a estudiantes, investigadores y profesionales deseosos de profundizar en este apasionante campo. De forma practica se revisanalgunos conceptos basicos de vision artificial, asi como algunos algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, todo ello acompañado de numerososmodelos que permiten resolver problemas actuales.Utilizando Python con Tensorflow o Pytorch, se explica como funcionan internamente y se entrenan distintos tipos de redes neuronales. De forma didactica, el libro guia al lector para que sea capaz de implementary utilizar modelos mas complejos, como los basados en redes siamesas, redes generativas antagonicas, redes recurrentes, redes de deteccion o segmentacion, e incluso modelos de atencion y modelos compuestos.Ademas, el lector podra descargar los codigos fuentes que se utilizan en el libro para facilitar el aprendizaje.

Esta obra explica de manera sencilla, clara y amena la forma en que se lleva a cabo la percepción visual en los seres vivos y cómo, por analogía, se puede diseñar un proceso de transformación de imágenes para obtener una vision artificial a traves del ordenador.Cualquier tarea que requiera percepcion visual es posible realizarla en mayor o menor grado a traves de la vision artificial, y de ahi su gran impacto y aplicabilidad.

Una visión inspiradora de nuestra convivencia con la IA. Un libro necesario para comprender el futuro inmediato, sus retos y oportunidades. ¿Crees que estamos ante el apocalipsis de las máquinas? ¿Eres de los que ceden sus datos con total alegria? ¿Temes por tu trabajo y por tu seguridad en este futuro inmediato o piensas que este es el inicio de una nueva manera de trabajar para todos? ¿Crees que la inteligencia artificial puede superar a la natural o quiza piensas que son complementarias? Vidas futuras ofrece una vision realista sobre la inteligencia artificial y su impacto social. Por supuesto que la IA supondra un reto etico y economico, pero tambien tiene un potencial inmenso para mejorar temas fundamentales como el trabajo, la salud o la educacion. Cristina Aranda, linguista de formacion, se ha convertido contra todo pronostico en una de las mentes mas brillantes de nuestro pais en el ambito de la tecnologia, y explica en este libro con claridad y sentido del humor como podemos controlar y dirigir la IA para que sirva a los intereses de las personas.

Este libro se ocupa de los aspectos científicos, ingenieriles, filosóficos y sociales de la habilidad tecnológica de los seres humanos para sintetizar comportamientos semejante a la vida en ordenadores, maquinas, moleculas y otros medios alternativos.

Este libro es una guía práctica para desarrollar videojuegos completos con Unity, integrando inteligencia artificial, funcionalidad multijugador y aprendizaje automático desde cero. No requiere conocimientos previos en C#, redes o IA, ya que su enfoque es progresivo y accesible.A lo largo de sus capitulos, aprenderas a:- Crear entornos 3D y mecanicas de juego- Programar comportamientos inteligentes en NPCs- Implementar sistemas multijugador- Utilizar ML-Agents y PyTorch para entrenar modelos de IA- Desarrollar aplicaciones para AndroidIncluye ejemplos reales, fragmentos de codigo listos para adaptar y recursos descargables desde la web de la editorial. Es ideal para quienes quieren unir creatividad, tecnologia y logica en el desarrollo de videojuegos.

La irrupción de la inteligencia artificial y sus desafíos para la especie humana.Un fantasma recorre nuestro presente: la inteligencia artificial. Desde finales de 2022, las herramientas digitales que permiten simular, expandir o complementar la inteligencia humana muestran una vertiginosa evolucion cuyos beneficios y potenciales riesgos para nuestra especie parecen hoy en dia imprevisibles. Aunque el concepto es aun algo difuso, cabe definir la inteligencia artificial como la capacidad que el ser humano ha otorgado a determinadas maquinas de aprender, razonar y comprender conceptos. Una mente infinita nos brinda un recorrido comprensible y riguroso por la historia, los procedimientos, la arquitectura tecnologica y los desafios de toda indole, tambien eticos y sociales, que se ocultan tras este salto de gigante de la humanidad hacia un futuro lleno de incognitas.

L'IA fait peur, mais elle est aussi une chance, et nous avons tous un rôle à jouer pour l'apprivoiser.Depuis près de deux ans, des élèves utilisent régulièrement une IA pour les guider dans leur appr

First introduced two decades ago, the term ubiquitous computing is now part of the common vernacular. Ubicomp, as it is commonly called, has grown not just quickly but broadly so as to encompass a wealth of concepts and technology that serves any number of purposes across all of human endeavor. While such growth is positive, the newest generation of ubicomp practitioners and researchers, isolated to specific tasks, are in danger of losing their sense of history and the broader perspective that has been so essential to the fields creativity and brilliance.Under the guidance of John Krumm, an original ubicomp pioneer, Ubiquitous Computing Fundamentals brings together eleven ubiquitous computing trailblazers who each report on his or her area of expertise. Starting with a historical introduction, the book moves on to summarize a number of self-contained topics. Taking a decidedly human perspective, the book includes discussion on how to observe people in their natural environments and evaluate the critical points where ubiquitous computing technologies can improve their lives. Among a range of topics this book examines:- How to build an infrastructure that supports ubiquitous computing applications.- Privacy protection in systems that connect personal devices and personal information.- Moving from the graphical to the ubiquitous computing user interface.- Techniques that are revolutionizing the way we determine a persons location and understand other sensor measurements.While we neednt become expert in every sub-discipline of ubicomp, it is necessary that we appreciate all the perspectives that make up the field and understand how our work can influence and be influenced by those perspectives. This is important, if we are to encourage future generations to be as successfully innovative as the fields originators.

L'intelligence artificielle : une des questions les plus excitantes et anxiogènes de notre temps. L'intelligence artificielle (IA) est aujourd'hui évoquée partout, tout le temps, tantôt comme notre p