Libros Inteligencia artificial, página 2 de 23

En 1947 Alan M. Turing pronunció una conferencia ante un auditorio compuesto en su mayor parte por miembros del National Physical Laboratory de Londres en la que intentaba responder a la vieja y controvertida pregunta ¿Puede pensar una maquina?. Lo expuesto en ese acto aparecio publicado tres años mas tarde en Mind una importante revista de filosofia britanica y es lo que ofrecemos aqui al lector en su traduccion castellana. Este texto se convirtio enseguida en uno de los escritos fundacionales de la logica informatica y la inteligencia artificial, al presentar las lineas generales por las que deberia discurrir una respuesta precisa y manejable (aunque no indiscutible) a la pregunta formulada.

El libro es un texto de referencia a nivel nacional y latinoamericano en el campo de la Inteligencia artificial y los Sistemas inteligentes (asignatura de posgrado). Ello se consigue mediante la participación de un gran número de autores expertos en cada uno de los temas de distintas universidades españolas, y la coordinación por parte de José Palma y Roque Marín, de la Universidad de Murcia y de la asociación iberoamericana de la Inteligencia Artificial. Cada uno de los temas que componen el libro se desarrollan de forma exhaustiva pero didáctica, plasmando en papel la experiencia de cada uno de los autores en ese campo. La parte teórica se completa con ejercicios de práctica para que el alumno desarrolle los conocimientos adquiridos. El trabajo de los coordinadores es aglutinar y homogeneizar los contenidos de los distintos autores, para lo cual cuentan con una dilatada experiencia en otras obras sobre temas informáticos universitarios. El libro se complementa con una OLC en la que tendrán cabida más materiales complementarios y de práctica desarrollados por los autores y coordinadores.

Una introducción apasionante al mundo de la Inteligencia Artificial: su historia, sus creadores, sus retos... Desde los antiguos griegos, el ser humano ha soñado con máquinas que se pareciesen a nosotros, ha construido autómatas, ha fantaseado con robots con sentimientos, ha temido que las computadoras enloqueciesen y tomasen el control... y todo ello ha sido reflejado por la cultura popular, en películas, novelas y cómics. Pero ¿qué es en realidad la inteligencia artificial? ¿Cuál ha sido su evolución y cuáles son sus principales logros y retos? ¿En qué ha contribuido a mejorar nuestras vidas?

Las potencialidades transformadoras de la inteligencia artificial y de la robótica son enormes. También tendrán su impacto en las administraciones públicas. Este libro no versa sobre la tecnología, sino sobre como esta puede transformar la Administracion publica, por lo que se trata de determinar que problemas y oportunidades surgiran de la implantacion de estas innovaciones en el sector publico. Acometer estos cambios requiere de una actitud que ayude a superar las resistencias politicas, sindicales y corporativas y que apueste de manera decidida por la inteligencia institucional y por la robotizacion. Como sostiene Carles Ramio, estos procesos no tienen por que considerarse una amenaza institucional, sino una gran oportunidad para implantar un nuevo modelo conceptual que ayude a erradicar el clientelismo y la corrupcion, a mejorar la seguridad juridica y el trato equitativo, a promover una mayor transparencia e inteligencia institucional y, finalmente, a prestar mas y mejores servicios publicos. Su proposito es plantear un debate que pueda ejercer la funcion de catalizador en los temas que se consideran mas relevantes y que, en ultimo termino, no sea solo tecnologico, sino fundamentalmente politico e institucional.

Elon Musk, Mark Zuckerberg y Jeff Bezos se disputan el lugar del hombre más rico del mundo desde hace años. Compañías como Meta, Google, Amazon han alcanzado un valor de mercado que supera el PIB de numerosos paises y manejan los datos personales y oficiales de millones de ciudadanos, empresas y administraciones. Es una concentracion de poder unica en la historia que representa una amenaza para la democracia, pues les permite influir en la opinion publica y en los gobiernos con el unico objetivo de promover sus intereses particulares.En este contundente manifiesto sobre la Inteligencia Artificial, Gary Marcus, uno de los criticos mas respetados (y feroces) de Silicon Valley, demuestra que la irrupcion de la IA generativa representa un significativo paso adelante en ese peligroso camino. Se trata de una tecnologia poco fiable (como atestiguan sus frecuentes alucinaciones), que ha puesto al alcance de cualquiera (incluyendo organizaciones criminales y gobiernos tiranicos) la creacion de propaganda, fake news y estafas, y que ademas pretende dejar sin trabajo a todos los creadores a los que previamente ha robado su obra para entrenarse. Sin embargo, sus desarrolladores pretenden eludir el debate publico y la regulacion democratica con el repetido vaticinio de maravillas futuras que nunca acaban de llegar, pero que les permiten inflar las cotizaciones de sus empresas.Para hacerles frente, Marcus propone una serie de sugerencias concretas que deberian guiar la regulacion de la IA para garantizar que este al servicio de la sociedad y no al contrario. Este libro es un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.¿Por que leer este libro?Se incluye en la lista New Yorkers Best Books 2024.Una breve pero rigurosa revision de la situacion de la IA en la actualidad, con una escritura atractiva y amena.Un manual de accion para ciudadanos de a pie: es posible presionar y actuar para que la tirania de Silicon Valley no se convierta en realidad.En la tradicion de Steal This Book de Abbie Hoffman y Common Sense de Thomas Paine.

Este libro está pensado para docentes y profesionales de la educación que desean comprender y aplicar la inteligencia artificial en el entorno educativo de forma efectiva, ética y accesible. A través de ejemplos practicos y herramientas reales, explora como la IA puede:- Adaptar el aprendizaje a las necesidades del alumnado- Crear contenidos educativos con plataformas como ChatGPT, Gemini o DeepSeek- Diseñar rubricas y pruebas automatizadas- Fomentar la creatividad mediante generacion de imagenes, audio y video- Atender a la diversidad, con recursos inclusivos y personalizados- Reflexionar sobre la etica, la privacidad y el pensamiento critico en el uso de IATambien incluye actividades, casos de exito y propuestas para integrar la IA en proyectos educativos con herramientas como Canva, Microsoft Designer, Adobe Firefly o Runway Gen-2.

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL NOS ENFRENTA A PREGUNTAS URGENTES SOBRE EL FUTURO DE LA HUMANIDAD. EN 'GÉNESIS', TRES EMINENTES PENSADORES REVELAN SUS CONTORNOS Y CONSECUENCIAS.La IA nos ayudará a hacer f

El mundo moderno funciona gracias a la colaboración entre máquinas. Desde la sincronización de nuestros relojes hasta la descarga de música, varios ordenadores deben coordinarse para servir a nuestrasnecesidades. En este libro recorremos los principales retos y aplicaciones que surgen de la colaboracion entre maquinas. Aunque orientado a ingenieros y estudiantes, el libro cubre temas interesantespara el publico en general, tales como las redes P2P, blockchain o el motor de busqueda de Google, tratados de manera lo mas amena posible, pero sin perder los detalles que permiten entender su funcionamiento.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y los modelos de difusión, como ChatGPT y DALL-E, representan una revolución sin precedentes en el ámbito de la inteligencia artificial. Entrenados con texto e imagenes publicas disponibles en Internet, estos modelos son capaces de abordar una amplia variedad de tareas, ofreciendo soluciones innovadoras y automatizadas a problemas previamente inabordables. A pesar de su accesibilidad, muchos desarrolladores enfrentan desafios significativos al intentar obtener resultados fiables y utilizables en sistemas automatizados. Este libro ofrece una guia exhaustiva para adquirir una solida base en IA generativa y aprender a aplicar estos modelos en la practica. Los autores, James Phoenix y Mike Taylor, presentan los principios del prompt engineering, esenciales para trabajar de manera efectiva con IA en entornos de produccion. En este libro descubrira: - Los cinco principios de prompting que son transferibles entre diferentes modelos y que mantendran su efectividad en el futuro. - Aplicaciones practicas de la IA generativa en ejemplos del mundo real, utilizando bibliotecas y frameworks como LangChain. - Como evaluar y comparar modelos: analizara y comparara modelos de OpenAI, como GPT-4 y DALL-E 2, con alternativas de codigo abierto, identificando sus fortalezas y debilidades. - Implementacion en diversos ambitos: aprendera como aplicar estos principios en procesamiento del lenguaje natural (PNL), generacion de texto e imagenes, y generacion de codigo. Este libro es una herramienta indispensable para cualquier desarrollador que quiera llevar sus proyectos al siguiente nivel y aprovechar el poder de la IA generativa para transformar sus resultados y diferenciarse en el mercado. No lo deje escapar.

"¿Estás listo para liberar el verdadero potencial de la inteligencia artificial en tus proyectos? En este libro, te llevamos al mundo de los modelos GPT y la API de OpenAI, herramientas que están revolucionando la forma en que las empresas y los desarrolladores interactuan con la tecnologia.Este libro es tu puerta de entrada para aprender a integrar estas tecnologias en tus aplicaciones, productos y servicios, incluso si nunca has trabajado con IA.De forma clara y didactica, descubriras como implementar la API de OpenAI para resolver desafios reales. Aprenderas a: Crear chatbots y asistentes virtuales que respondan con precision a las necesidades de tus usuarios. Dominar el uso de prompts, tokens e incrustaciones (embeddings) para personalizar tus interacciones con IA. Implementar y ejecutar la API en lenguajes como JavaScript y PHP, con ejemplos claros y codigos de facil aplicacion. Entrenar modelos GPT a medida, ajustandolos a las especificaciones unicas de tu negocio o proyecto, incluso sin experiencia previa en machine learning.Ademas, exploraremos los detalles detras del ajuste fino (fine-tuning) de los modelos, proporcionando una guia completa para generar, cargar y entrenar datos que optimicen el desempeño de la IA en tareas especificas.Con ejemplos practicos, actividades interactivas y ejercicios de autoevaluacion, aprenderas a tomar decisiones informadas sobre cual es la mejor opcion segun tus necesidades y presupuesto.Ademas, podras utilizar el codigo de programacion que contiene el libro descargandolo desde la pagina web del libro."

Se estudia el empleo de herramientas de inteligencia artificial (AI) en la fase de instrucción del proceso penal, sus incontables ventajas y los potenciales riesgos que pueden entrañar en relación con la posible vulneracion de derechos fundamentales.

Si quieres saber qué es la Inteligencia Artificial, lee este libro ? Peter Thiel, fundador de PayPal. Los mesías del futuro insisten en afirmar que la Inteligencia Artificial pronto eclipsará las capacidades de las mentes humanas con mas talento. Segun ellos, no queda ninguna esperanza, pues el avance de las maquinas superinteligentes es imparable. Pero la realidad es que ni estamos en el camino hacia el desarrollo de maquinas inteligentes ni sabemos siquiera donde podria hallarse ese camino. Erik Larson es un cientifico e investigador pionero en el procesamiento del lenguaje natural, ademas de empresario tecnologico que trabaja a la vanguardia de la IA. En este libro nos acompaña en un recorrido por el panorama actual de este ambito para demostrar lo lejos que estamos realmente de la superinteligencia y que seria necesario para llegar a ella. Desde Alan Turing, los entusiastas de la inteligencia artificial han caido en el profundo error de equipararla con la inteligencia humana. Pero la IA trabaja con el razonamiento inductivo, procesando conjuntos de datos para predecir resultados, mientras que los humanos no correlacionamos conjuntos de datos: hacemos conjeturas a partir de la informacion del contexto y de la experiencia. No tenemos ni idea de como programar este tipo de razonamiento basado en la intuicion, conocido como razonamiento abductivo. El verdadero problema es que la exageracion alrededor de la IA no solo es mala ciencia, sino que tambien es mala para la ciencia. La cultura de la innovacion florece cuando explora lo desconocido, no cuando exagera las virtudes de las tecnologias existentes. La IA inductiva seguira mejorando en la realizacion de tareas especificas, pero si queremos lograr un progreso real, debemos comenzar por apreciar plenamente la unica inteligencia verdadera que conocemos: la nuestra.

Recoge una colección de problemas básicos sobre varios de los temas fundamentales del área de la Inteligencia Artificial. Cada problema incluye una solución al mismo, haciendo de este libro un material de estudio excelente para consolidar los conocimientos teoricos recibidos en muchos cursos basicos sobre la materia.

For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

Artificial intelligence (AI) techniques and the finite element method (FEM) are both powerful computing tools, which are extensively used for modeling and optimizing manufacturing processes. The combination of these tools has resulted in a new flexible and robust approach as several recent studies have shown. This book aims to review the work already done in this field as well as to expose the new possibilities and foreseen trends. The book is expected to be useful for postgraduate students and researchers, working in the area of modeling and optimization of manufacturing processes.