Libros Inteligencia artificial, página 3 de 22

Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decia: una cierta aspiracion a saber, que como es natural se ejerce pidiendole cuentas al mundo. Nuestro mundo tecnico en una dimension constitutiva es tambien el de la computacion y la maquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benitez en estas paginas. Como obra de filosofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programacion, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como dificil: la Inteligencia Artificial.El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programacion en Scheme, Inteligencia Artificial Clasica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro tematico de la disciplina, desde su fundamentacion teorica poniendo especial cuidado en la explicitacion de las cuestiones y debates que estan a la base de los desarrollos teoricos y tecnicos hasta su devenir historico y sus perspectivas futuras.

For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

El objetivo de esta obra es proporcionar una serie de herramientas autocontenidas que permitan aprender distintos conceptos básicos relacionados con el control automático. El libro se centra en cómo representar cada uno de los conceptos y como formularlos siguiendo un aprendizaje basado en ejemplos.La principal novedad de este libro estriba en que el lector puede estudiar y afianzar conceptos interactuando con herramientas informaticas dirigidas, donde a traves del simple uso del raton se pueden visualizar las distintas representaciones asociadas al problema que se esta estudiando. Estas herramientas interactivas se acompañan de unas fichas donde se explican los objetivos de aprendizaje, un resumen de la teoria asociada a dichos objetivos, las principales referencias bibliograficas, la descripcion detallada de la herramienta y un listado de ejercicios orientados a que el alumno tenga que utilizar la herramienta interactiva en su resolucion.

En el transcurso de las décadas venideras, la Inteligencia Artificial tendrá un profundo impacto sobre la forma en que vivimos, trabajamos, hacemos la guerra, jugamos, buscamos pareja, educamos a nuestros jovenes y cuidamos de nuestros mayores. Es probable que aumente en gran medida nuestra riqueza colectiva, pero tambien cambiara drasticamente nuestro mercado de trabajo, trastocara nuestro orden social y forcejeara con nuestras instituciones privadas y publicas. En ultima instancia, es posible que modifique como vemos nuestro lugar en el universo, a medida que las maquinas sigan avanzando en terrenos que previamente se consideraban dominio exclusivo de los seres humanos.En Inteligencia artificial Lo que todo el mundo debe saber, Jerry Kaplan explica los complejos asuntos relativos a la IA en un lenguaje claro y nada tecnico. ¿Podran realmente las maquinas superar a la inteligencia humana? ¿Como influira la IA en nuestros trabajos y nuestros ingresos? ¿Puede un robot cometer un crimen voluntariamente? ¿Puede una maquina ser consciente o ejercer su libre albedrio? Muchos sistemas de IA actualmente aprenden de la experiencia y emprenden acciones que exceden las miras de su programacion inicial. Como tales, generan cuestiones problematicas para la sociedad. ¿Se le debe permitir a tu robot personal que te guarde...

La Inteligencia Artificial, la Combinatoria, la Teoría de Grafos y el Diseño de Algoritmos son algunas de las áreas más estudiadas e interesantes de la Informática. Las increíbles aplicaciones de estos campos las han hecho merecedoras de abundantes estudios y han logrado fascinar a miles de personas debido a las posibilidades que ofrecen. Dada su alta expresividad Python se ha convertido en uno de los lenguajes por excelencia para la creacion de programas relacionados con la Inteligencia Artificial, la Combinatoria y la Teoria de Grafos. Con este libro: Aprendera a crear una inteligencia artificial para un robot limpiador. Descubrira algoritmos para resolver diferentes problemas del area de la Inteligencia Artificial. Practicara sus habilidades con Python y vera algunas caracteristicas del lenguaje. Aprendera como se utilizan las listas, diccionarios y ciclos en Python. Trabajara en el desarrollo de algoritmos vinculados con la Combinatoria y la Teoria de Grafos.

Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones. Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas. Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas.

Artificial intelligence (AI) techniques and the finite element method (FEM) are both powerful computing tools, which are extensively used for modeling and optimizing manufacturing processes. The combination of these tools has resulted in a new flexible and robust approach as several recent studies have shown. This book aims to review the work already done in this field as well as to expose the new possibilities and foreseen trends. The book is expected to be useful for postgraduate students and researchers, working in the area of modeling and optimization of manufacturing processes.

En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interes en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Ademas de una introduccion a sus principios teoricos, las tecnicas descritas van acompañadas de ejemplos practicos programados en lenguaje Python (se incluye un apendice con una introduccion a este lenguaje), que facilitan al lector la comprension y demuestran el uso practico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando asi de los limites de la literatura teorica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teoricos con una vision practica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprendera a: - Como representar problemas para poder resolverlos con tecnicas de IA. - Usar los algoritmos clasicos de busqueda. - Aplicar modernas tecnicas heuristicas como los algoritmos geneticos entre otros. - Desarrollar juegos inteligentes. - Comprender como razonan los sistemas expertos y utilizar la logica difusa. - Crear redes neuronales y usar metodos probabilisticos capaces de aprender.

Esta obra explica de manera sencilla, clara y amena la forma en que se lleva a cabo la percepción visual en los seres vivos y cómo, por analogía, se puede diseñar un proceso de transformación de imágenes para obtener una vision artificial a traves del ordenador.Cualquier tarea que requiera percepcion visual es posible realizarla en mayor o menor grado a traves de la vision artificial, y de ahi su gran impacto y aplicabilidad.

Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decia: una cierta aspiracion a saber, que como es natural se ejerce pidiendole cuentas al mundo. Nuestro mundo tecnico en una dimension constitutiva es tambien el de la computacion y la maquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benitez en estas paginas. Como obra de filosofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programacion, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como dificil: la Inteligencia Artificial.El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programacion en Scheme, Inteligencia Artificial Clasica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro tematico de la disciplina, desde su fundamentacion teorica poniendo especial cuidado en la explicitacion de las cuestiones y debates que estan a la base de los desarrollos teoricos y tecnicos hasta su devenir historico y sus perspectivas futuras.

Este libro se ocupa de los aspectos científicos, ingenieriles, filosóficos y sociales de la habilidad tecnológica de los seres humanos para sintetizar comportamientos semejante a la vida en ordenadores, maquinas, moleculas y otros medios alternativos.