Libros Inteligencia artificial, página 3 de 22

Ante el avance de la IA en cada vez más ámbitos de la vida cotidiana, La inteligencia artificial explicada a los humanos propone al lector un acercamiento a esta revolucionaria tecnología a través de un lenguaje cercano y accesible para todos. Un libro divulgativo, ameno y claro que nos ayuda a comprender como funciona la IA y aclara algunos de los interrogantes que se plantean para el futuro cercano como, por ejemplo, ¿solucionara problemas que a la humanidad le llevaria siglos resolver? ¿Nos facilitara el trabajo o nos dejara sin el? ¿Que puede hacer la IA por nosotros y en nuestra contra?

El futuro de la singularidad tecnológica ha llegado para quedarse. Las innumerables capacidades de la IA y de la robótica son evidencias incontestables, y cada vez son más intensas e innovadoras en la vida social, economica, y en donde sus notables aplicaciones a los distintos sectores nos manifiestan una realidad cada vez mas alejada de lo que no hace mucho tiempo era pura distopia. Y sin embargo, hoy en dia nos situan en un mundo en donde el hombre se dice (no exento de un tono autocomplaciente) sera superado por la maquina pensante, superinteligente y plenamente autonoma, capaz de pensar, sentir y decidir por si misma. Nada que ver con los automatas del medioevo cuyo afan consistia simplemente en emular tareas repetitivas del ser humano. Hoy con la denominada Revolucion 4.0 se camina en una direccion en donde la creatividad computacional nos situara en un futuro de incognitas e incertidumbres, no solo tecnologicas, sino eticas y juridicas de primer orden. Asi las cosas se piensa que los robots inteligentes (los nuevos esclavos digitales, como los viejos siervos o esclavos del Derecho romano) seran capaces de superar el razonamiento, conocimiento y conciencia humana. No solo nos bastan estas desconcertantes reflexiones, sino que seran capaces de emular actividades propias del cerebro y desarrollar un pensamiento logico, incluso superior al racional, y en donde no seremos capaces (como el clasico test o juego de la imitacion de Alan Turing) de distinguir el hombre de la maquina ¿utopico espejismo o revolucion tecnologica cierta? Un paso de gigante de la vieja maquina de vapor a la maquina superinteligente, capaz de alcanzar un razonamiento propio (machine learning) y con sutiles ventajas competitivas. En este sofisticado estado de cosas hasta la UE (en resoluciones del Parlamento Europeo) se plantea de futuro otorgar personalidad electronica a los robots inteligentes, capaz de generar decisiones autonomas cuando alcance ese ansiado aprendizaje profundo (deep learning) lo que nos situa en otro problema consistente en responder de los daños que pueda cometer por sus actuaciones individuales los agentes autonomos alejados de los dictados de supervisadas programaciones algoritmicas y por el contrario siendo capaces de tomar y adoptar sus decisiones propias por la interconectividad con el entorno.

This is the most important conversation of our time, and Tegmark's thought-provoking book will help you join it' Stephen HawkingTHE INTERNATIONAL BESTSELLER. DAILY TELEGRAPH AND THE TIMES BOOKS OF THE YEARSELECTED AS ONE OF BARACK OBAMA'S FAVOURITE BOOKS OF 2018AI is the future - but what will that future look like? Will superhuman intelligence be our slave, or become our god?Taking us to the heart of the latest thinking about AI, Max Tegmark, the MIT professor whose work has helped mainstream research on how to keep AI beneficial, separates myths from reality, utopias from dystopias, to explore the next phase of our existence.How can we grow our prosperity through automation, without leaving people lacking income or purpose? How can we ensure that future AI systems do what we want without crashing, malfunctioning or getting hacked? Should we fear an arms race in lethal autonomous weapons? Will AI help life flourish as never before, or will machines eventually outsmart us at all tasks, and even, perhaps, replace us altogether?'This is a rich and visionary book and everyone should read it' The Times

Es esta una segunda edición del libro corregida y aumentada donde los contenidos anteriores se ven ampliados con nuevos temas de la máxima actualidad. En el libro se abordan todos aquellos aspectos que son necesarios en el campo de la vision por computador o vision artificial, desde el procesamiento y el analisis de imagenes a las aplicaciones de maximo interes. En el texto se conjugan rigurosidad con claridad y sencillez para que el esfuerzo de comprension sea minimo y adecuado permitiendo al lector desarrollar sus propias aplicaciones. El libro va dirigido tanto a los que se inician en el campo de la vision por computador como a aquellos profesionales que quieren disponer de un texto autosuficiente en sus contenidos con abundantes referencias bibliograficas. En esta linea se ofrece al lector un texto complementario titulado Ejercicios Resueltos de Vision por Computador de esta misma editorial, que le permite ejercitarse en la comprension con muchos de los contenidos aqui incluidos. Incluye CD-ROM con mas de 550 imagenes en formato JPEG y todas las figuras en color del libro junto con su descripcion, una panoramica general sobre diversas aplicaciones de interes, trece apendices que completan su contenido y amplian diversos conceptos.

¿Qué supone la inteligencia artificial generativa para el sector de la información y la comunicación?¿Qué desafíos éticos, de buenas prácticas y de derechos de propiedad intelectual encaramos? Onceespecialistas de ambitos y procedencias diversas reflexionan sobre las claves, los retos y lasoportunidades que supone el uso de la inteligencia artificial a medio y largo plazo, aportando unarica paleta de perspectivas y matices.Este primer volumen de la Biblioteca Digital Journey proporciona un conjunto de analisis ymateriales que serviran, sin duda, a todos aquellos que se aproximen por primera vez a lasimportantes transformaciones que ya esta provocando la IA, y tambien a quienes trabajan de formadirecta con esta tecnologia que esta llamada a revolucionar nuestra sociedad en los proximos años.

Este libro sobre la popularización de la inteligencia artificial tiene como objetivo hacer que este complejo campo sea accesible a una amplia audiencia, desde los principiantes hasta los informaticos mas experimentados. Ofrece un recorrido pedagogico completo que desglosa la IA utilizando terminos sencillos, al tiempo que ofrece una exploracion completa, desde sus aspectos mas basicos hasta sus aplicaciones avanzadas. Sin que sea necesario disponer de conocimientos previos de informatica, prepara al lector para aprovechar las oportunidades de aprendizaje y poder afrontar los desafios de este campo en constante evolucion. El libro comienza presentando los fundamentos de la IA, explicando conceptos clave y mostrando por que es tan importante hoy en dia. Explora las numerosas aplicaciones de la IA en campos como la medicina, las finanzas y el transporte. Tambien se acompaña al lector a traves de las etapas de la creacion de una IA, estudiando el proceso de recopilacion de datos, formacion de modelos e despliegue. Se presentan de manera accesible las herramientas y tecnicas esenciales para desarrollar una IA eficiente. Se aborda la programacion en Python, un lenguaje esencial en IA, orientada para principiantes. Se propone un caso practico de machine learning para ilustrar de manera concreta como funciona la IA. Explorara casos de uso en torno a la inteligencia artificial generativa como DALL·E, capaz de generar imagenes a partir de descripciones textuales y ChatGPT, una potente IA generativa que ahora es bien conocida por todos. Tambien se cubre el aspecto profesional de la IA, destacando las interesantes oportunidades profesionales relacionadas con este campo. Tambien se dedica una seccion a desmitificar las matematicas relacionadas con la IA, para hacer estos conceptos mas accesibles a traves de un enfoque no cientifico. Se exploran la IA y su papel en la Web 3.0, asi como su impacto en la Industria 4.0, al igual que las cuestiones eticas relacionadas con la IA para una reflexion en profundidad sobre este aspecto crucial.

Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decia: una cierta aspiracion a saber, que como es natural se ejerce pidiendole cuentas al mundo. Nuestro mundo tecnico en una dimension constitutiva es tambien el de la computacion y la maquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benitez en estas paginas. Como obra de filosofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programacion, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como dificil: la Inteligencia Artificial.El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programacion en Scheme, Inteligencia Artificial Clasica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro tematico de la disciplina, desde su fundamentacion teorica poniendo especial cuidado en la explicitacion de las cuestiones y debates que estan a la base de los desarrollos teoricos y tecnicos hasta su devenir historico y sus perspectivas futuras.

For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence.

El objetivo de esta obra es proporcionar una serie de herramientas autocontenidas que permitan aprender distintos conceptos básicos relacionados con el control automático. El libro se centra en cómo representar cada uno de los conceptos y como formularlos siguiendo un aprendizaje basado en ejemplos.La principal novedad de este libro estriba en que el lector puede estudiar y afianzar conceptos interactuando con herramientas informaticas dirigidas, donde a traves del simple uso del raton se pueden visualizar las distintas representaciones asociadas al problema que se esta estudiando. Estas herramientas interactivas se acompañan de unas fichas donde se explican los objetivos de aprendizaje, un resumen de la teoria asociada a dichos objetivos, las principales referencias bibliograficas, la descripcion detallada de la herramienta y un listado de ejercicios orientados a que el alumno tenga que utilizar la herramienta interactiva en su resolucion.

En el transcurso de las décadas venideras, la Inteligencia Artificial tendrá un profundo impacto sobre la forma en que vivimos, trabajamos, hacemos la guerra, jugamos, buscamos pareja, educamos a nuestros jovenes y cuidamos de nuestros mayores. Es probable que aumente en gran medida nuestra riqueza colectiva, pero tambien cambiara drasticamente nuestro mercado de trabajo, trastocara nuestro orden social y forcejeara con nuestras instituciones privadas y publicas. En ultima instancia, es posible que modifique como vemos nuestro lugar en el universo, a medida que las maquinas sigan avanzando en terrenos que previamente se consideraban dominio exclusivo de los seres humanos.En Inteligencia artificial Lo que todo el mundo debe saber, Jerry Kaplan explica los complejos asuntos relativos a la IA en un lenguaje claro y nada tecnico. ¿Podran realmente las maquinas superar a la inteligencia humana? ¿Como influira la IA en nuestros trabajos y nuestros ingresos? ¿Puede un robot cometer un crimen voluntariamente? ¿Puede una maquina ser consciente o ejercer su libre albedrio? Muchos sistemas de IA actualmente aprenden de la experiencia y emprenden acciones que exceden las miras de su programacion inicial. Como tales, generan cuestiones problematicas para la sociedad. ¿Se le debe permitir a tu robot personal que te guarde...

La Inteligencia Artificial, la Combinatoria, la Teoría de Grafos y el Diseño de Algoritmos son algunas de las áreas más estudiadas e interesantes de la Informática. Las increíbles aplicaciones de estos campos las han hecho merecedoras de abundantes estudios y han logrado fascinar a miles de personas debido a las posibilidades que ofrecen. Dada su alta expresividad Python se ha convertido en uno de los lenguajes por excelencia para la creacion de programas relacionados con la Inteligencia Artificial, la Combinatoria y la Teoria de Grafos. Con este libro: Aprendera a crear una inteligencia artificial para un robot limpiador. Descubrira algoritmos para resolver diferentes problemas del area de la Inteligencia Artificial. Practicara sus habilidades con Python y vera algunas caracteristicas del lenguaje. Aprendera como se utilizan las listas, diccionarios y ciclos en Python. Trabajara en el desarrollo de algoritmos vinculados con la Combinatoria y la Teoria de Grafos.

Los investigadores, estudiantes o profesionales de la industria involucrados en temas de Aprendizaje Automático encontrarán en este libro una referencia de base sobre las tecnologías teórico-prácticas más avanzadas en dicho campo, proporcionadas por los diecinueve autores que han unido sus esfuerzos y elaborado sus contenidos. El libro proporciona los recursos teóricos necesarios para abordar problemas de distinta naturaleza relativos al Aprendizaje Automático y establece las pautas concretas para su aplicación a diversos problemas reales, que proporcionan una visión práctica de los temas tratados y a la vez establecen los mecanismos para su ampliación a otras aplicaciones. Esta simbiosis teórico-práctica se concreta en la exposición de los conceptos teóricos, el diseño de métodos y procedimientos para su aplicación, la formulación de problemas y las estrategias para su solución. Todo ello, complementado con numerosos ejemplos ilustrativos, figuras y referencias bibliográficas. Además, con cada capítulo se incluye un Apéndice que describe una aplicación práctica relevante y el programa en código Matlab que la implementa. De esta forma el lector, mediante la adquisición del libro, posee un conjunto de programas en código abierto, perfectamente descritos y estructurados, que le permiten consolidar los contenidos del libro, a la vez que ejercitarse, mediante la modificación de los programas.

Artificial intelligence (AI) techniques and the finite element method (FEM) are both powerful computing tools, which are extensively used for modeling and optimizing manufacturing processes. The combination of these tools has resulted in a new flexible and robust approach as several recent studies have shown. This book aims to review the work already done in this field as well as to expose the new possibilities and foreseen trends. The book is expected to be useful for postgraduate students and researchers, working in the area of modeling and optimization of manufacturing processes.