Libros Inteligencia artificial, página 4 de 22

En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interes en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Ademas de una introduccion a sus principios teoricos, las tecnicas descritas van acompañadas de ejemplos practicos programados en lenguaje Python (se incluye un apendice con una introduccion a este lenguaje), que facilitan al lector la comprension y demuestran el uso practico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando asi de los limites de la literatura teorica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teoricos con una vision practica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprendera a: - Como representar problemas para poder resolverlos con tecnicas de IA. - Usar los algoritmos clasicos de busqueda. - Aplicar modernas tecnicas heuristicas como los algoritmos geneticos entre otros. - Desarrollar juegos inteligentes. - Comprender como razonan los sistemas expertos y utilizar la logica difusa. - Crear redes neuronales y usar metodos probabilisticos capaces de aprender.

Esta obra explica de manera sencilla, clara y amena la forma en que se lleva a cabo la percepción visual en los seres vivos y cómo, por analogía, se puede diseñar un proceso de transformación de imágenes para obtener una vision artificial a traves del ordenador.Cualquier tarea que requiera percepcion visual es posible realizarla en mayor o menor grado a traves de la vision artificial, y de ahi su gran impacto y aplicabilidad.

Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decia: una cierta aspiracion a saber, que como es natural se ejerce pidiendole cuentas al mundo. Nuestro mundo tecnico en una dimension constitutiva es tambien el de la computacion y la maquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benitez en estas paginas. Como obra de filosofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programacion, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como dificil: la Inteligencia Artificial.El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programacion en Scheme, Inteligencia Artificial Clasica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro tematico de la disciplina, desde su fundamentacion teorica poniendo especial cuidado en la explicitacion de las cuestiones y debates que estan a la base de los desarrollos teoricos y tecnicos hasta su devenir historico y sus perspectivas futuras.

Este libro se ocupa de los aspectos científicos, ingenieriles, filosóficos y sociales de la habilidad tecnológica de los seres humanos para sintetizar comportamientos semejante a la vida en ordenadores, maquinas, moleculas y otros medios alternativos.

Este libro de redes neuronales cubre todos los aspectos de esta ciencia moderna, se analiza el paradigma de las redes neurales que dan origen a la inteligencia artificial, que describe y construye agentes que reciban percepciones provenientes del medio ambiente y que ejecuten acciones muy similares al medio que las produjo. Este libro familiariza al lector con los conceptos de la teoria de redes neurales, reconociendo la naturaleza multidisciplinaria de esta tecnica. El material presentado en el libro se complementa con ejemplos, aplicaciones, ejercicios propuestos y referencias bibliograficas, aunque dirigido a ingenieros e investigadores de diversas disciplinas, ya sea como libro de texto o complementario, es una de las pocas referencias en castellano de material dificil de encontrar en este idioma.

En los albores de la Automatización, los sistemas que se utilizaban para el control de procesos eran tecnológicamente simples. Con el tiempo ha ido aumentando la complejidad de estos sistemas de forma exponencial, incorporando los ultimos avances en visualizacion de datos, llegando a su maxima expresion al dia de hoy, con los ordenadores y las pantallas de visualizacion como estrellas indiscutibles de la funcion de dialogo entre el Operador y el Sistema. El libro empieza con un poco de historia sobre la tematica para centrar el tema y, seguidamente, se abordan temas estrechamente relacionados con los sistemas de Visualizacion: la normativa existente, la seguridad en los sistemas SCADA, consejos de diseño con ejemplos aclaratorios y ergonomia en equi pos de Visualizacion. Tambien se incluyen una serie de practicas desarrolladas bajo la optica de aprender investigando. Los dos ultimos capitulos incluyen una guia practica sobre dos programas SCADA de amplia difusion: InTouch, de Wonderware, y Vijeo Citect, de Schneider Electric. Ademas, gracias a Schneider Electric, podremos empezar a trabajar inmediatamente con Vijeo Citect, que viene incluido en el CD ROM adjunto. El libro va dirigido a estudiantes de la materia tanto para nivel universitario como para nivel superior de formacion profesional, sobretodo para el ciclo formativo de Sistemas de Regulacion y Control Automaticos. [INDICE] 1 Sistemas SCADA, evolucion ........................................................1 1.1 Un poco de historia .......................................................................................2 1.2 El concepto de Control..................................................................................5 1.3 Los sistemas de visualizacion.......................................................................7 1.3.1 El control a distancia.................................................................................7 1.3.2 Las primeras interfases hombre-maquina................................................9 1.4 El Sistema Scada..........................................................................................9 1.4.1 Objetivos.................................................................................................10 1.4.2 Prestaciones ...........................................................................................10 1.4.3 Ventajas..................................................................................................11 1.4.4 El entorno ...............................................................................................12 1.5 Criterios de seleccion y diseño ...................................................................13 1.6 Ejercicios.....................................................................................................17 2 Estructura de un sistema SCADA..............................................19 2.1 Estructura general.......................................................................................20 2.2 El hardware.................................................................................................20 2.2.1 Interfase Hombre-Maquina (HMI, MMI)..................................................21 2.2.2 Unidad central (MTU, Master Terminal Unit)..........................................22 2.2.3 Unidad Remota (RTU, Remote Terminal Unit).......................................22 2.2.4 Sistema de comunicacion..............................

"Im Herbst 1769 besucht ein ungarischer Adliger eine Zaubervorstellung am Wiener Hofe. Enttäuscht von den dargebotenen Tricks, wettet er mit Kaiserin Maria Theresia, in einer eigenen Vorführung für Staunen zu sorgen. Wenig später präsentiert er eine Sensation: eine Holzfigur, gehüllt in türkisches Tuch und imstande, jeden menschlichen Gegner im Schach zu schlagen. Auf einer abenteuerlichen Reise durch die Metropolen der damaligen Zeit spielt - und gewinnt - der "Schachtürke" sogar gegen Persönlichkeiten wie Benjamin Franklin, Napoleon und Katharina die Große. Und wo er auftaucht, versucht man, sein Geheimnis zu lüften."

El objetivo de este libro es proporcionar una ayuda para la comprensión de los conceptos de Visión por Computador que aborda. Se trata de un ibro totalmente práctico donde se proponen ejercicios resueltos que el lector puede seguir perfectamente paso a paso. Este seguimiento puede hacerse simultáneamente también a través de los programas que se incluyen en el CD-ROM en un lenguaje de muy fácil programación como es MATLAB. El lector encuentra en el libro los conceptos teóricos básicos para abordar los ejercicios propuestos. No obstante, cuando requiera una mayor profundización de los mismos se le ofrece el libro Visión por Computador también de RA-MA, que aborda los contenidos teóricos desde una amplia y completa perspectiva. Forman ambos libros un material de gran utilidad para los lectores que se dediquen a temas relacionados con el tratamiento de imágenes digitales, la Visión por Computador o Visión Artificial. Los conceptos y ejercicios se abordan desde los principios más elementales hasta progresivamente abordar aquellos de más alto nivel. No se requiere una formación previa en la materia, por lo que va dirigido tanto a quienes inician su estudio en la misma como a quienes poseen una experiencia en ella. Así, los estudiantes de materias técnicas o los profesionales en sus respectivas industrias encontrarán en este libro una referencia de interés.

La medición cuenta con una larga tradición y constituye una disciplina fundamental en cualquier ingeniería, y la Ingeniería del Software no debe ser una excepción, si bien hay que tener siempre presente las peculiaridades que diferencian al software de otros productos. La medición software es una disciplina joven, y ello ha influido notablemente en que la Ingeniería del Software no haya alcanzado aún el grado de madurez que tienen otras ingenierías. Sin embargo, en la actualidad pocos dudan de la importancia de la medición para conseguir incrementar la calidad y la productividad en el desarrollo y mantenimiento del software. La necesidad y motivación por medir se ha incrementado notablemente con la preocupación de las organizaciones por alcanzar mayores niveles de madurez y las consiguientes certificaciones basadas en modelos y normas como ISO 9000, ISO 15504 o CMMI. En efecto, para poder asegurar que un proceso presenta un determinado grado de calidad y mejorarlo es necesario aplicar los correspondientes indicadores. Además, la medición del software nos permite controlar qué es lo que ocurre en los proyectos y predecir su esfuerzo y duración; así como mejorar los productos software. Colaboran en el libro varios autores, entre los que se encuentran profesores de universidad y profesionales de reconocido prestigio en el mundo de medición de software, lo que aporta un gran valor añadido a la obra al ofrecer perspectivas y experiencias muy variadas sobre prácticamente todos los aspectos relacionados con este tema. Así, esta obra presenta de forma clara y precisa los conceptos fundamentales sobre la medición de software, ofrece un tratamiento sistemático de los principales estándares y métodos de medición internacionales, resume las principales métricas (útiles y válidas) existentes en la actualidad, expone en profundidad las principales técnicas de estimación de software, presenta cuestiones relacionadas con el control estadístico de procesos, y da a conocer los aspectos organizativos y tecnológicos asociados a la implantación de programas de medición y su relación con l

This text covers all the material needed to understand the principles behind the AI approach to robotics and to program an artificially intelligent robot for applications involving sensing, navigation, planning, and uncertainty. Robin Murphy is extremely effective at combining theoretical and practical rigor with a light narrative touch. In the overview, for example, she touches upon anthropomorphic robots from classic films and science fiction stories before delving into the nuts and bolts of organizing intelligence in robots.Following the overview, Murphy contrasts AI and engineering approaches and discusses what she calls the three paradigms of AI robotics: hierarchical, reactive, and hybrid deliberative/reactive. Later chapters explore multiagent scenarios, navigation and path-planning for mobile robots, and the basics of computer vision and range sensing. Each chapter includes objectives, review questions, and exercises. Many chapters contain one or more case studies showing how the concepts were implemented on real robots. Murphy, who is well known for her classroom teaching, conveys the intellectual adventure of mastering complex theoretical and technical material.An Instructor''s Manual including slides, solutions, sample tests, and programming assignments is available to qualified professors who are considering using the book or who are using the book for class use.

First introduced two decades ago, the term ubiquitous computing is now part of the common vernacular. Ubicomp, as it is commonly called, has grown not just quickly but broadly so as to encompass a wealth of concepts and technology that serves any number of purposes across all of human endeavor. While such growth is positive, the newest generation of ubicomp practitioners and researchers, isolated to specific tasks, are in danger of losing their sense of history and the broader perspective that has been so essential to the fields creativity and brilliance.Under the guidance of John Krumm, an original ubicomp pioneer, Ubiquitous Computing Fundamentals brings together eleven ubiquitous computing trailblazers who each report on his or her area of expertise. Starting with a historical introduction, the book moves on to summarize a number of self-contained topics. Taking a decidedly human perspective, the book includes discussion on how to observe people in their natural environments and evaluate the critical points where ubiquitous computing technologies can improve their lives. Among a range of topics this book examines:- How to build an infrastructure that supports ubiquitous computing applications.- Privacy protection in systems that connect personal devices and personal information.- Moving from the graphical to the ubiquitous computing user interface.- Techniques that are revolutionizing the way we determine a persons location and understand other sensor measurements.While we neednt become expert in every sub-discipline of ubicomp, it is necessary that we appreciate all the perspectives that make up the field and understand how our work can influence and be influenced by those perspectives. This is important, if we are to encourage future generations to be as successfully innovative as the fields originators.

This indispensable handbook describes essential foundations of artificial intelligence.Knowledge Representation, which lies at the core of Artificial Intelligence, is concerned with encoding knowledge on computers to enable systems to reason automatically.The Handbook of Knowledge Representation is an up-to-date review of twenty-five key topics in knowledge representation, written by the leaders of each field.This book is an essential resource for students, researchers and practitioners in all areas of Artificial Intelligence.- Make your computer smarter.- Handle qualitative and uncertain information.- Improve computational tractability to solve your problems easily.

"Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido, principalmente, a los desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. Al hilo de los distintos capítulos la autora presenta las principales tecnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiracion, biologica, fisica o incluso matematica, asi como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matematicos), con ejemplos y graficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicacion se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capitulo contiene un ejemplo de implementacion generico, que se completa con una aplicacion practica, desarrollada en C#. Estos ejemplos de codigo genericos son facilmente adaptables a numerosas aplicaciones en C#, bien sea en Silverlight, en Windows Phone, para Windows 8 o incluso en aplicaciones .NET mas clasicas. Las tecnicas de Inteligencia Artificial descritas son:- Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos.- La logica difusa, que permite controlar sistemas informaticos o mecanicos de manera mucho mas flexible que con los programas tradicionales.- Los algoritmos de busqueda de rutas, entre los cuales el algoritmo A* se utiliza con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos.- Los algoritmos geneticos, que utilizan la potencia de la evolucion para aportar soluciones a problemas complejos.- Los principales maetaheuristicos, entre ellos la busqueda tabu, que permiten encontrar soluciones optimas a problemas de optimizacion, con o sin restricciones.- Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos. - Las redes neuronales, capaces de descubrir y reconocer modelos en series historicas, en imagenes o incluso en conjuntos de datos.Para ayudar al lector a pasar de la teoria a la practica, la autora proporciona para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com siete proyectos de Visual Studio 2013 (uno por cada tecnica de Inteligencia Artificial que se aborda en el libro), desarrollados en C#. Cada proyecto contiene una PCL, para la parte generica, y una aplicacion WPF, para la parte especifica a la aplicacion propuesta.El libro termina con una bibliografia que permite al lector encontrar mas informacion acerca de las diferentes tecnicas, una webgrafia que enumera algunos articulos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un indice.Los capitulos del libro:Prologo - Introduccion - Sistemas expertos - Logica difusa - Busqueda de rutas - Algoritmos geneticos - Metaheuristicos de optimizacion - Sistemas multi-agentes - Redes neuronales - Bibliografia - Webgrafia - Anexo"

¿Cómo va a transformar el modo en que vivimos y trabajamos la aceleración del desarrollo de la inteligencia artificial? ¿Cómo podemos asegurarnos de que los beneficios que aporten los sistemas de inteligencia artificial se distribuyan entre la totalidad de la población?Abstenerse humanos nos ofrece un recorrido interesante y profundo por estas cuestiones de la mano del célebre Jerry Kaplan conocedor privilegiado de Silicon Valley. Mientras la sociedad se encuentra en un momento crucial de un cambio sin precedentes, Jerry Kaplan nos habla de cómo los últimos avances en robótica, aprendizaje automático nos acercan a una nueva sociedad de opulencia y esparcimiento.Pero, como advierte Kaplan, la transición posiblemente sea prolongada y despiadada, a no ser que nos enfrentemos a las dos grandes lacras del mundo desarrollado moderno: un mercado laboral volátil y la desigualdad de ingresos. Kaplan propone ajustes innovadores de libre mercado para nuestro sistema económico y políticas sociales con el objetivo de evitar un período extenso de confusión social.Un análisis oportuno y comprensible de la promesa y los riesgos de la inteligencia artificial. Abstenerse humanos es una lectura obligada para empresarios, informáticos, responsables de políticas y cualquier persona interesada en la promesa y los riesgos de las máqui...