Libros Inteligencia artificial, página 5 de 22

La falta de un texto actualizado que cubriese los nuevos temas de investigación en Inteligencia Artificial, que por otra parte, se imparten en los cursos académicos de licenciatura y doctorado en la Facultad de Informatica de Deusto, hizo pensar en la posibilidad de reunir algunos trabajos de los investigadores que imparten dichos cursos para cubrir este hueco. Esta compilacion no pretende cubrir todas las tendencias de investigacion actuales en el entorno universitario e industrial en España, sino dar una vision panoramica, aunque en profundidad de dichas tendencias. Se ha intentado vertebrar esta seleccion alrededor del importante papel desempeñado por el conocimiento en los procesos que definen la inteligencia humana. Otra caracteristica de esta seleccion es la juventud de la mayoria de los autores. Creemos que este foro es un vehiculo adecuado para estas nuevas voces de nuestra comunidad investigadora, dado su tesitura academica y por el rigor con el que se abordan los temas recogidos.

El libro tiene una orientación tanto técnica como comercial. Tiene dos objetivos: Uno es proporcionar una visión de conjunto y los conocimientos técnicos subyacentes necesarios para comprender la inteligencia artificial, su logica, fisica y aplicaciones. El otro objetivo es presentar la AI en perspectiva y conrealismo.INDICE: Conceptos. La AI, tendencias y aplicaciones. Como se desarrolla lainteligencia artificial. Identificacion de las aplicaciones de sistemas expertos/sistemas. Bases de conocimientos. Sistemas cognitivos. Estrategias de razonamiento. Representacion de conocimiento, etc.

"Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido particularmente a los desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. Al hilo de los distintos capítulos, la autora presenta las principales tecnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiracion, biologica, fisica o incluso matematica, asi como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matematicos), con ejemplos y graficos para cada uno de ellos. Los dominios de aplicacion se ilustran mediante aplicaciones reales y actuales. Cada capitulo contiene un ejemplo de implementacion generico, que se completa con una aplicacion practica, desarrollada en Java. Estos ejemplos de codigo genericos son facilmente adaptables a numerosas aplicaciones Java 8, sin plug-in externos. Las tecnicas de Inteligencia Artificial descritas son:- Los sistemas expertos, que permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos.- La logica difusa, que permite controlar sistemas informaticos o mecanicos de manera mucho mas flexible que con los programas tradicionales.- Los algoritmos de busqueda de rutas, entre los cuales el algoritmo A* se utiliza con frecuencia en videojuegos para encontrar los mejores caminos.- Los algoritmos geneticos, que utilizan la potencia de la evolucion para aportar soluciones a problemas complejos.- Los principales maetaheuristicos, entre ellos la busqueda tabu, que permiten encontrar soluciones optimas a problemas de optimizacion, con o sin restricciones- Los sistemas multi-agentes, que simulan elementos muy simples que permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos.- Las redes neuronales, capaces de descubrir y reconocer modelos en series historicas, en imagenes o incluso en conjuntos de datos.Para ayudar al lector a pasar de la teoria a la practica, la autora proporciona para su descarga en el sitio web www.ediciones-eni.com siete proyectos Java (realizados con Netbeans), uno por cada tecnica de Inteligencia Artificial. Cada proyecto contiene un paquete generico y uno o varios paquetes especificos a la aplicacion propuesta.El libro termina con una bibliografia que permite al lector encontrar mas informacion acerca de las diferentes tecnicas, un listado de webs referenciadas que enumera algunos articulos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un indice."

La Simulación consiste en construir modelos informáticos que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en diseñar y realizar experimentos con tales modelos con el fin de extraer conclusiones de sus resultados para apoyar la toma de decisiones. Típicamente, se utiliza en el análisis de sistemas tan complejos que no es posible su tratamiento analítico o mediante análisis numérico. La Simulación es hoy una metodología de experimentación fundamental en campos tan diversos como la Economía, la Estadística, la Informática, la Ingeniería Química, la Ecología y la Física, con enormes aplicaciones industriales y comerciales, que van desde los sistemas de manufacturación a los simuladores de vuelo, pasando por los juegos de ordenador, la predicción bursátil y la predicción meteorológica. De forma amena y rigurosa, esta segunda edición del libro describe los principales métodos y aplicaciones de la Simulación. Tras introducir las ideas básicas sobre generación de números aleatorios, se revisan los principales métodos de generación de variables aleatorias, con énfasis especial en los métodos de cadenas de Markov, como el muestreador de Gibbs. Se estudian después las principales aplicaciones de la Simulación: se comienza por la simulación de sucesos discretos, junto con una introducción a los lenguajes de simulación; se revisan después los principales métodos de optimización global basados en simulación, como el recocido simulado, los algoritmos genéticos o la búsqueda tabú; y por último, se describe un grupo misceláneo de aplicaciones que incluyen la integración Montecarlo, el bootstrap, el razonamiento probabilístico en sistemas expertos y el análisis de redes neuronales. A continuación, se estudian los métodos de análisis de resultados de la simulación, las técnicas de reducción de la varianza y la pl

Este libro proporciona una guía para estudiantes de licenciatura y carreras técnicas en el estado del arte de algunas de las disciplinas que se tratan en el contenido. La obra está dividida en tres partes. En la primera, se tratan algunos sensores fisicos y quimicos; se hace una descripcion de los sensores ultrasonicos; sus aplicaciones, condiciones de su modelado y las bases fisicas que norman su operacion practica, sensores de temperatura, sensores opticos, sensores de imagenes, sistemas Microelectromecanicos (MEMs) y sensores magneticos. De los sensores quimicos se hace una descripcion detallada de los sensores quimicos amperometricos y potenciometricos y se describe de maner amplia el estado del arte de los biosensores. La segunda parte trata sobre la tematica de la Inteligencia Artificial, se proporcionan bases del procesamiento y acondicionamiento de señales, su analisis en el dominio de la frecuencia, el uso de la tecnica wavelets en la supresion de ruido, las redes neuronales en la mineria de datos, los algoritmos geneticos y la tecnica de maquinas de vectores soporte para clasificacion. En la tercera parte del libro se describen algunas experiencias de aplicacion utilizando algunos de los sensores descritos con la inteligencia artificial.

Septimo volumen de la colección 'Govern Obert', que pretende dar una visión coral sobre la necesidad de incluir la perspectiva de genero en la apertura de datos y el uso de la inteligencia artificial. Ofrece una serie de entrevistas a diez mujeres que son punteras en esta materia desde diferentes estamentos: la politica, la gestion publica, los observatorios de igualdad, los movimientos feministas y la inteligencia artificial. Diez voces que tienen mucho que decir desde su experiencia profesional y personal y que abocan al debate y a la reflexion sobre como los datos abiertos son tambien clave en la lucha contra la discriminacion de genero.

Este libro está pensado como texto básico para dos grupos distintos de alumnos de la Escuela Universitaria de Informática de la U.N.E.D.: los que cursan la asignatura de Introducción a la Inteligencia Artificial, de segundo curso de Informatica de Sistemas y los alumnos que estudien alguna de las asignaturas optativas del tercer curso en la linea tematica de Inteligencia Artificial (I.A.). Es decir, alguna de las asignaturas de Sistemas Basados en Conocimientos (I y II), Razonamiento y Aprendizaje, Programacion Orientada a la Inteligencia Artificial y/o Percepcion y Control Basados en el Conocimiento. Para estos posibles lectores de ambitos general y para nuestros alumnos de la U.N.E.D., queremos resaltar el caracter distintivo de nuestro proposito a la hora de seleccionar los contenidos y los puntos de vista que aqui se manifiestan. Este caracter viene determinado por el enfasis en la metodologia y por la vision integradora entre las perspectivas Simbolica y Conexionista de la Inteligencia Artificial.

Desde mEDium hemos pedido a la Inteligencia Artificial: «escribe un artículo editorial, con citas literarias, sobre el terremoto de valores ante una nueva época. Después del Covid, la guerra, la cris

El libro describe los métodos y aplicaciones principales de la simulación, entendida como la experimentación con un modelo informático de un sistema de interés, dirigida a mejorar el comportamiento del mismo. Numerosos ejemplos y ejercicios ilustran los desarrollos. Se incluye ademas un apendice con los principales resultados sobre probabilidades.

La inteligencia la podemos definir como "La capacidad de nuestra mente que nos permite entender y razonar, aprender, tomar decisiones y tener ideas propias". La Real Academia Española, la define como: "Disciplina cientifica que se ocupa de crear programas informaticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, tales como el aprendizaje o el razonamiento logico". La inteligencia artificial (IA) se percibe a la vez como una gran oportunidad y como una amenaza. En ese libro se da un repaso muy completo a la IA, areas en las que se puede aplicar, ventajas, inconvenientes, etc. Y todo ello con ilustraciones diversas (esquemas, graficos, tablas con datos de interes, fotos) y casos practicos resueltos para que esta obra sirva para cursos de formacion o para comprobar el propio aprendizaje del lector. Se tratan en sus capitulos los siguientes temas: 1.- ¿Que es la inteligencia natural y que es la inteligencia artificial? 2.- El filosofo Socrates y lo que pensaba sobre la ignorancia y la inteligencia. 3.- Marie Curieuna mujer de una gran inteligencia. 4.- Hedy Lamarrotra mujer excepcionalmente inteligente. 5.- Tales de Miletofilosofo y matematico. 6.- Bill Gates y la inteligencia artificial. 7.- Steve Jobs y su definicion de inteligencia. 8.- Edwin Hubble. La inteligencia va unida a la ciencia. 9.- Louis Gay-Lussac y la famosa Ecole Polytechnique de Paris. 10.- Albert Einstein ¿el hombre mas inteligente de este mundo? 11.- ¿Que es la Inteligencia artificial? 12.- Iberdrola y la inteligencia artificial. 13.- Ferrovial y la Inteligencia artificial. 14.- REPSOL, una de las principales empresas españolas, tambien apuesta por la inteligencia artificial en el sector energetico. 15.- ¿Que es el Big Data y para que sirve? 16.- Amazon y la Inteligencia Artificial. 17.- El Famoso Chat GPT y Open AI. 18.-ChatSonic y sus aplicaciones de Inteligencia Artificial. 19.- ¿Que es un Chatbot y para que sirve? 20.- DALL-E, Open AI y la creacion de imagenes. 21.- Aplicaciones mas conocidas y extendidas sobre inteligencia artificial. 22.- El Fondo Monetario Internacional (FMI) y su prevision de un mundo inundado por la inteligencia artificial. Anexo 1 Propuesta de REGLAMENTO DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO POR EL QUE SE ESTABLECEN NORMAS ARMONIZADAS EN MATERIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (LEY DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL) Y SE MODIFICAN DETERMINADOS ACTOS LEGISLATIVOS DE LA UNION. Anexo 2 EXTRACTO DEL CURSO DE ESPECIALIZACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA. Proyecto del Ministerio de Educacion y Formacion Profesional. Anexo 3. CASOS PRACTICOS.