Libros Inteligencia artificial, página 6 de 22

En programación IA se define como un programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana. Otra más dice que la inteligencia artificial es la combinacion de algoritmos planteados con e

La Inteligencia Artificial está en todas partes y va a estarlo en el sector jurídico. La futura ley europea y las innovaciones en IA en el sector requieren de profesionales del derecho que entiendan su parte tecnica. En el presente libro se explican cuestiones centrales en torno a la inteligencia Artificial con un enfoque juridico y sin tecnicismos. Entre los asuntos que se tratan en el libro se encuentran la programacion, los algoritmos, como realizar proyectos de IA y temas tan centrales como el Machine Learning o el Procesamiento de Lenguaje Natural. Todo ello enfocado desde la vision del jurista.

Master advanced techniques and algorithms for deep learning with PyTorch using real-world examplesKey FeaturesUnderstand how to use PyTorch 1.x to build advanced neural network modelsLearn to perform a wide range of tasks by implementing deep learning algorithms and techniquesGain expertise in domains such as computer vision, NLP, Deep RL, Explainable AI, and much moreBook DescriptionDeep learning is driving the AI revolution, and PyTorch is making it easier than ever before for anyone to build deep learning applications. This PyTorch book will help you uncover expert techniques to get the most out of your data and build complex neural network models.The book starts with a quick overview of PyTorch and explores using convolutional neural network (CNN) architectures for image classification. You'll then work with recurrent neural network (RNN) architectures and transformers for sentiment analysis. As you advance, you'll apply deep learning across different domains, such as music, text, and image generation using generative models and explore the world of generative adversarial networks (GANs). You'll not only build and train your own deep reinforcement learning models in PyTorch but also deploy PyTorch models to production using expert tips and techniques. Finally, you'll get to grips with training large models efficiently in a distributed manner, searching neural architectures effectively with AutoML, and rapidly prototyping models using PyTorch and fast.ai.By the end of this PyTorch book, you'll be able to perform complex deep learning tasks using PyTorch to build smart artificial intelligence models.

Imagina un mundo sin imprenta, sin coches, sin teléfonos móviles... ¿Cuesta pensarlo, verdad? Pero si algo tienen en común estas revoluciones es que las tres trajeron consigo un fuerte cambio de mentalidad, sacudiendo los cimientos de la sociedad del mome

The future is now. Acclaimed technologist and inventor Amir Husain explains how we can live amidst the coming age of sentient machines and artificial intelligenceand not only survive, but thrive.Artificial machine intelligence is playing an ever-greater role in our society. We are already using cruise control in our cars, automatic checkout at the drugstore, and are unable to live without our smartphones. The discussion around AI is polarized; people think either machines will solve all problems for everyone, or they will lead us down a dark, dystopian path into total human irrelevance. Regardless of what you believe, the idea that we might bring forth intelligent creation can be intrinsically frightening. But what if our greatest role as humans so far is that of creators?

El objetivo de este libro es que el lector aprenda a crear algoritmos para extraer conocimiento de los datos mediante la aplicación de técnicas automáticas.

La creciente presencia de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad es algo demasiado importante como para dejarlo solo en manos de ingenieros y filósofos, psicólogos y lingüistas, juristas y ne

La inteligencia artificial (IA) constituye uno de los avances tecnológicos clave para la humanidad. Este libro explora las causas y consecuencias de todo y contribuye a enriquecer el debate sobre los aspectos juridicos de las tecnologias de IA.

Este texto está dirigido tanto a alumnos que siguen un Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data como a profesionales del sector. El libro comienza tratando la caracterización de los lenguajes de programacion en general con especial enfasis en los lenguajes para Inteligencia Artificial y los lenguajes de marcado. En cuanto a los lenguajes de programacion para IA se tienen en cuenta las bibliotecas y herramientas de apoyo y soporte, asi como las caracteristicas de rendimiento en ejecucion. Como lenguajes mas importantes para Inteligencia Artificial se desarrollan a nivel elemental el lenguaje R, el lenguaje Python, el lenguaje Java, el lenguaje Javascript, el lenguaje JSON y el lenguaje NodeJS. Asimismo, se analiza el desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial con plataformas y herramientas de modelado. Entre las plataformas de Inteligencia Artificial se describen Microsoft Azure, Microsoft Cortana, Amazon AWS, Amazon Alexa, Bixby, Google Assistant e IBM Watson. En cuanto a las herramientas de modelado se describen Azure Machine Learning, Knime, SPSS Modeler, Rapid Miner y Orange. Otros instrumentos importantes en programacion son las herramientas de generacion automatica de codigo para crear software con comportamiento inteligente como Genexus, Mendix y Lobe y que tambien se describen aqui. En cuanto al modelado con redes neuronales se tiene en cuenta el software Tensor Flow de Python como herramienta de programacion y el software IBM SPSS Modeler como herramienta visual para trabajar con redes neuronales en Inteligencia Artificial. Se presentan ejemplos de trabajo totalmente resueltos relativos a procedimientos automaticos de Analytics y modulos predefinidos de redes neuronales a traves de IBM SPSS Modeler. Estos procedimientos pertenecen a Visual Analytics, ya que la herramienta es totalmente visual y no necesita codigo de programacion. A continuacion, se aborda la convergencia tecnologica y sus ventajas e inconvenientes. Se estudia la conexion entre tecnologias de voz, sonido e imagenes y se presentan los sistemas de convergencia electronica mas importantes entre los que destacan Blockchain, Internet de las Cosas (IoT) y el Cloud Computing. Tambien se analiza la seguridad en la convergencia tecnologica. Finalmente se estudian los modelos de automatizacion industrial y de negocio. Se tiene en cuenta estrategias corporativas, modelos de negocio, gestion de activos y recursos y modelos de automatizacion.

Examine the latest technological advancements in building a scalable machine-learning model with big data using R. This second edition shows you how to work with a machine-learning algorithm and use it to build a ML model from raw data. You will see how to use R programming with TensorFlow, thus avoiding the effort of learning Python if you are only comfortable with R.As in the first edition, the authors have kept the fine balance of theory and application of machine learning through various real-world use-cases which gives you a comprehensive collection of topics in machine learning. New chapters in this edition cover time series models and deep learning.

In this sequel to his prescient New York Times bestseller Rise of the Robots, Martin Ford presents us with a striking vision of the very near future. He argues that AI is a uniquely powerful technology, a kind of "electricity of intelligence" that is altering every dimension of human life, often for the better with advanced science being done by machines who can solve problems humans can not. AI has the potential to help us fight climate change or the next pandemic, but it also has a capacity for profound harm.Deep fakes-AI-generated audio or video of events that never happened-are poised to cause havoc throughout society. AI empowers authoritarian regimes like China with unprecedented mechanisms for social control. And AI can be deeply biased, learning bigoted attitudes from the data used to train algorithms and perpetuating them.Hard-hitting and thought-provoking, covering everything from self-driving cars to the history of deep learning to apps for diagnosing skin cancer, Rule of the Robots challenges our fears and preconceptions about artificial intelligence. Ford argues that AI is here to stay and the real question is not how to stop it, but how to control its negative potential and harness its power for good as AI transforms our economy, our politics, and our lives.

In this sequel to his prescient New York Times bestseller Rise of the Robots, Martin Ford presents us with a striking vision of the very near future. He argues that AI is a uniquely powerful technology, a kind of "electricity of intelligence" that is altering every dimension of human life, often for the better with advanced science being done by machines who can solve problems humans can not. AI has the potential to help us fight climate change or the next pandemic, but it also has a capacity for profound harm.Deep fakes-AI-generated audio or video of events that never happened-are poised to cause havoc throughout society. AI empowers authoritarian regimes like China with unprecedented mechanisms for social control. And AI can be deeply biased, learning bigoted attitudes from the data used to train algorithms and perpetuating them.

La revolución digital de la Salud y los nuevos avances de las ciencias médicas constituyen retos de gran calado para el Derecho. Nos enfrentamos a un cambio de paradigma que afecta a la determinación de la capacidad para tomar decisiones complejas. Estas cuestiones se revelan todavia mas complicadas en situaciones en las que concurre la minoria de edad -con o sin madurez-, asi como en el caso de pacientes con patologias neurodegenerativas o con capacidades cognitivas alteradas. Cierto es que el paciente, en la actualidad, cuenta con mas informacion que nunca para erigirse en protagonista de su salud, pero, ¿el paciente activo esta preparado para acceder a la informacion, comprenderla y aplicarla a la toma de sus decisiones En definitiva, ¿en que casos podemos afirmar que el paciente digital es libre y que sus decisiones son fruto de una voluntad consciente y responsable ¿Que dice el Derecho sobre ello Incide igualmente este cambio de paradigma en la responsabilidad, ya que la presencia y la utilizacion de objetos conectados va a permitir al paciente monitorizar su estado de salud y adoptar un comportamie

El galardonado autor Clifford A. Pickover nos ofrece una historia de la inteligencia artificial o IA, hoy día uno de los tópicos más candentes e interesantes de la ciencia. Partiendo de hace más de 1000 años con la invencion de juegos antiguos, Pickover enlaza con maestria los hitos culturales y tecnicos que nos trajeron a este momento del desarrollo de la IA. De los primeros automatas a la amenaza que supondria para la humanidad una IA fuera de control, Inteligencia artificial nos cuenta con palabras e imagenes como estamos creando inteligencias que amplifican y sobrepasan la nuestra

En nuestra vida cotidiana estamos rodeados de tecnología que incorpora Inteligencia Artificial de forma casi imperceptible. No pensamos en ello cuando consultamos información en Internet —y sin Intel

El futuro de la singularidad tecnológica ha llegado para quedarse. Las innumerables capacidades de la IA y de la robótica son evidencias incontestables, y cada vez son más intensas e innovadoras en la vida social, economica, y en donde sus notables aplicaciones a los distintos sectores nos manifiestan una realidad cada vez mas alejada de lo que no hace mucho tiempo era pura distopia. Y sin embargo, hoy en dia nos situan en un mundo en donde el hombre se dice (no exento de un tono autocomplaciente) sera superado por la maquina pensante, superinteligente y plenamente autonoma, capaz de pensar, sentir y decidir por si misma. Nada que ver con los automatas del medioevo cuyo afan consistia simplemente en emular tareas repetitivas del ser humano. Hoy con la denominada Revolucion 4.0 se camina en una direccion en donde la creatividad computacional nos situara en un futuro de incognitas e incertidumbres, no solo tecnologicas, sino eticas y juridicas de primer orden. Asi las cosas se piensa que los robots inteligentes (los nuevos esclavos digitales, como los viejos siervos o esclavos del Derecho romano) seran capaces de superar el razonamiento, conocimiento y conciencia humana. No solo nos bastan estas desconcertantes reflexiones, sino que seran capaces de emular actividades propias del cerebro y desarrollar un pensamiento logico, incluso superior al racional, y en donde no seremos capaces (como el clasico test o juego de la imitacion de Alan Turing) de distinguir el hombre de la maquina ¿utopico espejismo o revolucion tecnologica cierta? Un paso de gigante de la vieja maquina de vapor a la maquina superinteligente, capaz de alcanzar un razonamiento propio (machine learning) y con sutiles ventajas competitivas. En este sofisticado estado de cosas hasta la UE (en resoluciones del Parlamento Europeo) se plantea de futuro otorgar personalidad electronica a los robots inteligentes, capaz de generar decisiones autonomas cuando alcance ese ansiado aprendizaje profundo (deep learning) lo que nos situa en otro problema consistente en responder de los daños que pueda cometer por sus actuaciones individuales los agentes autonomos alejados de los dictados de supervisadas programaciones algoritmicas y por el contrario siendo capaces de tomar y adoptar sus decisiones propias por la interconectividad con el entorno.

Divagaciones sobre pensar y razonar, no fue lo que el autor esperaba, un librito de lectura muy fácil sobre los temas a los cuales ha dedicado sus últimos años de investigación: El pensamiento, el razonamiento y cuanto con ello se relaciona que, hoy en dia y naturalmente, es mucho; casi todo. Lo cierto es que la primera relectura completa, sumio al autor en la duda de su utilidad siquiera para quienes, benevolentemente, hayan intentado seguir sus publicaciones. Se sintio frustrado no habiendo logrado aquel objetivo; divagar sobre un tema complejo no fue lo facil que habia creido: Una buena leccion para quien pudo pensar que escribir con mas palabras que formulas seria trivial. Sin embargo, las amables lecturas de los amigos y profesores Jose Luis Verdegay, en Granada, y Alejandro Sobrino en Santiago de Compostela, aportaron al libro una vision distinta, nueva y decisiva para publicarlo. Una vision que el primero explica en el Prologo que ha tenido la gentileza de escribir para estas Divagaciones. Ambos cuentan, asi como la EUG y una vez mas, con el agradecimiento del autor.

Are you into events management and often wonder whether it is possible to adopt cutting edge technology like artificial intelligence (AI) to enhance efficiency and give your customers and their guests experiences like no other? Or are you someone that hosts events frequently and wish to take them to the next level by adopting artificial intelligence? If you have answered YES, Let This Book Usher You Into The World Of Tech-Driven Artificial Intelligence Where You Will Learn How AI Can Solve Problems You May Have Experienced Holding Events In Ways You Never Thought Was Possible! While the mention of AI evokes images of complex computer algorithms and futuristic robots as seen in Sci Fi films, the truth is that you can adopt artificial intelligence in your everyday life, whether you are an events manager, student or a business executive looking to leverage the power of technology to make your events better, enhance the experience, set yourself apart and more! When you are done reading this book you will have gained a lifetime of experience in just a few short hours. The stories are interesting to follow and the tough concepts have been made easy to understand. So get ready to broaden your horizons and adjust y