Libros Inteligencia artificial, página 6 de 23

Artificialitis no va en contra de la intel·ligència artificial. En absolut! Aquesta eina, fonamental en la cinquena revolució industrial, és indispensable en gairebé totes les dimensions de les nostr

Utilizando el formato de preguntas y respuestas, Phil Husbands nos introduce a la situacion actual de los robots, la robotica y la inteligencia artificial (IA). Analizando sus origenes y hacia donde podria ir en el futuro, este libro explora la historia de los robots y su compleja relacion con la cultura popular, la tecnologia subyacente, lo que pueden hacer ahora y lo que podrian ser capaces de hacer en el futuro. & 191;Los robots representan una amenaza o una oportunidad sin precedentes? Husbands considera tanto los problemas eticos como los desafios sociopoliticos que los robots ya estan creando y elabora una guia practica para conocer mas sobre una tecnologia que habita y modela nuestra forma de vida actual.

Vivimos un momento de euforia en el que parece que la combinación de grandes cantidades de datos e IA pueden generar algoritmos capaces de todo. Pero también, con el boom de la IA generativa, empezamos a vislumbrar una serie de riesgos y peligros que han reavivado viejos debates y encendido alguno...

THE #2 TIMES BESTSELLER'Artificial intelligence is going to have a massive impact on everyones lives... an accessible and sensible read that helps demystify AI' Deborah Meaden, entrepreneur and star of Dragon's Den'Nigel Toon is a visionary leader in the field of artificial intelligence... a must-read' Marc Tremblay, Distinguished Engineer, MicrosoftThose who understand how AI thinks are about to win big.We are used to thinking of computers as being a step up from calculators - very good at storing information, and maybe even at playing a logical game like chess. But up to now they haven't been able to think in ways that are intuitive, or respond to questions as a human might. All that has changed, dramatically, in the past few years.

En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interes en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia. Ademas de una introduccion a sus principios teoricos, las tecnicas descritas van acompañadas de ejemplos practicos programados en lenguaje Python (se incluye un apendice con una introduccion a este lenguaje), que facilitan al lector la comprension y demuestran el uso practico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando asi de los limites de la literatura teorica que domina este campo. Dirigido a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teoricos con una vision practica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales. En este libro aprendera a: - Como representar problemas para poder resolverlos con tecnicas de IA. - Usar los algoritmos clasicos de busqueda. - Aplicar modernas tecnicas heuristicas como los algoritmos geneticos entre otros. - Desarrollar juegos inteligentes. - Comprender como razonan los sistemas expertos y utilizar la logica difusa. - Crear redes neuronales y usar metodos probabilisticos capaces de aprender.

Ir a los fundamentos, ya sean estos del lenguaje, de la realidad física o de la matemática, es la empresa típicamente filosófica, si en la palabra filosofía se escucha al menos lo que la voz griega decia: una cierta aspiracion a saber, que como es natural se ejerce pidiendole cuentas al mundo. Nuestro mundo tecnico en una dimension constitutiva es tambien el de la computacion y la maquina inteligente, y por ellos pregunta Antonio Benitez en estas paginas. Como obra de filosofo, este libro no demanda del lector conocimientos previos de programacion, sino tan solo coraje, el necesario cuando menos para adentrarse en un campo tan fascinante como dificil: la Inteligencia Artificial.El plan es ambicioso y se despliega a lo largo de tres tomos: Programacion en Scheme, Inteligencia Artificial Clasica e Inteligencia Artificial bioinspirada, con los que se busca cubrir todo el espectro tematico de la disciplina, desde su fundamentacion teorica poniendo especial cuidado en la explicitacion de las cuestiones y debates que estan a la base de los desarrollos teoricos y tecnicos hasta su devenir historico y sus perspectivas futuras.

Esta obra explica de manera sencilla, clara y amena la forma en que se lleva a cabo la percepción visual en los seres vivos y cómo, por analogía, se puede diseñar un proceso de transformación de imágenes para obtener una vision artificial a traves del ordenador.Cualquier tarea que requiera percepcion visual es posible realizarla en mayor o menor grado a traves de la vision artificial, y de ahi su gran impacto y aplicabilidad.

Master advanced techniques and algorithms for deep learning with PyTorch using real-world examplesKey FeaturesUnderstand how to use PyTorch 1.x to build advanced neural network modelsLearn to perform a wide range of tasks by implementing deep learning algorithms and techniquesGain expertise in domains such as computer vision, NLP, Deep RL, Explainable AI, and much moreBook DescriptionDeep learning is driving the AI revolution, and PyTorch is making it easier than ever before for anyone to build deep learning applications. This PyTorch book will help you uncover expert techniques to get the most out of your data and build complex neural network models.The book starts with a quick overview of PyTorch and explores using convolutional neural network (CNN) architectures for image classification. You'll then work with recurrent neural network (RNN) architectures and transformers for sentiment analysis. As you advance, you'll apply deep learning across different domains, such as music, text, and image generation using generative models and explore the world of generative adversarial networks (GANs). You'll not only build and train your own deep reinforcement learning models in PyTorch but also deploy PyTorch models to production using expert tips and techniques. Finally, you'll get to grips with training large models efficiently in a distributed manner, searching neural architectures effectively with AutoML, and rapidly prototyping models using PyTorch and fast.ai.By the end of this PyTorch book, you'll be able to perform complex deep learning tasks using PyTorch to build smart artificial intelligence models.

El libro describe los métodos y aplicaciones principales de la simulación, entendida como la experimentación con un modelo informático de un sistema de interés, dirigida a mejorar el comportamiento del mismo. Numerosos ejemplos y ejercicios ilustran los desarrollos. Se incluye ademas un apendice con los principales resultados sobre probabilidades.

«Los ordenadores de hoy son máquinas frías y lógicas. En este importante libro, Rosalind Picard nos presenta una imagen atractiva no sólo de cómo las máquinas pueden llegar a tener emociones, sino por qué es absolutamente necesario que las tengan. Las emociones no sólo son para los animales y las personas.» Donald A. Norman, Hewlett-Packard, profesor emérito de la Ciencia de la Cognición en la Universidad de California, San Diego, autor de Things That Make Us Smart: Defending Human Attributes in the Age of the Machine.«El campo de la inteligencia artificial ha ignorado durante mucho tiempo la importancia de las emociones en la vida mental de sus máquinas pensantes. Los ordenadores emocionales cuenta con la ciencia del cerebro, la psicología, la ingeniería y otras varias especialidades para demostrar cómo la inclusión de las emociones hace que sean menos artificiales las funciones ‘mentales’ de las máquinas. Los ordenadores emocionales señala el futuro de la inteligencia Artificial.» Joseph E. LeDoux. profesor de Ciencia Henry Luch and Moses en el Centro de Ciencia neural, Universidad de Nueva York, autor de The Emotional Brain.«Rosalind Picard defiende de modo atractivo la construcción de ordenadores que reconozcan las emociones y compartan con nosotros un vocabulario emocional, con el fin de conseguir una relación más afectiva, natural y entretenida entre las personas y las máquinas. Ha sabido escoger entre las múltiples investigaciones que se han llevado a cabo sobre las emociones, y las ha combinado con un estudio sobre la tecnología más reciente para presentar evidencias convincentes de que los ordenadores emocionales serán una realidad en un futuro no muy lejano. Un día, y a causa de las ideas que en este innovador libro se presentan, tendrás una relación muy diferente de la que actualmente tienes con tu ordenador.» Peter E. Hart, Chairman y Presidente, Ricoh Silicon Valley, Inc.«Que los ordenadores tengan la capacidad de reconocer, expresar y tener emociones es el siguiente paso para la informática ubicua. La profesora Picard ha hecho un magnífico trabajo con su definición de los ordenadores emo

La conciencia y la máquina describe con rigor y amenidad esta polémica y la apasionante labor de un grupo de físicos, informáticos y biólogos dedicados a la creación de una máquina que sea capaz de d