El objetivo de ese texto es profundizar en los principios esenciales de los fundamentos de la disciplina conocida como Estructuras de Datos y Algoritmos mediante ejercicios y problemas resueltos.Los problemas desarrollados se resuelven detalladamente de manera que sean asequibles para cualquier estudiante y/o profesional interesado por ejercicios practicos relacionados con esta materia.

Este cuaderno está estructurado en cuatro prácticas: Integración múltiple: integral de línea e integración múltiple; Ecuaciones diferenciales; Sistemas de ecuaciones diferencias y Transforma de Lapla

Este volumen trata uno de los tópicos de mayor interés en el área de las matemáticas aplicadas, como es el estudio de las condiciones de optimalidad en la programación matemática.

El presente volumen nace como respuesta a las necesidades de los estudiantes de matemáticas. No obstante, la utilidad del texto va mucho más allá: se ofrece una visión global de las herramientas formales para la construccion de programas, con especial enfasis en los algoritmos matematicos, recogiendo el conocimiento que sobre programacion formal debe tener no solo todo matematico, sino tambien cualquier lector interesado en la formalizacion del desarrollo de sistemas informaticos. El texto presenta, ademas, los principales paradigmas de programacion y sus lenguajes mas representativos, con un tratamiento mas profundo del lenguaje C. Tambien muestra varios ejemplos del proceso completo de construccion de algoritmos, utilizando para ello los algoritmos numericos que ofrece una libreria matematica. Cada capitulo esta complementado con un buen numero de ejemplos, de manera que se cubren los aspectos tanto teoricos como practicos.

Acercamiento eminentemente práctico al desarrollo de este tipo de sistemas diseñados para tener un comportamiento predecible.

Martí Oliet, Narciso Palomino Tarjuelo, Miguel Verdejo López, José Alberto

En este libro se presentan una serie de casos prácticos que pretenden instruir al alumno en el planteamiento de modelos matemáticos para problemas de Optimización y el manejo de herramientas informáticas para la resolucion de dichos modelos. Asimismo, se incluye una coleccion de problemas de modelizacion propuestos y resueltos, con el objeto de ayudar al alumno a dominar este aspecto de la asignatura.

Aspectos elementales de Matlab: expresiones aritmética y variables, manipulación de matrices, funciones elementales. Programación: ciclos y sentencias lógicas, ficheros. Gráficos: 2/3 dimensiones, funciones graficas. Recursos: almacenamiento de variables, funciones de entrada y salida, datos, directorios, entorno, errores, nº variable, identificadores, tiempo de ejecucion. Objetos graficos y propiedades: identificadores, propiedades, editor e inspector, tipos de uicontrols, uimenus. Creacion de interfaces graficas con guide: descripcion del panel de control y herramientas, ejemplos. Otros recursos: animacion, EraseMode, sonido.

Seis estudios en que, a partir de la exposición de experiencias desarrolladas en diversos centros universitarios y de investigación europeos, se reflexiona sobre la educación y la investigación en los campoos de la ciencia de la computación y de la ingeniería informática.

Los indicadores de rendimiento han cobrado una especial relevancia como soporte de los diversos mecanismos de mejora de la calidad. En Educación Superior, la aplicación de modelos de financiación basados en la consecucion de objetivos ha situado a los indicadores de rendimiento en el punto de mira de los gestores de las universidades publicas: su analisis es de vital importancia para la toma de decisiones, la administracion y la politica de planificacion universitaria.En este libro hemos pretendido acercarnos al estudio de los indicadores de rendimiento en el ambito de la Educacion Superior proponiendo una metodologia de analisis basada en el uso de redes bayesianas, que ofrecen una herramienta clara y de facil manejo para usuarios no versados en tecnicas estadisticas. Como modelo grafico, facilita la comprension del problema, presentando, ademas, la estructura de dependencias entre las variables. Por otro lado, las tecnicas de propagacion ofrecen la posibiladad de estudiar los efectos que tendrian las posibles lineas de actuacion sobre las variables de interes.Para ilustrar esta metodologia, la hemos aplicado al estudio del rendimiento del alumnado, analizando el efecto de las variables que influyen en dicho rendimiento y estableciendo aquellas con mayor ascendente.Por ultimo, dado el claro interes que supone el conocer de antemano los valores de ciertas magnitudes en la gestion de las universidades, proponemos un modelo de regresion tambien basado en redes bayesianas,aplicandolo a problemas reales de prediccion es estadistica universitaria.

Las imágenes representan una de las formas de transmitir información con mayor potencial. En esta obra se presentan los conceptos y técnicas fundamentales del procesamiento digital de imágenes, esto es, se expone la teoria y la practica de temas basicos y avanzados de los sistemas de vision artificial, todo esto con el fin de que: Conozca los conceptos y tecnicas de analisis del procesamiento digital de imagenes. Aprenda las tecnicas algoritmicas asociadas al procesamiento digital de imagenes y su programacion en MATLAB. Aplique el conocimiento y ejecucion de los algoritmos usados para la manipulacion, mejoramiento, realzado y deteccion de imagenes. Erik Cuevas es Ingeniero en Comunicaciones y Electronica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electronica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlin (FU-Berlin) en Alemania; actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II en el area del computo evolutivo y sus aplicaciones al procesamiento de imagenes. Margarita Diaz Cortes es Ingeniera Biomedica y Maestra en Ciencias de la Ingenieria Electronica y Computacion por parte de la Universidad de Guadalajara; actualmente, realiza su doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlin. Jose Octavio Camarena Mendez es Ingeniero Electronico con especialidad en Instrumentacion Biomedica por parte del Instituto Tecnologico de Morelia (ITM) y Maestro en Ciencias en Ingenieria Electronica y Computacion por la Universidad de Guadalajara; actualmente, estudia el doctorado en Ciencias de la Electronica y Computacion en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierias.

Este texto recoge una colección de problemas resueltos con el programa informático MATLAB, concretamente con la versión 5.3 y revisados con la versión 6.5 de este programa. Las posibilidades de este nuevo software se han utilizado para realizar calculos simbolicos y graficos y esta destinado, tanto a estudiantes como a profesores y profesionales en el ambito de la Ingenieria y Ciencias aplicadas.Las autoras han visto la necesidad de reorganizar y actualizar un material docente que viene a cubrir las necesidades que se han creado en el ambito universitario al integrarse en sus estudios e investigacion la utilizacion de paquetes de software matematico.

El libro pretende ayudar a los formadores de los niveles primario y secundario a adentrarse en el campo de los métodos de optimización proporcionándole los elementos necesarios para desarrollar por si mismo estos temas a un nivel adecuado al bachillerato. Igualmente se dirige a todos aquellos que deseen tener un conocimiento un poco mas amplio que el adquirido a lo largo de su carrera en los temas relacionados con los modelos de optimizacion.