Este livro é valioso para todo desenvolvedor C++. Em particular, é para todo desenvolvedor C++ interessado em entender os problemas usuais de software sustentável e aprender sobre soluções comuns par

Este libro se ha escrito para un curso introductorio en Cálculo de Probabilidades y Estadística, y como el título indica, para estudiantes de Ingeniería y Ciencias físicas. Los conocimientos matemáticos que debe tener el lector son los de un curso de Calculo, por lo que encaja bien en los planes de estudios de las Escuelas Tecnicas o Facultades Universitarias.

Hoy en dia vivimos en un mundo repleto de información, es decir, de datos, y no cabe duda que para interpretarlos correctamente es fundamental el conocimiento de la Estadística, que podría definirse como el arte de obtener conclusiones a partir de datos. Dirigida a estudiantes universitarios de cualquier area, esta Introduccion a la Estadistica solo exige conocimientos de algebra a nivel de enseñanza media.Su objetivo no es simplemente el de presentar conceptos y tecnicas estadisticas, sino que pretende que los futuros profesionales sepan cuando y como deben aplicar los conocimientos estadisticos y, ademas, entiendan la razon por la cual se utiliza uno en concreto en determinados casos. Para ello, los autores han realizado un gran esfuerzo a la hora de explicar las ideas que sustentan los conceptos y las tecnicas estadisticas presentadas.Las aplicaciones de la Estadistica y las distintas perspectivas de su uso se explican aqui de forma clara y concisa, y se ilustran con numerosos ejemplos y problemas de trabajo sobre una amplia variedad de temas, en su mayor parte tomados de la vida real. Para desarrollar las habilidades del lector, se proponen cientos de ejercicios y problemas de repaso que incitan a pensar.

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara.Con este libro aprenderas:Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datosComo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big DataComo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntasComo utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomaliasTecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registroMetodos estadisticos de aprendizaje automatico que "aprenden" a partir de los datosMetodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetarPeter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos.Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadisticas y cientificas que puedan, en gran medida, catalizar la innovacion, la resolucion de problemas y los descubrimientos, y mostrar como estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servira de ayuda para todos aquellos que esten comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos.Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto tambien proporcionara un conocimiento adecuado sobre estadistica a aquellos cientificos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.En esta nueva edicion, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios tecnicos y tecnologicos acaecidos desde la publicacion de la primera edicion de este clasico.

Este texto no se inclina por ninguna área de aplicación en particular. Los ejemplos y ejercicios han sido seleccionados de muchos campos, tales como la Biología, la Educación, la Economía, la Genétic

Con el presente libro se pretende ofrecer un texto básico para un curso de Inferencia Estadística en Matemáticas, Economía, informática, Ingenierías, Medicina, Biología, Psicología, Sociología y en definitiva para los estudios que necesitan modelizar la incertidumbre mediante la probabilidad para extraer conclusiones de esta modernizacion.Contiene los conceptos y metodos de la Estadistica moderna: un equilibrio entre el analisis de datos - con especial atencion a las representaciones graficas- y los modelos metamaticos, ambas cosas realizadas con el creciente uso delordenador.INDICE RESUMIDO: Introduccion a la estadistica matematica y estadisticos muestrales. Reduccion de datos. Estimacion puntual parametrica. Estimacion por regiones de confianza. Contrastes de hipotesis. Teoria de la decision. Analisisde la varianza y regresion lineal. Estadistica no parametrica.

La tecnología ha avanzado mucho desde que comencé a escribir mi primer libro de informática. Recuerdo aquel año 2005 con mi primer manual en un curso que realicé de C++ y Java. Desde entonces, he escrito algunos sobre tecnologia y tuve varios blogs donde colgaba articulos escritos de forma imprecisa, rapida y desordenada. En otra obra publicada el noviembre de 2024 realice una publicacion de distintos articulos sobre informatica. Con el tiempo, me he visto con ganas y capacidad para ordenar y explicar distintas aplicaciones desarrolladas en Visual Basic .Net, y bases de datos que he realizado durante casi 20 años. De esta forma, dejo con una publicacion ilusionante y detallada algunos programas que pueden ser de utilidad para cualquier persona con ciertas necesidades. Asi, cabria mencionar la aplicacion para conocer el costo de la luz que se puede tener en la vivienda, del mismo modo, se detalla una aplicacion para llevar la contabilidad que cualquier familia puede necesitar, incluso un keylogger para controlar lo que ocurre en el propio ordenador para maxima seguridad personal.

Principios de estadística descriptiva y probabilidad es una unidad didáctica dirigida a quienes se estén formando en el ejercicio profesional de la carrera de Enseñanza de la Matemática de la Universidad Estatal a Distancia y, ademas, para el publico en general que desee iniciarse en el estudio autonomo del analisis estadistico de datos desde un nivel introductorio.En este libro se examinan contenidos generales de estadistica descriptiva, tales como presentacion de la informacion, distribucion de frecuencias, medidas de posicion y de dispersion, y algunos temas elementales de combinatoria, asi como introduccion al estudio de las probabilidades y las variables aleatorias discretas, y su aplicacion para resolver problemas relacionados con el contexto de la docencia de la matematica.Esta obra se enfoca en la aplicacion practica de los contenidos sin dejar de lado la parte formal y axiomatica. Por lo tanto, a traves de ejemplos y problemas resueltos, se invita a utilizar principios teoricos en situaciones concretas, para contribuir al desarrollo de habilidades y destrezas relacionadas con el analisis de datos, la toma de decisiones con base en evidencias y la comunicacion de resultados de manera clara y efectiva.

Um sarau de métodos e modelos para análise estatística de dados de experimentos. Inteiramente exemplificado e ilustrado, com aplicações em R. Leitura essencial para pesquisadores das ciências da vida

El presente texto contiene una introducción a la teoría de pequeñas muestras y es producto de la experiencia docente. Los capítulos aquí tratados, presentan una introducción de Inferencia Estadística; expone diferentes aspectos de muestreo, estadistica inferencial, distribuciones muestrales, prueba de hipotesis y distribuciones relacionadas con la distribucion normal, tales como t-Student, chi cuadrado y distribucion de Fisher, ademas, analisis de regresion y correlacion, series de tiempo y control de calidad.La presentacion de los diferentes temas con la metodologia empleada, desarrolla ejemplos con un enfoque teorico-practico, con ejercicios de aplicacion, en diferentes aspectos del conocimiento.

Está dirigido a la comunidad académica y científica que se encuentre desarrollando y aportando conocimiento a la ciencia y que, de alguna manera, requiere la aplicación de fundamentos de estadística. Es asi como el proposito de este libro es facilitar las herramientas necesarias para el desarrollo en los procesos investigativos y que contribuya al logro de las metas planteadas por los interesados. El compendio del texto se encuentra con una fundamentacion teorica estadistica basica acompañado con una diversidad de ejemplos aplicados propios de las disciplinas del saber e implementados con el uso del software estadistico de R, permitiendo dar mas claridad a la fundamentacion teorica y profundidad a las aplicaciones planteadas. Cada tema cuenta con una serie de ejemplos aplicados de las diferentes disciplinas del saber, de tal manera que el lector visualice el amplio panorama de aplicacion de la estadistica. Los ejemplos y ejercicios con que cuenta el texto son de fuente propia y han sido seleccionados cuidadosamente de tal manera que le permiten al investigador afianzar los conocimientos de estadistica y observar su aplicacion directa.

Este livro aborda conceitos básicos, técnicas não paramétricas e modelos de regressão para a análise de dados de sobrevivência. São apresentados os modelos de Cox, de Aalen e o de fragilidade, bem co

La estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana, de ahí que se tenga como asignatura indispensable en casi todos los programas, desde niveles medio vocacional hasta posgrado.En los primeros once capitulos se presentan temas de estadistica descriptiva: preparacion de una investigacion; elaboracion de cuadros y gra cas; promedios (media aritmetica, mediana, moda, media cuadratica, geometrica y armonica); medidas de dispersion (varianza, desviacion tipica, coe ficiente de variacion, puntaje tipico); regresion y correlacion; series cronologicas; numeros indices e indicadores economicos. Los capitulos 12 y 13 contienen una sintesis de inferencia estadistica, con temas de gran importancia (probabilidad, distribucion normal, distribucion de medidas muestrales y limites de con fianza, prueba de hipotesis, distribucion t de student y por ultimo, la distribucion Ji- cuadrado) y la aplicacion de algunas tecnicas de muestreo, todo ello en un lenguaje sencillo y claro, con ejemplos de facil comprension y ejercicios para resolver.En esta cuarta edicion se reviso y corrigio todo el contenido, incluye un gran numero de ejercicios; se presentan algunas formas del uso de la calculadora, dependiendo del modelo y finalmente, encontrara algunas aplicaciones de Excel para una mayor agilizacion de los procesos de calculo y presentacion de los datos. Al final, aparece el solucionario a los ejercicios propuestos y un apendice que contiene aquellas tablas estadisticas mas usuales, que el lector debera aprender a manejar para desarrollar los ejercicios propuestos y los que se le presenten en la vida practica.

Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico,de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicacion se esta extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadisticosy hojas de calculo para la resolucion de problemas, razonando lo que se hace,de forma activa, sin esfuerzo ni perdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los metodos estadisticos, la estimacion y los contrastes de hipotesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadisticos con sus aplicaciones.Muchas personas, que se enfrentan a la estadistica cuando la necesitan, seconsideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un metodo estadistico a sus datos asi como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software alque tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultadoserroneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicacion de metodoscuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadistica, como ocurre en muchas disciplinas, usa unvocabulario especifico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad.Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadistica y tratade paliar las dificultades que se les presentan a personas no matematicas quenecesitan aplicarla. Los temas estan ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzopor comprender los ejemplos. Los capitulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos.Al final de cada capitulo se reunen problemas propuestos. La solucion de todoslos problemas propuestos se incluye en el apendice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las tecnicas estadisticas para su aplicacion en la investigacion, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingenieria, etc., y paratodas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadistica.INDICE: Estadistica descriptiva unidimensional. Estadistica descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadistica. Estimacion de los parametros de una poblacion.Intervalos de confianza de los parametros de una poblacion. Contrastes de hipotesis de parametricos. Contrastes no parametricos. Analisis de la varianza y analisis de la regresion. Una introduccion a los procesos estocasticos y a la estadistica espacial: metodos geoestadisticos.Ma Teresa Gonzalez Manteiga (Madrid, 1951) es doctora en Ciencias Matematicas por la universidad Complutense de Madrid (UCM) donde curso la carrera de Ciencias seccion Matematicas. Es Profesora desde el curso 1972-73 en el que comenzo en la UCM como alumna monitor en practicas hasta la actualidad ininterrumpidamente. Fue profesora del Colegio universitario San Pablo-Ceu, adscrito a laUCM. Profesora de algebra, Calculo y estadistica en la E.U.I.T. Forestal de la universidad Politecnica de Madrid (UPM), Profesora Titular de algebra en laE.U.I.T. Industrial de la UPM. desde 1990 es Profesora Titular de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biologicas y de CC. Geologicas. Mas informacion en la pagina web: http://www.biomatematica.net/Alberto I. Perez de Vargas Luque (Algeciras, 1942) diplme en sciences mathematiques por la universidad de Ginebra y doctor en Matematicas por la UCM. Hasido Profesor en las universidades autonoma y Politecnica de Madrid y en la universidad de Ginebra. Es Catedrat...

Este texto es el resultado del dictado de varios cursos sobre estadística de no equilibrio, procesos estocásticos, ecuaciones diferenciales estocásticas, difusión anómala y desorden. El público al que va dirigido incluye estudiantes de Fisica, Quimica, Matematicas, Ciencias en general e Ingenieria de nivel universitario. Se considera que los lectores cuentan con la base de matematicas y elementos de fisica de cuarto año de una carrera superior.Los conceptos fisicos y matematicos poco conocidos se desarrollan en apartados y ejercicios especiales a lo largo de todo el texto, como asi tambien en apendices. Los primeros tres capitulos constituyen el nucleo de un curso sobre variables aleatorias, procesos estocasticos y su relacion con las ecuaciones diferenciales estocasticas. Los capitulos 4 y 5 finalizan el curso de estadistica de no equilibrio, con el analisis de la irreversibilidad en el contexto de la ecuacion de Fokker-Planck y la teoria de respuesta lineal.Tambien se puede diseñar a partir del texto, un curso de introduccion al estudio de la difusion anomala en medios desordenados o amorfos, y su relacion con el calculo de los coeficientes de transporte en el contexto de la teoria de respuesta lineal, cuyo estudio puede ser independiente de los primeros capitulos. Para tal curso, los tres ultimos capitulos del libro dan una presentacion detallada del problema de la difusion anomala. En particular, el ultimo capitulo esta dedicado a la presentacion microscopica de la formula de Kubo para el calculo de la conductibilidad electrica.

Estadística descriptiva e inferencial: Ejercicios con soluciones es un manual que condensa años de experiencia docente en cursos de grado y posgrado en estadística, ofreciendo un enfoque claro y estructurado para estudiantes, profesionales y academicos.Cada capitulo introduce de manera precisa un metodo estadistico, seguido de explicaciones paso a paso que permiten no solo su comprension teorica, sino tambien su aplicacion practica a traves de ejercicios resueltos. El libro se distingue por adaptar los ejercicios a casos reales de areas como administracion de empresas, marketing y negocios digitales, lo que lo convierte en una herramienta indispensable para quienes buscan tomar decisiones basadas en datos. Los ejercicios propuestos, con sus respectivas soluciones, permiten evaluar y consolidar conocimientos de forma autonoma.Diseñado tanto para el aprendizaje autodidacta como para complementar la enseñanza formal, este manual abarca conceptos fundamentales y avanzados, desde la organizacion de datos y medidas de tendencia central hasta el analisis inferencial y la aplicacion de modelos estadisticos. La claridad pedagogica del texto garantiza una experiencia de aprendizaje efectiva y accesible, incluso para quienes no cuentan con antecedentes solidos en estadistica.Este libro es el compañero ideal para quienes desean dominar las herramientas estadisticas que son esenciales en la toma de decisiones informadas en entornos empresariales y digitales.

Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios… cada día recibimos centenares de datos estadísticos, a menudo sin tener las herramientas suficientes para analizarlos. El objetivo de est

El único libro que necesitas para entender (y disfrutar de) la estadística.Los números están por todas partes: en el etiquetado de los alimentos, en los pronósticos del tiempo, en las redes sociales, en los anuncios No se puede escapar de ellos, pero si se puede aprender a entenderlos ¡y a que no te engañen! Este libro desmenuza los conceptos clave de la estadistica de forma accesible y divertida, para ayudarnos a comprender los numeros que nos rodean cada dia.Con explicaciones claras, ejemplos de la vida real, tablas y graficos, este libro ayuda a evaluar opciones, calcular probabilidades y tomar decisiones mas inteligentes. Aprende a interpretar estadisticas deportivas. Descifra estudios cientificos y su presentacion en los medios. Descubre trucos y estrategias para aumentar probabilidades de ganar en el juego. Entiende el papel que juegan las estadisticas en teorias conspirativas como la de la Tierra plana. Conoce casos reales donde los errores estadisticos tuvieron consecuencias dramaticas.

Esta obra apresenta os principais conceitos associados à teoria dos grafos de forma simples e didática, abordando os principais temas através de teoria e exemplos práticos.Devido à facilidade de sua