eBooks de estadística y probabilidad, página 2 de 5

Según el propio autor, Darrell Huff, su objetivo al escribir "Cómo mentir con estadísticas" fue ofrecer un manual para que cualquiera pudiera detectar engaños bien disimulados. El mismísimo Bill gates recomendo este libro hace unos años. En este caso, el lector encon-trara una sintesis detallada para descubrir los ardides con los que cada dia pretenden engañarnos, manipulando cifras y graficas, los medios de comunicacion, los politicos y la publicidad, especialmente util en tiempos de pandemia.

Você sabe o que é o valor-p de um teste estatístico? Conseguiria explicá-lo de forma simples para qualquer pessoa? Em Conceitos sobre significância estatística em Biociências: um guia para a interpre

Manipulação da HP-12C dentro das áreas de negócio torna-se muito importante a medida que muitas variáveis devem ser observadas, principalmente na viabilidade de alocações de recursos, tornando assim

Em 2125, a verdade é uma variável e o caos é a única constante. Quando um enigmático astrofísico-oráculo na remota Estação Éris tem uma visão apocalíptica e pronuncia uma única palavra — Sraknova — u

Dominando o CSS: Um guia completo para desenvolvedores web é um livro abrangente que explora todos os aspectos da linguagem de estilos CSS. O livro começa com uma introdução sobre o que é CSS e sua e

O objetivo deste livro é explorar a fascinante história do jogo E.T. the Extra-Terrestrial para Atari 2600, considerado por muitos o pior jogo de todos os tempos . Este episódio, aparentemente simples e curioso, simboliza um momento critico na historia dos videogames: o colapso de uma industria que crescia em ritmo acelerado, a influencia da cultura pop no desenvolvimento de jogos e as complexas presses do mercado. Atraves da analise do contexto de criaço, dos desafios enfrentados pelo desenvolvedor e das repercusses culturais e economicas do jogo, o livro busca revelar as liçes que E.T. oferece a industria, aos desenvolvedores e aos jogadores.

La guía definitiva del pensamiento estadístico.Las estadísticas están en todas partes, tanto en la ciencia como en los negocios, y en los medios de comunicación populares cientos de veces al día. En esta era de los grandes datos, un conocimiento basico de la estadistica es mas importante que nunca si queremos separar los hechos de la ficcion, los adornos ostentosos de las pruebas en bruto, y mas aun si esperamos participar en el futuro, en lugar de ser simples espectadores.En El arte de la estadistica, el reconocido estadistico David Spiegelhalter muestra a los oyentes como extraer conocimientos de los datos en bruto centrandose en los conceptos y las conexiones que hay detras de las matematicas. Basandose en ejemplos del mundo real para introducir cuestiones complejas, nos muestra como la estadistica puede ayudarnos a determinar cual fue el pasajero mas afortunado del Titanic, si un famoso asesino en serie podria haber sido capturado antes y si el cribado del cancer de ovarios es beneficioso.El arte de la estadistica no solo nos muestra como los matematicos han utilizado la ciencia estadistica para resolver estos problemas, sino que tambien nos enseña como podemos pensar como estadisticos. Aprendemos a aclarar nuestras preguntas, suposiciones y expectativas al abordar un problema, y -quizas aun mas importante- aprendemos a interpretar responsablemente las respuestas que recibimos.

Desde la antigüedad, el ser humano ha tratado de asimilar y cuantificar los fenómenos aleatorios, surgiendo distintas concepciones sobre el azar y lo probable; también por miles de años, el hombre ha

Este texto es el resultado del dictado de varios cursos sobre estadística de no equilibrio, procesos estocásticos, ecuaciones diferenciales estocásticas, difusión anómala y desorden. El público al que va dirigido incluye estudiantes de Fisica, Quimica, Matematicas, Ciencias en general e Ingenieria de nivel universitario. Se considera que los lectores cuentan con la base de matematicas y elementos de fisica de cuarto año de una carrera superior.Los conceptos fisicos y matematicos poco conocidos se desarrollan en apartados y ejercicios especiales a lo largo de todo el texto, como asi tambien en apendices. Los primeros tres capitulos constituyen el nucleo de un curso sobre variables aleatorias, procesos estocasticos y su relacion con las ecuaciones diferenciales estocasticas. Los capitulos 4 y 5 finalizan el curso de estadistica de no equilibrio, con el analisis de la irreversibilidad en el contexto de la ecuacion de Fokker-Planck y la teoria de respuesta lineal.Tambien se puede diseñar a partir del texto, un curso de introduccion al estudio de la difusion anomala en medios desordenados o amorfos, y su relacion con el calculo de los coeficientes de transporte en el contexto de la teoria de respuesta lineal, cuyo estudio puede ser independiente de los primeros capitulos. Para tal curso, los tres ultimos capitulos del libro dan una presentacion detallada del problema de la difusion anomala. En particular, el ultimo capitulo esta dedicado a la presentacion microscopica de la formula de Kubo para el calculo de la conductibilidad electrica.

Este texto no se inclina por ninguna área de aplicación en particular. Los ejemplos y ejercicios han sido seleccionados de muchos campos, tales como la Biología, la Educación, la Economía, la Genétic

Con este libro se pretende hacer una síntesis del método estadístico clásico,de las variables regionalizadas y los métodos geoestadísticos, métodos que surgieron como estadística aplicada a las explotaciones mineras pero cuya aplicacion se esta extendiendo a campos muy diversos. Se usan programas estadisticosy hojas de calculo para la resolucion de problemas, razonando lo que se hace,de forma activa, sin esfuerzo ni perdida de tiempo en realizar las operaciones. se aplican los metodos estadisticos, la estimacion y los contrastes de hipotesis, relacionando mediante ejemplos los modelos estadisticos con sus aplicaciones.Muchas personas, que se enfrentan a la estadistica cuando la necesitan, seconsideran incapaces de juzgar si se puede aplicar un metodo estadistico a sus datos asi como de interpretar los resulta-dos que les proporciona el software alque tienen acceso. No se puede aplicar lo que no se conoce. Muchos resultadoserroneos, conclusiones falsas, etc. son consecuencia de aplicacion de metodoscuyos requisitos no se han tenido en cuenta en el planteamiento. Otras personas se pierden porque la estadistica, como ocurre en muchas disciplinas, usa unvocabulario especifico que no les es familiar y abandonan ante la primera dificultad.Este libro no exige conocimientos ni experiencia previa en estadistica y tratade paliar las dificultades que se les presentan a personas no matematicas quenecesitan aplicarla. Los temas estan ordenados de forma secuencial y es conveniente y recomendable seguir el orden presentado y hacer un razonable esfuerzopor comprender los ejemplos. Los capitulos se ilustran con ejercicios y problemas resueltos tomados de diferentes campos.Al final de cada capitulo se reunen problemas propuestos. La solucion de todoslos problemas propuestos se incluye en el apendice ii. Es apropiado para investigadores que necesiten comprender las tecnicas estadisticas para su aplicacion en la investigacion, para estudiantes de grado y postgrado de ciencias experimentales, ciencias de la salud, ciencias sociales, ingenieria, etc., y paratodas aquellas personas que sientan curiosidad por las aplicaciones de la estadistica.INDICE: Estadistica descriptiva unidimensional. Estadistica descriptiva bidimensional. Probabilidad. Distribuciones de probabilidad discretas. Distribuciones de probabilidad continuas. Distribuciones bidimensionales y multidimensionales. Inferencia estadistica. Estimacion de los parametros de una poblacion.Intervalos de confianza de los parametros de una poblacion. Contrastes de hipotesis de parametricos. Contrastes no parametricos. Analisis de la varianza y analisis de la regresion. Una introduccion a los procesos estocasticos y a la estadistica espacial: metodos geoestadisticos.Ma Teresa Gonzalez Manteiga (Madrid, 1951) es doctora en Ciencias Matematicas por la universidad Complutense de Madrid (UCM) donde curso la carrera de Ciencias seccion Matematicas. Es Profesora desde el curso 1972-73 en el que comenzo en la UCM como alumna monitor en practicas hasta la actualidad ininterrumpidamente. Fue profesora del Colegio universitario San Pablo-Ceu, adscrito a laUCM. Profesora de algebra, Calculo y estadistica en la E.U.I.T. Forestal de la universidad Politecnica de Madrid (UPM), Profesora Titular de algebra en laE.U.I.T. Industrial de la UPM. desde 1990 es Profesora Titular de la UCM e imparte clases en las Facultades de CC. biologicas y de CC. Geologicas. Mas informacion en la pagina web: http://www.biomatematica.net/Alberto I. Perez de Vargas Luque (Algeciras, 1942) diplme en sciences mathematiques por la universidad de Ginebra y doctor en Matematicas por la UCM. Hasido Profesor en las universidades autonoma y Politecnica de Madrid y en la universidad de Ginebra. Es Catedrat...

Está dirigido a la comunidad académica y científica que se encuentre desarrollando y aportando conocimiento a la ciencia y que, de alguna manera, requiere la aplicación de fundamentos de estadística. Es asi como el proposito de este libro es facilitar las herramientas necesarias para el desarrollo en los procesos investigativos y que contribuya al logro de las metas planteadas por los interesados. El compendio del texto se encuentra con una fundamentacion teorica estadistica basica acompañado con una diversidad de ejemplos aplicados propios de las disciplinas del saber e implementados con el uso del software estadistico de R, permitiendo dar mas claridad a la fundamentacion teorica y profundidad a las aplicaciones planteadas. Cada tema cuenta con una serie de ejemplos aplicados de las diferentes disciplinas del saber, de tal manera que el lector visualice el amplio panorama de aplicacion de la estadistica. Los ejemplos y ejercicios con que cuenta el texto son de fuente propia y han sido seleccionados cuidadosamente de tal manera que le permiten al investigador afianzar los conocimientos de estadistica y observar su aplicacion directa.

La estadística es una disciplina aplicada en todos los campos de la actividad humana, de ahí que se tenga como asignatura indispensable en casi todos los programas, desde niveles medio vocacional hasta posgrado.En los primeros once capitulos se presentan temas de estadistica descriptiva: preparacion de una investigacion; elaboracion de cuadros y gra cas; promedios (media aritmetica, mediana, moda, media cuadratica, geometrica y armonica); medidas de dispersion (varianza, desviacion tipica, coe ficiente de variacion, puntaje tipico); regresion y correlacion; series cronologicas; numeros indices e indicadores economicos. Los capitulos 12 y 13 contienen una sintesis de inferencia estadistica, con temas de gran importancia (probabilidad, distribucion normal, distribucion de medidas muestrales y limites de con fianza, prueba de hipotesis, distribucion t de student y por ultimo, la distribucion Ji- cuadrado) y la aplicacion de algunas tecnicas de muestreo, todo ello en un lenguaje sencillo y claro, con ejemplos de facil comprension y ejercicios para resolver.En esta cuarta edicion se reviso y corrigio todo el contenido, incluye un gran numero de ejercicios; se presentan algunas formas del uso de la calculadora, dependiendo del modelo y finalmente, encontrara algunas aplicaciones de Excel para una mayor agilizacion de los procesos de calculo y presentacion de los datos. Al final, aparece el solucionario a los ejercicios propuestos y un apendice que contiene aquellas tablas estadisticas mas usuales, que el lector debera aprender a manejar para desarrollar los ejercicios propuestos y los que se le presenten en la vida practica.

Estadística descriptiva e inferencial: Ejercicios con soluciones es un manual que condensa años de experiencia docente en cursos de grado y posgrado en estadística, ofreciendo un enfoque claro y estructurado para estudiantes, profesionales y academicos.Cada capitulo introduce de manera precisa un metodo estadistico, seguido de explicaciones paso a paso que permiten no solo su comprension teorica, sino tambien su aplicacion practica a traves de ejercicios resueltos. El libro se distingue por adaptar los ejercicios a casos reales de areas como administracion de empresas, marketing y negocios digitales, lo que lo convierte en una herramienta indispensable para quienes buscan tomar decisiones basadas en datos. Los ejercicios propuestos, con sus respectivas soluciones, permiten evaluar y consolidar conocimientos de forma autonoma.Diseñado tanto para el aprendizaje autodidacta como para complementar la enseñanza formal, este manual abarca conceptos fundamentales y avanzados, desde la organizacion de datos y medidas de tendencia central hasta el analisis inferencial y la aplicacion de modelos estadisticos. La claridad pedagogica del texto garantiza una experiencia de aprendizaje efectiva y accesible, incluso para quienes no cuentan con antecedentes solidos en estadistica.Este libro es el compañero ideal para quienes desean dominar las herramientas estadisticas que son esenciales en la toma de decisiones informadas en entornos empresariales y digitales.

El presente texto contiene una introducción a la teoría de pequeñas muestras y es producto de la experiencia docente. Los capítulos aquí tratados, presentan una introducción de Inferencia Estadística; expone diferentes aspectos de muestreo, estadistica inferencial, distribuciones muestrales, prueba de hipotesis y distribuciones relacionadas con la distribucion normal, tales como t-Student, chi cuadrado y distribucion de Fisher, ademas, analisis de regresion y correlacion, series de tiempo y control de calidad.La presentacion de los diferentes temas con la metodologia empleada, desarrolla ejemplos con un enfoque teorico-practico, con ejercicios de aplicacion, en diferentes aspectos del conocimiento.

Esperanza de vida, tasa de siniestralidad, tablas, promedios… cada día recibimos centenares de datos estadísticos, a menudo sin tener las herramientas suficientes para analizarlos. El objetivo de est

Los objetivos de esta nueva edición de Estadística para Investigadores son los mismos que los que hicieron famosa la primera edición: poner a disposición de los investigadores y experimentadores herramientas estadisticas y cientificas que puedan, en gran medida, catalizar la innovacion, la resolucion de problemas y los descubrimientos, y mostrar como estas herramientas pueden ser utilizadas por los especialistas en una materia a medida que avanzan sus investigaciones. Este texto servira de ayuda para todos aquellos que esten comprometidos con estos objetivos, ya sean profesores o alumnos.Gracias a la dilatada experiencia de los autores, este texto tambien proporcionara un conocimiento adecuado sobre estadistica a aquellos cientificos e ingenieros en cuyas universidades descuidaron, en el pasado, el estudio de esta importante rama de la ciencia.En esta nueva edicion, el texto original ha sido reordenado y en gran parte redactado de nuevo con el objetivo de asegurar una mayor accesibilidad a los lectores y reflejar los cambios tecnicos y tecnologicos acaecidos desde la publicacion de la primera edicion de este clasico.

Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia de datos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzada en estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara vez tratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edicion de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofrece una orientacion practica sobre la aplicacion de los metodos estadisticos a la ciencia de datos, te indica como evitar su uso incorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan metodos estadisticos, pero carecen de una perspectiva estadistica mas profunda. Si estas familiarizado con los lenguajes de programacion R o Python y tienes algun conocimiento de estadistica, este libro suple esas carencias de una forma practica, accesible y clara.Con este libro aprenderas:Por que el analisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datosComo el muestreo aleatorio puede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayor calidad, incluso con Big DataComo los principios del diseño experimental ofrecen respuestas definitivas a preguntasComo utilizar la regresion para estimar resultados y detectar anomaliasTecnicas de clasificacion esenciales para predecir a que categorias pertenece un registroMetodos estadisticos de aprendizaje automatico que "aprenden" a partir de los datosMetodos de aprendizaje no supervisados para extraer significado de datos sin etiquetarPeter Bruce es el fundador del Institute for Statistics Education en Statistics.com.Andrew Bruce es cientifico investigador jefe en Amazon y tiene mas de 30 años de experiencia en estadistica y ciencia de datos.Peter Gedeck es cientifico de datos senior en Collaborative Drug Discovery, desarrolla algoritmos de aprendizaje automatico para pronosticar propiedades de posibles futuros farmacos.

A Série Universitária foi desenvolvida pelo Senac São Paulo com o intuito de preparar profissionais para o mercado de trabalho. Os títulos abrangem diversas áreas, abordando desde conhecimentos teóri

Este livro tem como objetivo server como base de estudo de estatística para alunos de nível técnico, especialmente para o técnico em administração, trazendo conceitos iniciais de porcentagens até tóp