eBooks de Informática práctica, página 37 de 138

Build Real-World AI with Transformers Powered by PyTorch 2.0. Key Features Complete hands-on projects spanning NLP, vision, and speech AI. Interactive Jupyter Notebooks with real-world industry scenarios. Build a professional AI portfolio ready for career advancement. Book Description Transformer models have revolutionized AI across natural language processing, computer vision, and speech recognition. "Ultimate Transformer Models Using PyTorch 2.0" bridges theory and practice, guiding you from fundamentals to advanced implementations with hands-on projects that build a professional AI portfolio. This comprehensive journey spans 11 chapters, beginning with transformer foundations and PyTorch 2.0 setup. With this book, you will master self-attention mechanisms, tackle NLP tasks such as text classification and translation, and then expand into computer vision and speech processing. Advanced topics include BERT and GPT models, the Hugging Face ecosystem, training strategies, and deployment techniques. Each chapter features practical exercises that reinforce learning through real-world applications. By the end of this book, you will be able to confidently design, implement, and optimize transformer models for diverse challenges. So, whether revolutionizing language understanding, advancing computer vision, or innovating speech recognition, you will possess both theoretical knowledge and practical expertise to deploy solutions effectively across industries like healthcare, finance, and social media, positioning yourself at the AI revolutions forefront. What you will learn Build custom transformer architectures from scratch, using PyTorch 2.0. Fine-tune BERT, GPT, and T5 models for specific applications. Deploy production-ready AI models across NLP, vision, and speech domains. Master Hugging Face ecosystem for rapid model development and deployment. Optimize transformer performance, using advanced training techniques and hyperparameters. Create a professional portfolio showcasing real-world transformer implementations.

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Build Future-ready Enterprise AI with IBM Granite and Watsonx AI. Key Features Step-by-step instructions to install and configure Granite 3.0 using GitHub and VSCode on both Windows and Red Hat Linux systems. Build advanced prompt strategies using Python and Ansible to enhance LLM response accuracy and adaptability in enterprise scenarios. Prepare for the future of enterprise AI with forward-looking analysis of IBMs Granite platform evolution. Book Description IBM Granite 3.0 delivers enterprise-ready, open-source LLMs powered by Watsonx AImaking it essential for developers, data scientists, and IT professionals driving AI transformation. Ultimate IBM Granite for Enterprise Applications offers a structured, hands-on journey from foundational knowledge to real-world enterprise deployment. You will start by learning the principles of LLMs, and then unpack the architecture of IBM Granite 3.0. guided tutorials to walk you through the installation process using GitHub and VSCode, empowering you to replicate the setup on your systems. As you navigate through the book, you will delve deeper into advanced prompt engineering techniques to improve accuracy and performance, fine-tune Granite models for specialized business domains, and streamline DevOps automation using Red Hat Ansible Lightspeed. Throughout the book, code examples and Ansible playbooks ensure concepts that are not just explained, but applied. In the final chapters, you will focus on scaling, deploying, and maintaining Granite LLMs in production environmentscomplete with strategies for performance optimization, version upgrades, and enterprise integration. The book concludes with a forward-looking view into IBMs AI roadmap, helping you to align your strategy with what is next. Hence, whether you are building intelligent apps, modernizing DevOps, or planning long-term AI strategies, this book equips you to harness Granite 3.0s full power. What you will learn Set up IBM Granite 3.0, using GitHub and VSCode environments. Understand how IBMs LLM architecture powers enterprise-scale solutions. Automate system configuration, using Red Hat Ansible Lightspeed. Fine-tune Granite models to suit your domain-specific needs. Optimize AI deployments for enterprise performance and reliability. Anticipate Future AI Trends with IBMs Granite Roadmap.

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