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INVESTIGACION DE OPERACIONES (10ª ED.)

 (En papel)

FREDERICK S. HILLIER; GERALD J. LIEBERMAN

, 2015
  • Nº de páginas: 914 págs.
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • Editorial: MCGRAW-HILL
  • Lengua: CASTELLANO
  • ISBN: 9786071512925
1.Introducción. 2. Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones. 3. Introducción a la programación lineal. 4. Solución de problemas de programación lineal: método simplex. 5. Teoría del método simplex. 6. Teoría de la dualidad. 7. Programación lineal bajo incertidumbre. 8. Otros algoritmos para programación lineal. 9. Problemas de transporte y asignación. 10. Modelos de optimización de redes. 11. Programación dinámica. 12. Programación entera. 13. Programación no lineal. 14. Metaheurística. 15. Teoría de juegos. 16. Análisis de decisiones. 17. Teoría de colas. 18. Teoría de inventarios. 19. Procesos de decisión markovianos. 20. Simulación. 21. El arte de modelar con hojas de cálculo. 22. Administración de proyectos con PERT/CPM. 23. Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal. 24. Teoría de probabilidad. 25. Confiabilidad. 26. Aplicación de la teoría de colas. 27. Pronósticos. 28. Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform. 29. Cadenas de Markov.
Apéndices 1. Documentación del OR Courseware. 2. Convexidad. 3. Métodos de optimización clásica. 4. Matrices y operaciones con matrices. 5. Tabla de una distribución normal.
Respuestas parciales a problemas seleccionados. Índice analítico

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Datos del libro

  • Nº de páginas: 914 págs.
  • Editorial: MCGRAW-HILL
  • Lengua: CASTELLANO
  • Encuadernación: Tapa blanda
  • ISBN: 9786071512925
  • Año edición: 2015
  • Plaza de edición: ES

Resumen

1.Introducción. 2. Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones. 3. Introducción a la programación lineal. 4. Solución de problemas de programación lineal: método simplex. 5. Teoría del método simplex. 6. Teoría de la dualidad. 7. Programación lineal bajo incertidumbre. 8. Otros algoritmos para programación lineal. 9. Problemas de transporte y asignación. 10. Modelos de optimización de redes. 11. Programación dinámica. 12. Programación entera. 13. Programación no lineal. 14. Metaheurística. 15. Teoría de juegos. 16. Análisis de decisiones. 17. Teoría de colas. 18. Teoría de inventarios. 19. Procesos de decisión markovianos. 20. Simulación. 21. El arte de modelar con hojas de cálculo. 22. Administración de proyectos con PERT/CPM. 23. Tipos especiales adicionales de problemas de programación lineal. 24. Teoría de probabilidad. 25. Confiabilidad. 26. Aplicación de la teoría de colas. 27. Pronósticos. 28. Ejemplos de simulaciones en hojas de cálculo con Analytic Solver Platform. 29. Cadenas de Markov.
Apéndices 1. Documentación del OR Courseware. 2. Convexidad. 3. Métodos de optimización clásica. 4. Matrices y operaciones con matrices. 5. Tabla de una distribución normal.
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