OPTIMIZACION INDUSTRIAL II: PROGRAMACION DE RECURSOS

Indice del ContenidoPRÓLOGOCONCEPTOS BÁSICOSProbabilidadExperimentos aleatoriosConjunto fundamental o espacio muestralSucesoOperaciones con los sucesosIncompatibilidadElección de una familia de sucesos asociados a EDefinición de probabilidadDefinición general de probabilidadAlgunas reglas de cálculo de probabilidadLey de adiciónProbabilidad condicionalIndependenciaVariable aleatoriaTipos de variables aleatoriasDistribución de probabilidadFunción de reparticiónDistribuciones continuas de probabilidadCaracterísticas de una variable aleatoriaDistribuciones de probabilidadDistribuciones discretasDistribución binomialEl proceso de Poisson y las distribuciones asociadasDistribuciones continuasDistribución betaDistribución normal (de Laplace-Causs)GRAFOSGeneralidadesGrafo parcialSubgrafoGrafo simétricoGrafo antisimétricoGrafos ordenadosÁrbolREDES DE OPTIMIZACIÓNAplicacionesConsideraciones generalesRestriccionesProblema del camino mínimoAlgoritmoProblema del camino máximoFlujo máximo y corte mínimoPrograma del árbol de comunicación de valor mínimoAlgoritmo de KruskalMétodo semigráficoCamino crítico y PERTAplicacionesConceptos generalesCumplimiento de los requerimientos tecnológicosConstrucción de una redMétodo de camino críticoDiagrama de flujoMétodo matricialPERT-TiempoDiagrama de flujoEjecución del gráfico de tiemposPROGRAMACIÓN DINÁMICAAplicacionesMétodo analíticoMétodo gráficoSUBOPTIMIZACIÓNNecesidad de suboptimizarTécnicas heurísticasEjemplo 1Ejemplo 2Ejemplo 3Problemas de permutaciónCONTROL DE INVENTARIOSInventario (I)Funciones del inventarioCostos de inventariosDistribución en función del valorDeterminación de existencias óptimas:I) Demanda constante y tiempo de entrega deterministas (varias demandas)CEP con reabastecimiento uniformeCEP con faltantesCEP con descuentos por cantidadII) Demanda y tiempo de entrega probabilísticaDemanda variableInventario para productos perecederosAPÉNDICE