Sergio Valero Verdú

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de historicos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada esta formado por mas de 20 tipos de consumidores distintos de una misma region geografica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificacion posterior y la asignacion automatica a un segmento o cluster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiria a compañias comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a que cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas especificas en funcion del patron de consumo de este grupo.

El libro muestra la capacidad de las redes neuronales y en concreto de los mapas auto-organizados de Teuvo Kohonen, los conocidos como Self-Organizing Maps (SOM) para clasificar consumidores eléctricos a partir de históricos de datos reales de consumo. El espectro de datos de entrada está formado por más de 20 tipos de consumidores distintos de una misma región geográfica. La red neuronal SOM ha demostrado ser una eficaz herramienta para segmentar y clasificar consumidores a partir de sus perfiles de carga diarios y ha permitido identificar nuevos consumidores, no utilizados antes para entrenar el mapa. Esta identificación posterior y la asignación automática a un segmento o clúster de clientes permiten asociar nuevos consumidores a patrones de consumo previamente clasificados. Este procedimiento permitiría a compañías comercializadoras y a clientes conocer a partir de los datos de consumo diario a qué cluster de consumidores pertenece y elegir tarifas específicas en función del patrón de consumo de este grupo.

Con este libro se pretende ofrecer una herramienta útil para mejorar los conocimientos de máquinas eléctricas. El libro se divide en varios capítulos correspondientes a los distintos grupos de máquinas eléctricas que se han considerado: transformadores, máquinas asíncronas, máquinas síncronas, máquinas de continua y combinaciones de las mismas. Cada uno de los bloques temáticos comienzan con un pequeño formulario que facilita la resolución de los problemas. Los problemas poseen diversos apartados que por sí mismos en muchas ocasiones podrían considerarse como problemas independientes. En el último bloque aparece un conjunto de problemas que mezcla distintos tipos de máquinas lo que ayuda a obtener una visión global de conjunto de las máquinas eléctricas. En el capítulo dedicado a máquinas asíncronas aparecen transformadores, su no inclusión en el bloque de problemas combinados responde a la sencillez que presenta la resolución de la parte del transformador y a su tratamiento más como un elemento de transporte que como clave del problema. Al final del libro se incluye un anexo de subíndices y nomenclatura que facilita la comprensión de las expresiones empleadas.

Este manual recoge la descripción de Cypelec mediante ejercicios prácticos de instalaciones eléctricas resueltos con este programa informático, donde se indican todos los pasos necesarios para realizar de forma rápida y eficaz el cálculo, la comprobación y el dimensionado de las instalaciones eléctricas en baja tensión para viviendas, locales comerciales, oficinas e instalaciones generales de edificación. Todo el programa, así como sus asistentes, se adaptan a las especificaciones del nuevo Reglamento Electrotécnico para Baja Tensión. Una vez calculada, comprobada y dimensionada la instalación se pueden listar los diferentes documentos, entre los que existen para elegir en el proyecto: memoria, cálculos, pliego de condiciones, mediciones y esquemas eléctricos. Además, es posible listar la memoria técnica de diseño de las diferentes comunidades autónomas.