YANIRA DEL ROSARIO PAZ SANTANA

Este libro se enmarca dentro de la colección Prentice Práctica, cuya finalidad es permitir al alumno comprender y afianzar la asimilación de teoría a través de diversos ejercicios y problemas que desarrollan los conceptos ya presentados en el libro Investigacion Operativa. El primer bloque se dedica a la Programacion Lineal, Dualidad, Programacion Entera, Analisis Post-Optimo y Analisis de Sensibilidad. La novedad aparece en los ultimos capitulos dedicados al estudio de Redes Neuronales Artificiales y Algoritmos Geneticos y su aplicacion dentro del campo de la Investigacion Operativa.

En esta monografía se acerca al lector los conceptos básicos de redes neuronales y de regresión, así como de los modelos que se pueden construir bajo ambas técnicas. Se analiza la relación y el paralelismo existente entre dichas tecnicas: una parametrica (la regresion) y otra no parametrica (las redes neuronales artificiales). Se pone de manifiesto la relacion existente entre las redes neuronales artificiales con los modelos de regresion, se establecen equivalencias entre terminos estadisticos (regresion) y de redes neuronales artificiales y se estudian los metodos estadisticos subyacentes en las redes neuronales. Se da informacion sobre campos de aplicacion de la regresion y de las redes neuronales artificiales y se muestran las ventajas que en determinados contextos presentan estas ultimas. Por ultimo, se llevan a cabo predicciones con el metodo clasico y con una red neuronal artificial, comparando los resultados obtenidos segun el metodo empleado.

Con este libro intentamos ayudar al usuario de análisis de datos estadísticos en las necesidades que le surjan en su campo de trabajo. Este texto se aborda con una metodología estadística informática, entendida esta como el analisis de datos obtenidos a traves de programas de ordenador. La experiencia nos dice que el usuario de paquetes estadisticos centra su interes en textos, donde se encuentre guiado a traves de ejemplos comentados, tanto en la parte necesaria para acceder a tecnicas estadisticas como al analisis de los resultados obtenidos al ejecutar dichas tecnicas. Desde el punto de vista docente, el enfoque que se ha asumido es una breve introduccion teorica seguida de ejemplos practicos y, sobre ellos, ir contestando a posibles preguntas que dentro del escenario de analisis de datos cabria preguntarse. Tambien se han dejado algunas preguntas planteadas para que el lector intente contestar, siempre dando su solucion.