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El libro presenta los diversos aspectos del diseño y análisis de aquellos algoritmos. Primero se parte de la especificación del problema a resolver y después se diseña un algoritmo que resuelve el problema. La notación empleada es fácilmente traducible a lenguajes de programación como Modula-2 y Standard ML.

Una introducción accesible a los algoritmos que explica no solo qué son sino también cómo funcionan.

En esta obra se recogen los problemas más frecuentes relacionados con el estudio de los grafos y de la optimización en redes. En particular, se presentan los fundamentos teóricos y se desarrollan los algoritmos para la resolución de los siguientes problemas: Conexión, Conexión Fuerte, Bases y Contrabases, Árboles de Unión de Peso Mínimo, Caminos más cortos, Medianas, Centros, Flujo Máximo, Flujos a Coste Mínimo y Emparejamiento Máximo. Cada capítulo contiene una serie de ejercicios resueltos, así como ejercicios que se proponen al lector y cuyas soluciones se dan al final del libro. El nivel requerido para el lector es de conocimientos básicos de Álgebra y Programación Lineal. Dado su carácter teórico-práctico, puede ser útil a estudiantes de muy diversas disciplinas, en particular Económicas, Empresariales, Informática, Ingeniería y Matemáticas.

Los algoritmos evolutivos constituyen una tecnica general de resolución de problemas de búsqueda y optimización inspirada en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural. Estos algoritmos permiten abordar problemas complejos que surgen en las ingenierias y los campos cientificos: problemas de planificacion de tareas, horarios, trafico aereo y ferroviario, busqueda de caminos optimos, optimizacion de funciones, etc. Con este libro hemos querido aportar un enfoque practico al estudio de los algoritmos evolutivos, que es fundamental para aplicarlos a problemas reales de cualquier disciplina del conocimiento. El libro tiene dos partes: la primera, en la que se describen los algoritmos; y la segunda en la que se proponen numerosos proyectos y se resuelven empleando estas tecnicas. Los algoritmos evolutivos presentan una estructura general que puede aplicarse a los distintos problemas, facilitando asi enormemente las tareas de diseño e implementacion. El unico requisito de un usuario que desee aplicar esta tecnica para resolver un problema concreto es saber programar en cualquier lenguaje de proposito general en el que codificaria el algoritmo evolutivo. Sin embargo, para obtener buenos resultados con estos algoritmos es necesario conocerlos con detalle, ya

Los algoritmos genéticos son fundamentales para comprender el proceso adaptativo en sistemas naturales y para diseñar el software aplicable a sistemas artificiales.

Algunos de los temas que configuran el libro tienen mucho que ver con la formación (deformación) matemática y con las características de un investigador. Sólo en los últimos 70 años las ecuaciones funcionales han sido reconocidas como una parte suficientemente importante de las matematicas como para constituir el centro del trabajo y de la investigacion de grupos importantes de matematicos.