Libros de ciencias, página 129 de 2702

Proporcionar al Profesional Técnico Especialista de Laboratorio los conocimientos, habilidades y aptitudes necesarias para perfeccionar y desarrollar su aprendizaje en el ámbito de la Microbiología segun los tipos de muestras y pruebas utilizados. Todo ello dentro del marco de la formacion continuada que los profesionales sanitarios deben desarrollar. Realizar una clasificacion de los tipos de muestras que se utilizan en el laboratorio de micro-biologia; asi como la seleccion, recoleccion, conservacion y transporte de dichas muestras. Conocer las caracteristicas de cada tipo de muestra para la optimizacion del resultado. Realizar una clasificacion de los principales microorganismos implicados en procesos infecciosos. Conocer las caracteristicas de los agentes infecciosos y las enfermedades que pueden provocar. Conocer las principales pruebas bioquimicas para la identificacion de las bacterias.

Los riesgos son connaturales a las sociedades modernas. Las amenazas relacionadas con los sistemas financieros, los sistemas políticos, las tecnologías de la información, el terrorismo, la seguridad alimentaria, las epidemias o los desastres naturales asociados al cambio climatico, entre muchas otras, demandan marcos metodologicos rigurosos para el analisis y la gestion de riesgos. De esto se encarga la disciplina global del analisis de riesgos, cuyos conceptos basicos se esbozan en este libro. En particular, incide en la necesidad de predecir adecuadamente la ocurrencia de las posibles amenazas a las que se enfrenta el sistema sobre el que se esta realizando el analisis, asi como prever sus impactos, para despues integrar toda esta informacion en un marco coherente y riguroso que ayude a tomar las mejores decisiones en relacion con la gestion de riesgos. El objetivo sera reducir la probabilidad de que se produzcan las amenazas consideradas y, llegado el caso, tratar de minimizar su impacto. Los autores realizan este recorrido por el analisis de riesgos apoyandose en ejemplos y casos que han ido analizando estos años en dominios como la ciberseguridad, la seguridad aerea, la epidemiologia, la seguridad nacional, el sector del seguro y los vehiculos autonomos.

Los riesgos son connaturales a las sociedades modernas. Las amenazas relacionadas con los sistemas financieros, los sistemas políticos, las tecnologías de la información, el terrorismo, la seguridad alimentaria, las epidemias o los desastres naturales asociados al cambio climatico, entre muchas otras, demandan marcos metodologicos rigurosos para el analisis y la gestion de riesgos. De esto se encarga la disciplina global del analisis de riesgos, cuyos conceptos basicos se esbozan en este libro. En particular, incide en la necesidad de predecir adecuadamente la ocurrencia de las posibles amenazas a las que se enfrenta el sistema sobre el que se esta realizando el analisis, asi como predecir sus impactos, para despues integrar toda esta informacion en un marco coherente y riguroso que ayude a tomar las mejores decisiones en relacion con la gestion de riesgos. El objetivo sera reducir la probabilidad de que se produzcan las amenazas consideradas y, llegado el caso, tratar de minimizar su impacto. Los autores realizaran este recorrido por el analisis de riesgos apoyandose en ejemplos y casos que han ido analizando estos años en dominios como la ciberseguridad, la seguridad aerea, la epidemiologia, la seguridad nacional, el sector del seguro y los vehiculos autonomos.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econometricos que tengan relacion con las series de tiempo. Asimismo, es util para los profesionales de la Economia, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas cientificas en las que se aplican las tecnicas de modelizacion temporal y la prediccion. El libro comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con series temporales, como el tratamiento de tendencias, variaciones estacionales y variaciones ciclicas y tratando los metodos deterministas de prediccion y suavizado (medias moviles, Holt-Winters, etc.). A continuacion, se abordan los metodos estocasticos de prediccion presentando el analisis univariante de series temporales a traves de los modelos ARIMA y la metodologia de Box-Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con sus etapas de identificacion, estimacion, diagnosis y prediccion. Posteriormente se abordan temas mas avanzados como el analisis de la intervencion y los modelos de la funcion de transferencia. Tambien se desarrollan metodos de prediccion con series temporales a traves de redes neuronales y espacio de los estados. Representa un valor añadido fundamental el analisis detallado de las posibilidades del software R para obtener predicciones a traves de las series temporales. Se hace hincapie en los metodos de prediccion automatica que incorpora R en sus ultimas versiones. En cuanto a la metodologia docente, cada capitulo comienza con una exposicion resumida de los conceptos teoricos y posteriormente se enfoca la parte practica ilustrando cada concepto teorico con ejemplos desarrollados de forma muy detallada. Los capitulos finalizan con la resolucion clara y precisa de problemas representativos del tema en estudio.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las

Este libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones mas acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matematicos o estadisticos, adquiera las herramientas necesarias para adentrarse en los entresijos de los analisis de series temporales, a traves de explicaciones de marcado caracter intuitivo, logrando, de esta forma, disponer de una base o marco de referencia, que le faculten en la profundizacion de tratamientos mas elaborados. Por ello, se han reducido las formalizaciones matematicas y estadisticas a las estrictamente necesarias. El interes recaera, sobre todo, en la comprension de las diferentes tecnicas, en las situaciones o ambitos de aplicacion y en la interpretacion de los resultados.

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.

El agua y el suelo son dos recursos naturales estratégicos e imprescindibles para la vida que contribuyen a la nutrición humana y animal y a la seguridad alimentaria a partir de alimentos de calidad procedentes de la actividad agricola. Por tanto, su uso

El incremento de productividad en la agricultura de los países desarrollados ha ido unido al empleo de fertilizantes. En ocasiones el empleo excesivo de los mismos no sólo ha aumentado la productividad, sino que se ha convertido en un problema para el medio ambiente. Por otro lado, en los paises en vias de desarrollo, la falta de fertilizacion es una de las causas por las que no se llega a niveles aceptables de abastecimiento alimentario.En la actualidad, se trata de pasar de una agricultura productivista a otra mas eficaz, con menor empleo de insumos para reducir los costes de produccion, que a la vez evite daños en el medio ambiente.Con este libro se pretende mostrar los aspectos mas importantes de las tecnicas de analisis de suelos y plantas y a partir de los datos obtenidos con ellas establecer recomendaciones de abonado en praderas, cespedes, viveros y cultivos forestales.

El texto Análisis de Supervivencia pretende ofrecer de manera asequible para una persona que no es especialista en Estadística una introducción a dicho análisis de datos. Será necesario estar familiarizado con las tecnicas mas basicas de la estadistica, al menos a un nivel elemental. Asi se comienza con una descripcion de la filosofia que subyace en el Analisis de Supervivencia, asi como de la descripcion del tipo de datos que trata y los conceptos basicos. En un segundo momento se pasa a analizar con detenimiento la estructuracion de los datos en tablas de vida, asi como el calculo de las funciones de supervivencia, dando un repaso a las distribuciones de probabilidad de uso mas frecuente en este tipo de Analisis. Los conceptos y las tecnicas presentados se refuerzan con ejemplos, muchos de ellos reales, tratados con el paquete estadistico SPSS, aunque se ha procurado mantener la estructura general comun a cualquiera de los paquetes estadisticos existentes.

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu