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En este texto se presenta la técnica del análisis discriminante, útil tanto para la descripción de dimensiones en función de las cuales pueden establecerse diferencias entre grupos como para la realizacion de pronosticos sobre la pertenencia de individuos a grupos preexistentes. A lo largo de la exposicion, se ha tratado de facilitar la comprension de los fundamentos de la tecnica y el modo en que se desarrolla, utilizando ejemplos de aplicacion y huyendo de una excesiva formalizacion matematica, sin por ello eludir un tratamiento riguroso de este procedimiento de analisis. Se revisan los objetivos del analisis, los supuestos que deben cumplirse para su aplicacion, el modo en que se obtienen las funciones discriminantes o se lleva a cabo la clasificacion de individuos, aportando claves para la interpretacion de los resultados. Finalmente, se indican instrucciones de manejo para la implementacion del analisis mediante el programa SPSS.

EL PRESENTE MANUAL ES UN TEXTO DE ESTADíSTICA BáSICA ENFOCADO AL MUNDO CRIMINOLóGICO. PARA ELLO, SE HA PUESTO ESPECIAL INTERéS EN INCORPORAR DATOS, EJEMPLOS Y CASOS BASADOS EN SITUACIONES REALES DEL aMBITO DE LA CRIMINOLOGiA. CUANDO EL CASO PRaCTICO LO R

Aquest text docent correspon als materials docents de l'assignatura que s'imparteix a la Universitat de Barcelona dins la seva pròpia àrea d'ensenyament

Cap. I: Muestreo. Conceptos, principios y técnicas fundamentales.—Cap. II: Principales tipos de muestreo probabilístico.—Cap. III: Introducción.—Cap. IV: Análisis descriptivo.—Cap. V: Análisis de tab

En este texto se estudian métodos para analizar datos espaciales. En la primera parte del libro dicho análisis se realiza desde un punto de vista descriptivo, con el software gratuito QGIS y, en la segunda mitad del texto, se muestra como hacer dicho analisis desde el punto de vista inferencial y de modelizacion de este tipo de datos, mediante el paquete estadistico gratuito R. Ademas, se enseña como combinar ambos programas informaticos de manera que se pueda ejecutar R desde QGIS, aunando asi la potencia de calculo de R con la capacidad visual de QGIS.

Esta obra forma parte del material didáctico de la asignatura Técnicas Avanzadas en SIG y Teledetección, de la licenciatura de Ciencias Ambientales de la UNED, que sirve de apoyo a la ampliación de conocimientos de este tipo de sistemas informaticos que permiten el planteamiento y resolucion de problemas medioambientales y territoriales de manera georreferenciada en el espacio.

El análisis estadístico de textos tiene aplicaciones en múltiples ámbitos: análisis de respuestas abiertas en encuestas o estudio de corpus de textos literarios o políticos, así como la extracción de archivos historicos y de bases documentales. Los metodos presentados en esta obra facilitan la exploracion, la gestion y la descripcion de corpus de gran tamaño, permiten derivar informacion de ellos desde un punto de vista estadistico y poner de manifiesto sus rasgos estructurales. El recorrido metodologico propuesto se ilustra mediante diversos ejemplos, sobre todo del ambito de las ciencias humanas. En definitiva, una caja de herramientas en la cual el usuario debera escoger las que le seran utiles en funcion de sus objetivos y de la naturaleza del corpus a analizar.

Con este documento docente los autores pretenden que el lector adquiera aprendizajes referidos a la interpretación de datos y aprenda el funcionamiento de algunas herramientas informáticas para realizar los calculos estadisticos. El texto se estructura en torno a un problema de investigacion sobre el cual se plantean y resuelven distintas cuestiones. Desde un punto de vista operativo, se muestra como obtener los calculos mediante cuatro aplicaciones informaticas como son SPSS 12.0.1, Statgraphics 5.1, Minitab 14 y Microsoft Excel 2002. Con una perspectiva conceptual, en el texto se comentan los diferentes problemas, los indices estadisticos y se proporcionan pautas para alcanzar conclusiones. Si bien es un documento destinado a los alumnos del primer ciclo universitario que se inician en la estadistica, tambien resultara util para los alumnos de segundo y tercer ciclo (doctorado, posgrado y masters).