Libros de estadística y probabilidad, página 7 de 49

Los modelos de ecuaciones estructurales son un indicador demadurez, utilizado también enel ámbito de la psicología.

Los modelos de ecuaciones estructurales constituyen una de las herramientas más potentes para el estudio de relaciones entre grandes conjuntos de variables medidas con error. Su ámbito de aplicación son todas aquellas disciplinas cuyos datos procedan de tests, encuestas, o cualquier otra fuente que no este libre de error. Sus fundamentos y aplicaciones mas sencillas se cubrieron en el libro Modelos de Ecuaciones Estructurales, publicado en el año 2000 en esta misma coleccion. Las limitadas paginas de aquel libro no permitieron tratar una serie de temas un poco mas avanzados pero asequibles y de interes para los investigadores aplicados, como son el tratamiento de los datos ausentes que siempre suelen encontrarse en cualquier encuesta, la comparacion de un mismo modelo en mas de una poblacion, la estimacion de relaciones no lineales entre las variables, el estudio de la evolucion de una variable a lo largo del tiempo, el contraste de los supuestos de los modelos de medicion y los problemas derivados de las muestras pequeñas. El enfoque en esta obra es a la vez conceptual y aplicado. Tanto la exposicion como los abundantes ejemplos informaticos de los propios autores extraidos de disciplinas diversas ponen el enfasis en el que se hace y, en el por que y no solo en el como se hace, evitando caer en la desafortunadamente extendida utilizacion mecanicista y poco reflexiva de la estadistica. Como unico prerrequisito se recomienda la lectura previa del volumen Modelos de Ecuaciones Estructurales o de cualquier obra introductoria sobre el tema.

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El análisis de varianza es la técnica estadística que nos posibilita el análisis de los datos en el contexto de las investigaciones de corte experimental, en sentido amplio, lo que da cabida a estudios de corte cuasiexperimental, ex post facto. En todos los casos, nos permitira el adecuado contraste de hipotesis y la estimacion de los correspondientes parametros. Como creemos que el manejo del soporte estadistico por parte del investigador debe ser reflexivo y critico, es por lo que en este trabajo se trata de presentar el contenido de los diferentes capitulos con la suficiente profundidad teorica para hacer comprensibles los fundamentos logicos y estadisticos de la tecnica, sin olvidar la clarificacion de la resolucion practica e informatica de los distintos diseños analizados. Se incluyen en la obra las referencias precisas para hacer comprensibles los modelos subyacentes a cada una de las aplicaciones previstas (diseños de uno y dos factores, equilibrados y no equilibrados), con extension a los modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Especial atencion merece el analisis y tratamiento de las condiciones subyacentes para la aplicacion de los diversos modelos de ANVA.

Bajo la dirección de M.a Teresa Herrera. Este es un diccionario que entra dentro de la tipología de los diccionarios históricos, de carácter general, que recoge todo el léxico contenido en 33 textos medievales dedicados al estudio de la anatomia, higiene y patologia humanas y conservados en bibliotecas españolas. De ellos una gran mayoria son ineditos y por consiguiente nunca fueron expurgados desde el punto de vista lexico ni considerados en los estudios historicos de la lengua española. El DETEMA ofrece junto a la interpretacion conceptual el contexto en el que se inserta cada una de las voces estudiadas en todos los textos. La obra referenciada pasara a formar parte del gran Diccionario del Español Medieval, proyecto en vias de ejecucion en el Hispanic Seminary of Medieval Studies de la Universidad de Wisconsin (Madison, EE.UU.). Se trata de una obra de consulta fundamental para filologos e historiadores de la ciencia, tanto por su amplitud como por la variedad del lexico que contiene. Pero dada la envergadura de dicho proyecto se ha considerado conveniente la publicacion aislada de los diccionarios correspondientes a los distintos campos conceptuales para que, ante la inexistencia de un diccionario Historico del español, el estudioso de la lengua española pueda contar lo mas pronto posible con los datos ya extraidos de dichas publicaciones parciales, en este caso, medicas.

Este libro está dedicado al análisis estadístico de respuestas a preguntas abiertas, planteadas como complemento de preguntas cerradas más clásicas.

En esta monografía se acerca al lector los conceptos básicos de redes neuronales y de regresión, así como de los modelos que se pueden construir bajo ambas técnicas. Se analiza la relación y el paralelismo existente entre dichas tecnicas: una parametrica (la regresion) y otra no parametrica (las redes neuronales artificiales). Se pone de manifiesto la relacion existente entre las redes neuronales artificiales con los modelos de regresion, se establecen equivalencias entre terminos estadisticos (regresion) y de redes neuronales artificiales y se estudian los metodos estadisticos subyacentes en las redes neuronales. Se da informacion sobre campos de aplicacion de la regresion y de las redes neuronales artificiales y se muestran las ventajas que en determinados contextos presentan estas ultimas. Por ultimo, se llevan a cabo predicciones con el metodo clasico y con una red neuronal artificial, comparando los resultados obtenidos segun el metodo empleado.

Todas las tablas que se incorporan en esta monografía han sido elaboradas expresamente para esta obra. Para distintos valores de los diferentes parámetros implicados, se han obtenido los valores que

Permite conocer una herramientoa de consulta útil y práctica que le permite inciciarse enel uso del escalamiento multidimensional.

En este texto se presenta la técnica del análisis discriminante, útil tanto para la descripción de dimensiones en función de las cuales pueden establecerse diferencias entre grupos como para la realizacion de pronosticos sobre la pertenencia de individuos a grupos preexistentes. A lo largo de la exposicion, se ha tratado de facilitar la comprension de los fundamentos de la tecnica y el modo en que se desarrolla, utilizando ejemplos de aplicacion y huyendo de una excesiva formalizacion matematica, sin por ello eludir un tratamiento riguroso de este procedimiento de analisis. Se revisan los objetivos del analisis, los supuestos que deben cumplirse para su aplicacion, el modo en que se obtienen las funciones discriminantes o se lleva a cabo la clasificacion de individuos, aportando claves para la interpretacion de los resultados. Finalmente, se indican instrucciones de manejo para la implementacion del analisis mediante el programa SPSS.

El objetivo de este libro es cubrir exhaustivamente los contenidos de un curso sobre el análisis de la independencia y la asociación entre dos variables cualitativas a partir de la información muestras recogida en forma de tabla de contingencia bidimensional. Para conseguir este proposito se proporcionan todas las herramientas necesarias para los desarrollos teoricos, asi como un software estadistico para la implementacion de las tecnicas presentadas y la resolucion de los ejercicios propuestos al final de cada capitulo, de modo que esta monografia constituya una herramienta util tanto para profesores y alumnos, como para profesionales no estadisticos de areas altamente cualitativas.

El contraste permite decidir si una hipótesis estadística planteada debe ser aceptada o no.

Este texto constituye una herramienta de trabajo ideal para el empleo del análisis de datos, por su sencillez y por detallarse todos los pasos a seguir para relacionar de una manera óptima las variables provenientes de un sector con las de otro de distinta naturaleza.En las aplicaciones cientificas los investigadores se suelen encontrar con muchas variables con relaciones demasiado difusas y no claramente identificables, por lo que el objetivo es meramente construir un buen modelo predictivo. PLS (Partials Least Squares) es un metodo que sirve para construir modelos predictivos cuando los factores son muchos y altamente correlacionados entre si. El enfasis se establece en la prediccion de las respuestas y no necesariamente en intentar comprender la relacion entre las variables. Es decir, PLS no es usualmente un metodo apropiado para eliminar factores que tengan un efecto leve en la variable respuesta; sin embargo, cuando la prediccion es el objetivo y no existe una necesidad practica de limitar el numero de factores explicativos, PLS es una herramienta muy util.

El presente texto ofrece un completo panorama del estado en que se encuentra hoy en día la metodología conjunta. Desde las posiciones ya clásicas del Análisis Conjunto tradicional hasta los modernos enfoques, preponderantes en la actualidad, del Analisis de Eleccion Experimental (dos enfoques tan distintos que algunos autores los consideran sin relacion alguna entre ellos). Los dos ejemplos completos incluidos, ejecutados sobre algunos de los programas informaticos mas comunes hoy en dia (SPSS y SMRT de Sawtooth Software), facilitan la comprension de la metodologia y de sus potencialidades de aplicacion. Reducida al minimo la formulacion matematica, nos encontramos ante un manual accesible y ameno, indispensable para todo aquel lector que desee conocer en que consiste el Analisis Conjunto y como aplicarlo a sus investigaciones.

El objetivo central del libro es presentar de forma clara y sencilla los conocimientos y destrezas que han de tenerse en cuenta para la construcción y el análisis de los ítems que componen los cuestionarios y los tests. Los contenidos del libro se articulan en torno a tres grandes apartados: construccion de los items, analisis de los items y utilizacion de los tests. En el primer apartado sobre la construccion de los items se exponen los criterios basicos que han de seguirse para la elaboracion de los items, incluyendo todo lo relativo a la traduccion y adaptacion de los tests de unas culturas a otras, asi como algunos aspectos centrales de la fiabilidad y la validez de los tests. En el segundo apartado se aborda el analisis de los items propiamente dicho, repasando la tecnologia de analisis desde el punto de vista de los dos grandes enfoques psicometricos: la Teoria Clasica de los Tests y la Teoria de Respuesta a los Items. Finalmente, en el tercer apartado se tratan dos cuestiones esenciales relacionadas con la utilizacion de los tests: la evaluacion de la calidad psicometrica de los tests y el uso adecuado de estos. El libro esta especialmente pensado para estudiantes, profesionales e investigadores que en algun momento de su carrera tengan la necesidad de construir o analizar los items de cuestionarios y tests.

R es un entorno de programación, análisis y generación de gráficos que, además de haberse convertido en la lengua franca de la computación estadística, se distribuye bajo licencia GNU, que garantiza su libertad de uso y gratuidad. R Commander es un paquete (modulo)de R basado en menus y ventanas desplegables que ofrece al usuario un entorno de trabajo amigable con opciones para la gestion de datos, modelado estadistico y generacion de graficos. Los contenidos que abarca R Commander estan en continua expansion, evolucion y mejora. Este libro quiere ser un manual basico sobre R Commander para no iniciados. Mostramos un texto que explica a los lectores el uso y aplicacion de R Commander y les ofrece las bases teoricas para el analisis de datos y la interpretacion de resultados."

El análisis de varianza es la técnica estadística que nos posibilita el análisis de los datos en el contexto de las investigaciones de corte experimental, en sentido amplio, lo que da cabida a estudios de corte cuasiexperimental, ex post facto. En todos los casos, nos permitira el adecuado contraste de hipotesis y la estimacion de los correspondientes parametros. Como creemos que el manejo del soporte estadistico por parte del investigador debe ser reflexivo y critico, es por lo que en este trabajo se trata de presentar el contenido de los diferentes capitulos con la suficiente profundidad teorica para hacer comprensibles los fundamentos logicos y estadisticos de la tecnica, sin olvidar la clarificacion de la resolucion practica e informatica de los distintos diseños analizados. Se incluyen en la obra las referencias precisas para hacer comprensibles los modelos subyacentes a cada una de las aplicaciones previstas (diseños de uno y dos factores, equilibrados y no equilibrados, ), con extension a los modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Especial atencion merece el analisis y tratamiento de las condiciones subyacentes para la aplicacion de los diversos modelos de ANVA.

El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorias de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logaritmico lineal que incluya los parametros (de efectos principales o de interaccion) que resulten significativos. Esta tecnica supone un avance frente a las clasicas medidas de asociacion bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la consideracion simultanea de mas de dos variables. En la obra se explican las dos variantes basicas del analisis: el log-lineal (donde todas las variables se consideran interdependientes) y el logit-lineal (donde se diferencia entre variables dependientes e independientes). Con varios ejemplos, y el auxilio de los programas SPSS y BMDP, se detallan todas las fases del analisis y el significado de los indices obtenidos.

La presente monografía trata sobre la metodología de simulación estadística. Está dirigida a profesionales e investigadores de las ciencias sociales con una orientación metodológica. Se estructura en tres partes principales. Los primeros capitulos presentan una introduccion a la simulacion y describen varios ejemplos, extraidos de la psicologia y otras disciplinas afines, con el objetivo de mostrar la utilidad de estas tecnicas y motivar su estudio. La segunda parte trata sobre la realizacion de la simulacion: diseño, algoritmos de muestreo para las distribuciones mas conocidas y evaluacion de los algoritmos. En la tercera parte se presentan metodos mas avanzados de simulacion, que actualmente son objeto de investigacion, como la simulacion con cadenas de Markov. Tambien se describe en la tercera parte el analisis de resultados. Por ultimo, se ha incluido un capitulo sobre aplicaciones informaticas para realizar simulaciones: lenguaje C, Mathematica y SPSS. Javier Revuelta y Vicente Ponsoda son profesores del departamento de psicologia social y metodologia de la Universidad Autonoma de Madrid. Ambos desarrollan investigacion e imparten docencia sobre psicometria y metodos estadisticos aplicados en psicologia.