Ciencia de datos para la toma de decisiones gerenciales conecta la complejidad técnica del análisis de datos con su aplicación en el ámbito empresarial. Proporciona herramientas estadísticas clave para la gestion moderna, permitiendo a gerentes y tomadores de decisiones integrar modelos analiticos en su labor diaria. En un entorno donde la transformacion digital y el big data redefinen la competitividad, este libro es un recurso esencial para quienes buscan decisiones basadas en datos y evidencia.La obra se estructura en cuatro capitulos. Comienza con modelos de corte transversal y regresion lineal aplicada a presupuestos y ventas. Luego, aborda datos de conteo, esenciales para modelar variables discretas en negocios. Continua con modelos binarios, utiles en decisiones dicotomicas como contratacion o inversion y finaliza con series de tiempo, aplicadas al analisis y la prevision empresarial. Esta edicion mantiene su enfoque aplicado e incorpora ejemplos actualizados para mejorar su utilidad practica.Dirigido a estudiantes y profesionales de administracion, negocios y economia, asi como a gerentes y tomadores de decisiones, este libro tambien resulta valioso para analistas de datos, consultores y especialistas en finanzas, marketing y operaciones que deseen optimizar su capacidad de decision mediante herramientas estadisticas y modelos predictivos.