Libros de Matemáticas para computación, página 2 de 9

Este libro comienza situando al lector en el entorno de trabajo del software MATLAB, y de forma secuenciada se van presentando sucesivamente ejemplos que permiten trabajar con este programa matemático de forma ágil. Sin olvidar los conceptos teóricos, el libro es eminentemente práctico, ya que contempla múltiples ejercicios relativos a las disciplinas de Análisis Matemático y Álgebra Lineal con el apoyo de MATLAB.

Este libro ofrece al lector toda la información necesaria para abordar la resolución de problemas de cálculo numérico o simbólico, realizando un desarrollo progresivo de los contenidos, para dominar el entorno de trabajo y el funcionamiento del programa. La exposicion es eminentemente practica, con lo cual sera posible conocer los distintos comandos, y sobre todo, su aplicacion para la resolucion de tareas. Desde las operaciones elementales con MATHEMATICA hasta el estudio y tratamiento de datos, el texto expone los distintos comandos para trabajar con polinomios, fracciones algebraicas, definicion de funciones, derivadas, calculo integral, calculo numerico, y, por supuesto, todas las opciones disponibles para estudiar y representar funciones en 2-D y en 3-D. Atendiendo a las posibilidades de MATHEMATICA, se hace un estudio detallado de la representacion grafica de distintos tipos de funciones, con especial atencion al numeroso conjunto de directivas que permitiran cambiar el aspecto de los graficos, asi como al estudio de las librerias graficas que ampliaran las posibilidades del programa. Cada capitulo incluye numerosos ejemplos resueltos paso a paso, que indican las instrucciones y comandos ejecutados, y en los que se muestran las imagenes que se obtendran al efectuar las operaciones. Ademas, todos ellos contienen una relacion de actividades propuestas para que el lector pueda afianzar los conocimientos adquiridos. Tambien se ha incluido un apendice, como breve resumen del manual de usuario, con la relacion de todas las opciones de cada uno de los menus disponibles en MATHEMATICA.

La presente obra tiene como objetivo recoger una visión resumida, aunque completa, del estado de la cuestión en el ámbito de las metaheurísticas. En ella, se ha prestado especial atención a la presentación didáctica de lso contenidos, de forma que sean entendibles para lectores de formación científico-técnica con conocimientos básicos de algoritmia y programación. Por lo tanto, este libro está dirigido tanto a aquellos que cursan estudios de postgrado como a los que necesitan resolver problemas de optimización en el ejercicio de su profesión.

La computación simbólica proporciona herramientas algorítmicas y metodos que, por una parte, sirven de apoyo para la enseñanza y comprensión de las Matemáticas y, por otra, contribuyen a la resolución de aspectos computacionales que surgen en la investigacion. Asi mismo, la computacion simbolica facilita sistemas de software, sin los cuales la afirmacion anterior seria inviable en la practica. Este libro se enmarca en este contexto conceptual y esta dirigido a estudiantes de ciencias, informatica e ingenierias en general y pretende, ademas, servir de apoyo en los aspectos computacionales que aparecen en la investigacion en estos campos. Para ello, este libro ofrece una vision computacional de las Matematicas, desarrollando algoritmos, presentando metodos, implementando procedimientos y mostrando las facilidades del sistema de computacion simbolica Maple en cada una de las cuestiones analizadas. El libro comienza con dos capitulos dedicados a las tecnicas instrumentales basicas que se van a utilizar. El primero esta dedicado a introducir al lector en el sistema de algebra computacional Maple y, el segundo, en la complejidad algebraica. Seguidamente, el libro discurre por dos vertientes distintas conectadas entre si. Por una parte aparecen capitulos dedicados esencialmente a mo

Este libro debe su origen a la necesidad de ofrecer al estudiante un primer contacto con las Matemáticas después de su etapa en la Enseñanza Media. Su objetivo fundamental es proporcionar al lector la base matematica necesaria con la que afrontar el estudio de otras disciplinas. En la practica totalidad de la materias que conforman los planes de estudio de las actuales grados en ingenierias y ciencias, es ineludible que el estudiante maneje con soltura los objetos matematicos que integran su contenido. Por ello su conocimiento constituye una herramienta indispensable. Ademas el ejercicio del metodo matematico mediante los procesos de demostracion constribuye a desarrollar la capacidad de discusion logica.Temas de Matematicas esta pensado para cursar en un semestre. Consta de tres bloques tematicos: Algebra lineal, Analisis de funciones reales de una y varias variables reales y una introduccion al Calculo numerico. Sus cimientos son las matematicas estudiadas en el Bachillerato, a partir de las cuales se construye toda la estructura del libro. Se profundiza en los conceptos y propiedades alli aprendidos y con esa base se establecen otros nuevos.Cada capitulo esta dividido en secciones y estas a su vez en subsecciones. Comienza con una introduccion que recuerda conceptos necesarios para su estudio, contiene algun comentario historico y termina con los principales objetivos que se deben alcanzar. Se incluyen un buen numero de ejemplos de todas las cuestiones tratadas y al final de los capitulos se propone un conjunto de ejercicios y cuestiones, analogas a los ejemplos, cuya resolucion permitira al lector su autoevaluacion. Hemos procurado que la notacion sea lo mas sencilla posible.Otra pretension ha sido el intento de aproximar la redaccion del texto a la exposicion en clase. Esto conlleva en ocasiones la conveniente repeticion de cuestiones ya tratadas con anterioridad. Ademas, para proporcionarles un mayor enfasis a los resultados, hemos dado nombre a la mayoria de proposiciones y teoremas. En cada capitulo hemos enumerado los ejemplos debido a las obligadas referencias. Algunas demostraciones se salen fuera del alcance del libro y se remite al lector a la bibliografia del final, aunque pueden encontrarse en numerosos textos de caracter mas avanzado.

Este texto recoge una colección de problemas resueltos con el programa informático MATLAB, concretamente con la versión 5.3 y revisados con la versión 6.5 de este programa. Las posibilidades de este nuevo software se han utilizado para realizar calculos simbolicos y graficos y esta destinado, tanto a estudiantes como a profesores y profesionales en el ambito de la Ingenieria y Ciencias aplicadas.Las autoras han visto la necesidad de reorganizar y actualizar un material docente que viene a cubrir las necesidades que se han creado en el ambito universitario al integrarse en sus estudios e investigacion la utilizacion de paquetes de software matematico.

La lógica es particularmente importante para la informática porque constituye la base matemática del software. Así pues, este libro aspira a desarrollar sólidas bases formales que permitan al alumno entender las relaciones existentes entre la logica y la informatica, y como los calculos deductivos pueden constituir un soporte para el computo. Este libro se centra, principalmente, en el estudio de las caracteristicas y propiedades fundamentales de los sistemas logicos tradicionales: la logica de proposiciones y la de predicados. Sin desdeñar el rigor matematico se ha dado gran importancia a las tecnicas de formalizacion, y mas generalmente a las tecnicas de representacion del conocimiento mediante la logica, asi como a los procesos deductivos. Conscientemente se ha buscado un equilibrio entre ambos extremos, lo que distingue a este libro de otras propuestas existentes en la literatura, en las que o bien se hace hincapie en los contenidos matematicos y la metateoria, o bien se aborda el estudio de la logica de forma meramente descriptiva y centrandose en los problemas de deduccion formal (en la propia logica). Tambien se dedica atencion a las logicas no clasicas, por su gran influencia en la ciencia y tecnologia actuales: por ejemplo, la logica modal o las logicas multivalentes. Caracteristicas destacadas: -Equilibrio entre los contenidos formales y los practicos. -Presentacion gradual de los conceptos. -Enfasis en los conceptos recurrentes. -Mas de 85 ejemplos y 120 cuestiones y problemas propuestos. Especificamente, el libro va dirigido tanto a alumnos de primer curso de las Ingenierias Tecnicas como de la Ingenieria Superior en Informatica. Ahora bien, aunque la seleccion de los temas se ha hecho pensando en las necesidades de estos, tambien puede ser util a alumnos de matematicas u otras ingenierias.

Las imágenes representan una de las formas de transmitir información con mayor potencial. En esta obra se presentan los conceptos y técnicas fundamentales del procesamiento digital de imágenes, esto es, se expone la teoria y la practica de temas basicos y avanzados de los sistemas de vision artificial, todo esto con el fin de que: Conozca los conceptos y tecnicas de analisis del procesamiento digital de imagenes. Aprenda las tecnicas algoritmicas asociadas al procesamiento digital de imagenes y su programacion en MATLAB. Aplique el conocimiento y ejecucion de los algoritmos usados para la manipulacion, mejoramiento, realzado y deteccion de imagenes. Erik Cuevas es Ingeniero en Comunicaciones y Electronica por parte de la Universidad de Guadalajara, Maestro en Electronica Industrial por el ITESO y Doctor en Inteligencia Artificial por la Universidad Libre de Berlin (FU-Berlin) en Alemania; actualmente, es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel II en el area del computo evolutivo y sus aplicaciones al procesamiento de imagenes. Margarita Diaz Cortes es Ingeniera Biomedica y Maestra en Ciencias de la Ingenieria Electronica y Computacion por parte de la Universidad de Guadalajara; actualmente, realiza su doctorado en Ciencias Computacionales en la Universidad Libre de Berlin. Jose Octavio Camarena Mendez es Ingeniero Electronico con especialidad en Instrumentacion Biomedica por parte del Instituto Tecnologico de Morelia (ITM) y Maestro en Ciencias en Ingenieria Electronica y Computacion por la Universidad de Guadalajara; actualmente, estudia el doctorado en Ciencias de la Electronica y Computacion en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierias.

Este texto está dedicado a la detallada resolución de gran cantidad de ejercicios de integración múltiple. Se presentan la integral de línea, integral doble, integral de superficie e integral triple en capítulos independientes junto con los teoremas integrales clásicos: teorema de Green, teorema de Stokes y teorema de Gauss. La consulta del índice de materias al final del libro presenta un recorrido detallado de la cantidad de cálculos clásicos realizados, así como numerosas interpretaciones físicas de los mismos. Cada capítulo posee un resumen teórico con los contenidos necesarios para que su lectura y seguimiento no requiera, en principio, la consulta de otro texto de teoría. No obstante, se recomienda enérgicamente la consulta de textos teóricos clásicos que existen sobre la materia. En la mayoría de los casos, el nivel de los ejercicios resueltos es similar al de los problemas que se enuncian en los exámenes, no en vano la mayoría de los enunciados provienen de los que se han realizado en los últimos años en la universidad de Málaga. Cada capítulo finaliza con una importante cantidad de ejercicios propuestos cuya resolución completa y afianza el aprendizaje.

Este libro contiene las ideas básicas de la Teoría de Información y la teoría de la codificación, dos campos esenciales para la comprensión cabal de la ingeniería de los modernos sistemas de transmis

En las últimas décadas han tenido gran auge los llamados Entornos de Matemática Computacional que pretenden hacer posible la realización de cálculos complicados a profesionales de distintas disciplinas con poca preparación en el campo de la Informática. En el presente trabajo se intenta buscar un equilibrio entre el uso de un entorno de computación (MATLAB) y el aprendizaje de los aspectos básicos de Algorítmica, Programación y Cálculo Numérico. Ello se consigue dejando a un lado las TOOLBOXES específicas y programando bastantes algoritmos numéricos en el lenguaje de MATLAB. El tratamiento está estructurado en forma de capítulos, con abundantes ejercicios resueltos. Ello hace posible la utilización de este libro como un texto para impartir cursos de Informática de acuerdo con las especificaciones de los títulos de grado del EEES.

La informática, además de los elementos de álgebra lineal y cálculo infinitesimal tradicionales y comunes a todas las ingenierías, necesita desde sus primeros cursos herramientas matemáticas orientadas a la modernizacion de fenomenos discretos. De ahi el importante papel de la matematica discreta y la logica matematica en las carreras de informatica, donde esta asignatura tiene caracter troncal en todos los planes de estudio en informatica actualmente vigentes en España. Esta obra, completamente revisada y actualizada, esta dirigida principalmente a los alumnos de los primeros cursos de ingenierias en informatica, tanto superior como de grado medio; pero puede ser util tambien para alumnos de otras titulaciones afines como las ingenierias. Ha surgido de la experiencia docente de los autores, que han impartido cursos en la materia durante decadas. En funcion de estas circunstancias, se ha procurado un estilo de exposicion detallado y pedagogico, y se han incluido numerosos ejercicios que seran de gran utilidad para el alumno.

Este libro cubre en 8 capítulos los temas de primer curso, los conceptos y las técnicas de cálculo :números reales y complejos y funciones, sucesiones, primitivas e integración, series numéricas, series y polinomios de Taylor, series de potencias y funciones de varias variables, 293 problemas resueltos y 286 propuestos.Unos buenos fundamentos son la base para alcanzar los conocimientos necesarios para ser un buen profesional. La coleccion Temes Clau quiere contribuir a ello ofreciendo unos materiales que recojan los conceptos basicos de las materias iniciales de ingenieria y arquitectura de la UPC. Este texto cubre los temas tipicos de los cursos de calculo de las ingenierias informaticas, aunque puede ser util tambien en las asignaturas de calculo de otras ingenierias. Asimismo, incluye los conceptos y las tecnicas de calculo de bachillerato necesarios para un primer curso universitario de calculo. El texto esta dividido en ocho capitulos. En los dos primeros (numeros reales y complejos y funciones), predominan los temas de bachillerato. En los tres siguientes (sucesiones, primitivas e integracion), los contenidos de bachillerato y universidad estan mas repartidos. Los ultimos tres capitulos (series numericas, polinomios de Taylor, series de potencias y series de Taylor y funciones de varias variables), en cambio, son de nivel exclusivamente universitario.

La Programación Matemática es un moderno campo dentro de las Matemáticas aplicadas orientado al diseño de metodologías para resolver, desde un punto de vista práctico y quizás usando un ordenador, problemas de optimizacion con recursos limitados. Estos problemas aparecen frecuentemente en los procesos de toma de decision en contextos de Economia, Ingenieria, Quimica, Biologia, etc. Este libro lo utiliza el autor como texto para impartir la asignatura de Programacion Matematica en la Licenciatura en Matematicas de la Universidad de La Laguna (Tenerife. España). Este libro puede ser tambien de utilidad para alumnos que cursen esta misma asignatura (u otras relacionadas con la Investigacion Operativa) dentro de los estudios de Ingenieria Electronica, Ingenieria Informatica, Ingenieria Quimica, Licenciatura en Ciencias y Tecnicas Estadisticas, Licenciatura en Economia o Licenciatura en Administracion y Direccion de Empresas. Asi mismo, este libro puede ayudar a profesionales que busquen herramientas cientificas para aplicar Optimizacion en sus actividades. El libro contiene lecciones en Complejidad Computacional, Programacion Lineal, Programacion Entera, Programacion Dinamica, Teoria de Grafos y Optimizacion Combinatoria. Esta dividido en tres partes, atendiendo respectivamente a: fundamentos basicos, optimizacion lineal continua y optimizacion entera.INDICE: FUNDAMENTOS: Motivacion y conceptos basicos. Aplicaciones practicas. Teoria de poliedros. PROGRAMACION LINEAL: Algoritmo del simplex. Dualidad y post-optimalidad. Metodos de descomposicion. OPTIMIZACION DISCRETA: Programacion lineal entera. Teoria de grafos. Optimizacion combinatoria.

Timothy A. Davis, Kermit SigmonWith the spread of the powerhouse MATLAB software into nearly every area of math, science, and engineering, it is important to have a strong introduction to using the software. Updated for version 7.0, MATLAB Primer, Seventh Edition offers such an introduction as well as a "pocketbook" reference for everyday users of the software. It offers an intuitive language for expressing problems and solutions both numerically and graphically. The latest edition in this best-selling series, MATLAB Primer, Seventh Edition incorporates a number of enhancements such as changes to the desktop, new features for developing M-files, the JIT accelerator, and an easier way of importing Java classes. In addition to the features new to version 7.0, this book includes: · A new section on M-Lint, the new debugger for M-files · A new chapter on calling Java from MATLAB and using Java objects inside the MATLAB workspace · A new chapter on calling Fortran from MATLAB · A new chapter on solving equations: symbolic and numeric polynomials, nonlinear equations, and differential equations · A new chapter on cell publishing, which replaces the "notebook" feature and allows the creation of Word, LaTeX, PowerPoint, and HTML documents with executable MATLAB commands and their outputs · Expanded Graphics coverage-including the 3D parametrically defined seashells on the front and back covers Whether you are new to MATLAB, new to version 7.0, or simply in need of a hands-on, to-the-point reference, MATLAB Primer provides the tools you need in a conveniently sized, economically priced pocketbook.

Today''s Web-enabled deluge of electronic data calls for automated methods of data analysis. Machine learning provides these, developing methods that can automatically detect patterns in data and then use the uncovered patterns to predict future data. This textbook offers a comprehensive and self-contained introduction to the field of machine learning, based on a unified, probabilistic approach. The coverage combines breadth and depth, offering necessary background material on such topics as probability, optimization, and linear algebra as well as discussion of recent developments in the field, including conditional random fields, L1 regularization, and deep learning. The book is written in an informal, accessible style, complete with pseudo-code for the most important algorithms. All topics are copiously illustrated with color images and worked examples drawn from such application domains as biology, text processing, computer vision, and robotics. Rather than providing a cookbook of different heuristic methods, the book stresses a principled model-based approach, often using the language of graphical models to specify models in a concise and intuitive way. Almost all the models described have been implemented in a MATLAB software package--PMTK (probabilistic modeling toolkit)--that is freely available online. The book is suitable for upper-level undergraduates with an introductory-level college math background and beginning graduate students.

Planning algorithms are impacting technical disciplines and industries around the world, including robotics, computer-aided design, manufacturing, computer graphics, aerospace applications, drug design, and protein folding. This coherent and comprehensive book unifies material from several sources, including robotics, control theory, artificial intelligence, and algorithms. The treatment is centered on robot motion planning, but integrates material on planning in discrete spaces. A major part of the book is devoted to planning under uncertainty, including decision theory, Markov decision processes, and information spaces, which are the configuration spaces of all sensor-based planning problems. The last part of the book delves into planning under differential constraints that arise when automating the motions of virtually any mechanical system. This text and reference is intended for students, engineers, and researchers in robotics, artificial intelligence, and control theory as well as computer graphics, algorithms, and computational biology.