Libros de Programación, página 16 de 302

El presente libro tiene por objetivo desarrollar los conceptos de marketing por Internet, introducidos en el programa Google AdWords, el cual es una aplicacion para la publicacion de anuncios y campanas publicitarias de manera digital. Mediante las herramientas presentadas en los capitulos, se explica la manera de utilizar la aplicacion de motores de busqueda en el diseno de una pagina web para generar una publicidad online eficaz; se desarrollan las ventajas de anunciar con el programa y la forma de administrar una cuenta para crear campanas por medio de palabras clave; se indica el modo adecuado de administrar los presupuestos y ofertas, lo que se determina mediante el calculo de coste por clic en los anuncios, y se explica la funcion remarketing, con la cual se mantendra contacto permanente con los clientes. Todo ello hace de este libro una guia practica y didactica para el entendimiento del marketing digital, en un mundo donde la publicidad por Internet es una necesidad para aquellos que buscan llegar eficientemente a un publico masivo con sus ofertas. Edson D. Cisneros Canlla: Estudio Informatica en el IST Computronic Tech. Ha obtenido certificaciones internacionales en Google AdWords; Microsoft Certified Educator; Proctor de Certiport y Pearson, y LPIC]1 y LPIC]2, en el Linux Professional Institute IC3. En Espana, ha llevado los cursos Estrategias de Marketing Online y Community Manager en la Universidad Cardenal Herrera, e Inntroduccion al Business Intelligence, en la Universidad Oberta de Catalunya.

Revit Structure es un software imprescindible para el diseño de edificaciones con amplias potencialidades, el cual es importante para manejar de manera integral los diversos criterios y elementos empleados en el campo de las ingenierias y la arquitectura; por ello, esta publicacion tiene el objetivo de impartir un conocimiento 100 % practico a traves de multiples proyectos realizados. El libro enseña paso a paso como gestionar y desarrollar proyectos para edificaciones en temas como estimaciones, elaboracion de planos, preparacion de un modelo para analisis estructural, programacion de obras y tecnologias BIM, entre otros. Esta dirigido a estudiantes y profesionales de Ingenieria Civil, Arquitectura y tecnicos en la construccion que buscan una lectura dinamica y practica para un excelente desarrollo de proyectos. Ademas, en la parte inferior de la primera pagina del libro encontrara el codigo de acceso que le permitira acceder de forma gratuita a los contenidos adicionales del libro en www.marcombo.info.

Nos encontramos en la era del Big Data, en la que una buena parte de las organizaciones generan grandes cantidades de datos a lo largo de su actividad cotidiana.A fin de poder aprovechar correctamente la informacion disponible para facilitar la toma de decisiones, un primer reto a superar consiste en realizar diseños eficientes de recogida y almacenamiento de datos. En este libro se abordan los conceptos y mecanismos de recoleccion, modelado y almacenado eficiente de datos como importantes proveedores de informacion para los negocios. El modelado multidimensional, piedra angular del diseño de los almacenes de datos, ofrece una representacion de los datos orientada al problema. Los modelos multidimensionales se implementaran usando diferentes tecnologias dependiendo de los requisitos tecnicos, pero manteniendo la capacidad de acceso a los datos en base a los conceptos del negocio La carga de los datos en estos modelos es un proceso dependiente de la implementacion usada.

¿Qué es Big Data? Big data es el conjunto de técnicas y herramientas que permiten manipular enormes cantidades de datos, con el fin de ayudar a las organizaciones en la resolución de problemas y facilitar el uso inteligente de la informacion necesaria para la toma de decisiones.¿Por que esta de plena actualidad? En un mundo en el que las relaciones sociales online e internet de las cosas tienen un protagonismo creciente, la cantidad de datos generados crece de manera exponencial y a la par que la necesidad de contar con las herramientas apropiadas para tratarlos en tiempo real. Por otro lado, la capacidad de computo para procesar y analizar los datos aumenta cada dia, y gracias a la nube , no es necesario invertir grandes sumas de dinero por adelantado para realizar nuestra gestion de los mismos.¿En que ayuda Big Data a lograr la eficiencia desde una perspectiva de negocio?En la toma de decisiones empresariales, la disyuntiva intuicion vs. Datos se esta inclinando hacia los datos. Un analisis riguroso de estos debe de estar detras de los procesos de automatizacion y mejora de la eficiencia, imprescindibles para preservar la competitividad de los negocios.

La minería de datos es una práctica de análisis que permite obtener un determinado conocimiento a partir de la información extraída de una base de datos. El objetivo del presente libro es instruir al lector en esta disciplina y guiarlo en el desarrollo de modelos descriptivos y predictivos que faciliten la toma de decisiones en una organizacion, a partir de la herramienta SPSS Clementine, uno de los programas mas usados hoy en dia para ese fin. Entre los principales temas abordados en esta obra se hallan la metodologia y las tecnicas de este campo, las caracteristicas de SPSS Clementine, las opciones de su interfaz y los pasos para su instalacion. Ademas de ello, se proponen veinte casos practicos que son resueltos de manera didactica con tecnicas como los arboles de decision, las redes neuronales, los clusteres, las series temporales, las reglas de asociacion y dependencia, la validacion de datos erroneos, y la integracion y particion de datos. Este libro esta dirigido a todos aquellos que necesiten efectuar decisiones a partir del analisis de grandes bases de datos. Por tal motivo, representa un aporte valioso para los estudiantes y profesionales de las carreras de Ingenieria de Sistemas,Ingenieria Industrial, Estadistica, Administracion de Empresas, Marketing, Medicina, Educacion, entre otras.

Con millones de nuevos usuarios y varios nuevos modelos, el ecosistema de Raspberry Pi continua expandiendose, junto con muchas nuevas preguntas sobre las capacidades del Pi. La segunda edicion de este popular libro ofrece mas de 240 ejercicios practicos para ejecutar pequenos ordenadores de bajo coste con Linux, programarlos con Python y conectar sensores, motores y otros equipos, como Arduino e Internet de las Cosas. El hacker prolifico y autor Simon Monk tambien ensena principios basicos para ayudarle a utilizar nuevas tecnologias con Raspberry Pi a medida que su ecosistema evoluciona. Este libro practico es ideal para programadores y aficionados familiarizados con el Pi a traves de diversos recursos, incluyendo Getting Started with Raspberry Pi (O'Reilly). Codigos de Python y otros codigos de ejemplo del libro estan disponibles en GitHub. - Configurar su Raspberry Pi y conectarse a una red. - Trabajar con su sistema operativo basado en Linux. - Programar Raspberry Pi con Python. - Dar 'ojos' a su Pi con vision artificial. - Controlar hardware mediante el conector GPIO. - Utilizar Raspberry Pi para hacer funcionar diferentes tipos de motores. - Trabajar con interruptores, teclados y otras entradas digitales. - Utilizar sensores para medir la temperatura, la luz y la distancia. - Conectarse a dispositivos IoT de varias maneras. - Crear proyectos dinamicos con Arduino. Simon Monk esta graduado en Cibernetica y Ciencias de la Computacion y posee un doctorado en Ingenieria del Software.Cofundador Momote Ltd., empresa proveedora de software para la gestion de personal, actualmente es escritor a tiempo completo y autor de numerosos libros sobre electronica y hardware de codigo abierto, incluyendo Making Android Accessories with IOIO (O'Reilly) y 30 Arduino Projects for the Evil Genius (McGraw]Hill).

"Este libro ofrece al emprendedor una solución real, versátil y accesible para poner en marcha un negocio en Internet. El lector estará acompañado durante todo el desarrollo del proyecto, desde la id

Este libro es una guía completa y esencial para realizar una primera aproximación al procesamiento y análisis inteligente de Big Data. Los conceptos se presentan con un enfoque introductorio, adecuado para aquellos lectores que deseen adentrarse en este fascinante mundo, y se complementan con casos prácticos para que el lector pueda ponerse "manos a la obra" lo antes posible. Si se trabajan de forma suficiente los temas señalados, los lectores serán capaces de: Conocer los paradigmas de procesamiento de datos por lotes y en tiempo real, entender el paradigma MaprReduce y plantear soluciones a problemas de procesamiento de datos. Familiarizarse con el análisis predictivo y el análisis de patrones, pudiendo proponer soluciones de inteligencia artificial y "machine learning" a problemas de negocio. Emplear de un modo básico el ecosistema Spark para el procesamiento y análisis de Big Data. Conocer las infinitas posibilidades de los servicios de procesamiento y análisis de Big Data en la nube.

El presente libro está formado por un extenso conjunto de enunciados de prácticas que se han realizado dentro del marco de las asignaturas de Fundamentos de los Computadores en cursos anteriores. Este libro se publica con el objeto de que los alumnos puedan profundizar y adquirir más destrezas en el complejo arte de la programación en ensamblador y la arquitectura de microcontroladores de la familia del Motorola 68000&

Python Scripting for ArcGIS is a guide for experienced users of ArcGIS Desktop to get started with Python scripting without needing previous programming experience. Experience with other scripting or programming languages (Perl, VBA, VB script, Java, C++) is helpful but not required. Readers are expected to have good general ArcGIS skills and a basic understanding of geoprocessing procedures. There are 14 chapters with corresponding online data and exercises available on the Esri Press book resource page at esripress.esri.com/bookresources.

Get expert guidance on architecting end-to-end data management solutions with Apache Hadoop. While many sources explain how to use various components in the Hadoop ecosystem, this practical book takes you through architectural considerations necessary to tie those components together into a complete tailored application, based on your particular use case. To reinforce those lessons, the book's second section provides detailed examples of architectures used in some of the most commonly found Hadoop applications. Whether you're designing a new Hadoop application, or planning to integrate Hadoop into your existing data infrastructure, Hadoop Application Architectures will skillfully guide you through the process.This book covers: Factors to consider when using Hadoop to store and model data Best practices for moving data in and out of the system Data processing frameworks, including MapReduce, Spark, and Hive Common Hadoop processing patterns, such as removing duplicate records and using windowing analytics Giraph, GraphX, and other tools for large graph processing on Hadoop Using workflow orchestration and scheduling tools such as Apache Oozie Near-real-time stream processing with Apache Storm, Apache Spark Streaming, and Apache Flume Architecture examples for clickstream analysis, fraud detection, and data warehousing

Offering something for everyone who uses Tomcat, this book covers all major platforms, including Windows, Solaris, Linux, and Mac OS X; contains details on Tomcat configuration files; and even has a quick-start guide to get developers up and running with Java servlets and JavaServer Pages.