Libros de Matemáticas, página 26 de 470

Mathematical Engineering of Deep Learning provides a complete and concise overview of deep learning using the language of mathematics The book provides a self contained background on machine learning and optimization algorithms and progresses through the key ideas of deep learning These ideas and architectures include deep neural networks convolutional models recurrent models long short term memory the attention mechanism transformers variational auto encoders diffusion models generative adversarial networks reinforcement learning and graph neural networks Concepts are presented using simple mathematical equations together with a concise description of relevant tricks of the trade The content is the foundation for state of the art artificial intelligence applications involving images sound large language models and other domains The focus is on the basic mathematical description of algorithms and methods and does not require computer programming The presentation is also agnostic to neuroscientific relationships historical perspectives and theoretical research The benefit of such a concise approach is that a mathematically equipped reader can quickly grasp the essence of deep learning Key features A perfect summary of deep learning not tied to

En esta nueva edición se sigue la tradición de llevar a maestros y estudiantes un instrumento completo y actualizado para la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas para ingeniería, estos es, matematicas aplicadas para ingenieros, fisicos, matematicos, especialistas en ciencias de la computacion y personas dedicadas a otras disciplinas. El unico prerrequisito es un curso de calculo elemental. Con un moderno enfoque, esta nueva edicion incluye ejemplos sencillos, independencia de los capitulos entre si, exposicion autosuficiente y notacion estandar moderna, logrando un libro mas comprensible con un mejor balance entre teoria y aplicaciones.

Un en foque de enseñanza flexible. El maestro puede modificar de acuerdo con sus estrategias de enseñanza los temas de estudio y el orden en que desea abordarlos.Flexibilidad con respecto al empleo de la tecnologia. El libro es igualmente util en los cursos donde se dispone de una amplia gama de recursos tecnologicos, como en aquellos en que se hace un uso muy limitado de estos.Exposicion concisa y exacta de la teoria. Con especial atencion a los metodos de solucion, analisis y aproximacion.Excelentes conjuntos de ejercicios. La cantidad, variedad y grado de complejidad de los ejercicios permiten una gran flexibilidad en la asignacion de tareas.Problemas de aplicacion. En muchos problemas se pide al estudiante no solo resolver una ecuacion diferencial sino tambien sacar una conclusion a partir de su solucion para reflejar una situacion comun en las aplicaciones reales de ciencias e ingenieria.Notas historicas. Permiten al estudiante conocer el desarrollo de la disciplina e identificar las contribuciones mas destacadas.CD-ROM con el ODE Architect. Un curso de EDO no puede estar completo si no se complementa con aplicaciones de modelado. Por esta razon, el libro incluye este util software de modelacion, asi como diversas herramientas en linea que reforzaran el aprovechamiento del curso. Los 14 modulos del software permiten construir y resolver modelos, y emplear simulaciones con multimedia.

The Wiley Classics Library consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists.Spatial statistics analyzing spatial data through statistical models has proven exceptionally versatile, encompassing problems ranging from the microscopic to the astronomic. However, for the scientist and engineer faced only with scattered and uneven treatments of the subject in the scientific literature, learning how to make practical use of spatial statistics in day-to-day analytical work is very difficult.

Ross, Sheldon M.This updated classic provides a superior introduction to applied probability and statistics for engineering or science majors. Author Sheldon Ross shows how probability yields insight into statistical problems, resulting in an intuitive understanding of the statistical procedures most often used by practicing engineers and scientists. Real data sets are incorporated in a wide variety of exercises and examples, and the enclosed CD-ROM includes software that automates the required computations. The Third Edition includes new exercises, examples, and applications, updated statistical material, and more. New in this edition: * New exercises and data examples including: - The One-sided Chebyshev Inequality for Data - The Logistics Distribution and Logistic Regression - Estimation and Testing in proofreader problems - Product Form Estimates of Life Distributions - Observational Studies * Updated statistical material * New, contemporary applications Hallmark features: * Reflects Sheldon Ross's masterfully clear exposition * Contains numerous examples, exercises, and homework problems * Unique, easy-to-use software automates required computations * Applies probability theory to everyday statistical problems and situations * Careful development of probability, modeling, and statistical procedures leads to intuitive understanding * Instructor's Solutions Manual is available to adopters CD-ROM or DVD not included in the ebook version

Este diccionario -uno de los más completos del mundo en su especialidad- se caracteriza por la riqueza y diversidad de las informaciones que reúne, así como por la variedad de públicos de diferente nivel a los que se dirige. Desde las nociones más elementales, cuya inclusión no se ha descuidado, hasta las formulaciones y conceptos matemáticos hoy en curso de formación, se van recogiendo cuidadosa y extensamente las materias que forman parte de nuestros programas de enseñanza secundaria, universitaria y técnica, insistiendo puntualmente en las relaciones que engarzan la matemática pura con las ciencias experimentales y sus aplicaciones industriales. Se logra cubrir, así, un amplio espectro de materias, abarcando los campos de la lógica, conjuntos, aritmética, combinatoria, álgebra, geometría, análisis, mecánica, probabilidades, estadística… Tal heterogeneidad viene expresada en un rico vocabulario de 7.600 términos clave -cada uno referente a una noción distinta principal o secundaria, centrada sobre una definición-, así como en los símbolos y fórmulas que les corresponden. A través de definiciones, ejemplos, resultados, comentarios e ilustraciones -unos 700 aproximadamente-, el usuario de este libro, partiendo de un término cualquiera y siguiendo el hilo de Ariadna que va enlazando unos términos con otros, podrá alcanzar en lo esencial una visión completa y de conjunto de cada noción, así como de cuantos conceptos se relacionan con ella.

The book is written to be accessible and useful to those with no prior experience of Python but those who are somewhat more adept will also benefit from the more advanced material that comes later in the book This book is written in such a way that it can also serve as a selfcontained handbook for professionals working in various fields

This package includes a physical copy of Statistics for Business and Economics: Global Edition, 8/e by Paul Newbold, William Carlson and Betty Thorne, as well as access to the eText. For courses in Business Statistics. A classic text for accuracy and statistical precision. Statistics for Business and Economics enables students to conduct serious analysis of applied problems rather than running simple canned applications. This text is also at a mathematically higher level than most business statistics texts and provides students with the knowledge they need to become stronger analysts for future managerial positions. The eighth edition of this book has been revised and updated to provide students with improved problem contexts for learning how statistical methods can improve their analysis and understanding of business and economics.

This textbook treats Lie groups, Lie algebras and their representations in an elementary but fully rigorous fashion requiring minimal prerequisites. In particular, the theory of matrix Lie groups and their Lie algebras is developed using only linear algebra, and more motivation and intuition for proofs is provided than in most classic texts on the subject.

En este texto se encuentran combinados, con rigos y sencillez excepcionales, los fundamentos de los métodos propios del álgebra lineal para la resolución de sistemas de ecuaciones, los cálculos de vectores y vectores propios, con las tecnicas numericas mas adecuadas. Tambien debe resaltarse el desarrollo completo de los algoritmos...En este texto se encuentran combinados, con rigos y sencillez excepcionales, los fundamentos de los métodos propios del álgebra lineal para la resolución de sistemas de ecuaciones, los cálculos de vectores y vectores propios, con las tecnicas numericas mas adecuadas. Tambien debe resaltarse el desarrollo completo de los algoritmos correspondientes, asi como su programacion en BASIC, para los numerosos metodos de resolucion presentados.