Libros de estadística y probabilidad, página 7 de 110

En este cuarto volumen se recopilan todas las ponencias presentadas al IV Congreso Internacional de Historia de la Estadística y de la Probabilidad, organizado por la Asociación de Historia de la Estadística y de la Probabilidad de España (AHEPE) y celebrado en Huelva y Sevilla durante los días 13 y 14 de septiembre de 2007, bajo el auspicio del Departamento de Economía General y Estadística de la Universidad de Huelva y del Departamento de Economía Aplicada I de la Universidad de Sevilla

This package includes a physical copy of Statistics for Business and Economics: Global Edition, 8/e by Paul Newbold, William Carlson and Betty Thorne, as well as access to the eText. For courses in Business Statistics. A classic text for accuracy and statistical precision. Statistics for Business and Economics enables students to conduct serious analysis of applied problems rather than running simple canned applications. This text is also at a mathematically higher level than most business statistics texts and provides students with the knowledge they need to become stronger analysts for future managerial positions. The eighth edition of this book has been revised and updated to provide students with improved problem contexts for learning how statistical methods can improve their analysis and understanding of business and economics.

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu

El objetivo fundamental de este libro es mejorar el proceso y el resultado de aprendizaje de los alumnos de los Grados de Ingeniería Civil y Obras Públicas para la asignatura de Estadística Básica. Para ello, el grupo de profesores que imparte esta asignatura, en base a su experiencia docente de estos ultimos años y su participacion en diferentes proyectos de innovacion y mejora educativa, ha dirigido sus esfuerzos en crear nuevos recursos y adaptar los ya existentes. Este libro contiene cinco tipos de recursos docentes: problemas resueltos, autoaprendizaje, practica en aula, practica con software informatico y problemas propuestos. El resultado puede ser de interes como texto para los estudiantes de un amplio campo de estudios universitarios.

La estadística es una rama de las Matemáticas que presenta múltiples aplicaciones en otras ciencias estrechamente relacionadas con ella, como pueden ser Física, Química, Biología, Economía, así como Ingenieria. En muchas ocasiones su estudio se hace dificil y tedioso debido a sus conceptos abstractos y no demasiado familiares para los estudiantes procedentes del bachillerato.Esta es una obra de aplicacion practica de la estadistica, que se puede considerar como libro de apoyo en el laboratorio para quienes comienzan su andadura cientifica.Jose M.ª Fernandez Solis y Julia Perez Iglesias son profesores de Quimica en la Universidad de La Coruña; Hervilia M.ª Seco Lago es profesora de Fisica y Quimica de Enseñanza Secundaria en La Coruña.

Libro dirigido, en primera instancia, a los estudiantes de la asignatura semestral troncal básica de Estadística en el CPS de la Universidad de Zaragoza. Será además de utilidad en otras licenciaturas en ciencias experimentales que incluyan una asignatura de Fundamentos de la Estadistica como herramientas instrumental. Los temas tratados son: probabilidad; modelos de distribuciones discretas; modelos de distribuciones continuas; proceso de Poisson; distribuciones bidimensionales; muestreo y estimacion; contrastes de ajuste e independencia; intervalos de confianza y contraste de hipotesis estadisticas.

Join the revolution ignited by the ground-breaking R system! Starting with an introduction to R, covering standard regression methods, then presenting more advanced topics, this book guides users through the practical and powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display and interpretation of data. The many worked examples, taken from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. A website provides computer code and data sets, allowing readers to reproduce all analyses. Updates and solutions to selected exercises are also available. Assuming only basic statistical knowledge, the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This revised edition reflects changes in R since 2003 and has new material on survival analysis, random coefficient models, and the handling of high-dimensional data.