Libros de estadística y probabilidad, página 8 de 115

El Sistema SAS(Statistical Analisys System) es un paquete de software que abarca múltiples áreas de trabajo del campo científico, centrándose especialmente en todas las ramas de la Estadística aplicada, por lo que la utilidad de este software puede extenderse a la mayoría de las ciencias experimentales y sociales. El sistema SAS consta de una serie de módulos, cada uno de ellos orientado a una tarea específica. Entre los más importantes tratados en profundidad en este libro están: #SAS/BASE, módulo imprescindible sin el cual no funcionan los restantes y que permite el manejo de ficheros y datos, la programación básica y los procedimientos más sencillos correspondientes a Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos. #SAS/GRAPH, módulo para la realización de gráficos que habilita representaciones gráficas de calidad para todos los módulos restantes. #SAS/STAT, módulo que incluye procedimientos estadísticos complejos relativos a la econometría y el análisis multivariante de datos. #SAS/ ETS; módulo que implementa todo tipo de procedimientos referentes a series temporales y modelos avanzados lineales y no lineales. El estudio de SAS comienza por su módulo básico, que es en un lenguaje de programación para manejar los datos, procedimientos sencillos para el análisis de datos, macros para automatizar procesos y programar a medida, y un entorno interactivo de ventanas que posibilita editar los programas, analizarlos, corregirlos y ver su salida, tanto numérica como gráfica.

La Estadística Actuarial Vida es usualmente observada como una disciplina muy técnica y sistemática que es preciso dominar para la correcta valoración de los riesgos asociados a los productos de seguros de vida y de pensiones. Sin dejar de prestar atención a los aspectos más formales y matemáticos de la materia, en 101 Ejercicios Resueltos de Estadística Actuarial Vida se ofrece una visión razonada y crítica de las soluciones que se presentan. El libro procura promover el pensamiento abierto mostrando que, en ocasiones, la solución no es única y que ésta puede depender, en buena medida, de los supuestos implícitos asumidos. En tal sentido, aunque este no es un libro de teoría, cuando se ha considerado necesario, se ha realizado, como paso previo a presentar la solución al problema planteado, oportunas digresiones o discusiones teóricas.

El presente texto tiene un marcado carácter pedagógico que pretende facilitar el estudio de la Bioestadística, fundamentalmente, a los nuevos estudiantes del Grado en Enfermería, aunque su utilidad se puede extender a cualquier estudiante de Ciencias de..CONTINÚA

Métodos probabilisticos y Optimización es una introducción al Cálculo de probabilidades, la Estadística paramétrica y los Métodos de optimización que subraya las aplicaciones de la probabilidad a la Ciencia de los computadores y la Teoría de la información, que también sirve como introducción a los Procesos estocásticos o a las Redes bayesianas. Su estilo es sencillo y directo, ofreciendo una reflexión sobre los aspectos fundamentales de cada una de las disciplinas que trata con el fin de servir de cimiento sólido para ampliaciones posteriores del estudio. Es un texto especialmente adecuado para los estudiantes de Ingeniería eléctrica e Informática.

El presente libro intenta ser una guía práctica para los alumnos de primer curso de las carreras científicas en su estudio del cálculo. Para ello se han incluido resúmenes teóricos y una gran cantidad de ejercicios resueltos. Esta obra es recomendable como material de apoyo en la resolución de problemas, pudiendo emplearse como texto básico, sin olvidar que la parte teórica incluye demostraciones, cuya consulta se deja al criterio del lector en cualquier texto estándar. Los contenidos quedan estructurados de la siguiente manera: cada capítulo comienza con un resumen teórico de la materia a tratar, seguido de una serie de problemas propuestos para el alumno. En el capítulo 1 se presentan los elementos básicos del cálculo, en el capítulo 2 se estudia el cálculo diferencial, en el capítulo 3, calculo de primitivas, en el 4, integrales definidas, impropias y el Teorema Fundamental del Cálculo y sus derivaciones, en los capítulos 5, 6 y 7, se trabaja con funciones variables: límite y continuidad, diferenciabilidad y sus aplicaciones, y la integración múltiple. El capítulo 8, ecuaciones diferenciales ordinarias. El capítulo 9 contiene las soluciones a los problemas planteados en la mayor parte del libro

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu

Join the revolution ignited by the ground-breaking R system! Starting with an introduction to R, covering standard regression methods, then presenting more advanced topics, this book guides users through the practical and powerful tools that the R system provides. The emphasis is on hands-on analysis, graphical display and interpretation of data. The many worked examples, taken from real-world research, are accompanied by commentary on what is done and why. A website provides computer code and data sets, allowing readers to reproduce all analyses. Updates and solutions to selected exercises are also available. Assuming only basic statistical knowledge, the book is ideal for research scientists, final-year undergraduate or graduate level students of applied statistics, and practising statisticians. It is both for learning and for reference. This revised edition reflects changes in R since 2003 and has new material on survival analysis, random coefficient models, and the handling of high-dimensional data.