Leer primeras páginas (IFCD112) RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MULTISECTORIALES: MODELOS DE MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING Y USO MASIVO DE DATOS
ISBN: 9791387642587
RA-MA S.A. Editorial y Publicaciones-
Sinopsis de (IFCD112) RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS MULTISECTORIALES: MODELOS DE MACHINE LEARNING, DEEP LEARNING Y USO MASIVO DE DATOS
El objetivo de este libro es que el lector adquiera los conocimientos para obtener los conocimientos imprescindibles para el desarrollo en un entorno empresarial de cualquier proyecto Big Data, así como para el manejo de herramientas de definición de proyectos I+D+I y para la construcción de modelos predictivos.
Ficha técnica
Editorial: Ra-ma S.A. Editorial y Publicaciones
ISBN: 9791387642587
Idioma: Castellano
Número de páginas: 408
Encuadernación: Tapa blanda
Fecha de lanzamiento: 17/03/2025
Año de edición: 2025
Plaza de edición: Es
Alto: 24.0 cm
Ancho: 17.0 cm
Grueso: 2.2 cm
Peso: 672.0 gr
Especificaciones del producto
Escrito por José Manuel Ortega Candel
José Manuel Ortega es ingeniero de software y se centra en las nuevas tecnologías, el código abierto, la seguridad y las pruebas de software. Desde el principio, su objetivo profesional ha sido especializarse en Python y en proyectos de testing de seguridad. En los últimos años ha profundizado en el desarrollo de seguridad, especialmente en pentesting con Python. En la actualidad, trabaja como ingeniero probador de seguridad de aplicaciones en entornos web y móviles. Ha impartido clases a nivel universitario y ha colaborado con el Colegio Profesional de Ingenieros en Informática. También ha sido ponente en diversas conferencias. Le entusiasma aprender sobre nuevas tecnologías y le encanta compartir sus conocimientos con la comunidad.
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