Libros de Matemáticas, página 54 de 472

El objetivo de este libro es proporcionar los conocimientos y el material necesarios a los alumnos del grado en CC. Matemáticas de la Universidad Nacional de Educación a Distancia para superar la asignatura: ?Introduccion a las ecuaciones diferenciales?. Las ecuaciones diferenciales ordinarias presentan dos partes fundamentales: la teoria clasica de existencia, unicidad y prolongabilidad y la teoria cualitativa. El estudio cualitativo no requiere la expresion explicita de la solucion, que en ocasiones no es posible obtener, pero nos permite conocer el comportamiento de las soluciones. Este libro introduce al alumno en ambos aspectos, ademas de presentar las tecnicas utilizadas en la resolucion de ciertas ecuaciones. El libro comienza con un capitulo introductorio donde se presentan los principales aspectos a tener en cuenta en el estudio de las ecuaciones diferenciales ordinarias. En el Capitulo 2 se presentan los metodos clasicos de resolucion de ecuaciones de primer orden, tanto para ecuaciones lineales como no lineales. En el Capitulo 3 se estudian los resultados teoricos sobre existencia, unicidad y prolongabilidad de las soluciones del problema de valor inicial. Los sistemas lineales se estudian en el Capitulo 4, cuyo estudio es imprescindible para el estudio de la teoria cualitativa (Capitulo 5). El Capitulo 6 presenta una serie de problemas de ecuaciones diferenciales que aparecen en otras disciplinas, como la fisica o la biologia. El estudio de estas ecuaciones nos permite entender el comportamiento de ciertas magnitudes expresadas como soluciones de ecuaciones diferenciales. Con el objetivo de hacer este libro lo mas autocontenido posible, se incluye un apendice donde se demuestra el teorema de la alternativa de Fredholm para aplicaciones lineales entre espacios de dimension finita. Este texto esta enfocado a un aprendizaje autonomo del estudiante, presentando numerosos ejemplos y ejercicios resueltos. Se ha intentando utilizar un lenguaje preciso y claro que permita su comprension sin dificultad. Prerrequisitos. Los conocimientos necesarios para poder seguir el libro son los adquiridos en un curso de calculo diferencial e integral de varias variables. En el grado en C.C.Matematicas de la U.N.E.D., dichos conocimientos se imparten en las asignaturas de ?Funciones de varias variables I y II?. Utilizacion del texto. Para una mejor comprension del texto, se recomienda comenzar por el Capitulo 1. Dado el caracter independiente del Capitulo 2, una vez leido el Capitulo 1, es posible continuar leyendo el Capitulo 2 o pasar directamente al Capitulo 3. Se recomienda continuar con el resto de Capitulos en el orden que aparecen, teniendo en cuenta que para el estudio del Capitulo 4 y posteriores es necesario conocer tanto el Capitulo 2 como el 3.

¿Debe un químico saber matemáticas? Sin duda, pues sólo así podrá extraer el máximo partido posible de los resultados que obtenga, sean estos experimentales, teóricos, e incluso los derivados del uso de los paquetes informaticos de tratamiento de datos tan populares hoy. ¿Cuantas matematicas debe saber? Es claro que la mayor cantidad posible, pero como minimo aquellas partes que le van a resultar mas utiles en su labor diaria. Este texto, diseñado para los Estudios del Grado en Quimica (EEES), pretende cubrir a un nivel elemental este aspecto aplicado de la Matematica en dos campos imprescindibles en la Quimica moderna: el Calculo Numerico y la Estadistica Aplicada. Dentro del Calculo Numerico se presentan: diversas tecnicas de representacion de funciones (colocacion, minimos cuadrados, y funciones ortogonales); los fundamentos y algoritmos para realizar con funciones tabulares o analiticas las habituales operaciones de interpolacion, diferenciacion e integracion; la resolucion de ecuaciones no lineales y de sistemas de ecuaciones, y una serie de conocimientos mas avanzados (sumas de Fourier, ecuaciones diferenciales ordinarias, y diagonalizacion de matrices). Por lo que respecta a la Estadistica Aplicada se tratan: las cuestiones principales de las distribuciones de probabilidad discretas y continuas analizando...

This work is written for students preparing for a career in business, economics, psychology, sociology, architecture, or the life, social, or environmental sciences. It aims to teach the techniques of differential and integral calculus that students are likely to encounter in courses.

Texto dirigido a estudiantes de carreras técnicas, aunque también puede ser utilizado por estudiantes de Matemáticas o Física. La estructura del libro es adecuada para este nivel; sin embargo, los lectores mas avanzados pueden prescindir de algunas partes del libro, que sin duda ya conoceran de antemano. Pero, para quienes no tienen esos conocimientos de entrada, el libro posee un amplio capitulo introductorio que permite recuperar la materia que debe saberse de antemano.El libro incluye numerosos enunciados de ejercicios y problemas, asi como una seccion formada por problemas de un nivel sencillo-medio; es decir, lo que se suele entender como problemas de examen. Se proporcionan todas las soluciones numericas o cuantitativas de los ejercicios.Si se desean mas problemas del mismo genero, el lector puede dirigirse al libro Ejercicios y problemas de Algebra lineal que el autor y la profesora Isabel Martin tienen publicado con McGraw-Hill, donde encontrara mas problemas totalmente resueltos.

Este libro de 400 Problemas Resueltos de Estadística Multidisciplinar consta de diez capítulos que no son independientes y que están dispuestos de forma secuencial. En cada nuevo capítulo se utilizan conocimientos de los anteriores. Por esta ra-zon, es conveniente y recomendable seguir el orden establecido. Se comienza por Fundamentos Generales, Sucesos Aleatorios, Combinatoria y Probabilidad, Estadistica Descriptiva Unidimensional y Bidimensional, y Numeros ?ndices. A continuacion, Distribuciones de Probabilidad Discretas y Conti-nuas. Intervalos de Probabilidad. Paulatinamente se llega a la Inferencia Estadistica: Estimacion, Intervalos de Confianza, Contrastes de Hipotesis Parametricos y No Parametricos, Analisis de la Varianza y Analisis de la Regresion. Este orden permite familiarizarse poco a poco con las tecnicas estadisticas e incorporar conocimientos y herramientas utiles en las Ciencias Experimentales, Sociales y de la Salud, asi como en la Ingenieria y en la Tecnica. Cada capitulo comienza con una sucinta introduccion teorica: nomenclatura, formulas y cuadros resumen.

En este libro se recogen, amplían y desarrollan, los apuntes de Cálculo de las clases que durante un gran número de años he ido impartiendo en las distintas Escuelas de Ingeniería de la Universidad de Malaga: Telecomunicaciones, Informatica, Industriales y Politecnica. Su publicacion nace con la intencion de que los alumnos dispongan de un documento escrito que, de una manera didactica, se adecue a la programacion de la asignatura. No obstante, el libro tiene vocacion autonoma y los conocimientos minimos del programa de la asignatura se complementan con aquellos contenidos que son necesarios para una completa comprension del Calculo: el lector debera diferenciar los contenidos minimos esenciales de los complementarios. Asimismo se ha tratado de dar una perspectiva historica y una pincelada filosofica de los conceptos tratados; fruto de una tarea de investigacion personal. La metodologia que se sigue en el libro es la siguiente: los conceptos teoricos se introducen de manera facil y comprensiva, complementando el razonamiento teorico con ejemplos resueltos aclaratorios de los conceptos que se estan introduciendo. En consecuencia, la exposicion de la teoria se va simultaneando con la resolucion de una extensa, selecta y variada coleccion de problemas que ayuda al estudiante a completar el estudio y comprension de los conceptos fundamentales del Calculo y, al mismo tiempo, le permite mejorar sus estrategias para la resolucion de los problemas, asi como su tecnica de exposicion. Entendemos que la mejor manera de aprender matematicas es a traves de la resolucion de problemas por uno mismo; en una tarea activa y no solo pasiva. No obstante, aunque, en algunas especialidades, las matematicas avanzadas se estudian solo con caracter propedeutico, es decir, como instrumento para comprender mejor otras materias, y solo se espera de los estudiantes que desarrollen las tecnicas y las estrategias necesarias para la resolucion de problemas, sin cuestionarse las hipotesis subyacentes en los teoremas que se aplican en dicha resolucion; entendemos que para una comprension suficiente de las matematicas avanzadas es necesario un conocimiento teorico, al menos basico, del contexto matematico, en el que se encuentra inmerso el problema; todo ello sin entrar en demasiadas sutilezas que pueden obscurecer la comprension y que, aunque son tratadas en este libro, quedan para las especialidades cientificas mas teoricas. En resumen, se ha tratado de armonizar la triple idea kantiana la esfera del conocimiento puede determinarse partiendo de la triple idea de lo que el hombre puede saber, de lo que necesita saber, y de lo que debe saber.

Esta obra constituye una referencia bibliográfica básica en un primer curso de Matemática empresarial ofreciendo un tratamiento sistemático y metodológico de los conocimientos que deben poseer los alumnos para poder abordar con garantias el estudio de la ciencia empresarial desde un punto de vista eminentemente practico pero familiarizandose perfectamente con la gran variedad de conceptos matematicos. La obra se divide en dos volumenes que abarcan, en conjunto, quince temas que van desde el Algebra Lineal a una introduccion a las Funciones Discretas, Optimizacion condicionada y analisis de sensibilidad en los programas lineales, pasando por analisis de funciones reales de una o varias variables reales y calculo integral.

Este libro tiene como objetivo principal servir de texto base para la asignatura Modelización del grado de Matemáticas que se imparte en la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) de España. Esta dirigido tambien al lector interesado en una introduccion a los modelos de programacion no lineal y de optimizacion en redes.El planteamiento del texto tiene principalmente caracter matematico, haciendo especial enfasis en los desarrollos teoricos y su base formal. Se supone una formacion matematica propia de quienes estan cursando el grado de Matematicas.

Este libro tiene como objetivo principal servir de texto base para la asignatura Programación lineal y entera del grado de Matemáticas que se imparte en la Universidad Nacional de Educación a Distancia de España. Esta dirigido tambien al lector interesado en una introduccion a los modelos de Programacion lineal y algunas de sus principales aplicaciones.El planteamiento del texto tiene principalmente caracter matematico haciendo especial enfasis en los desarrollos teoricos y su base formal. Se supone una formacion matematica propia de quienes estan cursando el grado de Matematicas. En concreto, son precisos los conocimientos de Algebra lineal. Geometria analitica y Analisis matematico obtenidos en los primeros semestres del grado.

El objetivo de este libro es proporcionar los conocimientos y el material necesarios a los alumnos del grado en CC. Matemáticas de la Universidad Nacional de Educación a Distancia para superar la asignatura de Analisis de Fourier y ecuaciones en derivadas parciales.

El objetivo de este libro es proporcionar el material y los conocimientos necesarios a los alumnos del grado en Matemáticas de la Universidad Nacional de Educación a Distancia para superar la asignatura: Introduccion a los espacios de Hilbert. La asignatura introduce al alumno en los conceptos generales del analisis funcional, una parte fundamental de la matematica que contiene resultados imprescindibles para entender materias que se estudian con posterioridad en el grado en Matematicas de la UNED. El libro comienza con un capitulo introductorio que contiene los resultados matematicos necesarios para abordar el resto de capitulos sin dificultad. La parte central del libro la forman los capitulos dedicados a los espacios de Banach, de Hilbert y a las aplicaciones lineales: capitulos 4, 7, 9 y 10. En el Capitulo 3 se estudia la integral de Lebesgue y puede ser omitido en una primera lectura, aunque es imprescindible para entender los ejemplos presentados en el resto de capitulos. El Capitulo 7 comienza con el concepto de producto interno, que introduce la ortogonalidad entre elementos del espacio y define los espacios de Hilbert. Gracias a la ortogonalidad se construyen bases adecuadas en estos espacios. En el Capitulo 9 se estudian los operadores lineales y se presenta la demostracion del teorema de Riesz, necesario para entender el analisis funcional y base fundamental de numerosas aplicaciones. El estudio de los operadores lineales continua en el Capitulo 10 con operadores compactos. Los operadores compactos y autoadjuntos presentan descomposiciones espectrales dadas en terminos de autovalores y autofunciones. El conocimiento de los autovalores y las autofunciones no es imprescindible para el estudio de las series de Fourier (Capitulo 11), pero enriquece su estudio. El libro finaliza con un capitulo dedicado a la transformada de Fourier (Capitulo 12). En el Capitulo 8 se estudia el problema de optimizacion de aplicaciones lineales sobre conjuntos convexos.