Libros de Matemáticas, página 56 de 472

The second edition of Nicholson's best-selling Elementary Linear Algebra retains all of the characteristics that made it a market leader by: enhancing the manner in which it addresses the needs of the users taking linear algebra as a service course, continuing the trend away from the abstract view of the subject toward a more matrix approach, and advancing the use of technology to help with instruction and computation.

Esta obra es a la vez un Manual práctico, que presenta una exposición clara y detallada del programa, y un instrumento de reflexión para los estudiantes deseosos de profundizar ciertos aspectos de la teoria, y de iniciarse en problemas mas...Esta obra es a la vez un Manual práctico, que presenta una exposición clara y detallada del programa, y un instrumento de reflexión para los estudiantes deseosos de profundizar ciertos aspectos de la teoria, y de iniciarse en problemas mas elevados.

Esta edición ofrece una visión más profunda de los principales temas matemáticos necesarios para los estudiantes de cursos de ingeniería y ciencias. El énfasis de Zill y Wright en las ecuaciones diferenciales como modelos matematicos resulta ser la ventaja en este texto.

Esta obra se apoya en las matemáticas cuando se considera que ello enriquece la labor didáctica. Tal enfoque impide que el material se convierta en una mera colección de herramientas sin fundamentos, y que el usuario solo sea capaz de aplicarlas dentro de límites muy estrechos. - Esta nueva edición incluye abundantes ejercicios, los cuales desafían al estudiante a utilizar los conceptos del texto para resolver problemas relacionados con diversas situaciones del campo científico y de la ingeniería. - Se incorporó un nuevo (y opcional) mini-capítulo sobre la estadística bayesiana. - Se agregó entre un 15 y un 20% de problemas nuevos, con muchas aplicaciones recientes demostradas en ingeniería, así como en las ciencias biológicas, físicas y de la computación.

Métodos Estadísticos en Ciencias Sociales introduce las técnicas estadísticas de mayor utilidad en el tratamiento de datos sociológicos. La presentación es amena a la vez que elemental, adecuada para que pueda resultar asequible para estudiantes sin preparacion especifica en matematicas.Sin embargo las explicaciones mantienen el necesario rigor, pero los conceptos se introducen pausadamente, haciendo enfasis en su justificacion, y con abundantes ejemplos que sirven de ilustracion.

Proyectado para cursos introductorios de matemáticas discretas, este libro de gran éxito proporciona una introducción accesible a las matemáticas discretas a través de un enfoque algorítmico que se concentra en las tecnicas de resolucion de problemas. Este texto de introduccion a la matematica discreta adopta un punto de vista algoritmico. Los algoritmos se escriben en una forma flexible de seudocodigo. Se pone enfasis en la relacion entre los diversos temas. Por ejemplo, la induccion matematica esta intimamente ligada con los algoritmos recursivos, y la sucesion de Fibonacci se utiliza en el analisis del algoritmo de Euclides. Se presenta un gran numero de aplicaciones, en particular a la computacion, y cerca de 2400 ejercicios, con las respuestas de casi la tercera parte de ellos al final del libro. Se integran mas de 650 figuras y tablas.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadistica, sino a los usuarios que necesitan la estadistica como herramienta en su investigacion. Por ello, el enfoque es eminentemente practico: se muestra no solo como y por que funcionan los diferentes metodos, sino tambien el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadisticos mas conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan multiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicacion de las tecnicas de analisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadisticos.

Edición a todo color.Jon Rogawski es un reconocido catedrático del Dpto. de Matemáticas de la UCLA. Su experiencia de más de 30 años en la docencia le ha servido para escribir este libro que, en su segunda edicion, se ha convertido en uno de los manuales de calculo de mayor exito internacional de los ultimos años y que Editorial Reverte presenta ahora en su version en castellano. El autor se ha guiado por el espiritu de escribir un texto que consiga el equilibrio entre el rigor y la precision matematicos y la informalidad y claridad requeridas para que los estudiantes comprendan la disciplina. La intencion no es otra que los estudiantes sean conscientes, ya desde el inicio de curso, de la belleza de la materia y del importante papel que desempeñara, tanto en sus estudios como en su comprension del mundo en general.