Libros de Matemáticas, página 65 de 472

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La forma más importante para impulsar el entendimiento es por medio de problemas que asignamos. Con ese fin se ha ideado varios tipos de problemas. Algunos conjuntos de ejercicios empiezan con peticiones para que el estudiante explique los significados de los conceptos básicos de la sección. Otros ejercicios prueban la comprensión de conceptos por medio de gráficas o tablas. Otro tipo de ejercicios usa descripción verbal para probar la comprensión de conceptos. La disponibilidad de tecnología no aminora la importancia de entender claramente los conceptos que sirven de base a las imágenes en pantalla, sino que la aumenta. Se utiliza como referencia en varios ejercicios el uso de un sistema computarizado de álgebra. (por ejemplo Derive, Maple o Mathematica). Maestros y estudiantes necesitan desarrollar su capacidad de determinar dónde es apropiado usar una máquina. En esta cuarta edición se destaca la comprensión conceptual por medio de métodos visuales, verbales, numéricos y algebraicos. Cuatro exámenes de diagnóstico han sido introducidos al principio del libro para diagnosticar el conocimiento de algebra básico, geometría analítica, funciones y trigonometría en el estudiante y de ser necesario en donde solicitar ayudar o reforzar los conceptos. Los ejemplos fueron titulados o nombrados para una mejor referencia, se agregaron nuevos ejemplos, algunas respuestas a ejercicios fueron detalladas más a fondo. Como parte de la retroalimentación recibida de ediciones anteriores algunos temas fueron reducidos en contenido, otro más fueron desarrollados con mayor profundidad.

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Es este libro desde hace muchos años para los estudiosos de Estadística en España un clásico, no en vano lleva 12 ediciones desde el año 1976, cota que muy pocos han logrado, y aún sigue estando entre los mas vendidos con sumarios similares. A ello ha contribuido que se presta muy bien para ser guia de los estudios de esta materia en diferentes carrereras universitarias, tanto por su contenido general y completo como por su lenguaje tecnico al alcance de esa tipologia de lectores.Tras un breve capitulo de introduccion, el cuerpo principal del libro se articula en cuatro partes, mas otra parte que le sirve de apendice compuesta de cinco capitulos.La primera incluye la estadistica descriptiva, con un capitulo dedicado a numeros indices y otro a series temporales. La segunda refleja la teoria de la probabilidad y se incrementa con un estudio de los modelos de distribuciones mas utilizados en la Estadistica con algunas concretas mas usuales en las aplicaciones a la economia y a la empresa. La tercera resume la inferencia estadistica (estimacion y contraste de hipotesis). Y la cuarta la elaboracion de decisiones. Por ultimo, en el apendice dedica un capitulo a la teoria de la informacion; y otros a procesos estocasticos, deteniendose particularmente en algunos procesos estocasticos particulares como los estacionarios, de variantes estocasticamente independientes, incorrelacionados u ortogonales, y de Marcov; los fenomenos de espera, y la regresion.Algunos ejemplos numericos vienen distribuidos a lo largo de la obra, pero sin poder abundar en ellos porque aumentaria mucho el tamaño que ya de por si es grande.

Amplio compendio de Cálculo de Probabilidades que recoge con detalle todos los tópicos de la matemática del azar. Se exponen los conceptos de probabilidad, variable aleatoria, funciones de probabilidad, esperanza matemática y varianza, y funciones características y generatriz de momentos, para una y dos variables aleatorias.

En la línea de A hombros de gigantes, dedicada a las grandes obras de la Física y la Astronomía, el gran científico Stephen Hawking nos presenta en este libro los 31 logros fundamentales del pensamiento matematico, desde la geometria basica hasta la teoria de los numeros transfinitos. El profesor Hawking ha analizado 2.500 años de historia de las matematicas para ofrecernos: + Una biografia de los 17 mayores genios matematicos. + Una introduccion al significado de sus investigaciones. + La solucion a los distintos problemas que se plantearon. "En esta epoca en que vivimos estamos descubriendo las leyes fundamentales de la naturaleza... Richard Feynman, 1964. Desde el comercio por internet hasta los vuelos espaciales, las matematicas rigen casi todos los aspectos de nuestra vida en esta era postindustrial. Por otra parte, tanto las revoluciones intelectuales como nuestra propia percepcion del mundo son hijas de revoluciones en el pensamiento matematico. Las obras de Karl Weierstrass, Georg Cantor, George Boole, Alan Turing, Kurt Godel y otros grandes matematicos se han construido sobre la obra de sus predecesores, desde los matematicos babilonios, y ellas, a su vez, alimentan las nuevas teorias que desarrollan los investigadores contemporaneos. Stephen Hawking sostiene que si las maravillas del mundo antiguo fueron fisicas, las maravillas de nuestro propio tiempo son las obras del intelecto.

Este volumen es la continuación de Ecuaciones diferenciales I, publicado en esta misma editorial. En él se presenta el núcleo de la teoría de ecuaciones diferenciales, comenzando con las ecuaciones escalares, continuando con la denominada teoria fundamental, que establece la existencia y propiedades basicas de las soluciones de una ecuacion diferencial, y terminando con un capitulo dedicado a los sistemas autonomos que, aparte de estudiar varias aplicaciones de gran interes, sienta las bases de la teoria cualitativa de sistemas dinamicos que sera desarrollada en un futuro tercer volumen.Para seguir este libro se requieren algunos conocimientos de calculo diferencial de funciones de varias variables que, para comodidad del lector, se resumen en el apendice 1. El apendice 2 tiene un nivel mas elevado y su objetivo es exponer como las ecuaciones diferenciales y otras ecuaciones funcionales se encuadran en el marco general del analisis funcional.Se hace una exposicion gradual de la materia con una organizacion de los capitulos que permiten utilizar el libro conjuntamente con el volumen I en cursos de diversa extension y profundidad. Esto lo hace especialmente util para las nuevas titulaciones academicas que, muy previsiblemente, plantearan la necesidad de exponer en cursos condensados y con un nivel mas elemental los contenidos basicos de esta teoria con vistas a su aplicacion a los modelos propios de cada ciencia: fisica, quimica, biologia, economia y otras ciencias sociales.

El tratamiento que el autor da a los temas incluidos en esta obra se debe a dos razones: que todo libro de problemas posee el fin de constituir un complemento a la teoría a la que sirve y que va dirigido con preferencia a personas con tendencia a integrar en un todo la solucion estadistica del problema planteado con las formulaciones matematicas que le auxilian en la determinacion numerica de aquella. Este libro es bastante mas que una mera coleccion de ejercicios; se trata, por encima de todo ello, de un conjunto de problemas que intentan superar la dicotomia teoria-practica.Esta obra aparece en un contexto cientifico bien delimitado; en efecto, no se trata de la obra de un autor que trabaja aislado, sino de un profesor universitario que se desenvuelve en su diario quehacer dentro de un ambito preciso, en interrelacion permanente con su ambiente.

El contenido del libro se ciñe a las técnicas más modernas de análisis estadístico de datos enfocadas hacia el novedoso campo de la minería de datos (Data Mining). Se introducen las citadas técnicas desde un punto de vista teórico y se ilustran con ejemplos resueltos con el software SPSS, muy adecuado para estos fines.

Quantum information and computation is a rapidly expanding and cross-disciplinary subject. This book gives a self-contained introduction to the field for physicists, mathematicians and computer scientists who want to know more about this exciting subject. After a step-by-step introduction to the quantum bit (qubit) and its main properties, the author presents the necessary background in quantum mechanics. The core of the subject, quantum computation, is illustrated by a detailed treatment of three quantum algorithms: Deutsch, Grover and Shor. The final chapters are devoted to the physical ...

Ian Stewart's Galois Theory has been in print for 30 years. Resoundingly popular, it still serves its purpose exceedingly well. Yet mathematics education has changed considerably since 1973, when theory took precedence over examples, and the time has come to bring this presentation in line with more modern approaches.To this end, the story now begins with polynomials over the complex numbers, and the central quest is to understand when such polynomials have solutions that can be expressed by radicals. Reorganization of the material places the concrete before the abstract, thus motivating the general theory, but the substance of the book remains the same.

Esta obra por su sólida estructura basada en: - Capítulos y secciones probados en clase. - Figuras que ilustran la condición final con infinidad de soluciones. - Problemas para que los alumnos investiguen los ambientes de cálculo técnicos como Maple, Mathematica y Matlab, utilizados en la práctica por ingenieros y científicos. - Casi 700 figuras generadas por computadora que muestran al estudiante imágenes de la dirección de campos, curvas solución y fotografías de planos de fase que proporcionan soluciones de ecuaciones diferenciales tomadas de la realidad. - Alrededor de 45 módulos de aplicación de nuevas tecnologías localizados a lo largo de todo el texto. - Inclusión de algoritmos numéricos presentados en paralelo con sus correspondientes gráficas calculadas en Matlab.