Libros de estadística y probabilidad, página 4 de 116

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.

Este libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones mas acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matematicos o estadisticos, adquiera las herramientas necesarias para adentrarse en los entresijos de los analisis de series temporales, a traves de explicaciones de marcado caracter intuitivo, logrando, de esta forma, disponer de una base o marco de referencia, que le faculten en la profundizacion de tratamientos mas elaborados. Por ello, se han reducido las formalizaciones matematicas y estadisticas a las estrictamente necesarias. El interes recaera, sobre todo, en la comprension de las diferentes tecnicas, en las situaciones o ambitos de aplicacion y en la interpretacion de los resultados.

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las

El texto Análisis de Supervivencia pretende ofrecer de manera asequible para una persona que no es especialista en Estadística una introducción a dicho análisis de datos. Será necesario estar familiarizado con las tecnicas mas basicas de la estadistica, al menos a un nivel elemental. Asi se comienza con una descripcion de la filosofia que subyace en el Analisis de Supervivencia, asi como de la descripcion del tipo de datos que trata y los conceptos basicos. En un segundo momento se pasa a analizar con detenimiento la estructuracion de los datos en tablas de vida, asi como el calculo de las funciones de supervivencia, dando un repaso a las distribuciones de probabilidad de uso mas frecuente en este tipo de Analisis. Los conceptos y las tecnicas presentados se refuerzan con ejemplos, muchos de ellos reales, tratados con el paquete estadistico SPSS, aunque se ha procurado mantener la estructura general comun a cualquiera de los paquetes estadisticos existentes.

El analisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; ciencias de la salud, física, qu

El análisis de varianza es la técnica estadística que nos posibilita el análisis de los datos en el contexto de las investigaciones de corte experimental, en sentido amplio, lo que da cabida a estudios de corte cuasiexperimental, ex post facto. En todos los casos, nos permitira el adecuado contraste de hipotesis y la estimacion de los correspondientes parametros. Como creemos que el manejo del soporte estadistico por parte del investigador debe ser reflexivo y critico, es por lo que en este trabajo se trata de presentar el contenido de los diferentes capitulos con la suficiente profundidad teorica para hacer comprensibles los fundamentos logicos y estadisticos de la tecnica, sin olvidar la clarificacion de la resolucion practica e informatica de los distintos diseños analizados. Se incluyen en la obra las referencias precisas para hacer comprensibles los modelos subyacentes a cada una de las aplicaciones previstas (diseños de uno y dos factores, equilibrados y no equilibrados), con extension a los modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Especial atencion merece el analisis y tratamiento de las condiciones subyacentes para la aplicacion de los diversos modelos de ANVA.

El análisis de varianza es la técnica estadística que nos posibilita el análisis de los datos en el contexto de las investigaciones de corte experimental, en sentido amplio, lo que da cabida a estudios de corte cuasiexperimental, ex post facto. En todos los casos, nos permitira el adecuado contraste de hipotesis y la estimacion de los correspondientes parametros. Como creemos que el manejo del soporte estadistico por parte del investigador debe ser reflexivo y critico, es por lo que en este trabajo se trata de presentar el contenido de los diferentes capitulos con la suficiente profundidad teorica para hacer comprensibles los fundamentos logicos y estadisticos de la tecnica, sin olvidar la clarificacion de la resolucion practica e informatica de los distintos diseños analizados. Se incluyen en la obra las referencias precisas para hacer comprensibles los modelos subyacentes a cada una de las aplicaciones previstas (diseños de uno y dos factores, equilibrados y no equilibrados, ), con extension a los modelos de efectos fijos, aleatorios y mixtos. Especial atencion merece el analisis y tratamiento de las condiciones subyacentes para la aplicacion de los diversos modelos de ANVA.

En este texto se presenta la técnica del análisis discriminante, útil tanto para la descripción de dimensiones en función de las cuales pueden establecerse diferencias entre grupos como para la realizacion de pronosticos sobre la pertenencia de individuos a grupos preexistentes. A lo largo de la exposicion, se ha tratado de facilitar la comprension de los fundamentos de la tecnica y el modo en que se desarrolla, utilizando ejemplos de aplicacion y huyendo de una excesiva formalizacion matematica, sin por ello eludir un tratamiento riguroso de este procedimiento de analisis. Se revisan los objetivos del analisis, los supuestos que deben cumplirse para su aplicacion, el modo en que se obtienen las funciones discriminantes o se lleva a cabo la clasificacion de individuos, aportando claves para la interpretacion de los resultados. Finalmente, se indican instrucciones de manejo para la implementacion del analisis mediante el programa SPSS.

Aquest text docent correspon als materials docents de l'assignatura que s'imparteix a la Universitat de Barcelona dins la seva pròpia àrea d'ensenyament

Cap. I: Muestreo. Conceptos, principios y técnicas fundamentales.—Cap. II: Principales tipos de muestreo probabilístico.—Cap. III: Introducción.—Cap. IV: Análisis descriptivo.—Cap. V: Análisis de tab

Esta obra forma parte del material didáctico de la asignatura Técnicas Avanzadas en SIG y Teledetección, de la licenciatura de Ciencias Ambientales de la UNED, que sirve de apoyo a la ampliación de conocimientos de este tipo de sistemas informaticos que permiten el planteamiento y resolucion de problemas medioambientales y territoriales de manera georreferenciada en el espacio.

El análisis estadístico de textos tiene aplicaciones en múltiples ámbitos: análisis de respuestas abiertas en encuestas o estudio de corpus de textos literarios o políticos, así como la extracción de archivos historicos y de bases documentales. Los metodos presentados en esta obra facilitan la exploracion, la gestion y la descripcion de corpus de gran tamaño, permiten derivar informacion de ellos desde un punto de vista estadistico y poner de manifiesto sus rasgos estructurales. El recorrido metodologico propuesto se ilustra mediante diversos ejemplos, sobre todo del ambito de las ciencias humanas. En definitiva, una caja de herramientas en la cual el usuario debera escoger las que le seran utiles en funcion de sus objetivos y de la naturaleza del corpus a analizar.

Con este documento docente los autores pretenden que el lector adquiera aprendizajes referidos a la interpretación de datos y aprenda el funcionamiento de algunas herramientas informáticas para realizar los calculos estadisticos. El texto se estructura en torno a un problema de investigacion sobre el cual se plantean y resuelven distintas cuestiones. Desde un punto de vista operativo, se muestra como obtener los calculos mediante cuatro aplicaciones informaticas como son SPSS 12.0.1, Statgraphics 5.1, Minitab 14 y Microsoft Excel 2002. Con una perspectiva conceptual, en el texto se comentan los diferentes problemas, los indices estadisticos y se proporcionan pautas para alcanzar conclusiones. Si bien es un documento destinado a los alumnos del primer ciclo universitario que se inician en la estadistica, tambien resultara util para los alumnos de segundo y tercer ciclo (doctorado, posgrado y masters).

El manual desarrolla de forma práctica los procedimientos analíticos que se aplican a las situaciones de investigación más comunes en las Ciencias del Comportamiento. Puede servir de texto básico o complementario en diferentes cursos universitarios a la vez de ser una herramienta de referencia util para investigadores que deseen mas informacion sobre nuevas perspectivas en el analisis de datos con variables categoricas.