Libros de estadística y probabilidad, página 5 de 116

El libro Análisis estadístico para la investigación social está concebido como un curso de orientación para quienes comienzan a practicar el análisis de fenómenos sociales. Este texto continúa la l

El libro Análisis estadístico para la investigación social está concebido como un curso de orientación para quienes comienzan a practicar el análisis de fenómenos sociales. Este texto continua la linea iniciada en Estadistica para la investigacion social, libro que mostraba las herramientas basicas para lectura y resumen de informacion estadistica. En este nuevo volumen, se abunda en las maneras de uso de dichas herramientas en su aplicacion a casos de investigacion en los que interesa establecer y conocer la relacion entre variables. Despues de las operaciones de observar, contar, resumir y describir explicadas en el primer tomo, se propone, en este segundo, el analisis de las variables y las distintas formas en que se relacionan e interactuan. Los distintos analisis que se abordan se han adaptado para trabajar con las fuentes de datos mas usuales en el analisis de la realidad social, haciendose al respecto un especial esfuerzo en potenciar el uso de software libre. Ademas, en este sentido en la exposicion de los contenidos se ha buscado ofrecer un equilibrio entre el desarrollo teorico y las condiciones de aplicacion practica.

El texto Análisis Factorial comienza aludiendo a los objetivos y funciones a los que responde el análisis factorial, y presentando algunos ejemplos de sus aplicaciones más conocidas, basándose en una explicación intuitiva y conceptual de los fundamentos del análisis. Así, presenta un recorrido introductorio por el significado y sentido de este procedimiento ampliamente utilizado en la investigación científica. En un segundo momento se profundiza en los fundamentos teórico-matemáticos del análisis factorial, desde la matriz de correlaciones hasta los procedimientos de rotación, pasando por los métodos de extracción factorial, para continuar con sus condiciones de aplicación y la interpretación de los resultados, incluyendo el estudio de las puntuaciones factoriales. También se incluye en el texto un estudio comparativo del análisis factorial con otros métodos multivariantes tales como la regresión múltiple o el escalamiento multidimensional. Para completar esta obra, se incluyen en la misma las instrucciones y opciones para la obtención de los resultados utilizando el paquete estadístico SPPS 8.0. La presentación de dos ejemplos, uno sobre la aplicación del análisis de componentes principales y otro que se apoya en el método de extracción de máxima verosimilitud, completa la presente publicación.

A pesar del enorme avance en las técnicas multivariantes, los estadísticos han prestado cada vez más atención a un examen atento de los datos antes de aplicar técnicas más complejas de confirmación de hipótesis. Las principales asunciones del análisis exploratorio incluyen un interés central por las representaciones gráficas, una atención puesta en la resistencia y robustez de los estadísticos, una apertura a la transformación de las variables y una concepción de la estadística basada en la distinción entre el ajuste y los residuos. Este libro pretende ser una guía para estudiantes e investigadores que deseen conocer las herramientas gráficas y exploratorias. La exposición del contenido se efectúa desde un punto de vista que combina la perspectiva de la escuela clásica de la Estadística con la del análisis exploratorio de datos. Conscientes de la importancia y necesidad de utilización de programas informáticos, se incluyen las instrucciones necesarias para la realización de análisis exploratorios y construcción de gráficos mediante ordenador, con el programa estadístico SPSS.

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El análisis logarítmico lineal es una técnica estadística multivariada que se aplica a variables nominales o categoriales. A partir de una tabla de contingencia multidimensional, que expresa las frecuencias obtenidas para todas las posibles combinaciones de categorias de las variables, los datos pueden ser sintetizados mediante un modelo logaritmico lineal que incluya los parametros (de efectos principales o de interaccion) que resulten significativos. Esta tecnica supone un avance frente a las clasicas medidas de asociacion bivariadas, como chi-cuadrado, ya que permite la consideracion simultanea de mas de dos variables. En la obra se explican las dos variantes basicas del analisis: el log-lineal (donde todas las variables se consideran interdependientes) y el logit-lineal (donde se diferencia entre variables dependientes e independientes). Con varios ejemplos, y el auxilio de los programas SPSS y BMDP, se detallan todas las fases del analisis y el significado de los indices obtenidos.

Investigación de Mercados

Texto diseñado para facilitar el aprendizaje del análisis multivariante a alumnos de empresariales y sociología que no son expertos estadísticos. El enfoque aplicado y la reducción de la terminología y la notacion estadistica, junto con los numerosos ejemplos...

Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas multivariantes de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado. La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el analisis de datos estableciendo un orden en las tecnicas especializadas que se aplican y englobandolas en el proceso de extraccion del conocimiento. Estas tecnicas persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos utilizando metodologias avanzadas de analisis multivariante de datos. El libro comienza tratando las tecnicas de reduccion de la dimension, que permiten simplificar ordenadamente el excesivo numero de variables a tratar con la minima perdida de informacion. Si se trata de variables cuantitativas, las tecnicas que permiten este tratamiento son el Analisis de Componentes Principales y el Analisis Factorial, y si se trabaja con variables cualitativas, se acudira al Analisis de Correspondencias Simples y Multiples y a las Tablas de Contingencia y Modelos Logaritmo Lineales. A continuacion se tratan las tecnicas de clasificacion y segmentacion, que tienen como finalidad clasificar los individuos en grupos mas o menos homogeneos en relacion al perfil que presenten en sus variables. Entre estas tecnicas destacan el Analisis Cluster y el Analisis Discriminante. Finalmente se trata tambien el Analisis de la Correlacion Canonica. Todas estas tecnicas se ilustran con ejercicios practicos representativos totalmente resueltos con el software mas utilizado actualmente en la materia como SPSS, SAS y STATGRAPHICS.

Este libro tiene como finalidad el tratamiento de las técnicas de análisis multivariante de datos, es decir, del conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos con varias variables medidas para cada individu