Libros de Informática práctica, página 62 de 417

Este libro sobre la resiliencia cibernetica en la empresa se dirige a los responsables de la implantación de la seguridad digital en las empresas (CIOs, CISOs, Directores de Ciberseguridad, expertos y consultores, etc.) que deseen comprender los retos y limitaciones de la ciberseguridad y que quieran implicarse en la mejora continua de la seguridad de los Sistemas de Informacion. Se trata de una autentica guia para implantar la resiliencia cibernetica en los sistemas de informacion, basada en cuatro dimensiones: ciberprevencion, ciberdeteccion, ciberproteccion y ciberremediacion. Con un enfoque pragmatico y paso a paso, el autor esboza las cuestiones en juego y presenta las principales normas y reglamentos vigentes (NIST CSF, RGPD, ITIL, SecNumCloud, ISO27k, ISO 22031, ISO 20000, HDS, NIS/2, DSA, DMA, DGA, EUCS). A continuacion, ofrece una explicacion detallada de un analisis de riesgos realizado mediante el metodo EBIOS, antes de transmitir al lector algunas practicas recomendadas para proteger los sistemas de informacion y workloads en la nube publica Azure. La soberania digital y el nuevo panorama informatico se tratan en profundidad, para anclar el pensamiento cibernetico en un contexto de proteccionismo europeo, al igual que la seguridad de los datos, que requiere una

El mundo moderno funciona gracias a la colaboración entre máquinas. Desde la sincronización de nuestros relojes hasta la descarga de música, varios ordenadores deben coordinarse para servir a nuestrasnecesidades. En este libro recorremos los principales retos y aplicaciones que surgen de la colaboracion entre maquinas. Aunque orientado a ingenieros y estudiantes, el libro cubre temas interesantespara el publico en general, tales como las redes P2P, blockchain o el motor de busqueda de Google, tratados de manera lo mas amena posible, pero sin perder los detalles que permiten entender su funcionamiento.

Descubra el poder de la domótica personalizada Si le interesa la domótica, es probable que ya tenga instalados algunos de los muchos dispositivos comerciales que existen en el mercado. Sin embargo, puede que haya notado que estos productos, aunque utiles, cubren demandas generales que satisfacen solo en parte sus necesidades particulares. ¿Se ha planteado desarrollar sus propios dispositivos domoticos para colmar sus expectativas? Si es asi, ESPHome le permitira crear sistemas domoticos a medida sin complicarse con la programacion. Este firmware personalizable, capaz de ejecutarse en cualquier dispositivo ESP8266, se genera a partir de un sencillo archivo de configuracion (escrito en YAML) donde solo tendra que especificar los sensores y los actuadores del sistema, junto con las reglas que establezcan su comportamiento. En ese mismo archivo tambien se incluira todo lo necesario para comunicar varios dispositivos entre si, con aplicaciones moviles de usuario e, incluso, con servicios en la nube mediante protocolos como HTTP o MQTT. Gracias a esta lectura aprendera los fundamentos de ESPHome, con los que podra: - Controlar manualmente cualquier aparato electrico o monitorear sensores desde cualquier navegador web. - Operar dispositivos con mandos fisicos (pulsadores, potenciometros, etc.) y visualizar informacion en pantallas conectadas al ESP8266 (LCD, OLED, tinta electronica, entre otras). - Crear automatizaciones inteligentes, como regar el jardin cuando la tierra este seca o encender luces al entrar en una habitacion oscura. - Generar efectos sonoros o luminosos personalizados. - Integrar servicios en la nube a traves de HTTP, como recibir notificaciones en su movil si se detecta una fuga de agua o una puerta se abre en su ausencia. - Utilizar MQTT para interconectar dispositivos ESP8266 (como la unidad externa e interna de una estacion meteorologica) o interactuar con aplicaciones moviles para, por ejemplo, encender la calefaccion antes de llegar a casa. ¡El miedo a la programacion ya no es excusa! Con ESPHome podra construir sus propios sistemas domoticos sin necesidad de escribir una sola linea de codigo. Tomas Dominguez es ingeniero de telecomunicacion y doctorado en inteligencia artificial. Su labor profesional se ha desarrollado en una multinacional de telecomunicaciones, donde ha ocupado diversos cargos relacionados con la tecnologia. Asimismo, ha ejercido como profesor universitario de ingenieria informatica en la Universidad Alfonso X el Sabio de Madrid. En los ultimos años, ha publicado diversos libros relacionados con Arduino y ESP8266.

"Problemas de Estructura y Tecnologia de Computadores" es, como su nombre indica, un libro de problemas concebido como complemento al de "Estructura y tecnologia de Computadores", texto de la Escuela Tecnica Superior de informatica de la UNED, en el primer curso de las carreras de Ingeniero Tecnico en Informatica de Sistemas Y de Ingeniero Tecnico en Informatica de Gestion, aunque tambien puede resultar util a estudiantes de Facultades de Ciencias o Escuelas de Ingenieria que tengan en sus Planes de estudio materias relacionadas con la Arquitectura de Computadores.

This book addresses the topic of HR analytics focusing especially on demystifying analytics for HR managers from both statistical and computing points of view It presents the evolution and the importance of people analytics in today s workforce management and highlights the motivation for studying business analytics shows the different levels of analytic maturity and discusses real world success stories of business analytics in action through case studies The volume provides the readers with a step by step guide to analyze HR data and interpret the results for strategy formulation Each chapter of the book includes a vignette data driven exercises and real world case studies The authors also introduce the readers to data visualization software Microsoft Power BI as well as elaborates on how to use Tableau Desktop This book would be useful to the students of human resource management organizational behaviour applied psychology social work and sociology It would also serve as very good handbook for practicing business executives helping them to implement data analytics for effective decision making in all kinds of business situations around the world

Solve design planning and control problems using modern AI techniques Optimization problems are everywhere in daily life What s the fastest route from one place to another How do you calculate the optimal price for a product How should you plant crops allocate resources and schedule surgeries Optimization Algorithms introduces the AI algorithms that can solve these complex and poorly structured problems In Optimization Algorithms AI techniques for design planning and control problems you will learn The core concepts of search and optimization Deterministic and stochastic optimization techniques Graph search algorithms Trajectory based optimization algorithms Evolutionary computing algorithms Swarm intelligence algorithms Machine learning methods for search and optimization problems Efficient trade offs between search space exploration and exploitation State of the art Python libraries for search and optimization Inside this comprehensive guide you ll find a wide range of optimization methods from deterministic search algorithms to stochastic derivative free metaheuristic algorithms and machine learning methods Don t worry there s no complex mathematical notation You ll learn through in depth case studies that cut through academic com

An accessible resource offering unique approaches to the world s most complex and intertwined societal issues presenting a hopeful vision for holistic change

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How can we live well when our time and data is being stolen our relationships damaged and our sense of self warped all by technology For every stage of our lives a leading psychologist and tech

Recent technological advances have resulted in a new generation of powerful text processing and generation tools that produce text very similar to what a human could do

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Transform your organizations approach to AI with tested frameworks from global leaders AI and Innovation: How to Transform Your Business and Outpace the Competition with Generative AI is an expert blueprint on shaping and scaling the AI ecosystem of the future, revealing frameworks already tested and implemented at leading companies including Siemens, GE, and Microsoft. This book contains insight, use cases, tools, and templates to help readers build a brighter future for their organizations based on a fusion of disciplines, new concepts, and foresight thinking. Written by two transformational business leaders, this AI and Innovation shows readers how to create the future of the innovation engine by connecting the dots between technology, change, and business success. The authors discuss topics including: Understanding the core concepts behind AI, including why it matters and what it actually is Generating a roadmap of change, then applying concrete tools and methods to kick-start and anticipate transformational change Transforming the ways of working, collaborating, and realizing new market opportunities Preparing for the future as AI and related technologies continue to progress at a breathtaking pace AI and Innovation is a timely, essential read for business leaders, innovation and strategy managers, and executives seeking state-of-the-art guidance on AI and proven best practices for implementation.