Libros de Matemáticas, página 37 de 471

Esta obra aspira a cubrir las nuevas exigencias del aprendizaje de la estadística en las Facultades de Ciencias Sociales. Abarca la materia comprendida por la Estadística Descriptiva y el Cálculo de Probabilidades y añade la hoja de calculo Excel como instrumento de calculo. La forma elegida para la exposicion tiene como objetivo facilitar la comprension de los conceptos y su aplicacion. No se utiliza un lenguaje excesivamente formalizado y se incorporan numerosos ejemplos y problemas resueltos. Reconocer la importancia de las nuevas tecnologias para el tratamiento de los datos es una de las exigencias para la enseñanza de la Estadistica. Por esta razon, se ha entendido que la exposicion de la materia comprendida en este texto se debia desarrollar apoyandose con la hoja de calculo Excel. Aparte de una introduccion para el manejo de la hoja de calculo, se insertan las principales utilidades para la obtencion de tablas, el calculo de los principales estadisticos y la aplicacion de los mas importantes modelos de probabilidad.

Del Contraste de Hipótesis al Modelado Estadístico möchte Studenten, Forschern und Fachpersonal der Sozial- und Verhaltenswissenschaften eine moderne Vision der Grundkonzepte und Datenanalyseverfahren aus dem Blickwinkel der statistischen Modellierung bieten.nDie integrierende Bestimmung der statistischen Modellierung, für die die traditionellen Hypothesenkontrastproben als Sonderfälle betrachtet werden können, bietet eine vereinte Form, die Daten zu denken, und reduziert deutlich die Anzahl der zu verwendenden Konzepte, was wiederum das Lernen und die Anwendbarkeit vereinfacht. Auf der anderen Seite sieht diese Betrachtungsweise die Praxis der Datenanalyse in Form eines "statistischen Rezepts" vor, das sich auf die Anwendung einer besonderen Probe je nach Art der beteiligten Variablen, der Skala oder der Erfüllung einer Reihe von Voraussetzungen konzentriert. Zudem verfügt die statistische Modellierung über einen hohen Grad an Flexibilität, der es erlaubt, ein breites Spektrum von Forschungshypothesen zu bedienen, was während des Prozesses der Datenanalyse eine aktivere Rolle seitens des Forschenden erfordert.nAbschließend muss gesagt werden, dass dieser der erste von zwei der statistischen Datenmodellierung gewidmeten Bänden ist. Während sich der erste Band, ausgehend von einer Annäherung an das lineare Regressionsmodell, auf die Modellierung einer Variablen mit fortwährendem Ergebnis konzentriert, wird im zweiten Band das allgemeine lineare Modell vorgestellt, das die Analyse einer breiteren Reihe von Typen von Antwortvariablen erlaubt, wie Nachzählungen, Häufigkeit oder binäre Variablen, wobei die gleiche Terminologie und Methodologie verwendet wird wie im vorliegenden Band. Mit beiden Bänden soll der Leser zu einer systematischeren, homogeneren und kohärenteren Praxis der Datenanalyse ermutigt werden.n

335 Problemas resueltos y ejercicios suplementarios en cada capítulo Desarrollo completo y aplicaciones a: * Sistemas lineales * Teoría de la comunicación * Problemas de valor de frontera, etc.

El objetivo central del libro es presentar de forma clara y sencilla los conocimientos y destrezas que han de tenerse en cuenta para la construcción y el análisis de los ítems que componen los cuestionarios y los tests. Los contenidos del libro se articulan en torno a tres grandes apartados: construccion de los items, analisis de los items y utilizacion de los tests. En el primer apartado sobre la construccion de los items se exponen los criterios basicos que han de seguirse para la elaboracion de los items, incluyendo todo lo relativo a la traduccion y adaptacion de los tests de unas culturas a otras, asi como algunos aspectos centrales de la fiabilidad y la validez de los tests. En el segundo apartado se aborda el analisis de los items propiamente dicho, repasando la tecnologia de analisis desde el punto de vista de los dos grandes enfoques psicometricos: la Teoria Clasica de los Tests y la Teoria de Respuesta a los Items. Finalmente, en el tercer apartado se tratan dos cuestiones esenciales relacionadas con la utilizacion de los tests: la evaluacion de la calidad psicometrica de los tests y el uso adecuado de estos. El libro esta especialmente pensado para estudiantes, profesionales e investigadores que en algun momento de su carrera tengan la necesidad de construir o analizar los items de cuestionarios y tests.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las series temporales o modelos econometricos que tengan relacion con las series de tiempo. Asimismo, es util para los profesionales de la Economia, Ciencias Sociales, Ciencias Experimentales y otras ramas cientificas en las que se aplican las tecnicas de modelizacion temporal y la prediccion. El libro comienza introduciendo al lector en los conceptos esenciales para el trabajo con series temporales, como el tratamiento de tendencias, variaciones estacionales y variaciones ciclicas y tratando los metodos deterministas de prediccion y suavizado (medias moviles, Holt-Winters, etc.). A continuacion, se abordan los metodos estocasticos de prediccion presentando el analisis univariante de series temporales a traves de los modelos ARIMA y la metodologia de Box-Jenkins, incluyendo modelos estacionales y generales con sus etapas de identificacion, estimacion, diagnosis y prediccion. Posteriormente se abordan temas mas avanzados como el analisis de la intervencion y los modelos de la funcion de transferencia. Tambien se desarrollan metodos de prediccion con series temporales a traves de redes neuronales y espacio de los estados. Representa un valor añadido fundamental el analisis detallado de las posibilidades del software R para obtener predicciones a traves de las series temporales. Se hace hincapie en los metodos de prediccion automatica que incorpora R en sus ultimas versiones. En cuanto a la metodologia docente, cada capitulo comienza con una exposicion resumida de los conceptos teoricos y posteriormente se enfoca la parte practica ilustrando cada concepto teorico con ejemplos desarrollados de forma muy detallada. Los capitulos finalizan con la resolucion clara y precisa de problemas representativos del tema en estudio.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.

El objetivo de este libro es presentar las técnicas de predicción modernas basadas en el análisis de series temporales. El contenido se dirige a docentes y estudiantes universitarios de todos los niveles que imparten o cursan materias relacionadas con las

Este libro tiene como propósito iniciar al lector en los métodos que se utilizan para el estudio de una variable en el tiempo, considerándolos como instrumentos válidos en la elaboración de predicciones que nos ayudan a tomar decisiones mas acertadas o con un menor riesgo. El seguimiento de los temas permite que el lector, con pocos conocimientos matematicos o estadisticos, adquiera las herramientas necesarias para adentrarse en los entresijos de los analisis de series temporales, a traves de explicaciones de marcado caracter intuitivo, logrando, de esta forma, disponer de una base o marco de referencia, que le faculten en la profundizacion de tratamientos mas elaborados. Por ello, se han reducido las formalizaciones matematicas y estadisticas a las estrictamente necesarias. El interes recaera, sobre todo, en la comprension de las diferentes tecnicas, en las situaciones o ambitos de aplicacion y en la interpretacion de los resultados.

Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.Este libro comienza con los análisis descriptivos más simples de series temporales, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen las fronteras de la investigacion actual en series temporales. Puede servir de texto para un curso de prediccion dirigido a estudiantes de economia y administracion de empresas, estadistica o ingenieria y tambien para cursos mas avanzados de doctorado en cualquier rama cientifica. Su enfoque es aplicado, con numerosos ejemplos que ilustran el analisis y prediccion de series reales con los paquetes estadisticos mas utilizados.